首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
    • 综合排序
    • 最热优先
    • 最新优先
    时间不限
  • 来自专栏程业电热科技-加热与测温方案

    程业电热科技-单加热管

    加热管(又称单端加热管、单电热管)是一种仅在一端引出接线的管状电热元件。其核心特征是发热体完全封装在金属管内,通过单端进行电气连接和机械固定,特别适用于需要高功率密度和紧凑空间安装的场合。 工业设备熔喷设备:模加热3D打印:热床加热实验室:油浴、沙浴加热六、选型指南 1. 选型参数矩阵2. 次循环不损坏环境适应性:湿度、振动测试十、技术发展趋势 智能化:集成温度传感器,实现精确控温高效化:提高功率密度,缩小体积长寿命:新材料应用,寿命提升至20000小时定制化:根据应用场景特殊设计十一、结论 单加热管以其结构紧凑 随着技术的发展,单加热管将向更高效、更智能、更耐用的方向发展,为各行业提供更优质的加热解决方案。 在选择单加热管时,建议用户充分了解使用需求,与专业供应商进行技术沟通,选择最适合的产品型号,确保系统的最佳性能和可靠性。 ​

    12610编辑于 2026-02-15
  • 来自专栏程业电热科技-加热与测温方案

    加热管:两端出线的管状电加热元件-程业电热科技

    加热管:工业热能分配的“均衡大师”在注塑机的大型料筒、化工反应釜的釜壁、烤箱的多层烤架之间,一种两端均引出电源线的管状发热元件默默承担着均匀供热的核心任务——它就是加热管(又称“端出线加热管 与单加热管的“精准聚焦”不同,加热管凭借热量均匀分布、大功率承载能力、结构简单可靠的特性,成为工业场景中“大面积、长时间、稳定供热”的首选方案。 从食品加工的高温烘焙到冶金行业的熔炉预热,从实验室烘箱的恒温控制到船舶供暖系统的热水制备,加热管以“均衡热能分配”的核心优势,支撑着现代工业对规模化加热的需求。一、什么是加热管? 二、加热管的核心优势:为何成为“规模化加热”首选? 三、加热管的典型应用场景:从工业到民生的全覆盖加热管的“均匀加热+大功率承载”特性,使其在多个领域成为“标配元件”。

    14600编辑于 2026-02-15
  • 来自专栏全栈程序员必看

    DB9引脚定义及连接

    1.实物及引脚简单介绍 在做开发的时候常常会用到串行接口,一般9针的串行接口居多。例如以下图所看到的: 公用于连接线的採用上图封装。但用于开发板的时候採用90度弯角插针的封装。 例如以下图: 各引脚的定义为: 2.公与MAX232的连接 当公与MAX232进行连接的时候,我们会发现依照上图所说的9个引脚的定义,好像除了外观,公和母并没有什么差别,由于每一个管脚的定义都是一样的 细致看第一张图会发现,在公和母进行连接时,公的2脚接了母的2脚,公的3脚接了母的3脚。假设按引脚定义就会变成接收端连接接收端,发送端连接发送端了。 所以,对于公能够採用引脚定义,对于母能够理解为是她要接收的引脚定义。比如母2脚理解为她要连接公的接收数据端。 假设採用母,连接方法是:MAX232(14,7)连接母(2),MAX232(13,,8)连接公(3)。 我们用的连接线通常是两端都是母的连接线,两端都是公的连接线,一端是公一端是母的线。

    4.9K10编辑于 2021-12-05
  • 来自专栏机器学习/数据可视化

    Highcharts-9-饼图绘制

    Highcharts-9-饼图制作 本文中只介绍一种和饼图相关的图形:饼图 饼图 效果 代码 # -*- coding: utf-8 -*- """ 说明:制作饼图 作者:Peter """ # 'drilldown': { 'name': 'Opera versions', 'categories': ['Opera 9.

    1.6K20发布于 2021-03-07
  • 来自专栏CSharp编程大全

    C# 外接(网口)摄像视频获取

    PortCamera = 8000; if (whitch == 1) { labelCamera1Status.Text = "摄像连接中 { this.Invoke((Action)delegate { labelCamera1Status.Text = "摄像连接失败 }); } else { labelCamera2Status.Text = "摄像连接中 { this.Invoke((Action)delegate { labelCamera2Status.Text = "摄像连接失败

    2K30发布于 2020-08-19
  • 来自专栏DeepHub IMBA

    孪生网络:使用神经网络进行元学习

    自我监督学习的研究正在发展,以开发完全不需要标签的结构(在训练数据本身中巧妙地找到标签),但其用例却受到限制。

    1.6K30发布于 2020-10-19
  • 来自专栏小文博客

    摄像 —— 智能手机发展的必要趋势

    除了排名第一的谷歌亲儿子是单摄之外,能跻身前五的全是摄。 摄分析 1.黑白+彩色 这种方案的思路是黑白的摄像负责捕捉到更多的细节,能够让手机拍照的效果更加出色。 代表作,DxOMark排名第二的iPhone X 摄必要性 时代在发展,科技在进步。手机厂商在手机的研发中,2000万像素的单摄像已经算是瓶颈了。 成本更低 用一颗2000万+1200万摄像能达到3000+万像素的拍照效果,还不用牺牲手机的外观,厂家何乐而不为呢。 软硬结合 摄的一大优点就在于它的拍照质量更多的取决于它的算法。 拿这张图来说,典型的广角+长焦的摄像,融合了广角的图和长焦的图,通过算法算出了中间态度照片,让细节不失真。 也就是说,照片质量可以通过更好的算法来提升。 摄优点 背景虚化 光学变焦 暗光效果增强 3D拍摄以及3D建模 这里就不做过多演示了,毕竟业余!

    1.5K70发布于 2018-05-11
  • 来自专栏Python数据结构与算法

    数据结构与算法-(9)---端队列(Deque)

    But 端队列 并不具有内在的LIFO或者FIFO特性 如果端队列用来模拟栈或队列 需要使用者 自行维护操作的一致性. 将它的或者尾部倒转过来我们可以将它看成是一个栈(Stack) 我们可以仿照之前的栈以及队列对象的创建,我们给端队列也创建一个对象 忘记的小伙伴可以点击http://t.csdnimg.cn/RfdSQ #创建一个端队列(Dequeue) class Dequeue: #定义一个初始化函数然后创建一个空列表用于传递数据items def __init__(self): return self.items == [] #返回Dequeue中包含的数据项的个数 def size(self): return len(self.items) 端队列 #偶数个元素的时候,端队列里面没有元素 while d.size() > 1 and still_equal : #从队首取出一个元素 first =

    36010编辑于 2024-01-18
  • 来自专栏计算机视觉life

    智能手机摄像原理解析:RGB +Depth

    深度相机 顾名思义,深度相机就是可以直接获取场景中物体距离摄像物理距离的相机。 可以看到深度图其实是一张灰度图,它是一张三维的图:水平垂直坐标对应像素位置,该位置的灰度值对应的是该像素距离摄像的距离。 TOF Vs 双目视觉 读者可能会有疑问,现在摄手机上的两个普通的彩色相机不就可以计算深度吗?和这个深度相机测距有何不同? 继2016年摄手机开始成为旗舰机的标配后后,今年领先的手机厂商或将联合上下游产业链将深度相机用于智能手机上,上述很多有趣的应用将会改变我们的生活,我们一起迎接这个技术日新月异的智能手机世界吧!

    6.2K50发布于 2018-01-08
  • 来自专栏arXiv每日学术速递

    北大联合UCLA发表论文:9以上Transformer就能模拟CNN!

    最近北大联合UCLA发表论文,他们发现Transformer可以在一定限制条件下模拟CNN,并且提出一个两阶段训练框架,性能提升了9%。 研究结果清楚地表明了像素输入和patch输入设置之间的区别:即patch输入使自注意力比像素输入需要更少的来进行卷积,尤其是当k较大时。 例如如果具有像素输入的mhsa层需要至少25个header来执行5×5卷积,而具有patch输入的mhsa层只需要9个header。 此外文中提出的两阶段训练pipeline模型和DeiT的性能有很大差别,例如,CMHSA-5模型的第1名精度比DeiT-base高出近9%,可以看到pipeline可以在低数据环境下的数据增强和规则化技术上提供进一步的性能增益 特别是需要足够数量的header(≥9)。对于较小数量的头部来说,不存在精确的映射,即使精确映射不适用,如何从CNN正确初始化VIT也值得研究。

    38310编辑于 2021-12-09
  • 来自专栏德索连接器-胡工专栏

    BNC 接头与 Q9 区别

    二、重点拆解:BNC 接头与 Q9 的区别很多人问:“BNC 和 Q9 到底是不是一个东西?” 答案是 “大部分情况是,但有细微区别”——Q9 其实是 “BNC 接头在国内的行业俗称”,但不是所有 Q9 都符合 BNC 标准,具体区别要分 3 个维度看:对比维度BNC 接头(标准定义)Q9 标准 BNC 质量更稳定,Q9 需选靠谱厂家举个真实案例:我们遇到的 “Q9 不达标” 问题去年有个客户找我们换 BNC 接头,说之前买的 Q9 用在示波器上,测试信号总不稳定。 最后查 “质量细节”:小厂 Q9 容易偷工减料遇到低价 Q9 (比如 5 元以下)要警惕,这些地方容易动手脚:外壳材质:标准 BNC 是全金属(黄铜或锌合金),小厂 Q9 可能用塑料外壳,屏蔽差、 结语:BNC 和 Q9 ,别被名字 “绕晕”其实搞懂 BNC 和 Q9 的区别,关键就记住一句话:“Q9 是国内对 BNC 接头的俗称,但选的时候要看是不是符合 BNC 标准”—— 就像 “可乐”

    90510编辑于 2025-08-27
  • 来自专栏新智元

    北大联合UCLA发表论文:9以上Transformer就能模拟CNN!

    最近北大联合UCLA发表论文,他们发现Transformer可以在一定限制条件下模拟CNN,并且提出一个两阶段训练框架,性能提升了9%。 研究结果清楚地表明了像素输入和patch输入设置之间的区别:即patch输入使自注意力比像素输入需要更少的来进行卷积,尤其是当k较大时。 例如如果具有像素输入的mhsa层需要至少25个header来执行5×5卷积,而具有patch输入的mhsa层只需要9个header。 此外文中提出的两阶段训练pipeline模型和DeiT的性能有很大差别,例如,CMHSA-5模型的第1名精度比DeiT-base高出近9%,可以看到pipeline可以在低数据环境下的数据增强和规则化技术上提供进一步的性能增益 特别是需要足够数量的header(≥9)。对于较小数量的头部来说,不存在精确的映射,即使精确映射不适用,如何从CNN正确初始化VIT也值得研究。

    29620编辑于 2023-05-22
  • 来自专栏镁客网

    iPhone 7 plus的摄像背后,是苹果的AR野心

    9月8日,一年一度的卖肾节如期而至,苹果今天凌晨发布了iphone7系列手机。这次的新品在外观上除了抛弃耳机接口之外,最大的改变就是摄像的加入。 有了这个摄像,再也不怕挤公交的时候别人看不出来这是最新款的iPhone 7 plus。微博大V“天才小熊猫”就摄像的变化,还特地畅想了一下iPhone80。 苹果或掀起一波摄像“浪潮” 其实手机配备摄像早已有之, HTC和LG在2011年就推出搭载摄像的手机。但是当时的技术发展还在起步阶段,这两款手机的实际拍摄效果和宣传完全是“天壤之别”。 苹果作为移动智能手机的风向标,应该不至于像小米一样只是把摄像作为宣传噱头。而且按照一般的惯例来看,他们很有可能要在国产手机里重新掀起一波“摄像”风潮。 摄像是为AR作铺垫? 摄像的主要用途有两大类,第一类就是可以通过算法,来判断被拍摄物体的距离。一旦能够测距,摄像可以实现照片的背景虚化、背景特效(适用于抠图)等。第二类就是在光学变焦上的应用。

    92620发布于 2018-05-29
  • 来自专栏3D视觉从入门到精通

    双眼可以测距和建立立体环境,摄像可以吗?

    三维重建有很多种方法,比如: Binocular Stereo [1] 也就是摄像重建。 Depth from Focus [2] 通过不停修改摄像的焦距,分辨出图像那里是模糊的,哪里是对焦的,从而得出对上焦的那个点和镜头之间的距离。 这是一种通过摄像在不同位置捕捉照片来对实物进行三维重建的办法。它不需要知道摄像的位置,这些都可以通过照片本身计算出来。 要了解Structure From Motion,可以先从简单的例子开始。 I是第一张照片,J是移动摄像后的第二张照片。假设照相机没有旋转,也没有进行前后移动,或者修改焦距,只是在左右上下方向平移。那么通过点x在I和J之间的位置差,我们就可以知道摄像机移动的位置。

    1.2K20编辑于 2023-04-30
  • 来自专栏计算机视觉life

    智能手机摄像原理解析:广角+长焦

    智能手机摄像原理解析(上)中介绍了普通彩色相机+ 彩色相机、彩色相机 + 黑白相机的组合方式。下面继续说说广角镜头 + 长焦镜头的组合方式。 摄像的理论基础,就是把原本要求纵向空间的光学体系,在横向空间里宽裕的机身平面上铺开。现今手机厚度已经不可逆转的向7mm甚至更薄发展,但横向看机背上与屏幕平行的平面的空间是足够的。 经过相机模组厂商和算法提供商的严苛研发和测试,目前广角+长焦的摄像的组合变焦方案逐渐被业界广泛接纳。 iPhone 7 plus的摄像升级是iPhone问世以来在摄像方面最大的一次飞跃。 虽然iPhone 7 plus的摄镜头光学变焦并非真正的平滑变焦,但在其强大的摄图像处理算法的帮助下,实际使用时还是非常顺畅的,并不会出现变焦挫顿,仍然可以实现比单摄像好的多的变焦效果和成像质量。

    4.1K90发布于 2018-01-08
  • 来自专栏计算机视觉life

    智能手机摄像工作原理详解:RBG +RGB, RGB + Mono

    前一篇介绍了为什么会出现摄像(简称摄)手机以及它的典型应用,下面来分析一下摄的工作原理。 由于摄技术的快速发展,目前已经衍生出了几种不同的摄硬件和算法配置解决方案。 因此介绍原理之前,先对目前摄的配置进行粗糙的分类。摄手机一般包括一个主摄像和一个辅助摄像。 这种应用摄像拍摄的图像差距越小越好,这样算法进行“叠加”的时候才能更精确。 典型手机代表: 红米Pro、vivo x9 特别提示: vivo x9官网的摄介绍: 前置采用2000W索尼定制传感器 + 800W专业景深摄像 红米Pro官网的摄介绍:1300 万像素后置相机 所以我个人认为,红米pro和vivo x9摄的副摄像宣传上使用了误导性的不恰当的术语。

    4.5K110发布于 2018-01-08
  • 来自专栏机器之心

    摄像、雷达、地图都不用,足机器人走路全靠「我觉得」

    机器之心报道 编辑:陈萍、小舟 俄勒冈州立大学和机器人创业公司 Agility Robotics 研发的足机器人不仅可以轻松地上下楼梯,过马路牙子、草坪也不在话下。 足机器人昂贵、复杂且易碎。单从平衡性来看,双脚站立和行走要比四足难得多,但由于足机器人更像人,仍然有许多研究者致力于研发足机器人。 对于机器人(足机器人、四足机器人、履带式机器人等)来说,爬楼梯一直是一个巨大的挑战。足机器人上下楼梯时需要大量的感知和计算,几乎是在实验阶段就相当脆弱,可能会被摔坏,甚至以失败告终。 解决足机器人走楼梯问题的一种方法是需要更好的感知力和更多的计算来模拟楼梯和规划脚步路径。 足机器人 Cassie 需要注意的是:Cassie 没有感知,也就是说它并不知道自己上楼梯或下楼梯的信息。但该机器人可以自身反馈,这意味着它知道自己的肢体与楼梯有怎样的接触。

    61540发布于 2021-06-08
  • 来自专栏CDA数据分析师

    深度学习框架简史:TF和PyTorch垄断,未来十年迎来黄金时期

    curid=801434 罗马时代(2019 ~ 2020) 正如人类历史的发展一样,深度学习框架经过一轮激烈的竞争,最终形成了两大「帝国」:TensorFlow 和 PyTorch 的垄断,这两大

    95620发布于 2021-01-08
  • 来自专栏Metaverse元宇宙

    2021全球VR显出货量超千万台,国产VR品牌浮出水面

      据国际数据分析公司IDC最新发布的《2021年第四季度全球AR/VR显市场季度跟踪报告》显示,2021年全球AR/VR显出货量达到 1123 万台,市场同比增长 92.1%。 其中VR显出货量达1095万台,突破年出货一千万台的行业重要拐点。预计2022年全球VR显出货量将突破1573万台,同比增长43.6%。    去年9月,奇遇发布了第一款主打游戏的旗舰产品奇遇3,为推动产品跳出专业游戏圈,将价值近2000元的30款主流VR游戏直接降至0元,收获了大量用户好感。    而伴随元宇宙概念的加速落地以及国内VR生态的发展,Pico、奇遇VR等头部国产VR厂商将有望快速弭平与海外VR显品牌的差距,在新的竞争格局下掌握更多话语权。 在PQ(Pico、奇遇)品牌的驱动下,2022年有望成为VR撬开中国C端市场的破局之年。   (中国日报北京记者站)

    48120编辑于 2022-04-27
  • 来自专栏芯智讯

    芯人像,流畅升级!OPPO Reno9系列新品正式发布:2499元起

    2022年11月24日,中国,杭州——OPPO今日正式发布OPPO Reno9系列新品,大内存结合旗舰级芯片,提供流畅顺滑体验,芯组合带来人像质感升级,实现芯人像,迎光而拍,并有全新设计轻薄高颜值外观 OPPO副总裁、中国区总裁刘波带来全新OPPO Reno9系列产品 自研芯片算力强劲,芯人像再升级 OPPO Reno9系列搭载OPPO首款自研影像NPU芯片马里亚纳®MariSilicon X,采用 DSA新黄金架构理念,提供18TOPS峰值算力和11.6TOPS/W@Int8的极致能效,使OPPO Reno9系列支持芯4K超清夜景视频、芯4K HDR视频与芯片级App相机增强三大芯片级影像增强 OPPO Reno9系列的人像算法升级为芯人像计算引擎,由马里亚纳®MariSilicon X芯片磅礴算力驱动。 OPPO Reno9系列全系支持红外遥控与全场景NFC,OPPO Reno9 Pro+还搭载X轴线性马达与立体声扬声器。

    1.7K30编辑于 2022-11-29
领券