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hhdb数据库介绍(9-7)
计算节点高可用计算节点支持高可用架构部署，利用keepalived高可用服务原理搭建主备服务关系，可保证在主计算节点(即Active计算节点) 服务故障后，自动切换到备计算节点 (即Standby计算节点
48610编辑于 2024-11-28 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 9-7 scikit-learn中的逻辑回归
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍使用sklearn实现逻辑回归算法以及添加多项式项的逻辑回归算法，sklearn为逻辑回归自动封装了正则化，通过调整C和penalty以解决模型过拟合的问题。
1.5K40发布于 2020-02-29 - 来自专栏孟君的编程札记
24点解法
数字范围为1-9 运算符号支持+-*/ 01 ▼ 从指定可能的计算表达式入手 思路 计算24点会使用4个数字，运算符号，可能包含0到2个括号，如： 24 = 8/(9-7)*6 24 = 8/((9-7)/6) 24 = (8*6)/(9-7) 24 = 6/((9-7)/8) 24 = (6*8)/(9-7) 我们先列举计算24点可能使用的表达式： nononon (non) 表示运算符号 接下来，我们要做的就是： 计算出数字的全排列（去重）以及运算符号的全排列（4*4*4 = 64种组合） 将数字和运算符的结果组合在一起，依次对上述可能的计算表达式进行替换，得到诸如8/((9- 7)/6)的结果 然后借助JDK中的脚本引擎ScriptEngine计算每个表达式的结果（如8/((9-7)/6)的结果）， 如果计算结果与24的差值小于某一个较小的误差范围，可认为是一种有效的计算结果
1.5K20发布于 2020-03-06 - 来自专栏愿天堂没有BUG（公众号同名）
涨薪5K必学高并发核心编程，限流原理与实战，分布式计数器限流
本小节的Redis Lua分布式计数器限流案例的架构如图9-7所示。 图9-7 Redis Lua分布式计数器限流架构 首先来看限流的计数器脚本redis_rate_limiter.lua，该脚本负责完成访问计数和限流结果的判断，其中会涉及Redis计数的存储访问。 本文给大家讲解的内容是高并发核心编程，限流原理与实战，分布式计数器限流 下篇文章给大家讲解的是高并发核心编程，限流原理与实战，Nginx漏桶限流详解； 觉得文章不错的朋友可以转发此文关注小编； 感谢大家的支持
70020编辑于 2022-10-28 Go内存原理-GC原理
前几章我们学习了Golang内存管理的基本原理(还不清楚内存管理的童鞋请移步看内存管理系列)。现在我们来看GC的基本原理是什么? 防止内存泄漏GC的算法随着go语言版本的更新而不断变化 goV1.3之前标记-清除(mark and sweep)算法 goV1.5三色标记法 goV1.8三色标记法+混合写屏障法 我们将对以上算法进行原理剖析触发
50010编辑于 2025-06-26- 来自专栏深入理解Android
Flutter原理—深入Widget原理
事实上在 Flutter 中渲染是经历了从 Widget 到 Element 再到 RenderObject 的过程。
1.2K10编辑于 2022-06-22 - 来自专栏用户1175783的专栏
# 原理
原理 定义一个同样大小数组来存方排序结果，并定义最小/最大值变量用来记录索引。 原理图 暂无 实现 inputArr = [199383, 10, 34, -1,-32,-29, 4, 0, 34, 5, 4, 36, 1, 8, 123, 453, 1008] length =
76220编辑于 2021-12-24 - 来自专栏Linux内核那些事
GDB原理之ptrace实现原理
本文不是介绍 GDB 的使用方式，而是大概介绍 GDB 的实现原理，当然 GDB 是一个庞大而复杂的项目，不可能只通过一篇文章就能解释清楚，所以本文主要是介绍 GDB 使用的核心的技术 - ptrace ，所以这里为了填补这个空缺，下面就详细介绍一下 ptrace 的原理与实现。 ptrace实现原理 本文使用的 Linux 2.4.16 版本的内核 看懂本文需要的基础：进程调度，内存管理和信号处理相关知识。 PTRACE_TRACEME、PTRACE_SINGLESTEP、PTRACE_PEEKTEXT、PTRACE_PEEKDATA 和 PTRACE_CONT 等，而其他的操作，有兴趣的朋友可以自己去分析其实现原理 access_process_vm() 函数的实现主要涉及到 内存管理 相关的知识，可以参考我以前对内存管理分析的文章，这里主要大概说明一下 access_process_vm() 的原理。
5.3K21发布于 2020-11-05 - 来自专栏后端从入门到精通
Join原理(2)--连接原理（四十)
Join，left join，right join(1)--连接原理（三十九) Join原理 明白了左连接还右连接内连接之后，下面介绍他的原理 嵌套循环连接（Nested-Loop join） 上篇文章我们说的其实就是嵌套循环查询方法
87020编辑于 2022-07-26 - 来自专栏北洋csdn
看懂编译原理：优化范围 & 原理
优化目标原理分别是什么？ 可以分为本地优化，全局优化，过程间优化 本地优化是_**针对基本快进行的（针对顺序的执行顺序）优化。 可以看到这三个范围越来越大：一个函数里面的一个基本快，一个函数里的多个基本快，多个函数 常见的本地优化场景有哪些，原理和做法是什么？ 有些基本快分支一直不会运行，删除 公共子表达式删除：对于同一个表达式的变量，可以直接使用结果删除不必要的重复计算 删除无用变量和无用表达式（这里的无用表达式指的和上面不一样，这里特殊指代无用变量的表达式） 原理和做法是什么 删除不可达基本快和子表达式还有常熟折叠，代数优化的原理 是顺序遍历程序指令。 做法就是顺序遍历指令（如一图的子表达式删除和拷贝传播技术） 活跃性分析：删除无用变量和无用变量的计算表达式的原理是利用变量的活跃度分析进行检测。
2.1K10编辑于 2023-12-07 - 来自专栏SmartSi
Spark内部原理之运行原理
Spark核心原理透视 4.1 计算流程 ?
1.7K51发布于 2019-08-08 - 来自专栏coolblog.xyz技术专栏
AbstractQueuedSynchronizer 原理分析 - Condition 实现原理
本篇文章是上一篇文章AbstractQueuedSynchronizer 原理分析 - 独占/共享模式的续篇，在学习 Condition 的原理前，建议大家先去了解 AbstractQueuedSynchronizer 同步队列相关原理。 关于Condition的简介这里先说到这，接下来分析一下Condition实现类ConditionObject的原理。 2. 总结 到这里，Condition 的原理就分析完了。分析完 Condition 原理，关于 AbstractQueuedSynchronizer 的分析也就结束了。 总体来说，通过分析 AQS 并写成博客，使我对 AQS 的原理有了更深刻的认识。AQS 是 JDK 中锁和其他并发组件实现的基础，弄懂 AQS 原理对后续在分析各种锁和其他同步组件大有裨益。
2.5K100发布于 2018-05-05 - 来自专栏Linux内核那些事
Docker原理之 - CGroup实现原理
前面我们介绍了 CGroup 的使用与基本概念，接下来将通过分析源码（本文使用的 Linux2.6.25 版本）来介绍 CGroup 的实现原理。 限制 CGroup 的资源使用 本文主要是使用 内存子系统 作为例子，所以这里分析内存限制的原理。
3K41发布于 2020-08-24 - 来自专栏MyTechnology
每日一刷：两数之和
第i次（第二次）循环，9-7=2，此时2正好在map中。返回2对应的value和for循环中的i 从结果看，这种解法更加高效！ ?
47520发布于 2020-07-31 - 来自专栏Java编程指南
MyBatis 原理浅析——基本原理
本文将从 MyBatis 中的 SqlSessionFactoryBuilder、SqlSessionFactory、SqlSession 和 Mapper 几个方面入手简单分析 MyBatis 的实现原理
68110发布于 2019-08-02 - 来自专栏A周立SpringCloud
跟我学Spring Cloud（Finchley版）-23-Spring Cloud Config高可用
架构如图9-7所示。 ?
46320发布于 2019-03-14 - 来自专栏Vue源码 & 前端进阶体系
【Vue原理】响应式原理 - 白话版
写文章不容易，点个赞呗兄弟 专注 Vue 源码分享，文章分为白话版和 源码版，白话版助于理解工作原理，源码版助于了解内部详情，让我们一起学习吧 研究基于 Vue版本 【2.5.17】 本文打算 白话文的形式讲解 Vue 的响应式系统原理，尽量不涉及源码。
75530发布于 2019-08-04 - 来自专栏小樱的经验随笔
鸽巢原理(抽屉原理)的详解
抽屉原理 百科名片 桌上有十个苹果，要把这十个苹果放到九个抽屉里，无论怎样放，我们会发现至少会有一个抽屉里面放两个苹果。这一现象就是我们所说的“抽屉原理”。 抽屉原理有时也被称为鸽巢原理（“如果有五个鸽子笼，养鸽人养了6只鸽子，那么当鸽子飞回笼中后，至少有一个笼子中装有2只鸽子”）。它是组合数学中一个重要的原理。 第一抽屉原理 原理1： 把多于n+1个的物体放到n个抽屉里，则至少有一个抽屉里的东西不少于两件。 原理3 ：把无穷多件物体放入n个抽屉，则至少有一个抽屉里 有无穷个物体。 原理1 、2 、3都是第一抽屉原理的表述。 这些结论是依据什么原理得出的呢？这个原理叫做抽屉原理。它的内容可以用形象的语言表述为： “把m个东西任意分放进n个空抽屉里（m>n），那么一定有一个抽屉中放进了至少2个东西。”
6.4K70发布于 2018-04-09 - 来自专栏前端面试笔记
详解React的Transition工作原理原理
transition 相比前两种方案的优势：更新协调过程是可中断的，渲染引擎不会长时间被阻塞，用户可以及时得到响应；不需要开发人员去做额外的考虑，整个优化过程交给 react 和浏览器即可；transition 实现原理 isPending 实现原理我们看到页面首先进入了 pending 状态，然后才显示为 transition 更新后的结果。 了解了上面的原理，就可以来回答这几个问题了：useTransition 为何能表现出 debounce 效果高优先级更新会中断低优先级更新，优先处理。
1.4K20编辑于 2022-10-18 子网划分核心原理 (网络原理1)
IP协议是网络层最核心的协议，它主要解决数据传输中主机到主机的问题，而TCP是解决进程到进程的问题。
49710编辑于 2025-11-15
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