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hashMap原理（java8）
下文我们主要结合源码，从存储结构、常用方法分析、扩容以及安全性等方面深入讲解HashMap的工作原理。
1.1K170发布于 2018-05-14 - 来自专栏技术客栈
Java 8 Stream计算原理
Java 8 Stream简介 从Java 8 开始，我们可以使用Stream接口以及lambda表达式进行“流式计算”。它可以让我们对集合的操作更加简洁、更加可读、更加高效。 但Java8提供了并行式的流式计算，大大简化了我们的代码量，使得我们只需要写很少很简单的代码就可以利用计算机底层的多核资源。 从源码看Stream并行计算原理 上面我们通过在控制台输出线程的名字，看到了Stream的并行计算底层其实是使用的Fork/Join框架。那它到底是在哪使用Fork/Join的呢？ 所以这就从源码层面解释了Stream并行的底层原理是使用了Fork/Join框架。 ---- 参考资料：《Java 8 Stream并行计算原理》
48120编辑于 2023-07-20 - 来自专栏ops技术分享
Nginx结构原理全解析（8）
Nginx中从客户端访问的叫主请求，他被nginx这个程序来逐步处理。还有一种内部的请求，叫子请求。
27620发布于 2021-05-11 - 来自专栏JavaEdge
CurrentHashMap原理从7到8
JDK8 ? segmentMask为15,再散列后的数最大是32位二进制数据,向右无符号移动28位,即让高4位参与到散列运算中,(hash>>>segmentShift)&segmentMask的运算结果分别是4、15、7和8,
5.1K101发布于 2018-05-16 - 来自专栏专注 Java 基础分享
揭秘 HashMap 实现原理（Java 8）
HashMap 作为一种容器类型，无论你是否了解过其内部的实现原理，它的大名已经频频出现在各种互联网面试中了。 从基本的使用角度来说，它很简单，但从其内部的实现来看（尤其是 Java 8 的改进以来），它又并非想象中那么容易。如果你一定要问了解其内部实现与否对于写程序究竟有多大影响，我不能给出一个确切的答案。 jdk 8 之前，其内部是由数组+链表来实现的，而 jdk 8 对于链表长度超过 8 的链表将转储为红黑树。大致的数据存储形式如下： ? 我们从最终结果可以看到，最后的 n 被打造为 8 个 1，也就是 2 的 8 次幂减一。 添加之后，如果发现链表长度超过 8，那么将链表转储成红黑树。
1.3K80发布于 2018-01-04 - 来自专栏Spark学习技巧
面试 | Java8 HashMap原理
DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; // 当桶(bucket)上的结点数大于这个值时会转成红黑树 static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8; int n = cap - 1; n |= n >>> 1; n |= n >>> 2; n |= n >>> 4; n |= n >>> 8; MAXIMUM_CAPACITY : n + 1; } 原理如下： 先说5个移位操作，会使cap的二进制从最高位的1到末尾全部置为1。 假设cap的二进制为01xx…xx。 如果cap本身是2的幂，如8（1000(2)），不对它减1而直接操作，将得到16。 Java8引入红黑树，当链表长度达到8， 执行treeifyBin，当桶数量达到64时，将链表转为红黑树，否则，执行resize()。
87030发布于 2018-12-24 - 来自专栏Cellinlab's Blog
浏览器工作原理 - V8 工作原理
新生代通常只支持 1~8 M 的容量，而老生代区支持的容量就很大。V8 中使用 副垃圾回收器回收新生代的垃圾，用主垃圾回收器回收老生代的垃圾，以便实现高效回收。 在 V8 的新生代的垃圾回收中，因为其空间小且存活对象少，所以全停顿的影响不大。但老生代中，占用主线程时间过久，会因为垃圾回收工作，影响其他工作，造成卡顿。 其实一开始 V8 并没有字节码，而是直接将 AST 转换为机器码，由于执行机器码的效率是非常高效的，所以这种方式在发布后的一段时间内运行效果是非常好的。 为了解决内存占用问题，V8 团队大幅重构了引擎架构，引入字节码，并且抛弃了之前的编译器，最终花了将进四年的时间，实现了现在的这套架构。 在 V8 中，就是解释器在解释执行字节码的同时，收集代码信息，发现部分代码变热后，交给编译器转换为机器码并缓存备用，从而提高执行效率。
77950编辑于 2023-05-17 - 来自专栏SY小站的专栏
k8s-apiserver工作原理
API 接口，包括认证授权、数据校验以及集群状态变更等 提供其他模块之间的数据交互和通信的枢纽（其他模块通过 API Server 查询或修改数据，只有 API Server 才直接操作 etcd） 工作原理 /v1beta1 apiextensions.k8s.io/v1beta1 apiregistration.k8s.io/v1beta1 apps/v1 apps/v1beta1 apps/v1beta2 authentication.k8s.io/v1 authentication.k8s.io/v1beta1 authorization.k8s.io/v1 authorization.k8s.io/ /v1 networking.k8s.io/v1 policy/v1beta1 rbac.authorization.k8s.io/v1 rbac.authorization.k8s.io/v1beta1 storage.k8s.io/v1 storage.k8s.io/v1beta1 v
2.1K30发布于 2020-06-19 - 来自专栏java一日一条
Java8 HashMap实现原理探究
前言：Java8之后新增挺多新东西，在网上找了些相关资料，关于HashMap在自己被血虐之后痛定思痛决定整理一下相关知识方便自己看。 图和有些内容参考的这个文章：http://www.importnew.com/16599.html HashMap的存储结构如图：一个桶（bucket）上的节点多于8个则存储结构是红黑树，小于8个是单向链表 图3.2是均衡的hash结果 这两个图的数据不是很多，如果链表长度超过8个会转成红黑树。 那个时候看着会更明显，jdk8之前一直是链表，链表查询的复杂度是O(n)而红黑树由于其自身的特点，查询的复杂度是O(log(n))。如果hash的结果不均匀会极大影响操作的复杂度。
55320发布于 2018-09-18 - 来自专栏六个周
阶段三：V8工作原理
堆中区域 V8中会把堆分为新生代和老生代两个区域。新生代存放的是生存时间短的对象，老生代存放的是生存时间久的对象。 堆中的这两块区域，V8分别使用两个不同的垃圾回收器，以便高效的实施垃圾回收。 为了降低全停顿的卡顿影响，V8通过增量标记算法将完整的垃圾回收任务分为一个个小任务，并与JS脚本交替执行。 14 | 编译器和解释器：V8是如何执行一段JavaScript代码的？ 首先，我们需要搞懂一些概念和原理：编译器(Compiler)、解释器(Interpreter)、抽象语法树(AST)、字节码(Bytecode)、**即时编译器(JIT)**等。 V8是如何执行一段JavaScript代码的 V8执行过程中，既有解释器又有编译器。其执行流程为： 1. 生成抽象语法树(AST)和执行上下文 将源代码转换成抽象语法树，并生成执行上下文。 (Babel工作原理就是：ES6源码->ES6AST->ES5AST->ES5源码) 生成ATS经过两个阶段： 第一阶段是分词(词法分析),将一行行源码拆解成不可再分的最小当个字符或字符串token。
79240编辑于 2022-10-28 - 来自专栏屈定‘s Blog
Java8 Lambda（二）-Stream原理
推荐一篇博文,很好的介绍了Stream的原理.本文对其进行一些补充更加详细的讲解.
1.8K21发布于 2018-09-27 - 来自专栏golang云原生new
k8s 自身原理 3
kube-proxy 首先来看看 kube-proxy 这个组件具体是干啥的，还记得之前我们也分享过，分享关于证书，访问 pod 元数据的那一篇 看名字应该知道他是一个 代理，具体作用是确保客户端可以通过 k8s 的 api 连接到咱们定义的服务上，这个可以看看之前分享的文章 【k8s 系列】k8s 学习二十四，如何访问 pod 元数据 那么为什么要叫他代理呢？
32630编辑于 2023-09-01 - 来自专栏涓流
k8s_service网络原理
k8s 中网络访问方式 如上图， K8s 目前有四种网络访问方式： 同一个 Node 内 Pod 访问 跨 Node 间 Pod 访问 Pod 访问集群外服务 集群外访问集群内 Pod 网络空间的隔离 集群可访问 NodePort: k8s 上所有 Node 可访问 LoadBalancer: k8s 外部访问的 vip ExternalName: k8s 内部访问外部服务 ClusterIP ClusterIP CoreDNS与Kubernetes API服务器集成，可以从Kubernetes API获取服务、端点和其他资源的信息 CoreDNS 机制原理: 服务发现：CoreDNS通过监听 Kubernetes 随着 K8s 版本不断演进，kube-proxy 分别支持了多种工作模式: userspace iptables(当前的默认模式) ipvs userspace 在 K8s v1.2 版本之前的默认模式 ipvs 支持多种负载均衡策略，如轮询 (rr)、加权轮询 (wrr)、最少连接 (lc)、源地址哈希 (sh)、目的地址哈希 (dh)等，K8s 中默认使用了 rr 策略。
65510编辑于 2024-08-02 - 来自专栏晏霖
HashMap JDK8的原理讲解
前言 本文讲解 HashMap JDK 8 的原理，结合源码，只分析 put ，get ，resize 方法的流程。 链表不能无限追加，因为链表查找是从头到尾遍历，所以HashMap规定链表长度大于8的部分转为红黑树。 put 流程图 ? 这个图实在太完美了，出自参考文献中，大家在前言处点击链接查看。 split(this, newTab, j, oldCap); else { //链表的下一个节点还有值，但节点位置又没有超过8
86810发布于 2019-06-26 - 来自专栏golang云原生new
k8s 自身原理 1
咱们从 pod 一直分享到最近的 Statefulset 资源，到现在好像我们只是知道如何使用 k8s，如何按照 k8s 设计好的规则去应用，去玩 k8s 仔细想想，对于 k8s 自身的内在原理，我们好像还不是很清楚 ，对于每一个资源背后是如何实现的，我们好像也不得而知 或许也就只知道 k8s 是 golang 写的吧 我认为咱们学习一项技能，一项知识点的学习顺序应该是 学习如何应用，培养自己感觉和兴趣 学习应用背后的内在原理 ，知晓其细节 能够对其原有功能做二次开发，加入自己的理解 前面基本分享了所有资源的使用方式以及实战，今天开始，我们来逐步了解和分享 k8s 内在自身原理 k8s 基本架构 学习 k8s 的时候，若一开始就学 k8s 的架构和组成，其实吸收的东西会比较少，自己的对于这项技术也没有啥概念，当然这也是一个熟悉的过程，慢慢学着会使用了，再来了解和学习他的原理，效果会更好 k8s 中分为 主节点 master ： k8s 中多 master 的时候，仍然适用于 控制平台操作存储模块的时候，同样是需要通过和 ApiServer 交互，这样咱们的 k8s 集群状态才会总是一致的 k8s 的 Apiserver
39030编辑于 2023-09-01 - 来自专栏golang云原生new
k8s 自身原理 2
前面我们说到 K8S 的基本原理和涉及的四大组件，分享了前两个组件 etcd 和 ApiServer 这一次我们接着分享一波： 调度器 scheduler 控制器管理器 controller manager 调度器 scheduler 调度器，见名知意，用于调度 k8s 资源的，那么这个调度器具体主要是调度啥资源呢？ 实际上看我们 k8s 中运行的一个一个的 pod，这些 pod 在我们创建的时候，还记得我们有分享过是可以指定即将要生成的 pod 默认被调度了指定节点吗？ Kubelet 这个 pod 已经被调度器调度过了，这个时候，实际对应节点上的 Kubelet 发现自己节点上有 pod 被调度过来，那么 kubelet 就会创建并且运行 pod 中的容器 那么 k8s 当然 k8s 找到可用节点的条件也是不少了，不是随便一个节点就可以接得住的，例如 k8s 会检查这些条件 节点的资源是否被耗尽了 pod 是否设置了一定要 / 一定不要 调度到某一个节点上 如果这个 pod
45820编辑于 2023-09-01 - 来自专栏golang云原生new
k8s 自身原理 5
我们知道容器是通过 pod 来承载的，我们在 k8s 中，服务都是跑在 pod 里面的，pod 里面可以跑 1 个容器，或者跑多个容器，那么咱们 pod 里面跑 1 个服务容器，咱真的就以为里面就只有这样个容器吗
19630编辑于 2023-09-01 - 来自专栏golang云原生new
k8s 自身原理 4
ApiServer 中 pod 资源的变化，便会去通知自己节点的 docker，进行增加运行容器和删除容器的动作 通过上述简图和描述，相应到这里，xdm 对于修改一个 deployment 资源的副本数， k8s
34330编辑于 2023-09-01 - 来自专栏知了一笑
K8S | 核心原理分析
整体上理解流程和原理； 一、背景 基于分布式的架构中，需要管理的服务是非常多的，无论是服务的数量还是体系划分； 从服务的能力上看，可以进行分层管控，只是其中有相当一部分服务层，改动更新的频率很低，所以感知也不明显 ，主要围绕Jenkins、Docker、K8S等组件的使用层面，总结源码编译、打包、镜像构建、部署等自动化管理的流程； Jenkins：是一个扩展性非常强的软件，用于自动化各种任务，包括构建、测试和部署等 可以把应用程序和其相关依赖打包生成一个Image镜像文件，是一个标准的运行环境，提供可持续交付的能力； Kubernetes：作为开源的容器编排引擎，用来对容器化应用进行自动化部署、 扩缩和管理； 三、K8S 架构 1、核心组件 Control-Plane-Components：控制平面组件 对集群做出全局决策，例如：资源调度、检测、事件响应，可以在集群中的任何节点上运行； api：开放K8S的API，组件之间通过 容器运行时 负责运行容器的软件，支持Docker、containerd、CRI-O等多个容器运行环境，以及任何实现Kubernetes-CRI容器运行环境接口； 2、分层结构 从整体的功能上来考虑，K8S
89420编辑于 2023-09-01 - 来自专栏技术文献
k8s etcd 的实现原理
post: "/v3beta/kv/put" body: "*" }; } } 文章并不会展开介绍 etcd 的使用方法，这一小节将逐步介绍几大核心模块的实现原理
1.9K11发布于 2020-09-29
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