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Spring5 - 核心原理
文章目录 核心原理解析 核心原理解析 周末梳理了下Spring Framework的核心原理， 详细请参考： 在Processon上，直达地址： https://www.processon.com
34640发布于 2021-09-08 5-1EFCore原理
QueryBooks() { using TestDbContext ctx = new TestDbContext(); return ctx.Books.Where(b => b.Id > 5) 实体类有一下5个可能的状态： 已添加。上下文正在跟踪实体类，但是还没有加到数据库表中 未改变。上下文正在跟踪实体类，且实体类存在于数据库，其属性值和数据库中一致 已修改。 books[1]; Book b3 = books[2]; Book b4 = new Book { Title = "零基础趣学C语言", AuthorName = "杨中科" }; Book b5 = ctx.Entry(b5); Console.WriteLine("b1.State:" + entry1.State);//更改 Console.WriteLine("b1.DebugView:" State:" + entry5.State);//未跟踪
22710编辑于 2026-06-17Feign 实现原理 5 步曲
一、Feign 实现原理 5 步曲 解析接口 → 把 @FeignClient 接口上所有注解拼成「元数据」 动态代理 → 为接口生成 JDK Proxy，InvocationHandler 是 Feign LoadBalancerClient）真正发 HTTP 二、每一步对应的核心代码 下面代码均来自 openfeign-core 11.x 与 spring-cloud-openfeign 3.x，只保留“能说明原理 getObject() └─ Feign.Builder → Targeter → Proxy └─ 返回代理对象给 Spring 容器一句话总结 Feign 的原理就是
60600编辑于 2025-09-21- 来自专栏前端开发随记
HTML5离线存储原理
前言 使用HTML5，通过创建cache manifest文件，可轻松创建web应用的离线版本；HTML5引入了应用程序缓存，这意味着web应用可进行缓存，并可在没有网络时进行访问。 应用程序缓存为应用带来三个优势 离线浏览—用户可在离线时使用 速度—已经缓存的资源加载的更快 减少服务器负载—浏览器将只从服务器下载更改过的资源 原理和环境 如上面提到的HTML5的离线存储是基于一个新建的 就像cookie一样，html5的离线存储也需要服务器环境。 解析清单 在开始之前要先了解下 manifest（即.appcache文件），上面的解析清单要怎么写。 可以使用*来指示所有其他资源/文件都需要因特网连接： NETWORK: * FALLBACK 下面的 FALLBACK 小节规定如果无法建立因特网连接，则用 “offline.html” 替代 /html5/ 目录中的所有文件： ALLBACK：/html5/ /404.html 第一个 URI 是资源，第二个是替补。
4.2K50编辑于 2022-12-15 - 来自专栏Java开发者
Redis 5 集群选举原理分析
Redis 5 集群选举原理分析 Redis系统介绍： Redis的基础介绍与安装使用步骤：https://www.jianshu.com/p/2a23257af57b Redis的基础数据结构与使用 ：https://www.jianshu.com/p/c95c8450c5b6 Redis核心原理：https://www.jianshu.com/p/4e6b7809e10a Redis 5 之后版本的高可用集群搭建 ：https://www.jianshu.com/p/8045b92fafb2 Redis 5 版本的高可用集群的水平扩展：https://www.jianshu.com/p/6355d0827aea Redis 5 集群选举原理分析：https://www.jianshu.com/p/e6894713a6d5 Redis 5 通信协议解析以及手写一个Jedis客户端：https://www.jianshu.com ---- 原理分析： 当slave发现自己的master变为FAIL状态时，便尝试进行Failover，以期成为新的master。
1.5K21发布于 2019-04-11 - 来自专栏ops技术分享
Nginx结构原理全解析（5）
nginx在启动后，在unix系统中会以daemon(服务)的方式在后台运行，后台进程包含一个master进程和多个worker进程。
53520发布于 2021-05-11 - 来自专栏离别歌 - 信息安全与代码审计
md5(unix)原理分析
我们通过他文中给出的hash入手，来分析一下unix(md5)的原理与破解方法。 目标hash：1Dx1bONFt 实际上，我们要先明白一点。 目标hash的magic==1，说明是md5加密。 当然内部实现不会是单纯单次md5，但总体来说是以MD5为hash函数，通过多次计算得到的最终值。 php include_once("php-crypt-md5/library/Md5Crypt/Md5Crypt.php"); $password = "elon11"; $salt = "Dx1bONFt "; echo \Md5Crypt\Md5Crypt::unix($password, $salt); 得到的结果其实就是最开始给出的目标哈希 1Dx1bONFt ?
1.8K30发布于 2020-10-15 - 来自专栏黑白天安全团队
socks5协议原理学习
这个项目的地址如下，是一个小型的sock5代理工具，这个工具在socks5协议中调用了armon的go-socks5项目和调用了多路复用yamux项目。 /yamux 这里调用了go-socks5这个包，这是一个socks5协议的api，是使用Go写的，所有可以直接调用即可原理和上面介绍的一样。 首先一开始就创建一个SOCKS5服务器，socks5.Config{} 适用于配置 Config的。 用于设置和配置服务器 //创建一个SOCKS5服务器 // // socks5.New 就是新建一个socks5服务器 server,err := socks5.New(&socks5.Config{ // socks5.New 就是新建一个socks5服务器 server,err := socks5.New(&socks5.Config{}) if err !
14K41发布于 2021-03-16 - 来自专栏golang云原生new
k8s 自身原理 5
我们知道容器是通过 pod 来承载的，我们在 k8s 中，服务都是跑在 pod 里面的，pod 里面可以跑 1 个容器，或者跑多个容器，那么咱们 pod 里面跑 1 个服务容器，咱真的就以为里面就只有这样个容器吗？
19630编辑于 2023-09-01 - 来自专栏不温卜火
HBase快速入门系列(5) | Hbase原理
中又存储了用户表的region信息； 2.根据namespace、表名和rowkey在meta表中找到对应的region信息； 3.找到这个region对应的regionserver； 4.查找对应的region； 5.
73630发布于 2020-10-28 - 来自专栏黯羽轻扬
5 图看懂 Node 模块加载原理
注意一个细节，是在加载&执行模块文件前会先缓存module实例，而不是之后才缓存，这是Node.js 能够从容应对循环依赖的根本原因：
1.6K20发布于 2020-05-22 - 来自专栏Redis原理与应用
Redis原理—5.性能和使用总结
大纲1.导致Redis阻塞的内在原因2.导致Redis阻塞的外在原因3.Redis的性能总结4.Redis缓存的相关问题5.数据库和缓存的一致性问题6.数据库和缓存的一致性情况列举1.导致Redis阻塞的内在原因 (5)缓存雪崩问题缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间，而查询量巨大，引起数据库压力过大甚至宕机。 比如选取三个哈希函数，对象A计算出的哈希值分别为0、5、7，那么比特数组就为：10000101000000000000。 5.数据库和缓存的一致性问题(1)关于缓存和数据库一致性的相关问题(2)首先从引入缓存提高性能开始(3)缓存利用率和一致性问题(4)异常引起的一致性问题(5)并发引起的一致性问题(6)删除缓存可以保证一致性吗 (5)并发引起的一致性问题假设采用先更新数据库，再更新缓存的方案，并且两步都成功执行，如果存在并发，那么情况会是怎样？
67500编辑于 2025-02-25 - 来自专栏一“技”之长
MD5加密原理解析及OC版原理实现 原
MD5加密原理解析及OC版原理实现 一、MD5算法基础概念 MD5算法是Hash算法的一种，叫做讯息摘要演算法。所谓摘要，从字面意思理解，是指内容的大概。 因为MD5算法最终生成的是一个128位长的数据，从原理上说，有2^128种可能，这是一个非常巨大的数据，约等于3.4乘10的38次方，虽然这个是个天文数字，但是世界上可以进行加密的数据原则上说是无限的， 二、MD5的使用场景 MD5常用在密码加密中，一般为了保证用户密码的安全，在数据库中存储的都是用户的密码经过MD5加密后的值，在客户端用户输入密码后，也会使用MD5进行加密，这样即使用户的网络被窃听 三、MD5算法原理 MD5算法大致分为4步完成： 第1步：进行数据填充整理 这一步是对要加密的数据进行填充和整理，将要加密的二进制数据对512取模，得到的结果如果不够448位，则进行补足 9, 14, 20, 5, 9, 14, 20, 5, 9, 14, 20, 5, 9, 14, 20, 4, 11,16, 23, 4, 11, 16, 23, 4, 11, 16, 23, 4,
2.3K10发布于 2019-03-12 - 来自专栏一个会写诗的程序员的博客
第5章 Spring Boot自动配置原理
第5章 Spring Boot自动配置原理 5.1 SpringBoot的核心组件模块 首先，我们来简单统计一下SpringBoot核心工程的源码java文件数量： 我们cd到spring-boot-autoconfigure 5.3 @EnableAutoConfiguration自动配置原理 通过@EnableAutoConfiguration启用Spring应用程序上下文的自动配置，这个注解会导入一个EnableAutoConfigurationImportSelector SpringBoot有很多第三方starter，其自动配置的原理基本都是这样，比如mybatis-spring-boot-starter的MybatisAutoConfiguration，阅读源码https 上面文字描述了这么多，再用一张形象生动的图来说明[5]： ? 3.http://www.cnblogs.com/javaee6/p/3714719.html 4.https://github.com/mybatis/spring-boot-starter 5.
1K30发布于 2018-08-20 - 来自专栏程序员泥瓦匠
5分钟了解 CDN 加速原理
简单的说，CDN 的工作原理就是将您源站的资源缓存到位于全球各地的 CDN 节点上，用户请求资源时，就近返回节点上缓存的资源，而不需要每个用户的请求都回您的源站获取，避免网络拥塞、缓解源站压力，保证用户访问资源的速度和体验 对网络的优化作用主要体现在如下几个方面 解决服务器端的“第一公里”问题 缓解甚至消除了不同运营商之间互联的瓶颈造成的影响 减轻了各省的出口带宽压力 缓解了骨干网的压力 优化了网上热点内容的分布 二、CDN工作原理 智能调度 DNS（比如 f5 的 3DNS） 智能调度DNS是CDN服务中的关键系统.当用户访问加入CDN服务的网站时，域名解析请求将最终由 “智能调度DNS”负责处理。 缓存功能服务 负载均衡设备(如lvs,F5的BIG/IP) 内容Cache服务器(如squid） 共享存储 三、名词解释 CNAME记录（CNAME record） CNAME即别名( Canonical
2.5K10编辑于 2021-12-17 - 来自专栏全栈工程师修炼之路
5.Docker底层实现原理了解
[TOC] 0x00 Docker架构与底层实现原理浅析 通过前面的学习，我们基本掌握了Docker的配置使用，现在我们以 Docker 基础架构来探究Docke底层的核心技术，简单的包括: Linux 答: 主设备号表示一个特定的驱动程序，用来区分不同种类的设备； 次设备号表示使用该驱动程序的各设备，用来区分同一种类(类型)的多个设备； ---- 3.底层原理浅析 1.命名空间 描述:容器（Container rwm c 1:3 rwm c 1:9 rwm c 1:8 rwm #brw-rw----. 1 root disk 8, 0 6月 15 09:46 /dev/sda c 5:0 rwm c 5:1 6.Docker 网络查看 $docker network ls NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE 5de5f196afda 答:实际上这就是Overlay工作原理之所在； 可以通过yum install -y bridge-utils && brctl show 进行查看得出结果, 当每创建一个网络类型为Overlay的容器
1.8K20编辑于 2022-09-28 - 来自专栏JAVA并发编程
JAVA并发编程系列(5)AQS原理剖析
很多小朋友面试时候，面试官考察并发编程部分，都会被问：说一下AQS原理。 面对并发编程基础和面试经验，专栏采用通俗简洁无废话无八股文方式，已陆续梳理分享了《一文看懂全部锁机制》、《JUC包之CAS原理》、《volatile核心原理》、《synchronized全能王的原理》， 希望可以帮到大家巩固相关核心技术原理。 二、AQS的原理 我们直接看源码说原理，AQS队列同步器核心三个变量：head节点、tail节点、state状态码。 核心原理：队列中的每个节点对应一个线程。 这个原理，不同锁实现会有些区别，具体AQS原理等我们在ReentrantLock,semaphore信号量，FutureTask专文再详细分析。
50620编辑于 2024-12-09 - 来自专栏Golang语言社区
Golang源码探索----GC的实现原理(5)
gcDrain函数扫描完根对象, 就会开始消费标记队列, 对从标记队列中取出的对象调用scanobject函数:
1.1K40发布于 2020-12-03 - 来自专栏HarmonyOS知识集合
【HarmonyOS 5】鸿蒙中@State的原理详解
二、@State的基本原理@State 的响应式机制基于 依赖收集 和 变更通知 两大核心流程，结合 TypeScript 装饰器和元编程技术实现。 其核心原理是通过依赖收集和变更通知机制，确保状态变化自动同步到 UI。1. 依赖关系的收集当组件渲染时，ArkUI框架会追踪所有被 @State 修饰的变量在 UI组件 中的使用情况。
90610编辑于 2025-04-10 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【组合数学】鸽巢原理 ( 鸽巢原理简单形式示例 4、5 )
文章目录 一、鸽巢原理简单形式示例 4 二、鸽巢原理简单形式示例 5 一、鸽巢原理简单形式示例 4 ---- 假设有 3 个 7 位二进制数 , A : a_1a_2a_3a_4a_5a_6a_ 7 B : b_1b_2b_3b_4b_5b_6b_7 C : c_1c_2c_3c_4c_5c_6c_7 证明存在整数 i 和 j , 1\leq i \leq j \leq 7 , 使得下列之一一定成立 -3-1 : 某列 第 2 行 , 第 3 行 , 取值为 1 , 第 1 行取值随意 ; 有以上 6 种可能的模式 , 但是二进制数有 7 位 ; 可以等价理解为鸽巢原理的 \leq j \leq 7 , 使得下列之一一定成立 : a_i = a_j = b_i = b_j a_i = a_j = c_i = c_j b_i = b_j = c_i = c_j 二、鸽巢原理简单形式示例 5 ---- 证明 : 1 到 2n 的正整数中 , 任取 n + 1 个数 , 至少有一对数 , 其中一个数是另外一个数的倍数 ; 使用如下形式表示 1 到 2n 的正整数 ;
69100编辑于 2023-03-28
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