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4-2 R语言函数 apply
#apply函数，沿着数组的某一维度处理数据 #例如将函数用于矩阵的行或列 #与for/while循环的效率相似，但只用一句话可以完成 #apply(参数)：apply(数组,维度,函数/函数名) > x <- matrix(1:16,4,4) > x [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 5 9 13 [2,] 2 6 10 14 [3,] 3 7 11 15 [4,] 4 8 12 16 >
64110发布于 2020-09-16 - 来自专栏趣学算法
数据结构 第4-2讲 双向链表
数据结构第4-2讲双向链表 链表是线性表的链式存储方式，逻辑上相邻的数据在计算机内的存储位置不一定相邻，那么怎么表示逻辑上的相邻关系呢？ 可以给每个元素附加一个指针域，指向下一个元素的存储位置。
88240发布于 2018-09-13 - 来自专栏Java
试题 算法训练 4-2找公倍数
试题 算法训练 4-2找公倍数 资源限制 内存限制：256.0MB C/C++时间限制：1.0s Java时间限制：3.0s Python时间限制：5.0s 问题描述 这里写问题描述。
19010编辑于 2025-01-21 - 来自专栏sringboot
x86汇编加载用户程序-4-2
索引寄存器的端口号是 0x3d4，可以向它写入一个值，用来指定内部的某个寄存器。比如， 两个 8 位的光标寄存器，其索引值分别是 14（0x0e）和 15（0x0f），分别用于提供光标位置的高 8 位和低 8 位。 指定了寄存器之后，要对它进行读写，这可以通过数据端口 0x3d5 来进行。 高八位 和第八位里保存这光标的位置，显卡文本模式显示标准是25x80，这样算来，当光标在屏幕右下角时，该值为 25×80－1=1999
87530编辑于 2021-12-06 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程4-2：LM模型+数值协变量
上一篇，我们介绍了数量性状进行GWAS的一般线性模型分析的方法（笔记 | GWAS 操作流程4：LM模型assoc），这里我们考虑一下数字协变量，然后用R语言进行对比。
1.4K20发布于 2020-05-26 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-数学之趣(代码清单4-2)
代码清单4-2 struct point { double x, y; }; double Product(point A, point B, point C) { return
27330编辑于 2022-11-30 - 来自专栏Android点滴积累
IOS Widget（4-2）：创建可配置小组件（动态修改配置数据）
上一篇文章，讲解了如果通过配置修改小组件行为，只不过配置数据是写死的，本文将继续探索配置数据的高级用法，配置数据在小组件中动态创建的
4.1K11发布于 2021-05-10 - 来自专栏博客专享
(4-2)：悲观锁底层原理与性能优化实战
lock.lock(); // 在这里执行需要同步的代码块 } finally { // 释放锁 reentrantLock.unlock(); } 悲观锁总结：从原理到实战的完整指南 ClassLayout.parseInstance(obj).toPrintable()) Arthas监控锁竞争：monitor -c 5 com.example.MyClass methodName 进阶路线 下篇预告 无锁编程：CAS原理揭秘
17600编辑于 2025-05-20 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2021年12月 攻防世界-进阶题-MISC-072(4-2)
文章目录 一、4-2 二、答题步骤 1.词频分析 总结 一、4-2 题目链接：https://adworld.xctf.org.cn/task/task_list?
57320编辑于 2021-12-09 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-2 scikit-learn中的机器学习算法封装
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍使用sklearn实现KNN算法。
1.1K00发布于 2019-11-13 - 来自专栏以终为始
顺序表应用4-2：元素位置互换之逆置算法(数据改进）（SDUT 3663）
一个长度为len(1<=len<=1000000)的顺序表，数据元素的类型为整型，将该表分成两半，前一半有m个元素，后一半有len-m个元素（1<=m<=len)，设计一个时间复杂度为O(N)、空间复杂度为O(1)的算法，改变原来的顺序表，把顺序表中原来在前的m个元素放到表的后段，后len-m个元素放到表的前段。 注意：交换操作会有多次，每次交换都是在上次交换完成后的顺序表中进行。
38810编辑于 2023-03-09 - 来自专栏TechBlog
线性电路特性的研究与multisim仿真（附工程文件）
目录 4.1 实验目的 4.2 实验原理 4.3 实验内容与步骤 4.4 实验要求与注意事项 4.5 实验报告与思考题 ---- 4.1 实验目的 1. 4.2 实验原理 1. 齐次性：在含一个独立源的线性电路中，每一个响应（电压或电流）与该独立源的数值成线性关系，即当某一独立源增加或减小k倍时，由其在各元件上产生的电压或电流也增加或减小k倍。 这一特性称为互易性（或互易原理），可用图4-1表示。 4.3 实验内容与步骤 1. 线性电路叠加定理的研究 （1）按照电路图4-2，搭建电路图。 线性电路齐次性的研究 按图4-2实验电路，使US1=0V（将US1电源去掉，用短接线联接R1、R2两端）。按表4-2测量数据，填入表中。 （2）互易US电源与IR3电流表（将图4-2中的US1换成电流表，US2保持10V不变即可），如图4-3(b)。测量IR1电流值，将数据记入表4-3。
2.4K51编辑于 2022-07-20 - 来自专栏用户3412318的专栏
Savitsky-Golay 平滑算法
名称 Savitsky-Golay平滑算法 作用 信号平滑处理可以除去高频噪音对数据信号的干扰，是消除噪音最常用的一种方法 算法原理 通过多项式对移动窗口内的数据进行多项式最小二乘拟合，算出窗口内中心点关于其周围点的加权平均和 达到最小，所以分别对 [buyyyxyrwt.png] 进行求导 [kokqqz6832.png]，得： [（4-1）] 由于等间隔，所以 [e805ub6t0f.png]，式（4-1）可化为 [（4- 2）] 注意式（4-2）下标的改变 而 [（4-3）] 由式（4-2）和式（4-3）即可求得： [（4-4）] 对于中心点，也即所求的平滑点，其值为： [s41jzs28eb.png]，[lbl6xpcrh9
2.5K00发布于 2018-12-26 - 来自专栏java达人
Spring Cloud第一篇 Eureka简介及原理
因此，在分析Eureka原理之前，我们先来了解一下region、zone、Eureka集群三者的关系，如图4-2。 ? 图4-2 region、zone、Eureka集群之间的关系 region和zone（或者Availability Zone）均是AWS的概念。 这样图4-2就很好理解了——一个Eureka集群被部署在了zone1机房和zone2机房中。
1.8K60发布于 2018-01-31 - 来自专栏Y5neKO博客
Writeup-2020安洵杯-Misc题：一封情书
经观察为Base64，注意中间的反斜杠是误导，删除后Base64解码得到： 97-3 1-3 1-3 3-2 3-2 3-2 1-2 1-5 1-2 1-3 3-2 97-3 3-2 94-1 1-5 4- 2 4-2 4-2 4-2 97-3 1-3 3-2 4-2 1-5 3-2 4-2 3-2 3-2 3-2 4-2 97-3 3-2 1-5 1-5 3-2 1-3 4-2 4-2 1-2 3-2 1 -3 4-2 4-2 4-2 3-2 94-1 1-3 1-3 1-3 3-2 3-2 1-3 94-1 1-3 94-1 4-2 3-2 1-2 97-3 97-3 1-3 通过上面的坐标提取二维码上的色块值为
49810编辑于 2022-01-13 - 来自专栏小二的折腾日记
LeetCode-60-Permutation-Sequence
=1/(4-2)!=0于是第二个数为1。 第三个数 接下来就只剩下2和4了，继续:k=k-index_pre*(n-2)!=1-0*(4-2)!=1, index=k/(n-3)! 方法二： 其实原理差不多，也还是根据排列的规律。只不过算的方法不一样。 j=i+k/(n-i)!
34440发布于 2018-08-02 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
【从零学习OpenCV 4】直方图比较
H2：第二张图像直方图，与H1具有相同的尺寸 method：比较方法标志，可选择参数及含义在表4-2中给出。 由于不同计算方法的规则不一，因此相似性系数代表的含义也不相同，函数可以选择的计算方式标志在表4-2中给出，接下来介绍每种方法比较相似性的原理。 表4-2 comparaHist()函数比较直方图方法的选择标志参数 标志参数 简记 作用 HISTCMP_CORREL 0 相关法 HISTCMP_CHISQR 1 卡方法 HISTCMP_INTERSECT 1 02 HISTCMP_CHISQR 该方法名为卡方法，其计算相似性原理在式(6.3)中给出，在该方法中如果两个图像直方图完全一致，则计算数值为0，两个图像的相似性越小，计算数值越大。 ? (6.4) 1 04 HISTCMP_BHATTACHARYYA 该方法名为巴塔恰里雅距离（巴氏距离）法，其计算相似性原理在式(6.5)中给出，在该方法中如果两个图像直方图完全一致，则计算数值为0
1.4K30发布于 2019-12-13 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题4-2 求幂级数展开的部分和
习题4-2 求幂级数展开的部分和 已知函数ex 可以展开为幂级数1+x+x2/2!+x3/3!+⋯+xk/k!+⋯。
3K40发布于 2020-09-15 - 来自专栏全栈程序员必看
【AssemblyInfo.cs】为程序设置版本和帮助信息
简介 当我们使用VS创建一个工程时，在【Properties】文件夹下会自动创建一个名为【AssemblyInfo.cs】的配置文件(如图 2-1所示)，不懂其原理的还是建议使用VS自动生成该文件， "1.0.*")] [assembly: AssemblyVersion("4.0.0.0")] [assembly: AssemblyFileVersion("4.0.0.0")] 显示效果如图4- 图 4-2 此外，在VS中除了直接修改AssemblyInfo.cs文件来实现之外，还可以使用图形操作界面的形式来设置程序集的常规信息。
1.2K30编辑于 2022-09-14 - 来自专栏猫咪-9527
数据库原理及应用mysql版陈业斌实验四
数学分析', 64, 4); INSERT INTO course VALUES('002', '普通物理', 64, 4); INSERT INTO course VALUES('003', '微机原理 数据结构', 64, 4); INSERT INTO course VALUES('005', '操作系统', 56, 3.5); INSERT INTO course VALUES('006', '数据库原理 ', 56, 3.5); INSERT INTO course VALUES('007', '编译原理', 48, 3); INSERT INTO course VALUES('008', '程序设计' delete from student where snme='黎明' and sdept='信息'; create unique index idx_snme on student(snme); 4- student set snme='黎明' where snme='张伟' and sdept='信息'; 2.接4-1方法2 drop index idx_snme on student; 3.接4-
23900编辑于 2025-04-19
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