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一篇文章读懂原子荧光光谱AFS技术：原理、特点、应用
一篇文章读懂原子荧光光谱AFS技术：原理、特点、应用原子荧光光谱（Atomic Fluorescence Spectrometry, AFS）技术是一种用于元素分析的强大手段，以其高灵敏度、高选择性等优点在环境 一、原理原子荧光光谱技术是基于原子荧光现象的一种分析技术；其基本原理如下：1. 样品预处理：将待测样品进行适当的前处理，如消解、富集等，使目标元素转化为可被测定的形态。2. 5. 检测与定量：通过检测器（如光电倍增管）收集荧光信号，根据荧光强度与元素浓度的关系，实现对待测元素的分析和定量。二、特点1. 线性范围宽：AFS技术的线性范围可达3-5个数量级，适用于不同浓度水平的样品分析。4. 分析速度快：AFS技术具有较高的分析速度，适合大批量样品的快速检测。5. 5. 农业领域：AFS技术可用于农产品、土壤中营养元素和有害元素的测定，为农业施肥和环境保护提供数据支持。6.
1.1K10编辑于 2024-08-06 - 来自专栏机器视觉产品资料查询平台
多光谱与高光谱工业相机技术原理与差异
多光谱与高光谱工业相机通过捕捉传统RGB相机无法获取的波长信息，实现了更精细的分析和高维数据解读。该技术正迅速在农业、医疗、半导体等多个领域得到广泛应用。 普通相机拍摄的是人眼可见的整个可见光波段，而光谱成像技术则将光线划分为多个波长段进行感测，从而实现对物质特性的分析与分类。1、高光谱相机通过棱镜光谱仪技术检测数百个连续的波长段。 3、多光谱相机与高光谱相机的区别多光谱（Multispectral）与高光谱（Hyperspectral）相机均可检测可见光及不可见光（红外、紫外等）中的特定波长，但主要区别在于波段数量与连续性。 4、 R、G、B 多光谱与高光谱相机对比分析为了从普通RGB相机获取光谱信息，通常需要使用额外的滤光片或特定波长的照明设备。为了获得多波长数据，环境配置往往需要投入大量时间和精力。 5、主要应用领域农业：作物健康状态及含水量分析环境监测：海洋与水质分析，森林监控医疗与生物分析：皮肤诊断，血流监测食品质量检测：水果成熟度、肉类新鲜度检测犯罪相关：数字取证机器视觉产品资料查询平台可查看工业相机的更多信息
26210编辑于 2026-01-29 - 来自专栏全栈程序员必看
高光谱图像分类综述_高光谱图像样本进行扩增
像元形状指数 HSI- Hyperspectral Imaging 高光谱成像 随机森林 Reflective Optics Spectrographic Imaging System (ROSIS-03) 反射光学光谱成像系统
50710编辑于 2022-09-20 - 来自专栏疯狂学习GIS
ASD地物光谱仪的.asd光谱曲线转为TXT文件
本文介绍基于ViewSpec Pro软件，将ASD地物光谱仪获取到的.asd格式文件，批量转换为通用的.txt文本格式文件的方法。 ASD光谱仪是英国Malvern Panalytical公司研发的系列野外便携式全范围光谱辐射仪和光谱仪，可以获取地物的实时光谱信息。 我们首先在下图所示的上方紫色框位置处，配置我们需要导出的数据类型（一般就是选择反射率）；随后，一般会选中下图所示的下方紫色框内的勾选项，从而保证将多个光谱曲线放在一个.txt格式文件中，从而方便我们后期对光谱曲线数据的读取与进一步处理 稍等片刻，即可完成转换；如下图所示，我这里处理了5条.asd格式文件，在处理完成的提示框内也会显示具体完成处理的数据数目。 打开结果文件，可以看到其内部已经将5条原本的数据合并在了一起；如下图所示。 至此，大功告成。
70850编辑于 2023-09-18 - 来自专栏量子化学
荧光光谱的理论计算
一、荧光光谱的原理 分子吸收紫外线等入射光，从电子基态S0的ν=0振动能级跃迁到S1的某些ν>0能级，然后振动弛豫失去一部分能量而降至S1的ν=0能级。 简化的Jablonski能级图 from Wikipedia 二、荧光光谱的特征 由于分子需要能过激发才能产生发射过程，因此，常常将激发和发射光谱绘制在一起。 荧光光谱有如下特征： (1) Stokes位移 荧光发射波长总是比相应的吸收光谱的波长长，称为Stokes位移，如下图所示。 ? (2) 镜像对称 荧光发射光谱与吸收光谱之间常常存在近似的镜像关系，不完全对称。这是因为吸收光谱的形状取决于S1的振动能级结构，而发射光谱的形状取决于基态的振动能级，两者往往比较相似。 (3) 荧光发射光谱的形状与激发波长无关 这是原理部分提到的Kasha规则造成的。 三、计算方法与实例 对激发态不熟的同学可以参看《激发态计算入门》和《激发态计算中的溶剂效应》两篇文章。
7.2K30发布于 2020-07-27 - 来自专栏疯狂学习GIS
用AvaSpec 2048便携式光谱仪测定地物高光谱曲线
本文介绍基于AvaSpec-ULS2048x64光纤光谱仪测定植被、土壤等地物高光谱曲线的方法。 AvaSpec是由荷兰著名的光纤光谱仪器与系统开发公司Avantes制造的系列高性能光谱仪，广泛应用于各类光谱测定场景。 本文就以AvaSpec系列产品中的AvaSpec-ULS2048x64这一款便携式地物高光谱仪为例，介绍基于这一类便携式地物光谱仪进行地物高光谱曲线的测定方法。 5 光谱测定 接下来，取下光纤探头用来探测的那一端的保护帽，我们就可以开始对地物进行光谱曲线的测定了。测定方法与之前的白板定标类似，我们将探头垂直对准待测地物，稍等片刻待曲线稳定后即可完成测定。 得到地物合适、稳定的光谱曲线后，点击“Save Experiment”选项，即可保存当前地物的光谱曲线。 需要对这一光谱曲线进行命名。
87810编辑于 2022-12-18 - 来自专栏巴山学长
科研作图之光谱图绘制
感谢大家关注matlab爱好者微信公众号，今天给大家介绍如何绘制带可见光光谱背景的光谱图！！！ 本视频使用的绘图软件是Origin2019学习版 (关于如何获取Origin学习版软件，请查阅本公众号文章：开启OriginLab 2019的正确姿势)；所用数据来源网络，这里要求使用的数据横坐标要在光谱波长区间内 温馨提示：在公众号中回复“光谱”或“光谱图”即可获取视频中的origin工程文件，由于版本原因，可能会出现兼容性问题；在导出tiff格式文件时，请选择24位RGB，不然会出现颜色过渡不连贯的问题。
4.1K20发布于 2019-07-15 - 来自专栏量子化学
红外光谱的理论计算
室温下分子一般处于振动基态，吸收红外光子后会发生振动激发，产生红外光谱。 对某振动模式，从基态跃迁到第一激发态吸收的光子的频率称为该振动模式的基频。 对于n个原子组成的分子来说，非线形分子有3n−6个振动自由度，线形分子有3n−5个振动自由度。 二、红外光谱的计算 计算红外光谱只需要对分子进行频率计算即可，高斯中一般直接使用opt freq的组合。 (5) C−H symmetric stretch ? (6) C−H asymmetric stretch ? Foresman and Æ Frisch, Exploring Chemistry with Electronic Structure Methods, 3rd ed [5] G.
6.7K10发布于 2020-07-27 - 来自专栏华仔的技术笔记
Spectrum光谱链共识算法的分析
Spectrum（光谱链）是SmartMesh生态下的公链，承载去中心化Mesh网络实现万物互联dapp的底层公链。 共识机制是一种新型的能力证明机制（Proof of Capability，PoC），能力的定义是为系统贡献资源的节点，能力证明衡量了节点对系统的贡献程度，能力越强就有更高的出块权重，并且很好的支持移动设备运行光谱轻节点 uint number; } //volunteer object struct VolunteerInfo { uint weight; // new volunteer weight = 5 光谱链诞生需要有一个出块节点的列表，它随区块链的诞生而产生，负责形成最初的出块节点联盟(一个被初始化的出块节点列表，和一个空的候选节点列表)。 网络上的每一个普通全节点都有资格申请成为一个出块节点。 uint160(0)) { if (volunteersMap[signerI].weight == 0) { pushVolunteer(signerI, 5)
76730发布于 2018-10-10 - 来自专栏疯狂学习GIS
全球主要高光谱遥感卫星介绍
其中，CHRIS成像光谱范围为400 nm至1050 nm，光谱分辨率为5 nm至12 nm，具有17 m或34 m的空间分辨率，幅宽14 km。 2.8 高分五号 可见短波红外高光谱相机 2018年05月09日，高分五号卫星（Gaofen-5，GF-5）在我国太原卫星发射中心由长征四号丙运载火箭搭载，成功发射。 其中，AHSI共具有330个波段，光谱范围覆盖400 nm至2500 nm波长区域，包括150个V-NIR波段（光谱分辨率为5 nm）与180个SWIR波段（光谱分辨率为10 nm）；空间分辨率为30 这一卫星搭载了一台高光谱成像仪（即PRISMA HSI，主载荷与卫星同名）与一台中等分辨率全色相机（PAN，空间分辨率为5 m）。 ，这些国家更多开始发射由本国全部自主研制的高光谱卫星载荷；而对于中国，无论是稍早的HJ-1A卫星，还是最近的GF-5卫星，其不同传感器往往均具有我国自主知识产权。
3.9K30发布于 2021-07-22 - 来自专栏3D视觉从入门到精通
基于高光谱的无损检测技术
由于不同物质的理化性质决定了其对不同波段的光表现出不同的光谱特性，近十年来，利用高光谱做食品、农产品、药品的无损质量检测十分火热。 何为高光谱图像 高光谱图像将图像技术和光谱技术相结合，不仅反映目标的二维图像信息，同时能够反映光谱维信息。高光谱图像具有三个维度：x-y-。 通过高光谱相机，获得不同窄波段下的二维图像，最终构成三维光谱数据立方体，如图所示： ? 高光谱图像技术在无损检测的应用 食品存储时间检测（下图为不同存储时间的同一苹果的荧光高光谱图像） ? 2.农产品农药残留检测（下图为农药浓度为8mg/kg 叶菜样品的高光谱荧光图像及不同浓度梯度样品的荧光光谱曲线） ? 3.食品部位检测（下图为小番茄不同部位的高光谱曲线） ?
1.1K20发布于 2020-12-11 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
龙女高光谱卫星星座捕获中分辨率（5.30 米）高光谱卫星图像（ 503nm 到 799nm 的 23 个光谱波段）
简介 威龙开放数据计划提供免费的中分辨率（5.30 米）高光谱卫星图像，这些图像由龙女高光谱卫星星座捕获。数据集包含从 503nm 到 799nm 的 23 个光谱波段，每天重访率为 2 次。 技术规格 Parameter 参数 Value 价值 Spatial Resolution 空间分辨率 5.30 m 5.30 米 Spectral Bands 光谱波段 23 bands ( 数据集说明 空间信息 Band Number 波段号 Band Center (nm) 波段中心（nm） Wavelength Range (nm) 波长范围（nm） Spectral Region 光谱区域 1 500 480-520 Green 绿色 2 510 490-530 Green 绿色 3 520 499-541 Green 绿色 4 540 514-566 Green 绿色 5 550 disaster/wyvern-open-data') .filter(ee.Filter.eq('system:index','wyvern_dragonette-001_20240823T172127_4ef5c7ec
37010编辑于 2025-02-20 - 来自专栏图像处理与模式识别研究所
基于深度学习的高光谱图像分类
1、双击“hyperspectral.mlpkginstall” 2.运行程序 步骤1：加载高光谱数据集 使用超立方体函数读取高光谱图像。 /sd; 使用createImagePatchesFromHypercube函数，将高光谱图像分割成大小为25×25像素、具有30个通道的Patches。 convolution3dLayer([3 3 7],8,Name="conv3d_1") reluLayer(Name="Relu_1") convolution3dLayer([3 3 5] conv3d_4") reluLayer(Name="Relu_4") fullyConnectedLayer(256,Name="fc1") reluLayer(Name="Relu_5" ValidationFrequency=100); 步骤5：训练网络 默认情况下，该示例为Indian Pines数据集下载预训练的分类器。
1.4K10编辑于 2023-05-24 - 来自专栏思影科技
近红外光谱实验新手指南
近红外光谱系统使用近红外范围内的光来达到这个目的，因此，了解光的传播原理和组织的光学特性助于fNIRS的研究人员控制红外光谱系统。 吸收量由摩尔消光系数a作为波长的函数来量化，其表示了生色团（生色团的具体解释：https://baike.baidu.com/item/%E7%94%9F%E8%89%B2%E5%9B%A2）在那个波长吸收光的程度 Hb、HbO2、H2O等生色团在近红外范围内的吸收光谱。HB/HbO2吸收光谱的等渗点在近红外光学窗口内以白色圈出。 三种不同类型NIRS的工作原理 NIRS系统主要分为三种类型：I）连续波光谱系统（Continuous Wave, CW），II）时域光谱系统和III）频域光谱系统（如图三所示）。 图5. fNIRS（蓝色）、EEG（红色）、fMRI（黄色）、PET（紫色）和MEG（绿色）的多种参数的比较。
2.3K20发布于 2021-03-16 - 来自专栏脑机接口
eeglab教程系列(4)-绘制通道光谱图
在进行通道光谱图绘制前，需要先按照eeglab教程系列(3)-绘制脑电头皮图进行先操作(只需操作完第二步后点击OK即可)。 绘制通道光谱图 在eeglab界面进行如下操作：Plot > Channel spectra and maps，会打开pop_spectopo.m界面。
74220编辑于 2022-08-17 白光干涉仪的光谱干涉模式原理
白光干涉仪的光谱干涉模式作为一种先进的测量手段，为众多领域提供了可靠的测量方案，深入探究其原理对拓展测量应用具有重要意义。 光谱分析与相位获取通过光谱仪对干涉光进行光谱分析，获取干涉光的光谱分布。不同位置处的干涉光，因被测表面高度不同导致光程差不同，对应着不同的光谱分布特征。 利用傅里叶变换等数学方法对光谱分布进行处理，将光谱信息转换为相位信息。 光谱干涉模式凭借其宽带光源的特性，在测量台阶高度较大或表面形貌复杂的物体时，能够有效避免相位模糊问题，展现出独特的测量优势。 实际案例1，优于1nm分辨率，轻松测量硅片表面粗糙度测量，Ra=0.7nm2，毫米级视野，实现5nm-有机油膜厚度扫描3，卓越的“高深宽比”测量能力，实现光刻图形凹槽深度和开口宽度测量。
35410编辑于 2025-07-14- 来自专栏脑机接口
eeglab教程系列(3)-绘制通道光谱图
在进行通道光谱图绘制前，需要先按照eeglab教程系列(2)-绘制脑电头皮图进行先操作(只需操作完第二步后点击OK即可)。 绘制通道光谱图 在eeglab界面进行如下操作：Plot > Channel spectra and maps，会打开pop_spectopo.m界面。 ?
75641发布于 2020-06-29 - 来自专栏未来先知
基于选择性 Transformer 的高光谱图像分类 ！
I Introduction 随着超光谱成像技术的不断进步，超光谱图像（HSIs）现在提供了越来越丰富的空间-光谱信息，使得地球观测变得精确。 受光谱分区的有效性启发，Mei等人[48]提出了分组像素嵌入策略和层次结构，以提取具有区分性的多尺度空间-光谱特征。 首先，作者利用空间全局平均池化将特征压缩为光谱特征描述符。接下来，作者使用全连接层来产生更紧凑的光谱注意力特征。 图5展示了四组数据集（具有不同值的四个数据集）的OA结果。 实验结果表明，当设置为0.2时，分类准确性相对较低，因为可用于长程建模的信息不足。 总之，这项消融研究证明，同时使用空间和光谱选择机制可以实现最佳分类性能，从而验证了所提出的空间-光谱选择机制的有效性。
1.1K10编辑于 2024-11-04 - 来自专栏全栈程序员必看
icp光谱分析仪_个人icp备案
输入 4 4 2 1 2 4 8 4 0 100 99 98 97 2 2 10000 10000 5 3 0 0 0 0 1 6 96 Richman Impossible 代码 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int N = 1e5 + 10; int a[N]; int main
4.6K20编辑于 2022-09-22 - 来自专栏嵌入式项目开发
Linux驱动开发: 编写USB接口光谱仪驱动
思路: 因为这个光谱仪是日本设备，厂家不好联系，没拿到详细资料，只有一份简单的命令手册，但是提供了windows下可以使用的软件。 所有就在windows系统下使用USB抓包软件，分析光谱仪设备与windows下软件间的通信数据包，对比命令手册，得到完整的通讯流程，然后再对比编写了一个Linux系统下的驱动。 usb_spectrometer *tiny4412_usb_dev=NULL; /* [ 25.845000] usb 1-2.2: new high-speed USB device number 6 using s5p-ehci 1-2.2: Manufacturer: Cypress [ 726.360000] usb 1-2.2: new high-speed USB device number 7 using s5p-ehci interface 0 altsetting 0 has 7 endpoint descriptors, different from the interface descriptor's value: 5
4.6K10编辑于 2022-01-17
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