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一篇文章读懂原子荧光光谱AFS技术：原理、特点、应用
一篇文章读懂原子荧光光谱AFS技术：原理、特点、应用原子荧光光谱（Atomic Fluorescence Spectrometry, AFS）技术是一种用于元素分析的强大手段，以其高灵敏度、高选择性等优点在环境 一、原理原子荧光光谱技术是基于原子荧光现象的一种分析技术；其基本原理如下：1. 样品预处理：将待测样品进行适当的前处理，如消解、富集等，使目标元素转化为可被测定的形态。2. 4. 荧光发射：激发态的原子在返回基态时，以光辐射的形式释放能量，产生荧光。5. 检测与定量：通过检测器（如光电倍增管）收集荧光信号，根据荧光强度与元素浓度的关系，实现对待测元素的分析和定量。 4. 分析速度快：AFS技术具有较高的分析速度，适合大批量样品的快速检测。5. 多元素同时测定：通过配备多个光源和检测器，AFS技术可实现多元素的同时测定。6. 4. 食品安全：AFS技术可用于食品中重金属、有害元素的含量检测，保障食品安全。5. 农业领域：AFS技术可用于农产品、土壤中营养元素和有害元素的测定，为农业施肥和环境保护提供数据支持。6.
1.1K10编辑于 2024-08-06 - 来自专栏脑机接口
eeglab教程系列(4)-绘制通道光谱图
在进行通道光谱图绘制前，需要先按照eeglab教程系列(3)-绘制脑电头皮图进行先操作(只需操作完第二步后点击OK即可)。 绘制通道光谱图 在eeglab界面进行如下操作：Plot > Channel spectra and maps，会打开pop_spectopo.m界面。
74220编辑于 2022-08-17 - 来自专栏机器视觉产品资料查询平台
多光谱与高光谱工业相机技术原理与差异
多光谱与高光谱工业相机通过捕捉传统RGB相机无法获取的波长信息，实现了更精细的分析和高维数据解读。该技术正迅速在农业、医疗、半导体等多个领域得到广泛应用。 普通相机拍摄的是人眼可见的整个可见光波段，而光谱成像技术则将光线划分为多个波长段进行感测，从而实现对物质特性的分析与分类。1、高光谱相机通过棱镜光谱仪技术检测数百个连续的波长段。 3、多光谱相机与高光谱相机的区别多光谱（Multispectral）与高光谱（Hyperspectral）相机均可检测可见光及不可见光（红外、紫外等）中的特定波长，但主要区别在于波段数量与连续性。 多光谱相机选择性地检测4个波段的宽波长范围。该方式通过选取最适用的波段实现高效信息提取。因其在传感器上附加滤光片，体积小巧且重量轻，适合特定应用场景。 4、 R、G、B 多光谱与高光谱相机对比分析为了从普通RGB相机获取光谱信息，通常需要使用额外的滤光片或特定波长的照明设备。为了获得多波长数据，环境配置往往需要投入大量时间和精力。
26210编辑于 2026-01-29 - 来自专栏全栈程序员必看
高光谱图像分类综述_高光谱图像样本进行扩增
像元形状指数 HSI- Hyperspectral Imaging 高光谱成像 随机森林 Reflective Optics Spectrographic Imaging System (ROSIS-03) 反射光学光谱成像系统
50710编辑于 2022-09-20 - 来自专栏疯狂学习GIS
ASD地物光谱仪的.asd光谱曲线转为TXT文件
本文介绍基于ViewSpec Pro软件，将ASD地物光谱仪获取到的.asd格式文件，批量转换为通用的.txt文本格式文件的方法。 ASD光谱仪是英国Malvern Panalytical公司研发的系列野外便携式全范围光谱辐射仪和光谱仪，可以获取地物的实时光谱信息。 我们用这一系列中的设备产品对地物的光谱加以获取后，默认是以.asd格式文件来存储的；而这一文件格式相对并不普及，我们往往需要将其转换为其他更易分享的文件格式。 我们首先在下图所示的上方紫色框位置处，配置我们需要导出的数据类型（一般就是选择反射率）；随后，一般会选中下图所示的下方紫色框内的勾选项，从而保证将多个光谱曲线放在一个.txt格式文件中，从而方便我们后期对光谱曲线数据的读取与进一步处理
70850编辑于 2023-09-18 - 来自专栏量子化学
荧光光谱的理论计算
荧光光谱有如下特征： (1) Stokes位移 荧光发射波长总是比相应的吸收光谱的波长长，称为Stokes位移，如下图所示。 ? (2) 镜像对称 荧光发射光谱与吸收光谱之间常常存在近似的镜像关系，不完全对称。这是因为吸收光谱的形状取决于S1的振动能级结构，而发射光谱的形状取决于基态的振动能级，两者往往比较相似。 (3)步： %chk=c153.chk #p opt pbe1pbe/6-311G** td scrf=(solvent=cyclohexane) geom=allcheck guess=read (4) 态特定模型下的荧光发射光谱计算，分两步完成： (4-1) 在激发态的平衡结构下做TD计算，得到激发态的能量，并写将溶剂信息写入chk文件： %chk=c153.chk #p pbe1pbe/6-311G ** td scrf(solvent=cyclohexane,noneq=write,externaliteration) guess=read geom=allcheck (4-2) 在激发态的平衡结构下做基态计算
7.2K30发布于 2020-07-27 - 来自专栏疯狂学习GIS
用AvaSpec 2048便携式光谱仪测定地物高光谱曲线
本文介绍基于AvaSpec-ULS2048x64光纤光谱仪测定植被、土壤等地物高光谱曲线的方法。 AvaSpec是由荷兰著名的光纤光谱仪器与系统开发公司Avantes制造的系列高性能光谱仪，广泛应用于各类光谱测定场景。 本文就以AvaSpec系列产品中的AvaSpec-ULS2048x64这一款便携式地物高光谱仪为例，介绍基于这一类便携式地物光谱仪进行地物高光谱曲线的测定方法。 当白板的曲线较为稳定后，点击上图左侧方框中的“Save Reference”选项，保存白板的光谱曲线，从而完成白板定标。 4 黑暗定标 随后，进行黑暗定标。 得到地物合适、稳定的光谱曲线后，点击“Save Experiment”选项，即可保存当前地物的光谱曲线。 需要对这一光谱曲线进行命名。
87810编辑于 2022-12-18 - 来自专栏巴山学长
科研作图之光谱图绘制
感谢大家关注matlab爱好者微信公众号，今天给大家介绍如何绘制带可见光光谱背景的光谱图！！！ 本视频使用的绘图软件是Origin2019学习版 (关于如何获取Origin学习版软件，请查阅本公众号文章：开启OriginLab 2019的正确姿势)；所用数据来源网络，这里要求使用的数据横坐标要在光谱波长区间内 温馨提示：在公众号中回复“光谱”或“光谱图”即可获取视频中的origin工程文件，由于版本原因，可能会出现兼容性问题；在导出tiff格式文件时，请选择24位RGB，不然会出现颜色过渡不连贯的问题。
4.1K20发布于 2019-07-15 - 来自专栏量子化学
红外光谱的理论计算
室温下分子一般处于振动基态，吸收红外光子后会发生振动激发，产生红外光谱。 对某振动模式，从基态跃迁到第一激发态吸收的光子的频率称为该振动模式的基频。 例如CO2分子，共有4个振动模式，高斯计算后的结果如下（下文会说明如何计算）： ? 二、红外光谱的计算 计算红外光谱只需要对分子进行频率计算即可，高斯中一般直接使用opt freq的组合。 实验化学家绘制的红外光谱通常纵坐标是透射率，横坐标是从大到小的频率，因此我们一般将图的X和Y轴都颠倒一下，就符合我们常见的红外谱图的样子了。 参考文献： [1] 彭笑刚，物理化学讲义 [2] 邢其毅等，基础有机化学（第四版） [3] 范康年，谱学导论（第二版） [4] J. B.
6.7K10发布于 2020-07-27 - 来自专栏华仔的技术笔记
Spectrum光谱链共识算法的分析
Spectrum（光谱链）是SmartMesh生态下的公链，承载去中心化Mesh网络实现万物互联dapp的底层公链。 共识机制是一种新型的能力证明机制（Proof of Capability，PoC），能力的定义是为系统贡献资源的节点，能力证明衡量了节点对系统的贡献程度，能力越强就有更高的出块权重，并且很好的支持移动设备运行光谱轻节点 光谱链诞生需要有一个出块节点的列表，它随区块链的诞生而产生，负责形成最初的出块节点联盟(一个被初始化的出块节点列表，和一个空的候选节点列表)。 网络上的每一个普通全节点都有资格申请成为一个出块节点。
76730发布于 2018-10-10 - 来自专栏疯狂学习GIS
全球主要高光谱遥感卫星介绍
[4]。 其中，OHS（Orbita HyperSpectral）高光谱卫星于2018年04月26日，在酒泉卫星发射中心首次发射，由长征十一号固体运载火箭以“一箭五星”方式送入太空，5颗卫星包括4颗OHS高光谱卫星 珠海一号03组卫星同样包括4颗OHS高光谱卫星与1颗视频卫星。 4 高光谱卫星横向对比 结合前述内容与表2，对国内、外高光谱遥感相关技术加以对比。 MightySat Ⅱ.1超光谱成像器的工程样机[J]. 红外, 2000(10):20-27. [4] 谭炳香, 李增元, 陈尔学, 等.
3.9K30发布于 2021-07-22 - 来自专栏3D视觉从入门到精通
基于高光谱的无损检测技术
何为高光谱图像 高光谱图像将图像技术和光谱技术相结合，不仅反映目标的二维图像信息，同时能够反映光谱维信息。高光谱图像具有三个维度：x-y-。 通过高光谱相机，获得不同窄波段下的二维图像，最终构成三维光谱数据立方体，如图所示： ? 高光谱图像技术在无损检测的应用 食品存储时间检测（下图为不同存储时间的同一苹果的荧光高光谱图像） ? 2.农产品农药残留检测（下图为农药浓度为8mg/kg 叶菜样品的高光谱荧光图像及不同浓度梯度样品的荧光光谱曲线） ? 3.食品部位检测（下图为小番茄不同部位的高光谱曲线） ? 4.小龙虾品质检测（下图是不同窄波段下的小龙虾反射高光谱图像） ? 本文仅做学术分享，如有侵权，请联系删文。
1.1K20发布于 2020-12-11 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
龙女高光谱卫星星座捕获中分辨率（5.30 米）高光谱卫星图像（ 503nm 到 799nm 的 23 个光谱波段）
简介 威龙开放数据计划提供免费的中分辨率（5.30 米）高光谱卫星图像，这些图像由龙女高光谱卫星星座捕获。数据集包含从 503nm 到 799nm 的 23 个光谱波段，每天重访率为 2 次。 技术规格 Parameter 参数 Value 价值 Spatial Resolution 空间分辨率 5.30 m 5.30 米 Spectral Bands 光谱波段 23 bands ( 数据集说明 空间信息 Band Number 波段号 Band Center (nm) 波段中心（nm） Wavelength Range (nm) 波长范围（nm） Spectral Region 光谱区域 1 500 480-520 Green 绿色 2 510 490-530 Green 绿色 3 520 499-541 Green 绿色 4 540 514-566 Green 绿色 5 550 disaster/wyvern-open-data') .filter(ee.Filter.eq('system:index','wyvern_dragonette-001_20240823T172127_4ef5c7ec
37010编辑于 2025-02-20 - 来自专栏图像处理与模式识别研究所
基于深度学习的高光谱图像分类
1、双击“hyperspectral.mlpkginstall” 2.运行程序 步骤1：加载高光谱数据集 使用超立方体函数读取高光谱图像。 indian_pines_gt.mat"); gtLabel = gtLabel.indian_pines_gt; numClasses = 16; 步骤2：预处理训练数据 使用hyperpca函数将光谱带的数量减少到 /sd; 使用createImagePatchesFromHypercube函数，将高光谱图像分割成大小为25×25像素、具有30个通道的Patches。 ,[2 3 4 1]); 创建读取训练和测试数据批的数据存储。 deepNetworkDesigner(lgraph) 步骤4：指定训练选项 指定所需的网络参数。
1.4K10编辑于 2023-05-24 - 来自专栏思影科技
近红外光谱实验新手指南
介绍 毫无疑问，大脑是人类已知的最复杂的结构之一，因为它有大量的神经元，其皮层神经元细胞的数目大约是胶质细胞的4倍，形成了1014个突触连接。 Hb、HbO2、H2O等生色团在近红外范围内的吸收光谱。HB/HbO2吸收光谱的等渗点在近红外光学窗口内以白色圈出。 三种不同类型NIRS的工作原理 NIRS系统主要分为三种类型：I）连续波光谱系统（Continuous Wave, CW），II）时域光谱系统和III）频域光谱系统（如图三所示）。 NIRS光照模式（图4） ? 图4. 不同NIRS的工作模式：透射照明、反射率和差异反射率。 因此，近红外系统通常采用2-4cm之间的SDD。在具有较长的SDD情况下，探测器太小会导致DPF不稳定。故必须选择与SDD适配的探测器。
2.3K20发布于 2021-03-16 白光干涉仪的光谱干涉模式原理
白光干涉仪的光谱干涉模式作为一种先进的测量手段，为众多领域提供了可靠的测量方案，深入探究其原理对拓展测量应用具有重要意义。 光谱分析与相位获取通过光谱仪对干涉光进行光谱分析，获取干涉光的光谱分布。不同位置处的干涉光，因被测表面高度不同导致光程差不同，对应着不同的光谱分布特征。 利用傅里叶变换等数学方法对光谱分布进行处理，将光谱信息转换为相位信息。 在这个过程中，光谱中包含的波长信息和光强信息经过计算，能够准确得到干涉条纹的相位分布，而相位分布与被测表面的高度分布存在着对应关系，从而为后续的高度计算提供依据。 光谱干涉模式凭借其宽带光源的特性，在测量台阶高度较大或表面形貌复杂的物体时，能够有效避免相位模糊问题，展现出独特的测量优势。
35410编辑于 2025-07-14- 来自专栏脑机接口
eeglab教程系列(3)-绘制通道光谱图
在进行通道光谱图绘制前，需要先按照eeglab教程系列(2)-绘制脑电头皮图进行先操作(只需操作完第二步后点击OK即可)。 绘制通道光谱图 在eeglab界面进行如下操作：Plot > Channel spectra and maps，会打开pop_spectopo.m界面。 ?
75641发布于 2020-06-29 - 来自专栏未来先知
基于选择性 Transformer 的高光谱图像分类 ！
如图4所示，作者首先将输入特征划分为组，每组生成一个大小为的特征图。然后，作者将这些特征图通过一个大小为的3D点乘卷积，接着通过一个大小为的3D深度卷积。这个过程可以生成相应的 Query ，键和值。 在移除水吸收带后，该数据集涵盖了400-2500纳米范围内的200个光谱带。数据集中包括16个植被类别。 Iii-A4 Wu-HongHu 该数据集是在2017年使用无人机平台在香港市收集的[53]。 为了确定g的最优值，作者进行了四组实验配置，分别将g设置为1、2、4和8。通过使用分组和3D卷积，TSTB模块保持了HSIs的空间-频谱特性，使得可以提取出同时包含空间和频谱特征的 Token 。 值得注意的是，在四个数据集上，当g设置为4时，最优分类性能得到实现，同时保持了相对高效的计算复杂性。如图6所示。 使用具有0.9的动量和1e-4的权重衰减的SGD优化。 光谱前馈[22]：这是一种基于Transformer的架构，采用顺序学习，关注相邻的波段和块。
1.1K10编辑于 2024-11-04 - 来自专栏基于海思AI硬件方案
Novatek发布最新高度集成的NT98530BG可开发4K30多光谱相机
Novatek NT98530是一款高度集成的SoC，具有高图像质量、低比特率、低功耗，适用于8Mp60边缘计算IP摄像机应用。该SoC集成了ARM Quad Cortex A53 CPU核心、新一代ISP、H.265/H.264视频压缩编码器、DSP、高性能硬件DLA模块、图形引擎、双显示控制器、以太网GMAC、USB3.0和USB 2.0主机/设备、音频编解码器、RTC和SD/SDIO 3.0，可以提供最佳性价比的边缘计算IP摄像机解决方案。
1.9K20编辑于 2022-11-11 - 来自专栏全栈程序员必看
icp光谱分析仪_个人icp备案
输入 4 4 2 1 2 4 8 4 0 100 99 98 97 2 2 10000 10000 5 3 0 0 0 0 1 6 96 Richman Impossible 代码 #include
4.6K20编辑于 2022-09-22
腾讯云开发者
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