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一篇文章读懂原子荧光光谱AFS技术：原理、特点、应用
一篇文章读懂原子荧光光谱AFS技术：原理、特点、应用原子荧光光谱（Atomic Fluorescence Spectrometry, AFS）技术是一种用于元素分析的强大手段，以其高灵敏度、高选择性等优点在环境 一、原理原子荧光光谱技术是基于原子荧光现象的一种分析技术；其基本原理如下：1. 样品预处理：将待测样品进行适当的前处理，如消解、富集等，使目标元素转化为可被测定的形态。2. 2. 高选择性：AFS技术采用特定波长的光源激发目标元素，受干扰较小，选择性较好。3. 线性范围宽：AFS技术的线性范围可达3-5个数量级，适用于不同浓度水平的样品分析。4. 2. 地质勘探：AFS技术可用于地质样品中贵金属、稀有金属等元素的测定，为矿产资源评价提供依据。3. 案例2：在地质勘探中，AFS技术用于测定岩石、矿石中的金、银等贵金属含量，为矿产开发提供依据。
1.1K10编辑于 2024-08-06 - 来自专栏机器视觉产品资料查询平台
多光谱与高光谱工业相机技术原理与差异
多光谱与高光谱工业相机通过捕捉传统RGB相机无法获取的波长信息，实现了更精细的分析和高维数据解读。该技术正迅速在农业、医疗、半导体等多个领域得到广泛应用。 普通相机拍摄的是人眼可见的整个可见光波段，而光谱成像技术则将光线划分为多个波长段进行感测，从而实现对物质特性的分析与分类。1、高光谱相机通过棱镜光谱仪技术检测数百个连续的波长段。 2、多光谱相机的结构因制造商而异。以AVALDATA的AMS-013VIRLF2为例，其在传感器上添加了滤光片，仅允许部分波长通过。 3、多光谱相机与高光谱相机的区别多光谱（Multispectral）与高光谱（Hyperspectral）相机均可检测可见光及不可见光（红外、紫外等）中的特定波长，但主要区别在于波段数量与连续性。 4、 R、G、B 多光谱与高光谱相机对比分析为了从普通RGB相机获取光谱信息，通常需要使用额外的滤光片或特定波长的照明设备。为了获得多波长数据，环境配置往往需要投入大量时间和精力。
26210编辑于 2026-01-29 - 来自专栏全栈程序员必看
高光谱图像分类综述_高光谱图像样本进行扩增
像元形状指数 HSI- Hyperspectral Imaging 高光谱成像 随机森林 Reflective Optics Spectrographic Imaging System (ROSIS-03) 反射光学光谱成像系统
50710编辑于 2022-09-20 - 来自专栏疯狂学习GIS
ASD地物光谱仪的.asd光谱曲线转为TXT文件
本文介绍基于ViewSpec Pro软件，将ASD地物光谱仪获取到的.asd格式文件，批量转换为通用的.txt文本格式文件的方法。 ASD光谱仪是英国Malvern Panalytical公司研发的系列野外便携式全范围光谱辐射仪和光谱仪，可以获取地物的实时光谱信息。 我们用这一系列中的设备产品对地物的光谱加以获取后，默认是以.asd格式文件来存储的；而这一文件格式相对并不普及，我们往往需要将其转换为其他更易分享的文件格式。 我们首先在下图所示的上方紫色框位置处，配置我们需要导出的数据类型（一般就是选择反射率）；随后，一般会选中下图所示的下方紫色框内的勾选项，从而保证将多个光谱曲线放在一个.txt格式文件中，从而方便我们后期对光谱曲线数据的读取与进一步处理
70850编辑于 2023-09-18 - 来自专栏量子化学
荧光光谱的理论计算
也可能被激发到更高的激发态，如S2等，当S2的较低的振动能级与S1的较高振动能级能量相当或重叠时，分子则可能以无辐射方式从S2过渡到S1，这称为内转换（internal conversion, IC）。 简化的Jablonski能级图 from Wikipedia 二、荧光光谱的特征 由于分子需要能过激发才能产生发射过程，因此，常常将激发和发射光谱绘制在一起。 荧光光谱有如下特征： (1) Stokes位移 荧光发射波长总是比相应的吸收光谱的波长长，称为Stokes位移，如下图所示。 ? (2) 镜像对称 荧光发射光谱与吸收光谱之间常常存在近似的镜像关系，不完全对称。这是因为吸收光谱的形状取决于S1的振动能级结构，而发射光谱的形状取决于基态的振动能级，两者往往比较相似。 (2) 态特定模型下的吸收光谱计算，分两步完成： (2-1) 基态的单点能计算，同时保存基态的非平衡溶剂信息： %chk=c153.chk #p pbe1pbe/6-311G** scrf(solvent
7.2K30发布于 2020-07-27 - 来自专栏疯狂学习GIS
用AvaSpec 2048便携式光谱仪测定地物高光谱曲线
AvaSoft软件依据适配的仪器种类不同，主要分为USB1版本与USB2版本两种；大家可以依据下图，结合自己手中的光谱仪实际型号，确定需要下载哪一个版本的软件。 因为本文是用AvaSpec-ULS2048x64这一款仪器来做介绍，因此就需要下载USB2版本的AvaSoft软件。 接下来，就介绍一下AvaSoft软件的下载方法。 本文就选择USB2版本的软件。 接下来，即可弹出AvaSoft软件安装界面。这里我们就依据软件安装界面的提示，逐步进行安装即可，这里就不再赘述。 2 文件准备 接下来，我们新建一个实验项目；这里的“实验”其实是一个.kon格式的文件，与接下来我们所要进行的各项操作（定标、地波谱测量等）相呼应。 如上图所示，每一个光谱曲线文件的命名都是我们在一开始所建立的实验的名字（例如上图中的NEW和NEW2都是我建立的实验的名字）加上四位数的自动编号。
87810编辑于 2022-12-18 - 来自专栏巴山学长
科研作图之光谱图绘制
感谢大家关注matlab爱好者微信公众号，今天给大家介绍如何绘制带可见光光谱背景的光谱图！！！ 本视频使用的绘图软件是Origin2019学习版 (关于如何获取Origin学习版软件，请查阅本公众号文章：开启OriginLab 2019的正确姿势)；所用数据来源网络，这里要求使用的数据横坐标要在光谱波长区间内 温馨提示：在公众号中回复“光谱”或“光谱图”即可获取视频中的origin工程文件，由于版本原因，可能会出现兼容性问题；在导出tiff格式文件时，请选择24位RGB，不然会出现颜色过渡不连贯的问题。
4.1K20发布于 2019-07-15 - 来自专栏量子化学
红外光谱的理论计算
室温下分子一般处于振动基态，吸收红外光子后会发生振动激发，产生红外光谱。 对某振动模式，从基态跃迁到第一激发态吸收的光子的频率称为该振动模式的基频。 原则上讲，每一个振动自由度都会对应一个吸收峰，但实际上红外吸收峰常少于振动自由度，因为：（1）根据光谱选律，伴随偶极变化的振动才有红外吸收；（2）振动频率相同的振动形式发生简并；（3）仪器分辨率不高，不能将频率接近的吸收峰分开 因此，CO2分子共有两个基频。 二、红外光谱的计算 计算红外光谱只需要对分子进行频率计算即可，高斯中一般直接使用opt freq的组合。 选择相应的频率，并点击’Start Animation’按钮，就可以看到振动模式，甲醛分子的6个振动模式如下： (1) CH2 wag ? (2) CH2 rock ?
6.7K10发布于 2020-07-27 - 来自专栏华仔的技术笔记
Spectrum光谱链共识算法的分析
Spectrum（光谱链）是SmartMesh生态下的公链，承载去中心化Mesh网络实现万物互联dapp的底层公链。 共识机制是一种新型的能力证明机制（Proof of Capability，PoC），能力的定义是为系统贡献资源的节点，能力证明衡量了节点对系统的贡献程度，能力越强就有更高的出块权重，并且很好的支持移动设备运行光谱轻节点 光谱链诞生需要有一个出块节点的列表，它随区块链的诞生而产生，负责形成最初的出块节点联盟(一个被初始化的出块节点列表，和一个空的候选节点列表)。 网络上的每一个普通全节点都有资格申请成为一个出块节点。 = 0; i2 < _volunteerList.length; i2++) { if (ii >= signerLimit) break; uint ti = getRandomIdx 2，节点接收到一个错误的块，或者受到连续错误的块，会不会出现分叉？
76730发布于 2018-10-10 - 来自专栏疯狂学习GIS
全球主要高光谱遥感卫星介绍
-1视频卫星2颗与OVS-2视频卫星10颗）、高光谱卫星（OHS高光谱卫星10颗）、雷达卫星（OSS雷达卫星2颗）、高分光学卫星（OUS高分光学卫星2颗）与红外卫星（OIS红外卫星8颗）。 在10颗OHS高光谱卫星全部发射升空后，可实现2天的空间分辨率，对特定区域甚至可达1天内重访。 3 高光谱卫星纵向对比 将上述高光谱卫星及其对应传感器、分辨率等参数加以汇总、对比，如表2所示。其中，由于不同高光谱传感器在不同波段对应光谱分辨率变化较大，因此表2未单独列出光谱分辨率。 由上述第2部分内容与表2可以看到，在高光谱卫星的基本参数层面，随着时代发展，成功升空的高光谱卫星数量逐渐增多，且在空间分辨率、波段范围与幅宽等方面不断取得突破；尤其是空间分辨率与波段数两个参数，整体发展 4 高光谱卫星横向对比 结合前述内容与表2，对国内、外高光谱遥感相关技术加以对比。
3.9K30发布于 2021-07-22 - 来自专栏3D视觉从入门到精通
基于高光谱的无损检测技术
由于不同物质的理化性质决定了其对不同波段的光表现出不同的光谱特性，近十年来，利用高光谱做食品、农产品、药品的无损质量检测十分火热。 何为高光谱图像 高光谱图像将图像技术和光谱技术相结合，不仅反映目标的二维图像信息，同时能够反映光谱维信息。高光谱图像具有三个维度：x-y-。 通过高光谱相机，获得不同窄波段下的二维图像，最终构成三维光谱数据立方体，如图所示： ? 高光谱图像技术在无损检测的应用 食品存储时间检测（下图为不同存储时间的同一苹果的荧光高光谱图像） ? 2.农产品农药残留检测（下图为农药浓度为8mg/kg 叶菜样品的高光谱荧光图像及不同浓度梯度样品的荧光光谱曲线） ? 3.食品部位检测（下图为小番茄不同部位的高光谱曲线） ?
1.1K20发布于 2020-12-11 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
龙女高光谱卫星星座捕获中分辨率（5.30 米）高光谱卫星图像（ 503nm 到 799nm 的 23 个光谱波段）
简介 威龙开放数据计划提供免费的中分辨率（5.30 米）高光谱卫星图像，这些图像由龙女高光谱卫星星座捕获。数据集包含从 503nm 到 799nm 的 23 个光谱波段，每天重访率为 2 次。 技术规格 Parameter 参数 Value 价值 Spatial Resolution 空间分辨率 5.30 m 5.30 米 Spectral Bands 光谱波段 23 bands ( Level 1B 一级 B Bit Depth 位深 12-bit (delivered as 32-bit) 12 位（以 32 位形式提供） Revisit Rate 复访率 Every 2 数据集说明 空间信息 Band Number 波段号 Band Center (nm) 波段中心（nm） Wavelength Range (nm) 波长范围（nm） Spectral Region 光谱区域 1 500 480-520 Green 绿色 2 510 490-530 Green 绿色 3 520 499-541 Green 绿色 4 540 514-566 Green 绿色 5 550
36910编辑于 2025-02-20 - 来自专栏图像处理与模式识别研究所
基于深度学习的高光谱图像分类
1、双击“hyperspectral.mlpkginstall” 2.运行程序 步骤1：加载高光谱数据集 使用超立方体函数读取高光谱图像。 使用hyperpca函数将光谱带的数量减少到30个。 /sd; 使用createImagePatchesFromHypercube函数，将高光谱图像分割成大小为25×25像素、具有30个通道的Patches。 ,[2 3 4 1]); 创建读取训练和测试数据批的数据存储。 trainedNetwork_url,pwd); load(fullfile(dataDir,"trainedIndianPinesCSCNN.mat")); end 步骤6：基于训练的CSCNN的高光谱图像分类计算测试数据集的分类精度
1.4K10编辑于 2023-05-24 - 来自专栏思影科技
近红外光谱实验新手指南
Hb、HbO2、H2O等生色团在近红外范围内的吸收光谱。HB/HbO2吸收光谱的等渗点在近红外光学窗口内以白色圈出。 图1描述了700 ~ 950 nm之间的近红外吸光度“甜点区间”(最合适的区间），Hb和HbO2光谱在805 nm左右的等渗点相交。 直到1993年，第一个人类近红外光谱系统（单通道）的测量结果才被公布。Hoshi的数据显示，在认知任务(解决一个算术问题)的大脑激活过程中，相关区域的HbO2增加，Hb减少。 他们得出的结论是，近红外光谱可以监测局部的大脑活动。 ? 图2. 三种不同类型NIRS的工作原理 NIRS系统主要分为三种类型：I）连续波光谱系统（Continuous Wave, CW），II）时域光谱系统和III）频域光谱系统（如图三所示）。
2.3K20发布于 2021-03-16 - 来自专栏脑机接口
eeglab教程系列(4)-绘制通道光谱图
在进行通道光谱图绘制前，需要先按照eeglab教程系列(3)-绘制脑电头皮图进行先操作(只需操作完第二步后点击OK即可)。 绘制通道光谱图 在eeglab界面进行如下操作：Plot > Channel spectra and maps，会打开pop_spectopo.m界面。
74220编辑于 2022-08-17 白光干涉仪的光谱干涉模式原理
白光干涉仪的光谱干涉模式作为一种先进的测量手段，为众多领域提供了可靠的测量方案，深入探究其原理对拓展测量应用具有重要意义。 光谱分析与相位获取通过光谱仪对干涉光进行光谱分析，获取干涉光的光谱分布。不同位置处的干涉光，因被测表面高度不同导致光程差不同，对应着不同的光谱分布特征。 利用傅里叶变换等数学方法对光谱分布进行处理，将光谱信息转换为相位信息。 2)系统集成CST连续扫描技术，Z向测量范围高达100mm，不受物镜放大倍率的影响的高精度垂直分辨率，为复杂形貌测量提供全面解决方案。3）可搭载多普勒激光测振系统，实现实现“动态”3D轮廓测量。 实际案例1，优于1nm分辨率，轻松测量硅片表面粗糙度测量，Ra=0.7nm2，毫米级视野，实现5nm-有机油膜厚度扫描3，卓越的“高深宽比”测量能力，实现光刻图形凹槽深度和开口宽度测量。
35410编辑于 2025-07-14- 来自专栏脑机接口
eeglab教程系列(3)-绘制通道光谱图
在进行通道光谱图绘制前，需要先按照eeglab教程系列(2)-绘制脑电头皮图进行先操作(只需操作完第二步后点击OK即可)。 绘制通道光谱图 在eeglab界面进行如下操作：Plot > Channel spectra and maps，会打开pop_spectopo.m界面。 ?
75641发布于 2020-06-29 - 来自专栏未来先知
基于选择性 Transformer 的高光谱图像分类 ！
然而，现有的 Transformer 模型在处理具有多样化土地覆盖类型和丰富光谱信息特征的HSI场景时面临两个关键挑战： (1)固定感受野表示忽略了有效上下文信息； (2)冗余自注意力特征表示。 然后，Zou等人[47]引入了LESSFormer，它使用HSI2Token模块提取自适应的空间-光谱 Token ，并使用局部 Transformer 增强局部光谱表示。 Iii-A2 Houston 休斯顿数据集在2012年 [52]期间，在休斯顿大学校园及其周边地区获取。它包含400-1000 nm波长范围内的144个光谱带，空间分辨率为2.5米。 Iii-B2 Performance Contribution of Spatial-Spectral Mechanism 作者进一步探讨了KSTB中的空间-光谱选择机制对分类性能的影响。 如表2所示，当单独使用空间或光谱选择分支时，四个数据集的分类性能降低。这突显了在HSI中准确识别地面物体需要考虑空间和光谱信息的重要性。
1.1K10编辑于 2024-11-04 - 来自专栏全栈程序员必看
icp光谱分析仪_个人icp备案
输入 4 4 2 1 2 4 8 4 0 100 99 98 97 2 2 10000 10000 5 3 0 0 0 0 1 6 96 Richman Impossible 代码 #include
4.6K20编辑于 2022-09-22 - 来自专栏嵌入式项目开发
Linux驱动开发: 编写USB接口光谱仪驱动
Tiny4412 完整驱动源码+配套上位机下载地址: https://download.csdn.net/download/xiaolong1126626497/19036980 二、功能介绍 使用的光谱仪设备是 思路: 因为这个光谱仪是日本设备，厂家不好联系，没拿到详细资料，只有一份简单的命令手册，但是提供了windows下可以使用的软件。 所有就在windows系统下使用USB抓包软件，分析光谱仪设备与windows下软件间的通信数据包，对比命令手册，得到完整的通讯流程，然后再对比编写了一个Linux系统下的驱动。 ,dev_cmd.write_len)) { printk("copy_from_user error2... \n",i);break; case 2:printk("端点[%d] 设备支持批量传输.\n",i);break; case 3:printk("端点[%d] 设备支持中断传输.
4.6K10编辑于 2022-01-17
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