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即梦每日积分不浪费，我找到了在 n8n 工作流中免费调用即梦生成图片的方法
群里总有朋友问，即梦（Dreamina）生成的图质量很高，但每次都得打开网页点点点，能不能搞进 n8n 实现自动化，主打一个不浪费每天送的积分。 先看最终效果在 n8n 里输入提示词，这边即梦的后台就在生成，完事儿直接把图转成二进制文件存下来，全程不用打开浏览器。 Github 找到一个叫 jimeng-api 的项目，提交记录比较新，说明有人在维护而且大概率是能适配最新的即梦网页端，它能模拟浏览器的行为，把我们的请求转发给即梦。 请求发出去后，即梦返回的数据通常是一组图片链接。我在工作流里加了一个 Split Out 节点，把返回的图片数组拆成单条数据。 即梦 api + n8n 的工作流 JSON 文件，我已经导出来了。如果你想试一试这个方法，关注公众号“曹工不加班”发送“即梦”即可获取工作流。
1.3K20编辑于 2026-01-05 - 来自专栏前端小吉米
HTTP2即未来
距今已经有xx年了, 这些年里,美国的IETF 觉得这样不行.我得出来拯救世界了, 在Chrome的倡导下, 借用Chrome的SPDY 来做为HTTP2的前身,即, HTTP2 是SPDY/3 draft 简而言之就是 H2是一个二进制协议而,H1是超文本协议.传输的内容都不是一样的 H2遵循多路复用即,代替同一host下的内容,只建立一次连接. HTTP2吸取了这次教训,决定自己开发一套优化方案,即,因为头部的更替不是很频繁,那我就在Server端做个缓存呗,在你这次连接有效的时间里面, client就用重复的发送请求头了. 即, 假如某个client想要请求 index.html的资源,那么server会一并返回index.js和index.css的资源回去. Server PUSH 这个机制算是 HTTP2 第二大 feature , 即, one-to-many 的机制去请求资源.因为考虑到以前,前端请求资源是通过 document 的解析来实现资源的 fetch
95230发布于 2018-07-03 - 来自专栏生信之路
Day2-梦琪
Day2-梦琪 2023.11.28 一、什么是linux： 1.Linus是一个操作系统，与windows和Mac的ios系统一样 2.应用场景：在服务器中使用，支持多用户同时使用，互不干扰 3.权限控制 x-cos-security-token=BDnEH66V7ObI9IigCJDe4WOklOBuu7da71fcb2f72b7a2dfbe8b0f104a71ab83dQYG9KKs3p648k9Mo2XCqIPKDTfSKl-vPIQQ3tgAaiItfS_E7vbQ93ggjR0OiF3YgWobrrJ1aJqtcoIx2zgiLI7p6GY52Jb0ACIGFglYALlo0X01rBjiqoGWOMmC5VL8u5pwDNjOTZI6Q2YT5k9oxsd0don6ionqBelTkJbQz10b3L-eoJbXbwfbpxcI02eI3lhz9Cvu0dQTXe26s0wu69iystjctuH9AHFhMtWHrkHHauQRLKr2hnsvZRTNQpXuVZgcG6aNz4KefKVg6bSP_TWgD74At075q85 -t1PpIlAAnZBkjJ0u6zGZLzOBggCJhwQFAa7ml1F1RpbyYSZvsY-180ITN2VNZeLcXTf1q4M3zzFWak2CHUuElimQZe3G0Pq5Q9_lwCwavB6sfbtqf_Q -FJodw5Aqg34HTJfOXgrgdnbr5kYfbtj71VtXjiX7jD2DH6B7NizMISYH8-3_ZhmF2YwA4R-A49RYWSQ_NvvyiGyxoElr3fveM4WLFmPfL2TPIMPEco86Clq_jsSW2nmhVP6ua2uDDBiw-uZ4As7NMDUcvPxvIhScoJyjO683qYI9aqZqQR4hq5cOHHJS5OUuDlTrtpUBqg6F1frTKd26ZoAwznQQTzSyhu_ASOXzgogcKrf0HhHr_r32m-iGI6mNtgjnlM3Nun_KcOBMCkB7fGFyVzYGj1JRA_ebkX7yCdcDwJh50WRDw1Ihj-xEZ2wKrSCh8Kndk04FS4TJLIYxGFSWAb-g q-key-time=1701162463%3B1701169658&q-header-list=host&q-url-param-list=x-cos-security-token& q-signature=5e2a67251e1cd75a05f2cd1bd3bb7137813c853a
44210编辑于 2023-11-28 - 来自专栏Dance with GenAI
即梦AI生成《驯龙高手》儿童简笔画教学图片
驯龙高手有三部电影：《驯龙高手1》 《驯龙高手2》和《驯龙高手3》， 还有多部电视连续剧和游戏，例如《驯龙记：飞越边界》、《驯龙赛手的起源》以及《驯龙学院》等。 首先，打开即梦AI网站，这是字节跳动旗下的AI绘画网站，每天有免费额度 点击图片生成，然后输入提示词： Extremely simple dragon outline ，minimal lines, minimalist dotted line,helical line)，geometric body segments, clean lines，a children's coloring book style 选择模型：即梦通用
37810编辑于 2024-07-22 - 来自专栏C 与 Java 数据结构研习志
DeepSeek 掌舵创意方向+即梦 AI 绘制梦幻蓝图，引领创作潮流
即梦 AI：专注于图像和视频创作的 AI 平台，能够根据输入的提示词生成高质量的视觉内容。你可以在 即梦 AI 官网 上使用它。 （二）注册账号 分别在 DeepSeek 和即梦 AI 的官网注册账号，以便后续使用。 AI 绘制梦幻蓝图 （一）生成提示词 根据 DeepSeek 提供的创意方向，生成适合即梦 AI 的提示词。 AI 官网 2 点击“AI 作图”或相关创作入口 3 在输入框中粘贴提示词 4 选择分辨率、风格、图片比例等参数 5 点击“生成”按钮 四、综合应用与拓展 （一）结合多种创作形式 可以将即梦 AI （二）持续学习与改进 不断尝试不同的主题和创意方向，通过与 DeepSeek 和即梦 AI 的交互，积累经验，提高创作水平。 总之，DeepSeek 和即梦 AI 的结合为创作带来了全新的可能性。
80410编辑于 2025-03-08 - 来自专栏Python中文社区
用 Python 分析《红楼梦》（2）
（括号内为频数） 通过分词后的词频，我们发现《红楼梦》中的人物戏份由多到少依次是宝玉、凤姐、贾母、袭人、黛玉、王夫人和宝钗。 根据估算的词频表中正确单词的比例，我估计《红楼梦》的词汇量大约是 1.6 万。 在很多用 PCA 分析《红楼梦》的博文里，大家都是用出现频率最高的词来分析的。然而问题是，万一频率最高的词是和情节变化相关的呢？ 莫非《红楼梦》的最后 40 回真的不是同一个作者写的？！ 别着急，分析还没结束。 从上图中可以看到，后 40 回的主要区别在于成分二(component 2)的数值。因此我们可以看一看每一个词的词频在成分 2 中的权重排名： ?
2.2K50发布于 2018-02-01 调试2天，实锤了，Nano Banana退位，即梦4.0加冕！谷哥哭晕，创作者集体狂笑
新王即梦4.0即位 作为字节在AIGC领域的拳头产品，即梦的进步肉眼可见，无论是生图还是生视频，都越来越接近国外顶尖水平。 场景举例 接下来，我们来看几个用最新即梦生成的图片的场景案例。 ，即梦4.0模型都是非常强大的。 另外，通过API还可以使用图组能力（即梦网站如何使用未知）。 要使用即梦来做人物、动作等元素的一致性，对提示词的要求会高很多。
75710编辑于 2025-12-29即梦AI的七面镜子：我低估了AI理解电影的速度
当灯光暗下，即梦AI青年导演合作计划项目七部由AI生成的短片在银幕上依次亮起，我突然意识到，自己正在经历的，不仅仅是一场首映礼。 即梦AI的OmniHuman 1.5模型带来了新的视觉感受。 以即梦AI为代表的一众创作平台正在成为一个个“高带宽的脑机接口”，将抽象的创意快速转化为具体的视觉呈现。 借助即梦AI，电影创作从一定程度上回归了一种久违的“轻盈”与本真。 可以说，AI技术带来的是“1位导演，2个月，完成从剧本到成片”的新模式，也是影视生产逻辑的深刻变革。 如果说《黑镜》是一面映照未来的镜子，那么本次即梦AI青年导演合作计划打造的，则是七面清晰映照当下的 “新镜”。 回望即梦AI近年的布局，可以看出其通过降低技术门槛，正在构建一个更繁荣的创作者生态。
25010编辑于 2026-01-13- 来自专栏算法一只狗
即梦 4.0 才是国产 AI 绘图的真正答案
最近生图模型越来越卷了～前不久 Nano Banana 才刚刚爆火不久，这不，国产的生图模型即梦 4.0 就全面发布了。 即梦 4.0 说是能够比肩甚至超越Nano Banana，它的角色一致性控制的也很好。目前即梦 4.0 可以去到它的官网免费体验使用。 再来一个斗破的云韵手办，我不说其实大家都不知道这张图是即梦生成的。 而对于即梦 4.0 来说，它的角色一致性也很强，比如我用坤哥的图，让它转换一个视角。 即梦生成的很符合原作的画风。
1.9K30编辑于 2025-09-26 - 来自专栏深度学习|机器学习|歌声合成|语音合成
第2节:支持向量机SVM即numpy
因为只要成比例地改变w和b，例如将它们改为2w和2b，超平面并没有改变， 但函数间隔却成为原来的2倍。 y_2),... 2 ||w||_2=\sqrt[2]{\sum^m_{i=1}w_i^2} 直线为超平面 ]) * (alpha2_new - self.alpha[i2]) + self.b b2_new = -E2 - self.Y[i1] * self.kernel(self.X i2], self.X[i2]) * (alpha2_new - self.alpha[i2]) + self.b if 0 < alpha1_new < self.C:
66030编辑于 2021-12-04 - 来自专栏SQL数据库开发
DeepSeek+即梦AI一键生成高清壁纸和视频，附保姆级教程
网上的文生图工具很多，试了几个，目前免费的也就字节旗下的“即梦AI”还不错。 下面我看就使用DeepSeek+即梦AI来给大家实操演示一下。 #A7D8DE），点缀香槟金（#F4E3C9）与淡雾紫（#D4C4E6），整体色彩过渡如丝绸般平滑 构图遵循三分法则:左侧留出30%负空间方便放置桌面图标，画面底部1/5区域为哑光质感留白渐变带 打开即梦 AI网站 即梦AI网站地址 https://jimeng.jianying.com/ai-tool/home 文生图 点击“AI作图”下的“图片生成”功能，然后将上面的提示词直接复制粘贴到文生图的提示词框里面 此外即梦AI还有很多图片编辑功能，例如：高清，细节修复，局部重绘，扩图，消除等等， 文生视频 甚至可以直接使用图片继续生成视频，例如我们这里直接点击生成视频，即梦AI就会自动以该图片为参考跳转到“生成视频
2.9K10编辑于 2025-03-10 - 来自专栏AI进修生
即梦4.0即将发布，神秘 DH3 模型上线Arena，媲美甚至超过谷歌nano‑banana。
有测试者表示DH3媲美甚至超过谷歌香蕉：nano‑banana 创意玩法大盘点 + 官方提示指南来了：另附泄露提示词、2.2k Star nano‑banana 仓库 有推测是即梦4.0 即梦4.0 即梦4.0模型的一些简介： 精准指令编辑 大白话描述需求即可准确完成 增删、修改、替换、参考等编辑效果，实现 商业设计、艺术创作、娱乐玩法 多场景应用与玩法 高度特征保持 把图片文字换成创意字体 深度意图理解 专家级知识储备，小字理解更进一个level 灵感成形：模糊->具象，"天马行空"的灵感变为现实 比例自适应 ：开启后，为你的画面定制化匹配最佳比例尺寸 超高速超高清 超高速：“秒级成图”的丝滑体验，文生图直出2K 用时不到1.8s，创作大幅提效 超高清 ：分辨率再升级，最高支持4K分辨率生成，提供更大的后期编辑空间 多图输入输出 将图1女子和图2男子合进一张画面，参考图3姿势 海报编辑 | 多图上传 小香蕉中文能力一坨 期待即梦4.0，卷起来卷起来。 以上。
28310编辑于 2025-09-30 - 来自专栏极致攻防实验室
集权系统即C2-Windows Admin Center（一）
前言： 在红队渗透中，无论是边界突破后获得主机权限，还是内网横向获得主机权限，首要做的事就是上C2去巩固权限或者进行接下来的渗透行动，然而当目标主机终端防护能力较强时，免杀对抗又是一个让红队选手不得不面对的难题 集权系统即C2系列文章将介绍一种逆向思维，使用流行的集权系统充当C2,利用其自带官方签名buffer的天然优势，在某些场景下能减少免杀成本，甚至有特别的隐匿性。 Center服务，选择刚刚导入的证书，即可成功登录Windows Admin Center集权系统： 主机信息、用户管理、文件管理、计划任务、甚至主机开关等功能应有尽有，这不就是一个windows官方的c2么
74700编辑于 2023-06-24 - 来自专栏星哥的AI自留地
DeepSeek+即梦AI：零基础也能轻松制作哪吒动画手办图，超详细教程！
DeepSeek+即梦AI：零基础也能轻松制作哪吒动画手办图，超详细教程！哈喽，大家好，我是星哥，今天我来给大家讲讲怎么用 DeepSeek 和即梦 AI 制作哪吒动画手办图，这可比想象中简单了！ 殷夫人与李靖殷夫人：侠女装扮，持长剑，温柔微笑；李靖：严肃方脸，铠甲简化成Q版，手持宝塔第二步，即梦AI进入即梦AI的官网，注册账号 如果有账号登录即可。 每日登录送60积分，制作一次1积分，要制作多图，可以另外注册账号，相当于免费制作1.点击图片生成2.输入提示词、设置比例等点击立即生成生成哪吒的Q版图生成敖丙Q图四海龙王-Q版图太乙真人-Q版图不太像， 可以导入参考图像再次申公豹-Q版图殷夫人与李靖结尾现在你们已经学会用 DeepSeek 和即梦 AI 制作哪吒动画手办图了吧？
1.3K10编辑于 2025-03-18 - 来自专栏Metaverse元宇宙
NFT 深度专题：代码即信任，通证即资产，数据即价值
本篇报告将对NFT进行全面梳理解析，回答7大疑问： 1)NFT的本质是什么; 2)基于什么底层技术; 3)NFT解决了什么需求; 4)2021年如此火爆背后的原因; 5)未来发展前景如何 投资建议：NFT价值传导链中分为多个角色：1)NFT项目方;2)NFT聚合平台;3)区块链平台;4)节点(矿工);5)NFT用户;6)DeFi等衍生应用。 风险提示：1)交易风险，NFT资产价格波动大，且去中心化系统仍存在被攻击后，资产被盗与丢失风险;2)政策风险，国内限制NFT二次交易，对NFT监管较为严格。 NFT 系列产品 TOP10 交易量 NFT 系列占比总交易额(%) 国内 NFT 交易平台梳理 NFT 的价值传导链 该内容节选自中泰证券股份有限公司-NFT 深度专题：代码即信任 ，通证即资产，数据即价值，由分析师韩筱辰、康雅雯和朱骎楠 制作
56720编辑于 2022-03-30 - 来自专栏新智元
120亿Stable LM 2上线即开源！2万亿token训练，碾压Llama 2 70B
，据称在某些基准下能超越Llama 2 70B。 总得来说，Stable LM 2 12B参数更多，性能更强。 120亿参数版本包含了基础模型和指令微调模型，并在七种多语言，高达2万亿Token数据集上完成训练。 可以看出，Stable LM 2 1.6B （stablelm-2-1-6b）的性能明显优于其他基础模型。 同样，经过指令微调的版本（stablelm-2-1-6b-dpo）比微软的Phi-1.5平均提高了2%，但在几发准确率上却落后于更大的Phi-2.0。 虽然该模型落后于Mistral 7B Instruct v0.2（比Stable LM 2大4倍多）等更强大的模型，但该模型提供了更好的聊天性能，并以较大优势击败了Phi-2、Gemma 2B和TinyLLaMA
34910编辑于 2024-04-12 最强中文AI绘图模型即梦3.0上线，设计师们又一次emo了。
即梦3.0，这一次把中文字直出，推上了一个全新的高度。 我直接放几张即梦3.0直出的图，这些中文字，全部都是，即梦3.0，直出的。 而这一次即梦3.0最难能可贵的点就是，不仅把大字的准确性、设计感、丰富度拉到了一个新的高度，同时大幅的解决了小字的稳定性问题。 比如昨晚Switch2发布了，我就随手跑了一张贺图。 左边是即梦3.0，右边是即梦2.1。 即梦3.0的中文文本能力，太强了。 也是得益于他们这次有个很大的分辨率的提升，可以直出2k图了，而且是原生的，不是那种超分放大增强的。 而即梦3.0的16:9，能达到2560*1440。。。 直出2K真的太猛了，不仅高清了很多，同时画布空间更大了，细节更牛逼，小字肯定也会更精准一些。
1.2K10编辑于 2025-04-14- 来自专栏LLM
AI Compass前沿速览：CodeBuddy Code、即梦4.0、MiniCPM 4.1 、Hunyuan2.1、Qwen3-ASR、SpikingBra
AI Compass前沿速览：CodeBuddy Code、即梦4.0、MiniCPM 4.1 、Hunyuan2.1、Qwen3-ASR、SpikingBrain脑脉冲大模型AI-Compass 致力于构建最全面 其在图生视频项目登顶全球，文生视频位列Top2。市场应用2025年推出开放平台API，超100家合作伙伴接入，API调用量增长快。国内版拍我AI有免费活动，创作助手方便用户生成创意短片。 即梦上线图片4.0模型，首次支持多模态生图即梦AI全新图片模型4.0上线，基于字节跳动自研的seedream4.0，在文生图与图像编辑评测中位居业界头部，是完整的多模态创意引擎。 2.每周项目推荐MiniCPM 4.1 –混合思考模型MiniCPM和MiniCPM4.1系列是OpenBMB团队开发的一系列极致高效的端侧大语言模型（LLMs），专注于在边缘设备上实现高性能。 图像到视频转换（I2V）：将静态图像无缝转换为动态视频内容，提供高达720p分辨率和长达5秒的高质量视频输出。文生视频（T2V）：基于文本描述直接生成高质量视频，并能实现流畅的场景过渡和专业的特效。
80310编辑于 2025-09-11 - 来自专栏区块链孵化
BXX平台，社区即矿池，交易即挖矿
BXX提出社区即矿池，成员交易即挖矿，所有社区持有BXXB的成员都可以每日享受社区自治平台收入的 80%分红。 自 2009 年比特币创世区块被挖出，区块链这种新理念和技术进入了人们的视野。 第一种是初期较为常见的交易形式，但随着世界各国政府对加密资产交易的态度不断变化，逐渐转变成 C2C 的场外交易模式；第二种是现今各主要交易平台都在使用的交易模式。 BXX平台，社区即矿池，交易即挖矿 BXX由一群区块链数字资产信仰者，并有共同价值理念的人组成的全球社区联盟。 1、【全球社区联盟强大资源支撑】 BXX将在全球联合数家顶级社区，同时使用社区即矿池，交易即挖矿的机制，联合更多社区合作，这将会是一个世界级无可匹敌的社区联盟力量。 2 社区即矿池，交易即挖矿。 B、创世矿池中注册用户即矿主，交易即挖矿，交易手续费则为挖矿证明； C.、BXXB即为社区虚拟股份证明，可以分享平台收益。
4.4K40发布于 2018-06-26 - 来自专栏陈哥聊测试
众所周知，配置即代码≠基础设置即代码
前段时间翻到几条留言，问：“配置即代码和基础设施即代码一样吗？”“配置即代码是什么？怎么都是基础设施即代码？” 二者虽然相互补充，经常一起使用，但为了避免混淆，我将从概念、意义以及做法三个方面介绍配置即代码。一、什么是配置即代码？ 2.标准化当配置像源代码一样编写时，开发团队可以使用开发最佳实践，例如linting和安全扫描。在提交之前，必须审查并测试配置文件以保证修改符合团队的标准。配置可以通过复杂的微服务架构保持稳定和一致。 2.微服务/基于组件的开发通常情况下，开发团队会将代码分成多个存储库，再根据此架构将配置文件与特定微服务一起进行保存和版本控制。在此过程中，即便遇到与触发器构建类似的问题，但处理起来可能更简单。 参考资料：【1】Hanmid Akhtar,Configuration as code: everything to know,2024.【2】Adam Bertram,Config as code:
31410编辑于 2024-06-24
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