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数学--数论--组合数（卢卡斯+扩展卢卡斯）模板
ACM常用模板合集 #include<cstdio> const int N = 2000 + 5; const int MOD = (int)1e9 + 7; int comb[N][N];//comb[n][m]就是C(n,m) void init(){ for(int i = 0; i < N; i ++){ comb[i][0] = comb[i][i] = 1; for(int j = 1; j < i; j ++){ comb[i]
52320发布于 2020-10-28 - 来自专栏CSDN旧文
『数学』--数论--组合数+卢卡斯定理+扩展卢卡斯定理
-1][j] + comb[i-1][j-1]; comb[i][j] %= MOD; } } } int main(){ init(); } 卢卡斯定理 cin>>n>>m>>p; init(p); cout<<lucas(n+m,m,p)<<endl; } return 0; } 为了快，放了一个数组，限制了P的大小，然后再发一个没有限制的卢卡斯 min = m - 1; printf("%lld\n", lucas(max - 1, min - 1)); } return 0; } ExLucas扩展卢卡斯定理
75620发布于 2020-10-28 - 来自专栏Zaqdt_ACM
Lucas(卢卡斯定理)模板
Lucas用来求C(n,m)%p的值，适用于解决n,m较大，p(一定为素数)小于1e6的情况。
84620发布于 2019-01-10 - 来自专栏数据结构与算法
洛谷 P3807 【模板】卢卡斯定理
输入输出样例 输入样例#1： 2 1 2 5 2 1 5 输出样例#1： 3 3 卢卡斯定理 $C(n,m)%p=C(n%p,m%p)*C(n/p,m/p)$ 对于这道题来说，p是素数，解逆元的时候用快速幂
99040发布于 2018-04-11 - 来自专栏Hank’s Blog
4-6 R语言函数 排序
#sort:对向量进行排序;返回排好序的内容 #order:返回排好序的内容的下标/多个排序标准 > x <- data.frame(v1=1:5,v2=c(10,7,9,6,8),v3=11:15,v4=c(1,1,2,2,1)) > sort(x$v2) [1] 6 7 8 9 10 > sort(x$v2,decreasing = TRUE) [1] 10 9 8 7 6 > order(x$v2) [1] 4 2 5 3 1 > x[order(x$v2),] v1 v
41240发布于 2020-09-16 - 来自专栏数据结构与算法
洛谷P3807 【模板】卢卡斯定理exgcd
题目背景 这是一道模板题。 题目描述 给定n 求 保证P为prime C表示组合数。 一个测试点内包含多组数据。 输入输出格式 输入格式： 第一行一个整数 ，表示数据组数 第二行开始共T行，每行三个数n m p，意义如上 输出格式： 共T行，每行一个整数表示答案。 Lucas定理这个东西就不细学了。 毕竟就一行代码，辣么好背 输入输出样例 输入样例#1： 2 1 2 5 2 1 5 输出样例#1： 3 3
98460发布于 2018-04-11 - 来自专栏yuyy.info技术专栏
《代码整洁之道》笔记（4-6章节）
个人认为注释还是要写，算是对代码的中文翻译，因为我们的英语水平，命名习惯各不相同。
36410编辑于 2022-06-28 - 来自专栏量子位
支持移动GPU、推断速度提升4-6倍
TensorFlow用于移动设备的框架TensorFlow Lite发布重大更新，支持开发者使用手机等移动设备的GPU来提高模型推断速度。
1.2K30发布于 2019-04-24 - 来自专栏人人都是极客
支持移动GPU、推断速度提升4-6倍
虽然移动设备的处理能力和功率都有限。虽然TensorFlow Lite提供了不少的加速途径，比如将机器学习模型转换成定点模型，但总是会在模型的性能或精度上做出让步。
1.8K20发布于 2019-03-15 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-6 网格搜索与k近邻算法中更多超参数
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍使用sklearn网格搜索寻找最好的超参数以及kNN计算两个数据点距离的其他距离定义。
87400发布于 2019-11-13 - 来自专栏人工智能与演化计算成长与进阶
15非监督学习异常检测4-6构建与评价异常检测系统
Note 对于异常检测问题而言，样本数据集往往是倾斜的，即 标记为 1 异常的数据往往很少，而标记为 0 即正常的数据往往很多 此时使用准确率等方法来进行判断一个模型的好坏往往是不合适的，所以通过 查准率和查全率以及 F1 分数能够很好的分析和判断这个问题
1.8K11发布于 2020-08-14 - 来自专栏desperate633
第4-6课 数据的过滤where子句操作符使用通配符进行过滤
实际查询中，通常不会检索所有行，需要对数据进行筛选过滤，选出符合我们需要条件的数据。
2.3K10发布于 2018-08-22 - 来自专栏yuyy.info技术专栏
《Go语言精进之路：从新手到高手的编程思想、方法和技巧1》4-6章笔记
醍醐灌顶到没有，别扭确实存在。当然这需要一段时间来适应，说下这段时间最难接受的点吧。 1、文件的单一职责做不好，一个文件里有多个结构体，想知道某个结构体有哪些方法，需要借助IDE 2、命名使用单字母，特定场景能理解，例如循环里的i，遍历map的k,v，但是很多单字母不是这种常见场景里的。代码整洁之道里说命名要见名知意，宁愿用长命名也不用无法表达清楚的短命名，这点go背道而驰。此书里说有时需要短命名加注释，而代码整洁之道里说注释就不应该存在，如果要用注释，说明写的代码无法准确清晰的表达意思。
1.2K20编辑于 2022-09-21 - 来自专栏镁客网
Magic Leap和ILMxLab合作，一起把《星球大战》搬到你家客厅
在美国时间周四召开的WIRED商业会议上，增强现实技术公司Magic Leap和卢卡斯影业的ILMxLab正式宣布合作关系，两者一起设立“合作实验室”来共同研发Magic Leap技术所带来的沉浸式体验 导演乔治•卢卡斯在1975年为拍摄第一部《星球大战》而成立了光影魔幻工业（Industrial Light and Magic，简称ILM）特效公司，去年他们再次创建了全新的体验实验室——ILMxLab 卢卡斯影业与Magic Leap此前曾有过合作，特别是在技术方面。 Magic Leap也已经于新西兰特效公司Weta合作多年，但是此次他们两家的合作可能会比较疯狂，毕竟是要把《星球大战》从银屏上搬到现实生活中来，遗憾的是Magic Leap和卢卡斯影业暂时均未透露，未来将提供何种具体体验
72330发布于 2018-05-28 - 来自专栏CSDN旧文
数论--模板整理
数论–康托展开与逆康托展开模板 数论–组合数（卢卡斯+扩展卢卡斯）模板 数论–Miller_Rabin判断素数 数论–中国剩余定理模板 数论–逆元（拓展欧几里得）模板 数论–逆元（费马小定理）模板
41210发布于 2020-10-28 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 练习4-6 猜数字游戏
练习4-6 猜数字游戏 猜数字游戏是令游戏机随机产生一个100以内的正整数，用户输入一个数对其进行猜测，需要你编写程序自动对其与随机产生的被猜数进行比较，并提示大了（“Too big”），还是小了（“Too
1.3K20发布于 2020-09-15 - 来自专栏VRPinea
新一波“星战”热潮：正传第八集将映&《前线2》有望登陆PSVR
那就是《星球大战》的出品方卢卡斯影业与诺基亚达成了长期合作关系。双方就研发《星球大战》系列的VR内容体验达成了一致。而双方合作的首部作品将基于《星球大战8：最后的绝地武士》展开。 ? 迪士尼近期宣布（迪士尼2012年收购了卢卡斯影业），它们将会在于今年上映的电影《星球大战8：最后的绝地武士》中加入部分VR内容，而这些VR内容都是用诺基亚的OZO VR相机拍摄录制的。 ? 诺基亚临时总裁Brad Rodrigues表示：“我们很高兴与卢卡斯影业、迪士尼展开合作。将VR和《星球大战》相结合，让世界各地的粉丝们体验到影片中令人神往的宇宙，身临其境地感受原力的力量。” ? 卢卡斯影业的高级副总裁Brian Miller说：“我们想让全世界《星球大战》的粉丝了解这部电影的制作过程，并且感受他们期待已久的世界。诺基亚OZO VR相机的拍摄能让观众切身体会到这些场景。” ? 由于卢卡斯和诺基亚达成了长期合作关系，因此，不排除未来每部《星球大战》电影都会推出类似的VR体验。 ? 《星球大战》系列作为一个高质量经典大IP，不论改编成游戏还是在其他作品，都会有粉丝买账。
74290发布于 2018-05-15 - 来自专栏VRPinea
探秘｜《星球大战》特效工作室如何打造顶级VR体验
迪士尼公司旗下的卢卡斯电影的首席技术官Rob Bredow告诉媒体（这里指Digitaltrends）：“我们在工业光魔未来实验室上所做的大部分工作其实都是在酝酿一场完整的虚拟现实体验。 “我们是在卢卡斯电影公司成立了这个开发小组，以便能够吸纳一些来自卢卡斯艺术公司的天才设计师（他们都有很多优质游戏的开发经验），以及一群能够真正帮助增强我们在VR、AR、MR领域的创意和研发工作的人才”， 工业光魔未来实验室汇集了来自卢卡斯电影公司、工业光魔、卢卡斯艺术公司和天行者音效公司的人才，专注于为虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实平台开发、创建并且发布基于故事情节的沉浸式娱乐体验。 届时卢卡斯电影公司和其他工业光魔的客户们可以将用户沉浸在VR、AR和MR的体验中，将视频游戏和传统电影的制作融为一体。
84060发布于 2018-05-15 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题4-6 水仙花数
习题4-6 水仙花数 水仙花数是指一个N位正整数（N≥3），它的每个位上的数字的N次幂之和等于它本身。例如：153=13+53+33。 本题要求编写程序,计算所有N位水仙花数。
96540发布于 2020-09-15 - 来自专栏量子位
“AI理论之父应该是哥德尔”，LSTM之父再抛惊人观点，网友：他有点走火入魔
AI与哥德尔不完备定理之间的联系，最早是由英国哲学家约翰·卢卡斯在1959年建立的。 ? △ 约翰·卢卡斯 他在一篇题为《心灵、机器和哥德尔》的论文中提出了Schmidhuber所秉持的观点。 卢卡斯指出，现代计算机是形式系统的一个例子。计算机具有有限的操作，并且符合哥德尔形式系统的定义。计算机的所有操作都可以用公式表示，并且由算法给出推理规则。 卢卡斯在这里将人类思维与计算机的形式系统进行比较：人类的头脑知道某个陈述是正确的，但根据哥德尔定理，该陈述无法在形式系统内被证明，因此不能由形式系统产生为真命题。 最后，卢卡斯得出结论，由于哥德尔不完备性定理指出的局限性，机器永远无法与人类的思想相比。 对于卢卡斯的观点，也有很多人反对，其中就包括2020年诺贝尔物理学奖得主彭罗斯。 除了彭罗斯外，还有其他的科学家驳斥卢卡斯，这里不再一一赘述。 而且现代以深度学习为基础的AI，关注的是一种相关性，而非因果性，所以哥德尔不完备定理对深度学习系统是否也适用呢？
76110发布于 2021-07-19
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