首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
    • 综合排序
    • 最热优先
    • 最新优先
    时间不限
  • 来自专栏腾讯高校合作

    祝贺南京大学周志华教授当选AAAI Fellow

    近日,南京大学计算机科学与技术系周志华教授当选AAAI Fellow。

    1.2K70发布于 2018-03-20
  • 来自专栏腾讯高校合作

    腾讯助力首届南京大学创业计划竞赛

    本文转自南京大学就业中心官方公众帐号njujyzx 最近鼓楼南苑和仙林食堂外的展板前都是游人如织啊,到底是谁吸引了大家的注意呢?没错,是他,就是他,我们的英雄——创业小行家! 2E-learning软件创业 我的E-learning,特技特技加特技!用完之后呢,思维碰撞,资源共享,学习高效duang~duang~duang~ ? 2咋拿呀 3月31日晚18:00,仙林图书馆报告厅,听腾讯总监讲座,看创业团队竞赛,四轮抽奖强势袭来,让你不再当分母!!! 有没有感受到这世界满满的爱意?

    98540发布于 2018-03-20
  • 来自专栏腾讯教育黑板报

    南京大学与腾讯教育签约:共建实践基地,培养新型人才

    2月1日,南京大学与腾讯教育在南京大学仙林校区举行签约仪式。未来,双方将在科研合作、人才培养与实践基地搭建、校园信息化建设等方面开展合作。 中国科学院院士、南京大学校长吕建,南京大学副校长陆延青,腾讯副总裁钟翔平,腾讯云副总裁、腾讯教育副总裁付曼青,腾讯高等教育行业总经理李峪等人出席了签约仪式。 ? 与南京大学共同成立“互联网+”研究中心,在创新科研、创新人才和创新公益等方向开始研究与实践;2020年疫情期间,腾讯教育助力南京大学紧急上线了小程序访客系统,服务了30多万人次的进出校。 在此次签约仪式上,吕建代表南京大学为腾讯颁发了“南京大学2020年学生就业最佳战略合作伙伴”的荣誉牌。 ? 其中,南京大学将以联合培养、定向委培等方式为腾讯培养云计算、大数据、人工智能等方面的高端人才;腾讯将为南京大学优秀毕业生提供就业服务,组织举办校园招聘活动。 ?

    94110发布于 2021-02-07
  • 来自专栏顶级程序员

    南京大学正式人工智能学院!

    源 / 程序员头条 南京大学昨日已经发布通知,宣布成立南京大学人工智能学院。昨日,南京大学新闻网上正式发布相关新闻。 南京大学方面表示,在人工智能发展进入新阶段的时代背景下,南京大学组建人工智能学院,旨在顺应国家的科技发展战略,切合产业的发展需要,充分发挥南京大学在人工智能方向上学科发展和人才培养优势,形成高端人才积聚效应 据悉,南京大学希望,人工智能学院的招生工作可以在今年开始,具体工作进展还在协商中。 目前,在全球大学计算机科学与人工智能排名 CSRankings(http://csrankings.org)上,南京大学的计算机科学名列亚洲第 14 位。 2017 年 11 月 2 日,西安电子科技大学人工智能学院正式揭牌成立,该学院系国内教育部直属高校首个致力于人工智能领域高端人才培养、创新成果研发和高层次团队培育的实体性学院。

    93840发布于 2018-05-03
  • 来自专栏机器之心

    学界 | 南京大学宣布成立人工智能学院

    据机器之心了解,南京大学昨日晚上已经发布通知,宣布成立南京大学人工智能学院。今日,南京大学新闻网上正式发布相关新闻。 ? 南京大学 3 月 5 日发布的通知 在新闻中,南京大学写道,「近年来,随着全球人工智能技术突飞猛进,人工智能已成为各国彰显创新实力的必争之地。 成立人工智能学院,是南京大学顺应国际科技发展趋势、打造学科发展生态体系、更好地服务国家与地方建设的又一重大举措。」 南京大学教授计算机科学顶会论文贡献排名 南京大学并非是国内最早成立人工智能学院的院校。2017 年 5 月 28 日,中国科学院大学发文成立人工智能技术学院。 2017 年 11 月 2 日,西安电子科技大学人工智能学院正式揭牌成立,该学院系国内教育部直属高校首个致力于人工智能领域高端人才培养、创新成果研发和高层次团队培育的实体性学院。

    98380发布于 2018-05-09
  • 来自专栏大数据文摘

    全球首架“量子无人机”从南京大学起飞

    无人机技术在南京大学的新突破 而最近,南京大学的无人机技术得到了突破性发展,为了弥补量子卫星通讯的不足,南京大学的研究人员尝试用无人机作为卫星和地面量子网络之间的关键节点。 ? 研究团队一共16人,几乎都来自南京大学,涉及的机构包括固态微结构国家实验室、电子科学与工程学院、物理学院、工程管理学院等。

    96260发布于 2019-07-02
  • 来自专栏机器之心

    南京大学周志华教授综述论文:弱监督学习

    选自NSR 作者:周志华 机器之心编译 在《国家科学评论》(National Science Review, NSR) 2018 年 1 月份出版的机器学习专题期刊中,介绍了南京大学周志华教授发表的一篇论文 能够实现此目标的主要两类技巧,即,主动学习 [2] 和半监督学习 [3-5]。 主动学习假设存在一个「神谕」(oracle),比如一位人类专家,能够向他查询选定的未标注示例的真值标签。 图 2 直观地表示了主动学习、(纯)半监督学习和直推式学习之间的差异。 ? 图 2:主动学习、(纯)半监督学习和直推式学习 不确切监督 不确切监督关注于给定了监督信息,但信息不够精确的场景。 假设每张图像的大小为 8×8,每个小块的大小为 2×2。单小块(SB)生成器将每个由 4 个小块组成的图像块视为一个示例,通过不重叠地滑动为每张图像生成 16 个图像示例。

    1.4K120发布于 2018-05-10
  • 来自专栏磐创AI技术团队的专栏

    南京大学周志华教授综述论文:弱监督学习

    来源:NSR 转载自:机器之心,未经允许不得二次转载 在《国家科学评论》(National Science Review, NSR) 2018 年 1 月份出版的机器学习专题期刊中,介绍了南京大学周志华教授发表的一篇论文 能够实现此目标的主要两类技巧,即,主动学习 [2] 和半监督学习 [3-5]。 主动学习假设存在一个「神谕」(oracle),比如一位人类专家,能够向他查询选定的未标注示例的真值标签。 图 2 直观地表示了主动学习、(纯)半监督学习和直推式学习之间的差异。 ? 图 2:主动学习、(纯)半监督学习和直推式学习 不确切监督 不确切监督关注于给定了监督信息,但信息不够精确的场景。 假设每张图像的大小为 8×8,每个小块的大小为 2×2。单小块(SB)生成器将每个由 4 个小块组成的图像块视为一个示例,通过不重叠地滑动为每张图像生成 16 个图像示例。

    54940发布于 2019-06-14
  • 来自专栏ACM算法日常

    2018南京大学计算机夏令营机试题

    然而用代码实现以后发现10个测点只通过了5个,还有5个测点超时了,毕竟时间复杂度O(2n)实在是太高了。 ,由第i-1位为0可知第i-2位可以为0也可以为1,这种情况的二进制串有a[i-2]个。 综上可以写出递推式 a[i]=a[i-1]+a[i-2], i≥3,边界条件为a[1]=1,a[2]=3。 } 2. s[index]-'0'; if(tmp2 >= 1&&tmp2 <= n&&existed[tmp2]==false) { existed[tmp2]=true;

    2.4K10发布于 2018-09-21
  • 来自专栏大数据文摘

    周志华主导,南京大学率先推出AI人才本科培养体系

    大数据文摘出品 消息来源:微博、南京大学 5 月 6 日,南京大学人工智能学院院长周志华教授在微博上分享了的《南京大学人工智能本科专业教育培养体系》。 这本由南京大学人工智能学院撰写的《培养体系》是南大在 AI 本科专业人才培养方面的初步探索成果,成为了国内第一本 AI 本科专业教育培养体系的著作。 从内容简介来看,该书基于南京大学人工智能学院的主要学术带头人在人工智能人才培养方面的教学改革项目,对人工智能本科人才培养体系进行了梳理。作者们称这是南大人工智能学院的初步探索,期待能够抛砖引玉。

    89580发布于 2019-05-15
  • 来自专栏机器之心

    AAAI 2018 | 南京大学提出用于聚类的最优间隔分布机

    选自南京大学 作者:张腾、周志华 机器之心编译 参与:刘晓坤、黄小天 在这篇题为《Optimal Margin Distribution Clustering》的论文中,南京大学周志华教授、张腾博士提出了一种新方法 图 2:IterSVR、CPMMC、LG-MMC、ODMC 的单次迭代的平均时间消耗。 ? 表 2:在 24 个 UCI 数据集上的聚类准确率(Acc)和 Rand Index(RI)的对比。

    1.4K50发布于 2018-05-11
  • 来自专栏做数据的二号姬

    学习笔记|《探索数据的奥秘》_南京大学黄晓林刘斌

    09 2023-11 学习笔记|《探索数据的奥秘》_南京大学黄晓林/刘斌 分享很早之前学过的一个好课和当时做得学习笔记,有兴趣的朋友们可以去报这个课。

    32220编辑于 2023-11-09
  • 来自专栏大数据文摘

    快讯 | 周志华获聘为南京大学人工智能学院院长

    大数据文摘作品 据澎湃新闻报道,长江学者,南京大学计算机系教授周志华已于2018年3月13日起,获聘任为南京大学人工智能学院院长(兼)。 3月6日,南京大学新闻网正式宣布成立南京大学人工智能学院。 据南京大学新闻网消息:“近年来,随着全球人工智能技术飞速发展,人工智能已成为各国彰显创新实力的必争之地。 南京大学教授回应建人工智能学院,目前培养模式不能满足需求。 根据2018年的一项调查显示,人工智能方向的硕博毕业生,最高年薪为50万元—70万元。 在南京大学人工智能学院成立消息传出后,已经有国内的一线企业纷纷与学院寻求合作,希望能和南京大学合作开发课程,建立实验室和实习基地。 但是南京大学校长表示,人工智能学院初定本科生招生规模不会太大,为60-100人,如果今年可以完成程序就在今年招生,否则就推迟到明年。

    66230发布于 2018-05-23
  • 来自专栏AI科技评论

    NeurIPS 2021 | 字节火山与南京大学提出:可逆神经机器翻译

    综上所述,本文将给大家介绍一种全新的机器翻译范式——可逆神经机器翻译,作者来自字节跳动人工智能实验室火山翻译团队与南京大学自然语言处理实验室。 2 研究背景和动机 基于神经网络的序列到序列学习 (sequence-to-sequence learning,seq2seq) 已经被广泛用于自然语言处理的各种应用中,因为这类网络设计可以很好地匹配许多下游任务 如果从通信的角度来看,目前的序列到序列学习可以被视作单工通信 (simplex communication),如图 2 所示。 为此,我们使用了 CTC(Connectionist Temporal Classification [2])来解决这个问题。 In NeurIPS.[2] Graves, A., Fernandez, S., Gomez, F. J., and Schmidhuber, J. 2006.

    54210编辑于 2022-03-03
  • 来自专栏CVer

    CVPR 2020 | 腾讯和南京大学提出:轻量级行为识别模型TEA

    南京大学MCG group/腾讯PCG 提出可以进行用于时序建模的轻量级行为识别模型TEA 论文:https://arxiv.org/abs/2004.01398 代码(截至2020年4月19日,代码还没有挂出来 motion 长时建模存在的问题: 单帧过backbone,最后的feature 进行 temporal max/average pooling 做late fusion stack Local 3D/(2+ channel, multiple temporal aggregation (MTA) module 用于进行 long-range temporal aggregation stack Local 3D/(2+ 设计细节: 参考 Res2Net 进行设计,增加 group 、hierachical residual architecture 、cascade. ? TEA block 放在 later stage 效果更好,更能有效进行long-range temporal aggregation Train/Test 细节 训练参数初始化: 2D spatial

    1.9K40发布于 2020-04-22
  • 来自专栏专知

    南京大学周志华教授对话《科学通报》你担心“人工智能威胁论”吗

    来源:科学出版社 周志华教授 周志华教授主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘领域的研究工作, 现任南京大学计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任、校学术委员会委员, 2003年获国家杰出青年科学基金

    96690发布于 2018-04-11
  • 来自专栏AI科技评论

    动态 | 南京大学携手英特尔成立人工智能 IPCC 中心

    AI 科技评论消息,9 月 12 日,南京大学与英特尔宣布成立英特尔-南京大学人工智能联合研究中心,双方将在人工智能技术创新、人才培养以及生态建设方面进一步加强合作。 英特尔-南京大学人工智能 IPCC 中心揭幕典礼 南京大学人工智能学院院长周志华表示:「此次双方的合作不仅有助于促进人工智能技术的研究,还为南京大学人工智能学院培养出兼具出色软硬件工程实现能力的人才提供了条件 南京大学今年在 AI 上的布局颇多,今年 3 月份,南京大学宣布成立人工智能学院,由周志华教授担任院长。 今年 5 月份,南京大学人工智能学院正式揭牌,科沃斯、京东、旷视科技也成为第一批「南京大学人工智能学院学生实训基地」,共同探索人工智能领域产学研合作新道路,推动人工智能技术与产业深度融合。 而短短一个月时间,南京大学又与英特尔携手,构建人工智能 IPCC 中心。相信在未来,南京大学将在 AI 上迎来更多突破与创新,带给我们更多产学研用结合的新思路。

    72530发布于 2018-09-21
  • 来自专栏机器之心

    学界 | 南京大学周志华等提出DFOP算法:无分布一次通过学习

    近日,南京大学研究者赵鹏和周志华在 arXiv 发布了一篇题为《Distribution-Free One-Pass Learning》的论文,提出了一种有望解决这一问题的算法 DFOP。 空间中的 L2 范数。同时,对于有界实值序列 {x(t)},x* 表示该序列的上界,即 ? 易言之,存储总是 O(d^2),其与训练实例的数量无关。此外,在第 t 时间戳(time stamp)时,wˆ (t) 的更新也与先前的数据项不相关,即每一个数据项一旦被扫描,即被舍弃。 4.2. 图 2 :在带有分布变化的 4 个数据集上使用不同的遗忘因子的累积精确度 ? 本文为机器之心编译,转载请联系本公众号获得授权。

    1.1K70发布于 2018-05-07
  • 来自专栏素质云笔记

    依存可视化︱Dependency Viewer——南京大学自然语言处理研究组

    . 1、数据格式如下: 1 赵宁 赵宁 NR NR _ 4 d-genetive _ _ 2 的 的 DEG DEG _ 1 aux-depend _ PU PU _ 9 PU _ _ 当然也可以存成txt,只要格式规范 . 2、search功能 ? 其中可以通过输入关键词检索。

    1.1K10发布于 2019-05-26
  • 来自专栏镁客网

    南京大学正式成立人工智能学院,由周志华教授主持领导

    镁客网3月6日消息,南京大学已正式成立人工智能学院。该学院从筹备到成立,历时近一年时间。 南京大学南字发【2018】23号文件显示,根据工作需要,学校经研究决定,成立南京大学人工智能学院。 知情人士称,南京大学人工智能学院由南京大学周志华教授主持,南京大学计算机科学与技术系兼软件学院党委书记武港山、南京大学计算机科学与技术系戴新宇博士等共同负责。 对此,镁客网第一时间采访了南大相关老师。 他表示,南京大学确实计划成立人工智能学院,该消息应该是真的。 但另一位南大教授则称,南大人工智能实验室尚在筹备中,网络曝光的红头文件的真实性有待查证。 南京大学宣传部科长佘治骏业则表示,尚不清楚这件事情,没有接到相关通知。 截至发稿,南京大学官网并有相关消息公布。 其实,国内高校成立人工智能学院已不是一件新鲜事了。

    59640发布于 2018-05-29
领券