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- 来自专栏Python与Excel之交
excel绘制南丁格尔玫瑰图过于复杂，试试用python绘制南丁格尔玫瑰图！
前面向大家讲解了如何用excel绘制高大上的南丁格尔玫瑰图，对于经常用excel的人来说，其实是简单的，但经常用python来绘制图表的人，怎么会用excel来绘制自己想要的图表呢！ 所以今天教大家如何用python绘制南丁格尔玫瑰图。 '#37B44E','#3DBA78','#14ADCF','#209AC9','#1E91CA', '#2C6BA0','#2B55A1','#2D3D8E #6A368B' '#7D3990','#A63F98','#C31C88','#D52178','#D5225B'] 创建图表： pie_ = ( # 创建饼图
1.6K30发布于 2021-08-05 - 来自专栏绘图
echarts 简单南丁格尔玫瑰图
DOCTYPE html><html><head> <meta charset="UTF-<em>8</em>"> <title>南丁格尔玫瑰图</title> <script src=". chart.setOption({ series: [{ type: 'pie', roseType: 'radius', // <em>南丁格尔</em>玫瑰<em>图</em>模式
22721编辑于 2025-07-02 - 来自专栏R语言数据分析指南
R中轻松绘制南丁格尔图
为间隔添加水平线 geom_hline(yintercept = seq(0, 50, by = 10), colour = "grey70", linewidth = 0.3) + # 添加柱状图， geom_col(aes(y = F_count_total, fill = as.factor(Season)), alpha = 0.8, show.legend = FALSE) + # 添加柱状图， , aes(x = Episode_order, y = y, label = lab), fill = NA, label.color = NA, size = 8)
87320编辑于 2023-09-29 - 来自专栏数据森麟
python的pyecharts绘制南丁格尔玫瑰图
作者：数据猿Riggle 来源：文科数据员 from：偶然得知医护界有一位叫“”南丁格尔的“提灯女神”，而且这位女神还创造了一种图，即“玫瑰图”。 第0号工作，梳理全部步骤—— 导入数据，拿到全球疫情现状 清洗数据，拿到G20国家的确诊人数 数据可视化，绘制南丁格尔玫瑰图 导入数据 主要包括导入全球确诊数据和G20国家的数据列表。 ','#3DBA78','#14ADCF','#209AC9','#1E91CA', '#2C6BA0','#2B55A1','#2D3D8E','#44388E','#6A368B ，是否展示成南丁格尔图 import numpy as np pie1.add("", [list(z) for z in zip(v, np.round(np.sqrt(d),0))], 小结 之前都没有小结的习惯，不太好哈~ 这篇文章有一些问题，南丁格尔玫瑰图不适合数据量相差非常大的数据。
4.7K10发布于 2020-04-11 - 来自专栏生信笔记
关于南丁格尔图的“绘后感”
即使作相同的图，也没法完全照套相同图形的代码。即“一图一码”。 再说点其他跑题的内容。 不久前，我同学委托我帮助其画图，于是给了我如下的样图，让我照着画。 导入R前的数据整理 一、数据整理的原则 我自己总结的原则是，如果你画的是二维图，即只有X和Y轴的图，那么你的数据需要整理成核心只有两列的数据表。 二、基于绘图要求的数据整理思路 由于要画成“南丁格尔图”，我查了一下，普遍的画法是将柱状图再加一层极坐标的图层就可以实现旋转。但这里的问题重点在文字标注。 8 Fungus Pneumocystis jirovecii 1 mNGS 42 <NA> NA ')) #填充颜色 p 南丁格尔图 再作极坐标图（南丁格尔图），并标注文字 pp <- p+ coord_polar()+ #转换成极坐标 ylim(c(-5,18))+ #用y轴的极值范围来设置圆心的留白大小和外围圆圈的范围
69260编辑于 2024-05-10 - 来自专栏数据小魔方
Excel：为敬畏生命而生的南丁格尔玫瑰图
长得像饼图又不是饼图，长得像堆积簇状图又非簇状图，这种有着极坐标的怪异统计图，有着一个美丽的名字—南丁格尔玫瑰图。 说到南丁格尔玫瑰图，这里有着一段为敬畏生命而存的历史。 —— 南丁格尔玫瑰图 雷达图？ ，我们的数据有A-h共8个系列 系列值都为1 各系列百分比不尽相同 我们使用等系列玫瑰图 这样我们开始构造辅助数据 构造系列 将360度均分为8份 得到系列a角度区间为0-45，系列b角度区间为45- 选中G8:N369区域，插入填充雷达图 删除多余元素 添加图表标题 即可得到南丁格尔玫瑰图 至此，基本图表已经制作完毕 那么我们来思考一个问题 如果我们要添加系列名称 该如何操作 这时候 我们发现，在构建数据源时 ，标签，即可得到不等系列南丁格尔玫瑰图 3 不等多数据系列的南丁格尔玫瑰图 至此 你再思考下 比如你有这样的需求 你需要比较2013、2014及2015年 整年之间及每年各月份之间的数据对比 那么我们可不可以使用南丁格尔玫瑰图呢
2.6K20发布于 2020-03-30 - 来自专栏Python小屋
Python+matplotlib绘制极坐标柱状图（南丁格尔玫瑰图）
功能描述： 根据给定数据，绘制南丁格尔玫瑰图，也就是在极坐标系中绘制柱状图。 参考代码： 绘制结果：
1.9K20发布于 2020-03-19 - 来自专栏菜鸟学数据分析之R语言
“疫”外收获-nCov2019全球疫情之南丁格尔玫瑰图
来源：人民日报新媒体 最近看到人民日报新媒体公布的疫情相关的图特别漂亮，想着利用疫情的数据学着画一画，R语言爬虫弱爆的我，只能想着站在“巨人的肩膀”学习，正巧Y叔更新公众号信息，Y叔竟然写了一个nCov2019 none")+geom_text(aes(label=paste(country,paste(cum_confirm,"例",sep = ""),sep = "\n"),y = cum_confirm*.8, fontface ="bold",vjust=1,family= "STKaiti",size = 1.5)+geom_text(aes(label = country, y=cum_confirm*.8) 此次代码运行的南丁格尔玫瑰图是通过学习张杰编著的《R语言数据可视化之美专业图表绘制指南》代码绘制，尽管图的外观和人民日报的图差别有点大，特别是图中数据显示（采用四舍五入法）、扇形角度、geom_bar( 通过调节ggplot2中的参数可以提高南丁格尔玫瑰图的美观。 ?
1.9K51发布于 2020-08-06 - 来自专栏Python与Excel之交
老板又说你做的图表太丑了，快试试这款高大上的南丁格尔玫瑰图吧！
想必大家都见过下面这款南丁格尔玫瑰图，有没有觉得很高大上？是不是很想知道怎么绘制它？ ? 只是在EXCEL中，它是无法像条形图一样直接制作出来的，但它的原理其实和雷达图差不多，所以可以用雷达图加上一定的技巧进行制作。那今天我们就来讲解如何制作这个南丁格尔玫瑰图。 操作步骤 虽然我们可以直接制作雷达图，但雷达图它并不是一块一块的扇形，而南丁格尔玫瑰图是一个360度的扇形雷达图，它每一块扇形都有一个夹角，每一块扇形都有一定不相连。 ? 我们可以看到，南丁格尔玫瑰图中间它是有一个空白区域的，所以还需要再创建一列辅助，数值可以按照源数据的比例来定。 ? 插入雷达图 选中数据区域，点击【插入】，在图表选项卡中选择【 查看所有图表】→选择【雷达图】进行插入。 ?
1.1K40发布于 2021-08-05 - 来自专栏CDA数据分析师
全国多地病例0新增，教你用Python画出当下最火的疫情直观图
大家在欣喜疫情好转的同时，都在问这个图叫什么呀？真太惊艳了。 微博上也出现了各种解答，有的说是饼图，扇形图，甚至还有的说是蜗牛图，漩涡图的…其实准确的来说，这个图叫做南丁格尔玫瑰图。 02 享誉全球的白衣天使 佛罗伦斯‧南丁格尔 南丁格尔玫瑰图（Nightingale rose diagram）又名鸡冠花图、极坐标区域图。 说起南丁格尔玫瑰图，就不得不聊一聊它的发明者，世界上第一个真正的女护士——弗罗伦斯·南丁格尔。 用例 那南丁格尔玫瑰图都有哪些用例呢？ 8D%97%E4%B8%81%E6%A0%BC%E7%88%BE 南丁格尔玫瑰图——为敬畏生命而生 https://mp.weixin.qq.com/s/UJhgZ0YXyrcvw9m0nyrVGQ 非常惊艳的南丁格尔玫瑰图
1.2K31发布于 2020-03-17 - 来自专栏铭毅天下
Elasticsearch 8.X “图搜图”实战
1、什么是图搜图？ "图搜图"指的是通过图像搜索的一种方法，用户可以通过上传一张图片，搜索引擎会返回类似或者相关的图片结果。 3、Elasticsearch 8.X 如何实现图搜图？ 从宏观角度，类似把“大象放冰箱”的几个大步骤，Elasticsearch 8.X 要实现图搜图需要两个核心步骤： 步骤1：特征提取 使用图像处理和机器学习的方法（如卷积神经网络）来提取图像的特征。 4、Elasticsearch 8.X “图搜图”实战 4.1 架构梳理 数据层：图片数据分散在互联网上，需要采集实现。 采集层：借助爬虫或者已有工具采集数据，存储到本地即可。 业务层：实现图片转向量后，借助knn检索实现图搜图。
1.4K10编辑于 2023-08-18 - 来自专栏java一日一条
8张图理解Java
一图胜千言，下面图解均来自Program Creek 网站的Java教程，目前它们拥有最多的票选。如果图解没有阐明问题，那么你可以借助它的标题来一窥究竟。 1、字符串不变性 下面这张图展示了这段代码做了什么 ? 2、equals()方法、hashCode()方法的区别 HashCode被设计用来提高性能。 8、Java虚拟机运行时数据区域 图解展示了整个虚拟机运行时数据区域的情况。 ?
36010发布于 2018-09-18 - 来自专栏微信公众号：Java团长
8张图理解Java
一图胜千言，下面图解均来自Program Creek网站的Java教程，目前它们拥有最多的票选。 1、字符串不变性 下面这张图展示了这段代码做了什么 String s = "abcd";s = s.concat("ef"); ? 8、Java虚拟机运行时数据区域 图解展示了整个虚拟机运行时数据区域的情况。 ?
36810发布于 2018-08-06 - 来自专栏Java后端技术栈
8 张图理解 Java
来源：ImportNew - era_misa， 一图胜千言，下面图解均来自Program Creek 网站的Java教程，目前它们拥有最多的票选。 1、字符串不变性 下面这张图展示了这段代码做了什么 String s = "abcd"; s = s.concat("ef"); ? 8、Java虚拟机运行时数据区域 图解展示了整个虚拟机运行时数据区域的情况。 ? 看完本文有收获？请转发分享给更多人
26110发布于 2018-08-09 - 来自专栏java达人
8张图理解Java
1、字符串不变性 下面这张图展示了这段代码做了什么 String s = "abcd"; s = s.concat("ef"); 2、equals()方法、hashCode()方法的区别 HashCode 8、Java虚拟机运行时数据区域 图解展示了整个虚拟机运行时数据区域的情况。
78260发布于 2018-03-26 - 来自专栏java工会
8张图理解Java
一图胜千言，下面图解均来自Program Creek 网站的Java教程，目前它们拥有最多的票选。如果图解没有阐明问题，那么你可以借助它的标题来一窥究竟。 1、字符串不变性 下面这张图展示了这段代码做了什么 String s = "abcd"; s = s.concat("ef"); ? 8、Java虚拟机运行时数据区域 图解展示了整个虚拟机运行时数据区域的情况。 ? ?
27100发布于 2018-07-31 - 来自专栏精讲JAVA
8 张图理解 Java
来源：ImportNew - era_misa 一图胜千言，下面图解均来自Program Creek 网站的Java教程，目前它们拥有最多的票选。 1、字符串不变性 下面这张图展示了这段代码做了什么 String s = "abcd"; s = s.concat("ef"); ? 8、Java虚拟机运行时数据区域 图解展示了整个虚拟机运行时数据区域的情况。 ?
45610发布于 2018-12-07 - 来自专栏Web项目聚集地
8张图理解Java
译者：era_misa | 源自：ImportNew 一图胜千言，下面涉及的图解均来自Program Creek 网站的Java教程，目前它们拥有最多的票选。 1、字符串不变性 下面这张图展示了这段代码做了什么 String s = "abcd"; s = s.concat("ef"); ? 8、Java虚拟机运行时数据区域 图解展示了整个虚拟机运行时数据区域的情况。 ?
45910发布于 2018-09-21 - 来自专栏Java编程
8张图理解Java
一图胜千言，下面图解均来自Program Creek 网站的Java教程，目前它们拥有最多的票选。 1、字符串不变性 下面这张图展示了这段代码做了什么 String s = "abcd"; s = s.concat("ef"); 2、equals()方法、hashCode()方法的区别 HashCode 8、Java虚拟机运行时数据区域 图解展示了整个虚拟机运行时数据区域的情况。 我有一个微信公众号，经常会分享一些Java技术相关的干货。
1.2K00发布于 2017-12-11 - 来自专栏java学习
8张图理解Java
下面这张图展示了这段代码做了什么 1、String s = "abcd"; 2、s = s.concat("ef"); 2、equals()方法、hashCode()方法的区别 HashCode被设计用来提高性能 8、Java虚拟机运行时数据区域 图解展示了整个虚拟机运行时数据区域的情况。
460100发布于 2018-04-18
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