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- 来自专栏Python与Excel之交
excel绘制南丁格尔玫瑰图过于复杂，试试用python绘制南丁格尔玫瑰图！
前面向大家讲解了如何用excel绘制高大上的南丁格尔玫瑰图，对于经常用excel的人来说，其实是简单的，但经常用python来绘制图表的人，怎么会用excel来绘制自己想要的图表呢！ 所以今天教大家如何用python绘制南丁格尔玫瑰图。 #6A368B' '#7D3990','#A63F98','#C31C88','#D52178','#D5225B'] 创建图表： pie_ = ( # 创建饼图
1.6K30发布于 2021-08-05 - 来自专栏绘图
echarts 简单南丁格尔玫瑰图
DOCTYPE html><html><head> <meta charset="UTF-8"> <title>南丁格尔玫瑰图</title> <script src=". chart.setOption({ series: [{ type: 'pie', roseType: 'radius', // <em>南丁格尔</em>玫瑰<em>图</em>模式
22721编辑于 2025-07-02 - 来自专栏R语言数据分析指南
R中轻松绘制南丁格尔图
span style = 'color: #4169E1;'>Season 1", "<span style = 'color: #<em>5</em>D478B 为间隔添加水平线 geom_hline(yintercept = seq(0, 50, by = 10), colour = "grey70", linewidth = 0.3) + # 添加柱状<em>图</em>， geom_col(aes(y = F_count_total, fill = as.factor(Season)), alpha = 0.8, show.legend = FALSE) + # 添加柱状<em>图</em>，
87320编辑于 2023-09-29 - 来自专栏数据森麟
python的pyecharts绘制南丁格尔玫瑰图
作者：数据猿Riggle 来源：文科数据员 from：偶然得知医护界有一位叫“”南丁格尔的“提灯女神”，而且这位女神还创造了一种图，即“玫瑰图”。 第0号工作，梳理全部步骤—— 导入数据，拿到全球疫情现状 清洗数据，拿到G20国家的确诊人数 数据可视化，绘制南丁格尔玫瑰图 导入数据 主要包括导入全球确诊数据和G20国家的数据列表。 pd.DataFrame({'index':range(1,21),'国家':G20}) G20_df.head() index 国家 0 1 中国 1 2 阿根廷 2 3 澳大利亚 3 4 巴西 4 5 ，是否展示成南丁格尔图 import numpy as np pie1.add("", [list(z) for z in zip(v, np.round(np.sqrt(d),0))], 小结 之前都没有小结的习惯，不太好哈~ 这篇文章有一些问题，南丁格尔玫瑰图不适合数据量相差非常大的数据。
4.7K10发布于 2020-04-11 - 来自专栏生信笔记
关于南丁格尔图的“绘后感”
即使作相同的图，也没法完全照套相同图形的代码。即“一图一码”。 再说点其他跑题的内容。 不久前，我同学委托我帮助其画图，于是给了我如下的样图，让我照着画。 导入R前的数据整理 一、数据整理的原则 我自己总结的原则是，如果你画的是二维图，即只有X和Y轴的图，那么你的数据需要整理成核心只有两列的数据表。 二、基于绘图要求的数据整理思路 由于要画成“南丁格尔图”，我查了一下，普遍的画法是将柱状图再加一层极坐标的图层就可以实现旋转。但这里的问题重点在文字标注。 scale_fill_prism(palette = "candy_bright")+ scale_fill_manual(values = c('#fec79e','#8ec4cb')) #填充颜色 p 南丁格尔图 再作极坐标图（南丁格尔图），并标注文字 pp <- p+ coord_polar()+ #转换成极坐标 ylim(c(-5,18))+ #用y轴的极值范围来设置圆心的留白大小和外围圆圈的范围
69260编辑于 2024-05-10 - 来自专栏数据小魔方
Excel：为敬畏生命而生的南丁格尔玫瑰图
长得像饼图又不是饼图，长得像堆积簇状图又非簇状图，这种有着极坐标的怪异统计图，有着一个美丽的名字—南丁格尔玫瑰图。 说到南丁格尔玫瑰图，这里有着一段为敬畏生命而存的历史。 —— 南丁格尔玫瑰图 雷达图？ ，因此我们取$F$4:F4区间，F4为文本值，求和为0，正好符合我们的需求 同理G6输入=360*SUM($G$4:G4) 意义：该系列值的在极坐标中的右端点 在G9输入=IF(AND($F9>=G$5, 但是 当我们选中新加入的饼图 并添在图表外侧添加数据标签 会得到下图 将对应标签的值更改为系列值 即可得到我们最终的南丁格尔玫瑰图 同样我们还有很多变种玩 2 不等系列的南丁格尔玫瑰图 如不等系列的南丁格尔玫瑰图 这些南丁格尔玫瑰图只需要一键即可生成。
2.6K20发布于 2020-03-30 - 来自专栏Python小屋
Python+matplotlib绘制极坐标柱状图（南丁格尔玫瑰图）
功能描述： 根据给定数据，绘制南丁格尔玫瑰图，也就是在极坐标系中绘制柱状图。 参考代码： 绘制结果：
1.9K20发布于 2020-03-19 - 来自专栏菜鸟学数据分析之R语言
“疫”外收获-nCov2019全球疫情之南丁格尔玫瑰图
来源：人民日报新媒体 最近看到人民日报新媒体公布的疫情相关的图特别漂亮，想着利用疫情的数据学着画一画，R语言爬虫弱爆的我，只能想着站在“巨人的肩膀”学习，正巧Y叔更新公众号信息，Y叔竟然写了一个nCov2019 >today_gb5<as.data.frame(today_gb5)#这是检查today_gb5中的对象是否是数据帧，倘若不是，在可能的情况下强制它 >today_gb5<arrange(today_gb5 ,desc(cum_confirm))#这是通过arranger()排序函数对today_g5中数据根据cum_confirm做降序排列 >View(today_gb5)#通过查看today_gb5的数据 此次代码运行的南丁格尔玫瑰图是通过学习张杰编著的《R语言数据可视化之美专业图表绘制指南》代码绘制，尽管图的外观和人民日报的图差别有点大，特别是图中数据显示（采用四舍五入法）、扇形角度、geom_bar( 通过调节ggplot2中的参数可以提高南丁格尔玫瑰图的美观。 ?
1.9K51发布于 2020-08-06 - 来自专栏Python与Excel之交
老板又说你做的图表太丑了，快试试这款高大上的南丁格尔玫瑰图吧！
想必大家都见过下面这款南丁格尔玫瑰图，有没有觉得很高大上？是不是很想知道怎么绘制它？ ? 只是在EXCEL中，它是无法像条形图一样直接制作出来的，但它的原理其实和雷达图差不多，所以可以用雷达图加上一定的技巧进行制作。那今天我们就来讲解如何制作这个南丁格尔玫瑰图。 操作步骤 虽然我们可以直接制作雷达图，但雷达图它并不是一块一块的扇形，而南丁格尔玫瑰图是一个360度的扇形雷达图，它每一块扇形都有一个夹角，每一块扇形都有一定不相连。 ? 我们可以看到，南丁格尔玫瑰图中间它是有一个空白区域的，所以还需要再创建一列辅助，数值可以按照源数据的比例来定。 ? 插入雷达图 选中数据区域，点击【插入】，在图表选项卡中选择【 查看所有图表】→选择【雷达图】进行插入。 ?
1.1K40发布于 2021-08-05 - 来自专栏Excel催化剂
Excel新版图表插件EasyShu: 新型环形图
我们先从新型环形图开始讲解。 新型环形图主要是指平时需要大量辅助数据才能实现的环形图系列图表，比如南丁格尔玫瑰图、环形柱形图、度量仪表盘等。 南丁格尔玫瑰图，是由南丁格尔发明的，她是英国护士和统计学家。 其在英国军营工作时收集了在克里米亚战争时期的士兵在不同月份的死亡率和原因分布，通过玫瑰图的方式有效的打动了当时的高层管理人员，于是医疗改良的提案才受到了大力的支持，将士兵的死亡率从42%降低至2%，因此后来将此图形称为南丁格尔玫瑰图 其界面如下，具体功能以后会一一介绍，包括多图绘制神器、图表高清导出等。 ps: 内测进行时，现在还剩下5个内测名额，留言点赞数前五的朋友将邀请参加内测。谢谢大家的关注与支持。
1K20发布于 2021-08-19 - 来自专栏CDA数据分析师
全国多地病例0新增，教你用Python画出当下最火的疫情直观图
02 享誉全球的白衣天使 佛罗伦斯‧南丁格尔 南丁格尔玫瑰图（Nightingale rose diagram）又名鸡冠花图、极坐标区域图。 说起南丁格尔玫瑰图，就不得不聊一聊它的发明者，世界上第一个真正的女护士——弗罗伦斯·南丁格尔。 弗罗伦斯·南丁格尔是著名的英国护士和统计学家，于1820年5月12日出生于意大利一个来自英国上流社会的家庭。南丁格尔在德国学习护理后，曾往伦敦的医院工作。于1853年成为伦敦慈善医院的护士长。 用例 那南丁格尔玫瑰图都有哪些用例呢？ 参考资料： 弗洛伦斯·南丁格尔 | 维基百科介绍 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BC%97%E7%BE%85%E5%80%AB%E6%96%AF%C2%B7%E5%
1.2K31发布于 2020-03-17 - 来自专栏VRPinea
从南丁格尔到虚拟护士，白衣天使也爱用VR
5月12日，是一年一度的国际护士节。 根据英国卫生保健部门的一项调查显示，英国不仅有1/5的急诊护士岗位亟待填充，另外还缺少眼科、整形科、耳鼻喉科等相关科室的专业护士。 ?
1K50发布于 2018-05-16 - 来自专栏走进敏捷BI
大神分享报表美化终极秘籍，有图有视频！
数据形态优化前 数据形态优化后 1 象形柱图 象形柱图它利用图片和形状来表现数据，能够让数据展现更加贴近数据故事背景，视觉表达更为丰富生动。 当我们使用柱图来对比数据的差异时，通常的效果是这样的... 2、南丁格尔玫瑰图 当对比的数据差异较小时，南丁格尔玫瑰图是较好的选择，因为它可以放大突出数据间差异，使读者更清晰的分辨数据差异带来的影响。 最初的使用场景来自于克里米亚战争期间，南丁格尔发现战地医院的卫生条件恶劣导致很多士兵死亡。为了能够将其研究成果更生动快速的展现给女王，她设计了这个生动有趣的图表。 其中表格增加了翻页滚动、逐行滚动、连续滚动三种滚动方式；饼图类组件增加了轮播动画功能，环形图、南丁格尔玫瑰图的标签文字支持显示在圆环中心，开启后，扇区和标签会按顺序进行播放和切换。
57130发布于 2021-04-19 - 来自专栏CDA数据分析师
这么漂亮的Excel图表，年终总结就用它了！
这种图的学名叫南丁格尔玫瑰图，又名为极区图 ，是一种圆形的直方图。 由英国护士和统计学家弗罗伦斯·南丁格尔发明的，通过一种色彩缤纷的图表形式，让资料统计数据更加让人印象深刻。 主要思路：利用雷达图的特点，将雷达图分成360份，每一个指标的大小其实是360份中的多少份，然后我们再根据指标大小来设置扇区的半径。 然后，根据指标的大小计算扇区的高度，即扇区半径，在B5单元格输入公式=B3*100，向右拖动公式，填充B5到G5单元格。 将雷达图细化为360份。 在B10单元格输入公式=IF(AND($A10>B$6,$A10<B$7),B$5,0)，将公式拖动填充至整个作图数据区域。 至此，辅助数据设置完成。 即可完成漂亮的南丁格尔玫瑰图的制作啦。 当然啦，细节部分大家还可以再优化，今天我们的教程就到这里啦。
1.5K90发布于 2018-02-23 - 来自专栏飞天小牛肉
5 幅图拿下 ARP 协议
在上一篇文章 别再恐惧 IP 协议 中， 我们了解到，「网络层实现主机之间的通信，而链路层实现具体每段链路之间的通信」。也就是说：只要在网络层确定了 IP 地址，就可以向这个目标地址发送 IP 数据报。然而，在底层数据链路层，进行实际通信时却有必要了解每个 IP 地址所对应的 MAC 地址。
59420发布于 2021-02-26 - 来自专栏钱塘大数据
数据可视化，除了炫目你真的看懂内涵了嘛？
▌南丁格尔玫瑰图 ? •昵称——“扇形图”、“就那个……那个……那放射型的那个饼图”等。 •背景——据说是南丁格尔（对，就是你知道的那个南丁格尔）出于公务人员对统计结果不重视的忧虑，发展出一种色彩绚烂的表达形式，以让人印象深刻，用以表达军医院季节性死亡率，并最终使医改提案获得了高层支持。 •归类——尽管一些报表生成工具也把它归类到饼图了，但其本质是圆型直方图 •典型应用——用于夸张、突出数据的差距，因为半径长一点，面积差距就很大。 比如死亡率这种数据在直方图上看，微弱的差别很容易被忽视，然而放到南丁格尔玫瑰图上，由于面积的放大效应，微弱的差别也会如同真实的生命一样看起来触目惊心。 ▌和弦图 ? 3、如果数据节点过多就看瞎了…… ▌桑基图 ? •背景——是一种特定类型的流程图，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。
99050发布于 2018-03-01 - 来自专栏CDA数据分析师
一张好的图胜过千言万语！数据可视化都经历了怎样的发展历程
图表的前世今生：从条形图到南丁格尔玫瑰图 沟通是对信息的编码、传输和解码。沟通的突破标志着人类文化的转折点。在沟通方面，语言、文字和算术能力得到了很大的发展。 1801年 威廉·普莱费尔的饼图和面积图 1857年，弗洛伦斯·南丁格尔发明了鸡冠花图 (又名南丁格尔玫瑰图)，用来来向维多利亚女王介绍军队的死亡率。 1857年 弗洛伦斯·南丁格尔的鸡冠花图 不久之后，查尔斯·米纳德绘制了拿破仑进军莫斯科的图表。其中展示了一支42.2万人的军队是如何在战斗、地理和冰冻的影响下付出惨痛代价，最终减少到只有1万人的。 看到这张整理数千份联邦能源补贴数据的图，南丁格尔玫瑰图是它的灵感来源。图中仔细显示出，相比化石能源，可再生能源投入不足。 这张就是，在一页中展示2万5千个数据点。 只需一眼就可以看出：多数总统以高支持率开场，但很少能够维持。像战争那样的事件最初会提升支持率，丑闻会引发下降。这些重要事件能在图表中被注释，在书中可不行。
1.1K20发布于 2021-02-08 - 来自专栏数据森麟
数据可视化经历了怎样的发展历程？
图表的前世今生：从条形图到南丁格尔玫瑰图 沟通是对信息的编码、传输和解码。沟通的突破标志着人类文化的转折点。在沟通方面，语言、文字和算术能力得到了很大的发展。 1801年 威廉·普莱费尔的饼图和面积图 1857年，弗洛伦斯·南丁格尔发明了鸡冠花图 (又名南丁格尔玫瑰图)，用来来向维多利亚女王介绍军队的死亡率。 1857年 弗洛伦斯·南丁格尔的鸡冠花图 不久之后，查尔斯·米纳德绘制了拿破仑进军莫斯科的图表。其中展示了一支42.2万人的军队是如何在战斗、地理和冰冻的影响下付出惨痛代价，最终减少到只有1万人的。 看到这张整理数千份联邦能源补贴数据的图，南丁格尔玫瑰图是它的灵感来源。图中仔细显示出，相比化石能源，可再生能源投入不足。 ? 这张就是，在一页中展示2万5千个数据点。 ? 只需一眼就可以看出：多数总统以高支持率开场，但很少能够维持。像战争那样的事件最初会提升支持率，丑闻会引发下降。
1.2K10发布于 2021-03-09 JimuBI 积木大屏 v2.2.0 版本发布，免费的可视化大屏和仪表盘
新增与优化图表组件新增多种图表组件：半圆仪表盘、圆形进度图、统计概览组件、新增饼状图。 图表样式增强：南丁格尔玫瑰图新增边框，增强立体感；饼图、南丁格尔玫瑰图、饼状环形图新增渐变效果；断开环形图改名为多色环形图；象形图增加渐变效果及 Y 轴配置，支持自定义单位。 组件新增与功能增强新增圆形进度图组件、断开环形图组件、半圆仪表盘组件、统计概览组件、组合设计模式。组件优化与修复半圆仪表盘字段改成 input，统计概览映射字段改成 input。 图表与样式改进南丁格尔玫瑰图新增边框增强立体感。 断开环形图名称改成多色环形图。 饼图、南丁格尔玫瑰图、饼状环形图加上渐变效果。 象形图增加渐变及 Y 轴配置。 Y 轴单位支持自定义输入。 积木BI工作台大屏设计效果BI大屏高级效果一、点击详情时，弹出另外一个大屏列表页全屏弹框自适应弹框二、5分钟自动切换下一个，炫酷的动态切换效果三、通过高德地图实现，结合业务数据，展示车辆实时位置
28200编辑于 2025-12-01- 来自专栏机器学习与统计学
【统计学家的故事】不想做校长的护士的不是好统计学家：南丁格尔和她的极区图
弗洛伦斯·南丁格尔。提到南丁格尔，大家首先想到的可能就是“护士”这个词，没错，她正是护理事业的创始人，也是现代护理教育的奠基人。 南丁格尔是世界上第一个真正意义上的女护士，“5.12"国际护士节就是为了纪念她的，因为这一天是她的生日。 在医学和护理界的辉煌成就，掩盖了南丁格尔作为一名优秀的统计学家的身份——她是英国皇家统计学会的第一位女性会员，也是美国统计学会的会员，这是较少为人所知的。 据说南丁格尔早期大部分声望都来自其对数据清楚且准确的表达。 ? ? ? ? ? ?
2.3K10发布于 2019-04-10
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