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- 来自专栏Python与Excel之交
excel绘制南丁格尔玫瑰图过于复杂，试试用python绘制南丁格尔玫瑰图！
前面向大家讲解了如何用excel绘制高大上的南丁格尔玫瑰图，对于经常用excel的人来说，其实是简单的，但经常用python来绘制图表的人，怎么会用excel来绘制自己想要的图表呢！ 所以今天教大家如何用python绘制南丁格尔玫瑰图。 #6A368B' '#7D3990','#A63F98','#C31C88','#D52178','#D5225B'] 创建图表： pie_ = ( # 创建饼图
1.6K30发布于 2021-08-05 - 来自专栏绘图
echarts 简单南丁格尔玫瑰图
DOCTYPE html><html><head> <meta charset="UTF-8"> <title>南丁格尔玫瑰图</title> <script src=". chart.setOption({ series: [{ type: 'pie', roseType: 'radius', // <em>南丁格尔</em>玫瑰<em>图</em>模式
22721编辑于 2025-07-02 - 来自专栏R语言数据分析指南
R中轻松绘制南丁格尔图
为间隔添加水平线 geom_hline(yintercept = seq(0, 50, by = 10), colour = "grey70", linewidth = 0.3) + # 添加柱状图， geom_col(aes(y = F_count_total, fill = as.factor(Season)), alpha = 0.8, show.legend = FALSE) + # 添加柱状图，
87220编辑于 2023-09-29 - 来自专栏数据森麟
python的pyecharts绘制南丁格尔玫瑰图
作者：数据猿Riggle 来源：文科数据员 from：偶然得知医护界有一位叫“”南丁格尔的“提灯女神”，而且这位女神还创造了一种图，即“玫瑰图”。 第0号工作，梳理全部步骤—— 导入数据，拿到全球疫情现状 清洗数据，拿到G20国家的确诊人数 数据可视化，绘制南丁格尔玫瑰图 导入数据 主要包括导入全球确诊数据和G20国家的数据列表。 巴西 4 5 加拿大 清洗数据 这里清洗数据，就需要将G20国家名与全球国家的DataFrame进行对比，从而筛选出G20国家的疫情。 ，是否展示成南丁格尔图 import numpy as np pie1.add("", [list(z) for z in zip(v, np.round(np.sqrt(d),0))], 小结 之前都没有小结的习惯，不太好哈~ 这篇文章有一些问题，南丁格尔玫瑰图不适合数据量相差非常大的数据。
4.7K10发布于 2020-04-11 - 来自专栏生信笔记
关于南丁格尔图的“绘后感”
即使作相同的图，也没法完全照套相同图形的代码。即“一图一码”。 再说点其他跑题的内容。 不久前，我同学委托我帮助其画图，于是给了我如下的样图，让我照着画。 导入R前的数据整理 一、数据整理的原则 我自己总结的原则是，如果你画的是二维图，即只有X和Y轴的图，那么你的数据需要整理成核心只有两列的数据表。 二、基于绘图要求的数据整理思路 由于要画成“南丁格尔图”，我查了一下，普遍的画法是将柱状图再加一层极坐标的图层就可以实现旋转。但这里的问题重点在文字标注。 4 Fungus Candida dubliniensis 0 tNGS 7 Candida dubliniensis 4 5 5 (values = c('#fec79e','#8ec4cb')) #填充颜色 p 南丁格尔图 再作极坐标图（南丁格尔图），并标注文字 pp <- p+ coord_polar()+ #转换成极坐标
69260编辑于 2024-05-10 - 来自专栏数据小魔方
Excel：为敬畏生命而生的南丁格尔玫瑰图
长得像饼图又不是饼图，长得像堆积簇状图又非簇状图，这种有着极坐标的怪异统计图，有着一个美丽的名字—南丁格尔玫瑰图。 说到南丁格尔玫瑰图，这里有着一段为敬畏生命而存的历史。 今天我们就来学习，如何制作最美的南丁格尔玫瑰图。 —— 南丁格尔玫瑰图 雷达图？ ($F$4:F4)) 意义：计算对应系列起点在极坐标360°中的位置，等于其之间所有系列所占区间的右端点，及之间区间所占区域大小之和，由于系列a之间没有区间，所有应该为零，因此我们取$F$4:F4区间， 这些南丁格尔玫瑰图只需要一键即可生成。
2.6K20发布于 2020-03-30 - 来自专栏Python小屋
Python+matplotlib绘制极坐标柱状图（南丁格尔玫瑰图）
功能描述： 根据给定数据，绘制南丁格尔玫瑰图，也就是在极坐标系中绘制柱状图。 参考代码： 绘制结果：
1.9K20发布于 2020-03-19 - 来自专栏菜鸟学数据分析之R语言
“疫”外收获-nCov2019全球疫情之南丁格尔玫瑰图
today_gb3<-today%>%group_by(cum_confirm)%>%summarise(cum_dead=paste(cum_dead,collapse=",")) >today_gb4< >today_g5<merge(today_g4,today_g3)#别问为什么不直接将today_gb1、today_gb2、today_gb3合并，而要通过today_gb4，这是因为merge（） =1,family= "STKaiti",size =2.2)+geom_text(aes(label=paste("死亡",cum_dead,"例",sep=""),y= cum_confirm*.4, 此次代码运行的南丁格尔玫瑰图是通过学习张杰编著的《R语言数据可视化之美专业图表绘制指南》代码绘制，尽管图的外观和人民日报的图差别有点大，特别是图中数据显示（采用四舍五入法）、扇形角度、geom_bar( 通过调节ggplot2中的参数可以提高南丁格尔玫瑰图的美观。 ?
1.9K51发布于 2020-08-06 - 来自专栏Python与Excel之交
老板又说你做的图表太丑了，快试试这款高大上的南丁格尔玫瑰图吧！
想必大家都见过下面这款南丁格尔玫瑰图，有没有觉得很高大上？是不是很想知道怎么绘制它？ ? 只是在EXCEL中，它是无法像条形图一样直接制作出来的，但它的原理其实和雷达图差不多，所以可以用雷达图加上一定的技巧进行制作。那今天我们就来讲解如何制作这个南丁格尔玫瑰图。 操作步骤 虽然我们可以直接制作雷达图，但雷达图它并不是一块一块的扇形，而南丁格尔玫瑰图是一个360度的扇形雷达图，它每一块扇形都有一个夹角，每一块扇形都有一定不相连。 ? 填充辅助列 这里我们需要构建一列360的序列，接着用IF和AND函数来构建360行系列：=IF(AND($A6>=B$4,$A6<=B$3),B$2,0)，并将每一个系列的数值填充到对应的起终角度期间中 我们可以看到，南丁格尔玫瑰图中间它是有一个空白区域的，所以还需要再创建一列辅助，数值可以按照源数据的比例来定。 ?
1.1K40发布于 2021-08-05 - 来自专栏网络收集
图表4 饼图
4、图表4 饼图1.饼图的实现步骤步骤1 ECharts 最基本的代码结构<! 步骤3 准备配置项 在 series 下设置 type:pievar option = { series: [{ type: 'pie', data: pieData }]}图片注意:饼图的数据是由 name 和 value 组成的字典所形成的数组饼图无须配置 xAxis 和 yAxis2.饼图的常见效果显示数值label.show : 显示文字label.formatter : 格式化文字var ) { return arg.data.name + '平台' + arg.data.value + '元\n' + arg.percent + '%' } } }]}南丁格尔图南丁格尔图指的是每一个扇形的半径随着数据的大小而不同
1K10编辑于 2022-06-16 - 来自专栏CDA数据分析师
全国多地病例0新增，教你用Python画出当下最火的疫情直观图
02 享誉全球的白衣天使 佛罗伦斯‧南丁格尔 南丁格尔玫瑰图（Nightingale rose diagram）又名鸡冠花图、极坐标区域图。 说起南丁格尔玫瑰图，就不得不聊一聊它的发明者，世界上第一个真正的女护士——弗罗伦斯·南丁格尔。 左下说明简译 各色块圆饼区均由圆心往外的面积来表现数字 蓝色区域：死于原本可避免的感染的士兵数 红色区域：因受伤过重而死亡的士兵数 黑色区域：死于其它原因的士兵数 1854年10月、1855年4月的红黑区域恰好相等 用例 那南丁格尔玫瑰图都有哪些用例呢？ 8D%97%E4%B8%81%E6%A0%BC%E7%88%BE 南丁格尔玫瑰图——为敬畏生命而生 https://mp.weixin.qq.com/s/UJhgZ0YXyrcvw9m0nyrVGQ 非常惊艳的南丁格尔玫瑰图
1.2K31发布于 2020-03-17 - 来自专栏网络收集
图表4 饼图（2）
type: 'pie', data: pieData, selectedMode: 'multiple', // selectedOffset: 30 }]}图片圆环radius饼图的半径 ：数组的第一项是内半径，第二项是外半径, 通过 Array , 可以将饼图设置为圆环图var option = { series: [{ type: 'pie', data: pieData , radius: ['50%', '70%'] }]}图片3.饼图的特点饼图可以很好地帮助用户快速了解不同分类的数据的占比情况
67310编辑于 2022-06-16 - 来自专栏VRPinea
从南丁格尔到虚拟护士，白衣天使也爱用VR
5月12日，是一年一度的国际护士节。这一光荣的节日是为了纪念现代护理学科的创始人Florence Nightingale而于1912年设立的，旨在倡导、继承和弘扬Nightingale不畏艰险、甘于奉
1K50发布于 2018-05-16 - 来自专栏Excel催化剂
Excel新版图表插件EasyShu: 新型环形图
我们先从新型环形图开始讲解。 新型环形图主要是指平时需要大量辅助数据才能实现的环形图系列图表，比如南丁格尔玫瑰图、环形柱形图、度量仪表盘等。 南丁格尔玫瑰图，是由南丁格尔发明的，她是英国护士和统计学家。 其在英国军营工作时收集了在克里米亚战争时期的士兵在不同月份的死亡率和原因分布，通过玫瑰图的方式有效的打动了当时的高层管理人员，于是医疗改良的提案才受到了大力的支持，将士兵的死亡率从42%降低至2%，因此后来将此图形称为南丁格尔玫瑰图 其界面如下，具体功能以后会一一介绍，包括多图绘制神器、图表高清导出等。 ps: 内测进行时，现在还剩下5个内测名额，留言点赞数前五的朋友将邀请参加内测。谢谢大家的关注与支持。
1K20发布于 2021-08-19 - 来自专栏全栈程序员必看
UE4导入高度图
UE4导入高度图 查找高度图 使用ps编辑图片 打开虚幻引擎的地形编辑器 查找高度图 可以从百度直接搜索 使用ps编辑图片 下载下来之后图片是jpg格式的，虚幻引擎不能直接用 需要使用ps编辑一下
1.6K10编辑于 2022-09-01 - 来自专栏走进敏捷BI
大神分享报表美化终极秘籍，有图有视频！
数据形态优化前 数据形态优化后 1 象形柱图 象形柱图它利用图片和形状来表现数据，能够让数据展现更加贴近数据故事背景，视觉表达更为丰富生动。 当我们使用柱图来对比数据的差异时，通常的效果是这样的... 2、南丁格尔玫瑰图 当对比的数据差异较小时，南丁格尔玫瑰图是较好的选择，因为它可以放大突出数据间差异，使读者更清晰的分辨数据差异带来的影响。 最初的使用场景来自于克里米亚战争期间，南丁格尔发现战地医院的卫生条件恶劣导致很多士兵死亡。为了能够将其研究成果更生动快速的展现给女王，她设计了这个生动有趣的图表。 其中表格增加了翻页滚动、逐行滚动、连续滚动三种滚动方式；饼图类组件增加了轮播动画功能，环形图、南丁格尔玫瑰图的标签文字支持显示在圆环中心，开启后，扇区和标签会按顺序进行播放和切换。
57130发布于 2021-04-19 - 来自专栏机器学习/数据可视化
pyecharts-4-绘制桑葚图
pyecharts-4-绘制桑葚图 本文中介绍的是如何利用Pyecharts绘制桑葚图，包含： 什么是桑葚图 官网demo，理解数据含义 模拟数据及生成对应的数据 实际效果展示 ? 桑葚图 桑基图是可视化图表的一种，一般用来表示数据流量。 桑基图（Sankey diagram），即桑基能量分流图，也叫桑基能量平衡图。 {"name": "category1"}, {"name": "category2"}, {"name": "category3"}, {"name": "category4" ": "category2", "target": "category3", "value": 15}, {"source": "category3", "target": "category4" 先从总费这个父类用到服装等4个子类 再从服装（服装为例）这个类从自己的3个子类 最终得到右侧的父类+子类+数据这样的完整数据 json数据 Nodes数据 节点去重的时候可能子类节点+父类节点还要再次去重
2.1K21发布于 2021-03-01 - 来自专栏CDA数据分析师
这么漂亮的Excel图表，年终总结就用它了！
这种图的学名叫南丁格尔玫瑰图，又名为极区图 ，是一种圆形的直方图。 由英国护士和统计学家弗罗伦斯·南丁格尔发明的，通过一种色彩缤纷的图表形式，让资料统计数据更加让人印象深刻。 主要思路：利用雷达图的特点，将雷达图分成360份，每一个指标的大小其实是360份中的多少份，然后我们再根据指标大小来设置扇区的半径。 ▌步骤一：整理数据 将原始数据通过“转置”转换成右边的格式 ▌步骤二：设置辅助数据 首先，我们来计算每一个指标在360份中所占的份数，在B4单元格输入公式=B3*360，向右拖动公式，填充B4到G4单元格 在B6单元格输入0，B7单元格输入公式=B4，C6单元格=B7，C7单元格=C6+C4，向右拖动C6和C7，将公式填充至C6到G7单元格。 最后，设置作图数据区域。将雷达图细化为360份。 即可完成漂亮的南丁格尔玫瑰图的制作啦。 当然啦，细节部分大家还可以再优化，今天我们的教程就到这里啦。
1.5K90发布于 2018-02-23 - 来自专栏钱塘大数据
数据可视化，除了炫目你真的看懂内涵了嘛？
▌南丁格尔玫瑰图 ? •昵称——“扇形图”、“就那个……那个……那放射型的那个饼图”等。 •背景——据说是南丁格尔（对，就是你知道的那个南丁格尔）出于公务人员对统计结果不重视的忧虑，发展出一种色彩绚烂的表达形式，以让人印象深刻，用以表达军医院季节性死亡率，并最终使医改提案获得了高层支持。 •归类——尽管一些报表生成工具也把它归类到饼图了，但其本质是圆型直方图 •典型应用——用于夸张、突出数据的差距，因为半径长一点，面积差距就很大。 比如死亡率这种数据在直方图上看，微弱的差别很容易被忽视，然而放到南丁格尔玫瑰图上，由于面积的放大效应，微弱的差别也会如同真实的生命一样看起来触目惊心。 ▌和弦图 ? 3、如果数据节点过多就看瞎了…… ▌桑基图 ? •背景——是一种特定类型的流程图，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。
99050发布于 2018-03-01 - 来自专栏搜狗测试
软件框架图——C4模型
框架图：系统框架图是为了抽象的表示软件系统的整体轮廓和各个组件之间的相互关系和约束边界，以及软件系统的物理部署和软件系统的演进方向的整体视图。 3. 框架图作用：解决沟通障碍、达成共识、减少歧义。 方法 在这里给大家介绍的框架图就是利用C4模型进行绘制的，C4 代表上下文（Context）、容器（Container）、组件（Component）和代码（Code）——一系列分层的图表，可以用这些图表来描述不同缩放级别的软件架构 要为你的代码创建框架图，首先需要一组通用的抽象来创建一种无处不在的语言，用来描述软件系统的静态结构。C4 模型使用容器（应用程序、数据存储、微服务等）、组件和代码来描述一个软件系统的静态结构。 其用途有： a.描述了系统由哪些组件/服务组成 b.厘清了组件之间的关系和依赖 c.为软件开发如何分解交付提供了框架 4. 代码（Code） ? 它表明该组件由很多类组成，实现细节直接反映了代码。 结语 利用C4模型进行框架图绘制，可以通过抽丝剥茧的方式将整个框架一层一层的分离，不仅使得作图之人有的放矢，同时也使得看图之人理解的更加清晰。
7.1K30发布于 2019-09-08
腾讯云开发者
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