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- 来自专栏Python与Excel之交
excel绘制南丁格尔玫瑰图过于复杂，试试用python绘制南丁格尔玫瑰图！
前面向大家讲解了如何用excel绘制高大上的南丁格尔玫瑰图，对于经常用excel的人来说，其实是简单的，但经常用python来绘制图表的人，怎么会用excel来绘制自己想要的图表呢！ 所以今天教大家如何用python绘制南丁格尔玫瑰图。 ascending=False) df1 = df1.reset_index(drop=True) 设置图表颜色： color = ['#FAE927','#E9E416','#C9DA36','#9ECB3C ','#6DBC49', '#37B44E','#3DBA78','#14ADCF','#209AC9','#1E91CA', '#2C6BA0 ','#2B55A1','#2D3D8E','#44388E','#6A368B' '#7D3990','#A63F98','#C31C88','#D52178','#D5225B
1.6K30发布于 2021-08-05 - 来自专栏绘图
echarts 简单南丁格尔玫瑰图
DOCTYPE html><html><head> <meta charset="UTF-8"> <title>南丁格尔玫瑰图</title> <script src=". chart.setOption({ series: [{ type: 'pie', roseType: 'radius', // <em>南丁格尔</em>玫瑰<em>图</em>模式
22721编辑于 2025-07-02 - 来自专栏R语言数据分析指南
R中轻松绘制南丁格尔图
= 'color: #5D478B;'>Season 2", "Season 3")) 数据可视化 ggplot(df, aes(x = Episode_order)) + # 为y轴的值添加文本注释 annotate('text 为间隔添加水平线 geom_hline(yintercept = seq(0, 50, by = 10), colour = "grey70", linewidth = 0.3) + # 添加柱状图， geom_col(aes(y = F_count_total, fill = as.factor(Season)), alpha = 0.8, show.legend = FALSE) + # 添加柱状图，
87220编辑于 2023-09-29 - 来自专栏数据森麟
python的pyecharts绘制南丁格尔玫瑰图
作者：数据猿Riggle 来源：文科数据员 from：偶然得知医护界有一位叫“”南丁格尔的“提灯女神”，而且这位女神还创造了一种图，即“玫瑰图”。 第0号工作，梳理全部步骤—— 导入数据，拿到全球疫情现状 清洗数据，拿到G20国家的确诊人数 数据可视化，绘制南丁格尔玫瑰图 导入数据 主要包括导入全球确诊数据和G20国家的数据列表。 #%% # 导入玫瑰图所需颜色 color_series = ['#FAE927','#E9E416','#C9DA36','#9ECB3C','#6DBC49', '#37B44E ，是否展示成南丁格尔图 import numpy as np pie1.add("", [list(z) for z in zip(v, np.round(np.sqrt(d),0))], 小结 之前都没有小结的习惯，不太好哈~ 这篇文章有一些问题，南丁格尔玫瑰图不适合数据量相差非常大的数据。
4.7K10发布于 2020-04-11 - 来自专栏生信笔记
关于南丁格尔图的“绘后感”
即使作相同的图，也没法完全照套相同图形的代码。即“一图一码”。 再说点其他跑题的内容。 不久前，我同学委托我帮助其画图，于是给了我如下的样图，让我照着画。 导入R前的数据整理 一、数据整理的原则 我自己总结的原则是，如果你画的是二维图，即只有X和Y轴的图，那么你的数据需要整理成核心只有两列的数据表。 二、基于绘图要求的数据整理思路 由于要画成“南丁格尔图”，我查了一下，普遍的画法是将柱状图再加一层极坐标的图层就可以实现旋转。但这里的问题重点在文字标注。 scale_fill_prism(palette = "candy_bright")+ scale_fill_manual(values = c('#fec79e','#8ec4cb')) #填充颜色 p 南丁格尔图 再作极坐标图（南丁格尔图），并标注文字 pp <- p+ coord_polar()+ #转换成极坐标 ylim(c(-5,18))+ #用y轴的极值范围来设置圆心的留白大小和外围圆圈的范围
69260编辑于 2024-05-10 - 来自专栏数据小魔方
Excel：为敬畏生命而生的南丁格尔玫瑰图
长得像饼图又不是饼图，长得像堆积簇状图又非簇状图，这种有着极坐标的怪异统计图，有着一个美丽的名字—南丁格尔玫瑰图。 说到南丁格尔玫瑰图，这里有着一段为敬畏生命而存的历史。 —— 南丁格尔玫瑰图 雷达图？ 数据构造过程 使用同样的方法添加图表，标签，即可得到不等系列南丁格尔玫瑰图 3 不等多数据系列的南丁格尔玫瑰图 至此 你再思考下 比如你有这样的需求 你需要比较2013、2014及2015年 整年之间及每年各月份之间的数据对比 那么我们可不可以使用南丁格尔玫瑰图呢 答案是肯定可以的 那么效果是怎么样的呢 将2013，2014，2015构造成3个大系列 并将每个大数据系列虚拟划分为12个小系列 数据源如下 数据构造方法 在H列构造 这些南丁格尔玫瑰图只需要一键即可生成。
2.6K20发布于 2020-03-30 - 来自专栏Python小屋
Python+matplotlib绘制极坐标柱状图（南丁格尔玫瑰图）
功能描述： 根据给定数据，绘制南丁格尔玫瑰图，也就是在极坐标系中绘制柱状图。 参考代码： 绘制结果：
1.9K20发布于 2020-03-19 - 来自专栏菜鸟学数据分析之R语言
“疫”外收获-nCov2019全球疫情之南丁格尔玫瑰图
today_gb2<today%>%group_by(cum_confirm)%>%summarise(country_dead=paste(country_dead,collapse=",")) >today_gb3< >today_g5<merge(today_g4,today_g3)#别问为什么不直接将today_gb1、today_gb2、today_gb3合并，而要通过today_gb4，这是因为merge（） 只能合并两个，不能合并3个。 此次代码运行的南丁格尔玫瑰图是通过学习张杰编著的《R语言数据可视化之美专业图表绘制指南》代码绘制，尽管图的外观和人民日报的图差别有点大，特别是图中数据显示（采用四舍五入法）、扇形角度、geom_bar( 通过调节ggplot2中的参数可以提高南丁格尔玫瑰图的美观。 ?
1.9K51发布于 2020-08-06 - 来自专栏Python与Excel之交
老板又说你做的图表太丑了，快试试这款高大上的南丁格尔玫瑰图吧！
想必大家都见过下面这款南丁格尔玫瑰图，有没有觉得很高大上？是不是很想知道怎么绘制它？ ? 只是在EXCEL中，它是无法像条形图一样直接制作出来的，但它的原理其实和雷达图差不多，所以可以用雷达图加上一定的技巧进行制作。那今天我们就来讲解如何制作这个南丁格尔玫瑰图。 操作步骤 虽然我们可以直接制作雷达图，但雷达图它并不是一块一块的扇形，而南丁格尔玫瑰图是一个360度的扇形雷达图，它每一块扇形都有一个夹角，每一块扇形都有一定不相连。 ? 填充辅助列 这里我们需要构建一列360的序列，接着用IF和AND函数来构建360行系列：=IF(AND($A6>=B$4,$A6<=B$3),B$2,0)，并将每一个系列的数值填充到对应的起终角度期间中 我们可以看到，南丁格尔玫瑰图中间它是有一个空白区域的，所以还需要再创建一列辅助，数值可以按照源数据的比例来定。 ?
1.1K40发布于 2021-08-05 - 来自专栏CDA数据分析师
全国多地病例0新增，教你用Python画出当下最火的疫情直观图
3月10日24时，31省区市累计治愈出院病历超6万，达到61475例。 3月10日，随着江夏方舱医院和武昌方舱医院“休舱大吉”，武汉14家方舱医院全部休舱。 截止到3月12日24时，全国13地连续16天及以上无新增新冠肺炎确诊病例。 02 享誉全球的白衣天使 佛罗伦斯‧南丁格尔 南丁格尔玫瑰图（Nightingale rose diagram）又名鸡冠花图、极坐标区域图。 说起南丁格尔玫瑰图，就不得不聊一聊它的发明者，世界上第一个真正的女护士——弗罗伦斯·南丁格尔。 用例 那南丁格尔玫瑰图都有哪些用例呢？
1.2K31发布于 2020-03-17 - 来自专栏走进敏捷BI
大神分享报表美化终极秘籍，有图有视频！
数据形态优化前 数据形态优化后 1 象形柱图 象形柱图它利用图片和形状来表现数据，能够让数据展现更加贴近数据故事背景，视觉表达更为丰富生动。 3.利用拟物图案对比多维度间的差异，使数据展现更贴近故事背景。 2、南丁格尔玫瑰图 当对比的数据差异较小时，南丁格尔玫瑰图是较好的选择，因为它可以放大突出数据间差异，使读者更清晰的分辨数据差异带来的影响。 永洪最新的9.2.1版本中，支持了三种南丁格尔玫瑰图样式，同时还支持轮播动画效果。 3动画渲染 在永洪最新的9.2.1版本中，增强了部分组件轮播动画效果，可以通过动画效果来丰富报表展现。 其中表格增加了翻页滚动、逐行滚动、连续滚动三种滚动方式；饼图类组件增加了轮播动画功能，环形图、南丁格尔玫瑰图的标签文字支持显示在圆环中心，开启后，扇区和标签会按顺序进行播放和切换。
57130发布于 2021-04-19 - 来自专栏VRPinea
从南丁格尔到虚拟护士，白衣天使也爱用VR
5月12日，是一年一度的国际护士节。这一光荣的节日是为了纪念现代护理学科的创始人Florence Nightingale而于1912年设立的，旨在倡导、继承和弘扬Nightingale不畏艰险、甘于奉
1K50发布于 2018-05-16 - 来自专栏全栈程序员必看
D3旭日图_日新图
本文将介绍D3旭日图的画法 下面我们先来看看结果展示 html代码 <! html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>Sequences sunburst</title> <script src="js/d<em>3</em>. an array of arrays. d<em>3</em>.text("data.csv", function(text) { var csv = d3.csv.parseRows(text); var json = r: 3 }; var legend = d3.select("#legend").append("svg:svg") .attr("width", li.w) .attr("height", d3. wp-includes.code;http.code,8894 wp-includes.code;media.code,8895 robots.text,4920 wp-blog-header.code,3416 至此D3旭日图制作完毕
1.4K20编辑于 2022-11-09 - 来自专栏Excel催化剂
Excel新版图表插件EasyShu: 新型环形图
我们先从新型环形图开始讲解。 新型环形图主要是指平时需要大量辅助数据才能实现的环形图系列图表，比如南丁格尔玫瑰图、环形柱形图、度量仪表盘等。 南丁格尔玫瑰图，是由南丁格尔发明的，她是英国护士和统计学家。 其在英国军营工作时收集了在克里米亚战争时期的士兵在不同月份的死亡率和原因分布，通过玫瑰图的方式有效的打动了当时的高层管理人员，于是医疗改良的提案才受到了大力的支持，将士兵的死亡率从42%降低至2%，因此后来将此图形称为南丁格尔玫瑰图 其界面如下，具体功能以后会一一介绍，包括多图绘制神器、图表高清导出等。 ps: 内测进行时，现在还剩下5个内测名额，留言点赞数前五的朋友将邀请参加内测。谢谢大家的关注与支持。
1K20发布于 2021-08-19 - 来自专栏钱塘大数据
数据可视化，除了炫目你真的看懂内涵了嘛？
▌南丁格尔玫瑰图 ? •昵称——“扇形图”、“就那个……那个……那放射型的那个饼图”等。 •背景——据说是南丁格尔（对，就是你知道的那个南丁格尔）出于公务人员对统计结果不重视的忧虑，发展出一种色彩绚烂的表达形式，以让人印象深刻，用以表达军医院季节性死亡率，并最终使医改提案获得了高层支持。 •归类——尽管一些报表生成工具也把它归类到饼图了，但其本质是圆型直方图 •典型应用——用于夸张、突出数据的差距，因为半径长一点，面积差距就很大。 比如死亡率这种数据在直方图上看，微弱的差别很容易被忽视，然而放到南丁格尔玫瑰图上，由于面积的放大效应，微弱的差别也会如同真实的生命一样看起来触目惊心。 ▌和弦图 ? 3、如果数据节点过多就看瞎了…… ▌桑基图 ? •背景——是一种特定类型的流程图，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。
99050发布于 2018-03-01 - 来自专栏CDA数据分析师
这么漂亮的Excel图表，年终总结就用它了！
这种图的学名叫南丁格尔玫瑰图，又名为极区图 ，是一种圆形的直方图。 由英国护士和统计学家弗罗伦斯·南丁格尔发明的，通过一种色彩缤纷的图表形式，让资料统计数据更加让人印象深刻。 主要思路：利用雷达图的特点，将雷达图分成360份，每一个指标的大小其实是360份中的多少份，然后我们再根据指标大小来设置扇区的半径。 ▌步骤一：整理数据 将原始数据通过“转置”转换成右边的格式 ▌步骤二：设置辅助数据 首先，我们来计算每一个指标在360份中所占的份数，在B4单元格输入公式=B3*360，向右拖动公式，填充B4到G4单元格 然后，根据指标的大小计算扇区的高度，即扇区半径，在B5单元格输入公式=B3*100，向右拖动公式，填充B5到G5单元格。 即可完成漂亮的南丁格尔玫瑰图的制作啦。 当然啦，细节部分大家还可以再优化，今天我们的教程就到这里啦。
1.5K90发布于 2018-02-23 - 来自专栏python3
python 3d图
首先在进行 3D Plot 时除了导入 matplotlib ，还要额外添加一个模块，即 Axes 3D 3D 坐标轴显示： 之后要先定义一个图像窗口，在窗口上添加3D坐标轴，显示成下图： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure () ax = Axes3D(fig) ? , 4, 0.25) X, Y = np.meshgrid(X, Y) R = np.sqrt(X ** 2 + Y ** 2) # height value Z = np.sin(R) 画出3d 图：rstride 和 cstride 分别代表 row 和 column 的跨度。
1.4K10发布于 2020-01-07 - 来自专栏python数据分析实践
Matplotlib类别比较图（3）
本篇继续介绍matpltolib类别比较图的绘制，分别是桑基图和词云图。 1、桑基图 桑基图是展现数据流动的很好工具，是一种特定类型的流量图。在这个图中，指示箭头的宽度与流量大小成比例。 ，若不添加此参数，默认新建一个图绘制，例如ax = ax1。 （可选参数） offset：桑基图字体与箭头的间隔，如果离得过近，可适当增加。 （必要参数） **kwargs：其他设置，例如：color(边框颜色）；facecolor(桑基图颜色)；alpha（透明度）;label(系列标签）。 ---- 步骤3：完成桑基图设置 diagrams = sankey.finish() import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl
1.6K10编辑于 2023-02-23 - 来自专栏阿黎逸阳的代码
3D星空图
一、先来看看Python星空图代码绘制成品 ? "在整个宇宙里，你是独属于我的那颗星" 二、分解Python模拟3D星空图代码讲解 1 下载并加载库 turtle库（相当于给你一支画笔，你可以在画布上用数学逻辑控制的代码完成绘图）。 “3D星空图”，即可获得完整源代码百度网盘链接。 width ,height = 800,600 s.setup(width,height) #输入宽和高为整数时, 表示像素; 为小数时, 表示占据电脑屏幕的比例 s.title("模拟3D #设置乌龟模式（“standard”，“logo”或“world”）并执行重置，logo表示向上 s.delay(0) #设置或返回以毫秒为单位的绘图延迟，这里要设为0，否则很卡 3
1.1K40发布于 2020-09-08 - 来自专栏机器学习与统计学
【统计学家的故事】不想做校长的护士的不是好统计学家：南丁格尔和她的极区图
弗洛伦斯·南丁格尔。提到南丁格尔，大家首先想到的可能就是“护士”这个词，没错，她正是护理事业的创始人，也是现代护理教育的奠基人。 南丁格尔是世界上第一个真正意义上的女护士，“5.12"国际护士节就是为了纪念她的，因为这一天是她的生日。 在医学和护理界的辉煌成就，掩盖了南丁格尔作为一名优秀的统计学家的身份——她是英国皇家统计学会的第一位女性会员，也是美国统计学会的会员，这是较少为人所知的。 据说南丁格尔早期大部分声望都来自其对数据清楚且准确的表达。 ? ? ? ? ? ?
2.3K10发布于 2019-04-10
腾讯云开发者
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