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- 来自专栏Python与Excel之交
excel绘制南丁格尔玫瑰图过于复杂，试试用python绘制南丁格尔玫瑰图！
前面向大家讲解了如何用excel绘制高大上的南丁格尔玫瑰图，对于经常用excel的人来说，其实是简单的，但经常用python来绘制图表的人，怎么会用excel来绘制自己想要的图表呢！ 所以今天教大家如何用python绘制南丁格尔玫瑰图。 ','#2B55A1','#2D3D8E','#44388E','#6A368B' '#7D3990','#A63F98','#C31C88','#D52178','#D5225B '] 创建图表： pie_ = ( # 创建饼图 Pie(init_opts=opts.InitOpts(width='600px', height='600px',theme=ThemeType.DARK name = ['可乐', '炸鸡', '薯条', '汉堡包'] shiji = [347, 256,190,139] color = ['#FAE927', '#37B44E','#2C6BA0',
1.7K30发布于 2021-08-05 - 来自专栏绘图
echarts 简单南丁格尔玫瑰图
DOCTYPE html><html><head> <meta charset="UTF-8"> <title>南丁格尔玫瑰图</title> <script src=". chart.setOption({ series: [{ type: 'pie', roseType: 'radius', // <em>南丁格尔</em>玫瑰<em>图</em>模式
23421编辑于 2025-07-02 - 来自专栏数据森麟
python的pyecharts绘制南丁格尔玫瑰图
作者：数据猿Riggle 来源：文科数据员 from：偶然得知医护界有一位叫“”南丁格尔的“提灯女神”，而且这位女神还创造了一种图，即“玫瑰图”。 第0号工作，梳理全部步骤—— 导入数据，拿到全球疫情现状 清洗数据，拿到G20国家的确诊人数 数据可视化，绘制南丁格尔玫瑰图 导入数据 主要包括导入全球确诊数据和G20国家的数据列表。 ','#3DBA78','#14ADCF','#209AC9','#1E91CA', '#2C6BA0','#2B55A1','#2D3D8E','#44388E','#6A368B ，是否展示成南丁格尔图 import numpy as np pie1.add("", [list(z) for z in zip(v, np.round(np.sqrt(d),0))], 小结 之前都没有小结的习惯，不太好哈~ 这篇文章有一些问题，南丁格尔玫瑰图不适合数据量相差非常大的数据。
4.7K10发布于 2020-04-11 - 来自专栏R语言数据分析指南
R中轻松绘制南丁格尔图
color: #4169E1;'>Season 1", "Season 2< 为间隔添加水平线 geom_hline(yintercept = seq(0, 50, by = 10), colour = "grey70", linewidth = 0.3) + # 添加柱状图， geom_col(aes(y = F_count_total, fill = as.factor(Season)), alpha = 0.8, show.legend = FALSE) + # 添加柱状图， label.color = NA, size = 8) + # 手动设置填充颜色 scale_fill_manual(values = c("#788FCE","#E6956F","#A88AD2"
88720编辑于 2023-09-29 - 来自专栏生信笔记
关于南丁格尔图的“绘后感”
导入R前的数据整理 一、数据整理的原则 我自己总结的原则是，如果你画的是二维图，即只有X和Y轴的图，那么你的数据需要整理成核心只有两列的数据表。 二、基于绘图要求的数据整理思路 由于要画成“南丁格尔图”，我查了一下，普遍的画法是将柱状图再加一层极坐标的图层就可以实现旋转。但这里的问题重点在文字标注。 作图 柱状图 先作柱状图 library(ggplot2) library(ggprism) library(ggthemes) p <- ggplot( dt.cl.resorted, #由于刚开始我不停调整其他图层的映射变量 scale_fill_prism(palette = "candy_bright")+ scale_fill_manual(values = c('#fec79e','#8ec4cb')) #填充颜色 p 南丁格尔图 再作极坐标图（南丁格尔图），并标注文字 pp <- p+ coord_polar()+ #转换成极坐标 ylim(c(-5,18))+ #用y轴的极值范围来设置圆心的留白大小和外围圆圈的范围
70660编辑于 2024-05-10 - 来自专栏Python小屋
Python+matplotlib绘制极坐标柱状图（南丁格尔玫瑰图）
功能描述： 根据给定数据，绘制南丁格尔玫瑰图，也就是在极坐标系中绘制柱状图。 参考代码： 绘制结果：
1.9K20发布于 2020-03-19 - 来自专栏数据小魔方
Excel：为敬畏生命而生的南丁格尔玫瑰图
长得像饼图又不是饼图，长得像堆积簇状图又非簇状图，这种有着极坐标的怪异统计图，有着一个美丽的名字—南丁格尔玫瑰图。 说到南丁格尔玫瑰图，这里有着一段为敬畏生命而存的历史。 —— 南丁格尔玫瑰图 雷达图？ 2 不等系列的南丁格尔玫瑰图 如不等系列的南丁格尔玫瑰图 思路和方法一致 只是在构造角度区间时候 主意各区间的比重 在此就不做太多阐述 贴出数据源及数据构造的过程 数据源 数据构造过程 使用同样的方法添加图表 ，标签，即可得到不等系列南丁格尔玫瑰图 3 不等多数据系列的南丁格尔玫瑰图 至此 你再思考下 比如你有这样的需求 你需要比较2013、2014及2015年 整年之间及每年各月份之间的数据对比 那么我们可不可以使用南丁格尔玫瑰图呢 这些南丁格尔玫瑰图只需要一键即可生成。
2.7K20发布于 2020-03-30 - 来自专栏菜鸟学数据分析之R语言
“疫”外收获-nCov2019全球疫情之南丁格尔玫瑰图
>today_gb2<today%>%group_by(cum_confirm)%>%summarise(country_dead=paste(country_dead,collapse=",")) > (cum_confirm)%>%summarise(cum_dead=paste(cum_dead,collapse=",")) >today_gb4<merge(today_gb1,today_gb2) >today_g5<merge(today_g4,today_g3)#别问为什么不直接将today_gb1、today_gb2、today_gb3合并，而要通过today_gb4，这是因为merge（） 此次代码运行的南丁格尔玫瑰图是通过学习张杰编著的《R语言数据可视化之美专业图表绘制指南》代码绘制，尽管图的外观和人民日报的图差别有点大，特别是图中数据显示（采用四舍五入法）、扇形角度、geom_bar( 通过调节ggplot2中的参数可以提高南丁格尔玫瑰图的美观。 ?
1.9K51发布于 2020-08-06 - 来自专栏Python与Excel之交
老板又说你做的图表太丑了，快试试这款高大上的南丁格尔玫瑰图吧！
想必大家都见过下面这款南丁格尔玫瑰图，有没有觉得很高大上？是不是很想知道怎么绘制它？ ? 只是在EXCEL中，它是无法像条形图一样直接制作出来的，但它的原理其实和雷达图差不多，所以可以用雷达图加上一定的技巧进行制作。那今天我们就来讲解如何制作这个南丁格尔玫瑰图。 操作步骤 虽然我们可以直接制作雷达图，但雷达图它并不是一块一块的扇形，而南丁格尔玫瑰图是一个360度的扇形雷达图，它每一块扇形都有一个夹角，每一块扇形都有一定不相连。 ? 填充辅助列 这里我们需要构建一列360的序列，接着用IF和AND函数来构建360行系列：=IF(AND($A6>=B$4,$A6<=B$3),B$2,0)，并将每一个系列的数值填充到对应的起终角度期间中 我们可以看到，南丁格尔玫瑰图中间它是有一个空白区域的，所以还需要再创建一列辅助，数值可以按照源数据的比例来定。 ?
1.1K40发布于 2021-08-05 - 来自专栏JusterZhu
图（2）
图的深度优先遍历 所谓图的遍历，及时对节点的访问。一个图有很多节点，如何遍历这些节点需要特定策略。 一般有两种访问策略： （1）深度优先遍历 （2）广度优先遍历 1.图的深度优先搜索（Depth First Search）DFS （1）深度优先遍历，从初始访问节点出发，初始访问节点可能有多个邻接点，深度优先遍历的策略就是首先访问第一个邻接点 例如：v1作为第一个初始访问节点，再假设的下一个节点是v2 那么就是 v1 -> v2。如果需要继续往下访问邻接点，则从v2开始作为初始节点继续往下找到v3，而并非重新回到v1。 顶点个数 int n = 5; string[] vertexs = { "A", "B", "C", "D", "E" }; //创建图对象 图的广度优先搜索（Broad First Search）BFS 类似于一个分层搜索的过程，广度优先遍历需要使用一个队列保持访问过的节点顺序，以便按这个顺序来访问这些节点的邻接节点。
26110编辑于 2022-12-07 - 来自专栏Excel催化剂
Excel新版图表插件EasyShu: 新型环形图
我们先从新型环形图开始讲解。 新型环形图主要是指平时需要大量辅助数据才能实现的环形图系列图表，比如南丁格尔玫瑰图、环形柱形图、度量仪表盘等。 南丁格尔玫瑰图，是由南丁格尔发明的，她是英国护士和统计学家。 其在英国军营工作时收集了在克里米亚战争时期的士兵在不同月份的死亡率和原因分布，通过玫瑰图的方式有效的打动了当时的高层管理人员，于是医疗改良的提案才受到了大力的支持，将士兵的死亡率从42%降低至2%，因此后来将此图形称为南丁格尔玫瑰图 其界面如下，具体功能以后会一一介绍，包括多图绘制神器、图表高清导出等。 ps: 内测进行时，现在还剩下5个内测名额，留言点赞数前五的朋友将邀请参加内测。谢谢大家的关注与支持。
1K20发布于 2021-08-19 - 来自专栏CDA数据分析师
全国多地病例0新增，教你用Python画出当下最火的疫情直观图
02 享誉全球的白衣天使 佛罗伦斯‧南丁格尔 南丁格尔玫瑰图（Nightingale rose diagram）又名鸡冠花图、极坐标区域图。 说起南丁格尔玫瑰图，就不得不聊一聊它的发明者，世界上第一个真正的女护士——弗罗伦斯·南丁格尔。 到达战地医院后，南丁格尔克服种种困难，改善医院后勤服务和环境卫生，建立医院管理制度，提高护理质量，使伤病员死亡率从42%，急剧下降到2%。 用例 那南丁格尔玫瑰图都有哪些用例呢？ ', '#D02C2A','#D44C2D','#F57A34','#FA8F2F','#D99D21', '#CF7B25','#CF7B25
1.2K31发布于 2020-03-17 - 来自专栏VRPinea
从南丁格尔到虚拟护士，白衣天使也爱用VR
5月12日，是一年一度的国际护士节。这一光荣的节日是为了纪念现代护理学科的创始人Florence Nightingale而于1912年设立的，旨在倡导、继承和弘扬Nightingale不畏艰险、甘于奉
1K50发布于 2018-05-16 - 来自专栏走进敏捷BI
大神分享报表美化终极秘籍，有图有视频！
数据形态优化前 数据形态优化后 1 象形柱图 象形柱图它利用图片和形状来表现数据，能够让数据展现更加贴近数据故事背景，视觉表达更为丰富生动。 当我们使用柱图来对比数据的差异时，通常的效果是这样的... 具体操作步骤如下： 2.利用组合图形展现数据差异对比，使数据展现更明确。 3.利用拟物图案对比多维度间的差异，使数据展现更贴近故事背景。 2、南丁格尔玫瑰图 当对比的数据差异较小时，南丁格尔玫瑰图是较好的选择，因为它可以放大突出数据间差异，使读者更清晰的分辨数据差异带来的影响。 其中表格增加了翻页滚动、逐行滚动、连续滚动三种滚动方式；饼图类组件增加了轮播动画功能，环形图、南丁格尔玫瑰图的标签文字支持显示在圆环中心，开启后，扇区和标签会按顺序进行播放和切换。
58330发布于 2021-04-19 - 来自专栏java系列博客
UML——类图2
1、什么是类图 类图(Class diagram)主要用于描述系统的结构化设计。类图也是最常用的UML图，用类图可以显示出类、接口以及它们之间的静态结构和关系。 2、类图的元素 在类图中一共包含了以下几种模型元素，分别是：类（Class）、接口（Interface）、依赖（Dependency）关系、泛化（Generalization）关系、关联（Association
1.4K50发布于 2018-06-13 - 来自专栏钱塘大数据
数据可视化，除了炫目你真的看懂内涵了嘛？
▌南丁格尔玫瑰图 ? •昵称——“扇形图”、“就那个……那个……那放射型的那个饼图”等。 •背景——据说是南丁格尔（对，就是你知道的那个南丁格尔）出于公务人员对统计结果不重视的忧虑，发展出一种色彩绚烂的表达形式，以让人印象深刻，用以表达军医院季节性死亡率，并最终使医改提案获得了高层支持。 比如死亡率这种数据在直方图上看，微弱的差别很容易被忽视，然而放到南丁格尔玫瑰图上，由于面积的放大效应，微弱的差别也会如同真实的生命一样看起来触目惊心。 ▌和弦图 ? 2、数据关系过于复杂，且关系远比流量重要时。 •注意事项——1、一定要契合应用场景使用，不要为了吸引眼球而使用，禁不起推敲。 2、使用最好提前培训和沟通，因此目前其实不太适合C端应用，因为没有机会一个个培训。3、如果数据节点过多就看瞎了…… ▌桑基图 ?
1K50发布于 2018-03-01 - 来自专栏python数据分析实践
Matplotlib类别比较图（2）
1、棉棒图(棒棒糖图） 棉棒图传递了柱状图和条形图相同的信息，只是将矩形换成线条，这样可以减少展示空间，重点放在数据上，看起来更加简洁美观。相对于柱状图，棉棒图更加适合用于数据量较多的情况。 ，对于水平棉棒图，对应的是y轴位置，默认为heads长度。 间断条形图 间断条形图是在条形图基础上绘制的，主要可视化数据在时间维度上的变化情况。 又被称为蜘蛛图、极地图或星图。 = 'simsun', fontsize = 14) ---- 示例2：具有填充颜色效果的雷达图。
1.6K10编辑于 2023-02-23 - 来自专栏网络收集
图表4 饼图（2）
type: 'pie', data: pieData, selectedMode: 'multiple', // selectedOffset: 30 }]}图片圆环radius饼图的半径 ：数组的第一项是内半径，第二项是外半径, 通过 Array , 可以将饼图设置为圆环图var option = { series: [{ type: 'pie', data: pieData , radius: ['50%', '70%'] }]}图片3.饼图的特点饼图可以很好地帮助用户快速了解不同分类的数据的占比情况
67510编辑于 2022-06-16 - 来自专栏生信补给站
ggplot2-点图
geom_point(colour="pink", size = 4, show_guide = TRUE) + geom_point(aes(shape = factor(cyl))) 参考书籍：021-ggplot2-
54610发布于 2020-08-06 - 来自专栏陶然同学博客
【JavaScript】案例2：轮播图
本期介绍 本期主要介绍案例2：轮播图 文章目录 1. 需求说明 2. 每 2 秒切换一次图片。 2.
66630编辑于 2023-02-27
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