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- 来自专栏Python与Excel之交
excel绘制南丁格尔玫瑰图过于复杂，试试用python绘制南丁格尔玫瑰图！
前面向大家讲解了如何用excel绘制高大上的南丁格尔玫瑰图，对于经常用excel的人来说，其实是简单的，但经常用python来绘制图表的人，怎么会用excel来绘制自己想要的图表呢！ 所以今天教大家如何用python绘制南丁格尔玫瑰图。 #6A368B' '#7D3990','#A63F98','#C31C88','#D52178','#D5225B'] 创建图表： pie_ = ( # 创建饼图 theme=ThemeType.DARK)) # 添加数据和设置图表的半径 .add("", list(zip(df1['关键词'],df1['热度'])) ,radius=["10% # 设置数据标签 .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}:{c}",font_size=10
1.6K30发布于 2021-08-05 - 来自专栏绘图
echarts 简单南丁格尔玫瑰图
DOCTYPE html><html><head> <meta charset="UTF-8"> <title>南丁格尔玫瑰图</title> <script src=". chart.setOption({ series: [{ type: 'pie', roseType: 'radius', // <em>南丁格尔</em>玫瑰<em>图</em>模式 value: 30, name: '夏季' }, { value: 20, name: '秋季' }, { value: <em>10</em>
22721编辑于 2025-07-02 - 来自专栏R语言数据分析指南
R中轻松绘制南丁格尔图
# 为y轴的值添加文本注释 annotate('text', x = 34.5, y = c(12, 22, 32, 42, 52), label = c('10 ', '20', '30', '40', '50'), color = "black") + # 在y轴上以10为间隔添加水平线 geom_hline(yintercept = seq (0, 50, by = 10), colour = "grey70", linewidth = 0.3) + # 添加柱状图，表示总数 geom_col(aes(y = F_count_total , fill = as.factor(Season)), alpha = 0.8, show.legend = FALSE) + # 添加柱状图，表示RK的计数 geom_col(aes E6956F","#A88AD2")) + # 设置y轴的范围和间隔 scale_y_continuous(limits = c(0, 52), breaks = seq(0, 50, 10
87320编辑于 2023-09-29 - 来自专栏数据森麟
python的pyecharts绘制南丁格尔玫瑰图
作者：数据猿Riggle 来源：文科数据员 from：偶然得知医护界有一位叫“”南丁格尔的“提灯女神”，而且这位女神还创造了一种图，即“玫瑰图”。 数据猿最近看到一个很漂亮的数据新闻的图，非常喜欢。深入学习以后才发现，原来这就是玫瑰图。 第0号工作，梳理全部步骤—— 导入数据，拿到全球疫情现状 清洗数据，拿到G20国家的确诊人数 数据可视化，绘制南丁格尔玫瑰图 导入数据 主要包括导入全球确诊数据和G20国家的数据列表。 ，是否展示成南丁格尔图 import numpy as np pie1.add("", [list(z) for z in zip(v, np.round(np.sqrt(d),0))], 小结 之前都没有小结的习惯，不太好哈~ 这篇文章有一些问题，南丁格尔玫瑰图不适合数据量相差非常大的数据。
4.7K10发布于 2020-04-11 - 来自专栏生信笔记
关于南丁格尔图的“绘后感”
二、基于绘图要求的数据整理思路 由于要画成“南丁格尔图”，我查了一下，普遍的画法是将柱状图再加一层极坐标的图层就可以实现旋转。但这里的问题重点在文字标注。 10 Fungus Candida nigricans 2 mNGS 10 <NA> 10 Fungus Candida nigricans 2 mNGS 10 <NA> NA 2.旋转角度的数据准备 scale_fill_prism(palette = "candy_bright")+ scale_fill_manual(values = c('#fec79e','#8ec4cb')) #填充颜色 p 南丁格尔图 再作极坐标图（南丁格尔图），并标注文字 pp <- p+ coord_polar()+ #转换成极坐标 ylim(c(-5,18))+ #用y轴的极值范围来设置圆心的留白大小和外围圆圈的范围
69260编辑于 2024-05-10 - 来自专栏数据小魔方
Excel：为敬畏生命而生的南丁格尔玫瑰图
长得像饼图又不是饼图，长得像堆积簇状图又非簇状图，这种有着极坐标的怪异统计图，有着一个美丽的名字—南丁格尔玫瑰图。 说到南丁格尔玫瑰图，这里有着一段为敬畏生命而存的历史。 今天我们就来学习，如何制作最美的南丁格尔玫瑰图。 —— 南丁格尔玫瑰图 雷达图？ ，标签，即可得到不等系列南丁格尔玫瑰图 3 不等多数据系列的南丁格尔玫瑰图 至此 你再思考下 比如你有这样的需求 你需要比较2013、2014及2015年 整年之间及每年各月份之间的数据对比 那么我们可不可以使用南丁格尔玫瑰图呢 这些南丁格尔玫瑰图只需要一键即可生成。
2.6K20发布于 2020-03-30 - 来自专栏Python小屋
Python+matplotlib绘制极坐标柱状图（南丁格尔玫瑰图）
功能描述： 根据给定数据，绘制南丁格尔玫瑰图，也就是在极坐标系中绘制柱状图。 参考代码： 绘制结果：
1.9K20发布于 2020-03-19 - 来自专栏菜鸟学数据分析之R语言
“疫”外收获-nCov2019全球疫情之南丁格尔玫瑰图
来源：人民日报新媒体 最近看到人民日报新媒体公布的疫情相关的图特别漂亮，想着利用疫情的数据学着画一画，R语言爬虫弱爆的我，只能想着站在“巨人的肩膀”学习，正巧Y叔更新公众号信息，Y叔竟然写了一个nCov2019 white",alpha=0.2)+ geom_bar(aes(y = I(6)),stat="identity",width=1,fill="white",alpha=0.1)+scale_y_log10 为解决图片清晰度低的问题，采用Cairo包能够创建高质量矢量图，同时支持高质量图形渲染的特点，将ggplot绘制的图片储存成为pdf格式，同时借助showtext包中的showtext_begin函数和 此次代码运行的南丁格尔玫瑰图是通过学习张杰编著的《R语言数据可视化之美专业图表绘制指南》代码绘制，尽管图的外观和人民日报的图差别有点大，特别是图中数据显示（采用四舍五入法）、扇形角度、geom_bar( 通过调节ggplot2中的参数可以提高南丁格尔玫瑰图的美观。 ?
1.9K51发布于 2020-08-06 - 来自专栏Python与Excel之交
老板又说你做的图表太丑了，快试试这款高大上的南丁格尔玫瑰图吧！
想必大家都见过下面这款南丁格尔玫瑰图，有没有觉得很高大上？是不是很想知道怎么绘制它？ ? 只是在EXCEL中，它是无法像条形图一样直接制作出来的，但它的原理其实和雷达图差不多，所以可以用雷达图加上一定的技巧进行制作。那今天我们就来讲解如何制作这个南丁格尔玫瑰图。 操作步骤 虽然我们可以直接制作雷达图，但雷达图它并不是一块一块的扇形，而南丁格尔玫瑰图是一个360度的扇形雷达图，它每一块扇形都有一个夹角，每一块扇形都有一定不相连。 ? 设置角度 因为这里有10道数据，所以需要将360度平均分成10份，每份30度，起始角度从360度依次递减30度，终止角度从330度依次递减30度，这样每块扇形从起始角度到终止角度就只有30的夹角了。 我们可以看到，南丁格尔玫瑰图中间它是有一个空白区域的，所以还需要再创建一列辅助，数值可以按照源数据的比例来定。 ?
1.1K40发布于 2021-08-05 - 来自专栏CDA数据分析师
全国多地病例0新增，教你用Python画出当下最火的疫情直观图
3月10日24时，31省区市累计治愈出院病历超6万，达到61475例。 3月10日，随着江夏方舱医院和武昌方舱医院“休舱大吉”，武汉14家方舱医院全部休舱。 截止到3月12日24时，全国13地连续16天及以上无新增新冠肺炎确诊病例。 02 享誉全球的白衣天使 佛罗伦斯‧南丁格尔 南丁格尔玫瑰图（Nightingale rose diagram）又名鸡冠花图、极坐标区域图。 说起南丁格尔玫瑰图，就不得不聊一聊它的发明者，世界上第一个真正的女护士——弗罗伦斯·南丁格尔。 用例 那南丁格尔玫瑰图都有哪些用例呢？
1.2K31发布于 2020-03-17 - 来自专栏nnngu
数据结构10 图
那么关于图，我将从以下几点进行总结： 1、图的定义 2、图相关的概念和术语 3、图的创建和遍历 1、图的定义 什么是图呢？ 图是一种复杂的非线性结构。 图G由两个集合V(顶点Vertex)和E(边Edge)组成，定义为G=(V，E) 2、图相关的概念和术语 2-1、无向图和有向图 对于一个图，若每条边都是没有方向的，则称该图为无向图。图示如下： ? 有向图的顶点集和边集分别表示为： V(G)={V1，V2，V3} E(G)={1，V2>，2，V3>，3，V1>，1，V3>} 2-2、无向完全图和有向完全图 我们将具有n(n-1)/2条边的无向图称为无向完全图 2-6、连通图(无向图) 连通图是指图G中任意两个顶点Vi和Vj都连通，则称为连通图。比如图(b)就是连通图。下面是一个非连通图的例子： ? 上图中，因为V5和V6是单独的，所以是非连通图。 2-7、强连通图(有向图) 强连通图是对于有向图而言的，与无向图的连通图类似。 2-8、网 带”权值”的连通图称为网。如图所示： ?
97870发布于 2018-03-15 - 来自专栏VRPinea
从南丁格尔到虚拟护士，白衣天使也爱用VR
5月12日，是一年一度的国际护士节。这一光荣的节日是为了纪念现代护理学科的创始人Florence Nightingale而于1912年设立的，旨在倡导、继承和弘扬Nightingale不畏艰险、甘于奉
1K50发布于 2018-05-16 - 来自专栏CDA数据分析师
这么漂亮的Excel图表，年终总结就用它了！
这种图的学名叫南丁格尔玫瑰图，又名为极区图 ，是一种圆形的直方图。 由英国护士和统计学家弗罗伦斯·南丁格尔发明的，通过一种色彩缤纷的图表形式，让资料统计数据更加让人印象深刻。 主要思路：利用雷达图的特点，将雷达图分成360份，每一个指标的大小其实是360份中的多少份，然后我们再根据指标大小来设置扇区的半径。 将雷达图细化为360份。 在B10单元格输入公式=IF(AND($A10>B$6,$A10<B$7),B$5,0)，将公式拖动填充至整个作图数据区域。 至此，辅助数据设置完成。 ▌步骤三：插入雷达图-填充雷达图 由于数据差异较大，扇形半径差异也较大，使得较小数据看起来较为费劲，所以我们可以重新调整半径数据，只需要保证相对大小不变就行。 即可完成漂亮的南丁格尔玫瑰图的制作啦。 当然啦，细节部分大家还可以再优化，今天我们的教程就到这里啦。
1.5K90发布于 2018-02-23 - 来自专栏Excel催化剂
Excel新版图表插件EasyShu: 新型环形图
我们先从新型环形图开始讲解。 新型环形图主要是指平时需要大量辅助数据才能实现的环形图系列图表，比如南丁格尔玫瑰图、环形柱形图、度量仪表盘等。 南丁格尔玫瑰图，是由南丁格尔发明的，她是英国护士和统计学家。 其在英国军营工作时收集了在克里米亚战争时期的士兵在不同月份的死亡率和原因分布，通过玫瑰图的方式有效的打动了当时的高层管理人员，于是医疗改良的提案才受到了大力的支持，将士兵的死亡率从42%降低至2%，因此后来将此图形称为南丁格尔玫瑰图 其界面如下，具体功能以后会一一介绍，包括多图绘制神器、图表高清导出等。 ps: 内测进行时，现在还剩下5个内测名额，留言点赞数前五的朋友将邀请参加内测。谢谢大家的关注与支持。
1K20发布于 2021-08-19 - 来自专栏走进敏捷BI
大神分享报表美化终极秘籍，有图有视频！
数据形态优化前 数据形态优化后 1 象形柱图 象形柱图它利用图片和形状来表现数据，能够让数据展现更加贴近数据故事背景，视觉表达更为丰富生动。 当我们使用柱图来对比数据的差异时，通常的效果是这样的... 2、南丁格尔玫瑰图 当对比的数据差异较小时，南丁格尔玫瑰图是较好的选择，因为它可以放大突出数据间差异，使读者更清晰的分辨数据差异带来的影响。 最初的使用场景来自于克里米亚战争期间，南丁格尔发现战地医院的卫生条件恶劣导致很多士兵死亡。为了能够将其研究成果更生动快速的展现给女王，她设计了这个生动有趣的图表。 其中表格增加了翻页滚动、逐行滚动、连续滚动三种滚动方式；饼图类组件增加了轮播动画功能，环形图、南丁格尔玫瑰图的标签文字支持显示在圆环中心，开启后，扇区和标签会按顺序进行播放和切换。
57130发布于 2021-04-19 - 来自专栏机器学习/数据可视化
Highcharts-10-饼图颜色设置
Highcharts-10-饼图颜色设置 本文中介绍的是饼图里颜色的设置问题，主要是： 饼图区域的单一颜色 饼图区域的多样颜色 ? 单一颜色 效果 每个区块中的颜色是相同的： ? # -*- coding: utf-8 -*- """ 说明：绘制单色饼图 作者：Peter """ import datetime from highcharts import Highchart 代码 # -*- coding: utf-8 -*- """ 说明：绘制单色饼图 作者：Peter """ import datetime from highcharts import Highchart 代码 # -*- coding: utf-8 -*- """ 说明：绘制多色饼图 作者：Peter """ import datetime from highcharts import Highchart 3D dount图（甜甜圈图） 效果 甜甜圈图的颜色整体会更亮丽 ?
3.1K20发布于 2021-03-07 - 来自专栏全栈程序员必看
10款流程图绘制工具
介绍10款免费、强大的在线流程图工具，绝对满足你对流程图的所有幻想！ ProcessOn ProcessOn[2]可以算得上是一款老牌、知名的在线流程图工具。 它不仅支持流程图，还支持思维导图、原型图、网络拓扑图、组织结构图、UML等。 10. 坚果云绘图 如果说前面流程图工具限定免费数量让你使用的不够痛快，或者不能称其为完全免费，那么，坚果云绘图[10]绝对算得上一款完全免费的流程图工具。 其实，它也是一款非常强大的流程图工具。只是，它的流程图功能比较隐蔽，很容易被大家忽略。 Visual Paradigm Online: https://online.visual-paradigm.com/drive/#diagramlist:proj=0&new=Flowchart [10
2.7K20编辑于 2022-11-01 - 来自专栏机器学习/数据可视化
pyecharts-10-箱型图绘制
Pyecharts-10-绘制箱型图 本文中介绍的是如何利用pyecharts绘制箱型图。由于箱线图不像柱状图、折线图那样简单常见，许多人都对它敬而远之。 大多数图表可视化的都是这类数据，比如柱状图、折线图等。 什么是箱型图 发明者 箱图的发明者John Tukey。Tukey先生1915年出生于美国麻省的新贝德福德。 pandas as pd import numpy as np 模拟数据 x =['class1','class2','class3'] y1 = np.random.randint(0,100,10 ).tolist() y2 = np.random.randint(0,100,10).tolist() y3 = np.random.randint(0,100,10).tolist() y4 = np.random.randint (0,100,10).tolist() ?
2.3K30发布于 2021-03-01 - 来自专栏钱塘大数据
数据可视化，除了炫目你真的看懂内涵了嘛？
▌南丁格尔玫瑰图 ? •昵称——“扇形图”、“就那个……那个……那放射型的那个饼图”等。 •背景——据说是南丁格尔（对，就是你知道的那个南丁格尔）出于公务人员对统计结果不重视的忧虑，发展出一种色彩绚烂的表达形式，以让人印象深刻，用以表达军医院季节性死亡率，并最终使医改提案获得了高层支持。 •归类——尽管一些报表生成工具也把它归类到饼图了，但其本质是圆型直方图 •典型应用——用于夸张、突出数据的差距，因为半径长一点，面积差距就很大。 比如死亡率这种数据在直方图上看，微弱的差别很容易被忽视，然而放到南丁格尔玫瑰图上，由于面积的放大效应，微弱的差别也会如同真实的生命一样看起来触目惊心。 ▌和弦图 ? 3、如果数据节点过多就看瞎了…… ▌桑基图 ? •背景——是一种特定类型的流程图，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。
99150发布于 2018-03-01 - 来自专栏DeepHub IMBA
10分钟了解图嵌入
这种快速反应甚至可能没有经过毛克利新大脑皮层的高阶逻辑处理，我们已经在大脑中进化出了数据结构，通过在1/10秒内分析来自眼睛视网膜的数以百万计的输入信息来促进我们的生存。 现在你可能会问，这和图的嵌入有什么关系?图嵌入是一种小型的数据结构，可以帮助我们的EKG中实时的相似性排序功能。它们的工作原理就像毛克利大脑中的分类部分。 如果您有数百或数千行复杂的If -then语句来构建队列，那么图嵌入提供了一种方法，使此代码更小、更容易维护。 图嵌入与其他图算法一起工作。 图形嵌入存储为与我们的EKG的顶点或子图相关联的数字向量。 ? 图的一个子图的顶点嵌入的图解。 我们不会在嵌入内容中存储字符串，代码，日期或任何其他类型的非数字数据。存储中只包含数字。 同构图与异构图 关于图嵌入的许多早期研究论文都集中于每个顶点具有相同类型的简单图。这些被称为齐次图或单图。
67920发布于 2020-12-11
腾讯云开发者
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