首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
    • 综合排序
    • 最热优先
    • 最新优先
    时间不限
  • 来自专栏开源部署

    Oracle节点RAC添加节点

    环境:RHEL 6.5 + Oracle 11.2.0.4 节点RAC 需求:节点RAC添加新节点 1.添加节点前的准备工作 2.正式添加节点 3.其他配置工作 1.添加节点前的准备工作 参考Oracle     jystdrac2-priv 我这里实验是jystdrac1是节点RAC,现在需要添加jystdrac2到集群。 -verbose 3.其他配置工作 此时需要将节点RAC修改为两节点RAC,可以按照官方文档说的直接使用dbca,也可以手工来配置。   2实例相关对象  返回节点1操作,添加节点2的日志组: SQL> alter database add logfile thread 2 group 21 size 50M; alter database 的undo: SQL> CREATE UNDO TABLESPACE UNDOTBS2 DATAFILE '+DATA' SIZE 100M; 启用thread 2(确保节点2可以mount): SQL

    2.8K20编辑于 2022-08-16
  • 来自专栏从ORACLE起航,领略精彩的IT技术。

    实验:Oracle节点RAC添加节点

    环境:RHEL 6.5 + Oracle 11.2.0.4 节点RAC 需求:节点RAC添加新节点 1.添加节点前的准备工作 2.正式添加节点 3.其他配置工作 1.添加节点前的准备工作 参考Oracle jystdrac2-priv 我这里实验是jystdrac1是节点RAC,现在需要添加jystdrac2到集群。 cluvfy stage -post nodeadd -n jystdrac2 -verbose 3.其他配置工作 此时需要将节点RAC修改为两节点RAC,可以按照官方文档说的直接使用dbca,也可以手工来配置 2实例相关对象 返回节点1操作,添加节点2的日志组: SQL> alter database add logfile thread 2 group 21 size 50M; alter database 的undo: SQL> CREATE UNDO TABLESPACE UNDOTBS2 DATAFILE '+DATA' SIZE 100M; 启用thread 2(确保节点2可以mount): SQL

    4.7K20发布于 2019-05-24
  • 来自专栏大数据组件部署

    Maxwell节点部署

    数据推送:一旦顾客下单,点信息会被迅速发送到厨房,厨师可以立即开始准备食物。这个过程就像 Maxwell 将数据变化推送到其他系统,确保信息及时传递。 简化数据集成:如果餐厅还使用外部的配送服务,点信息可以直接发送给配送系统,让外卖员及时了解订单情况。这就类似于 Maxwell 将数据变化推送到不同的系统,简化了信息流转的过程。 2)读写分离:主数据库只负责业务数据的写入操作,而多个从数据库只负责业务数据的查询工作,在读多写少场景下,可以提高数据库工作效率。 <2>MySQL主从复制原理 类似一个图书馆和一个分馆的关系。 2)分馆请求更新:分馆(Slave)定期向主馆询问新书的清单,以便获取最新的书籍信息。这个过程中,分馆把收到的新书信息放到自己的临时清单上(相当于中继日志)。 2)从库请求数据:从数据库(Slave)会向主数据库请求这些日志数据,获取记录的数据变化。这些变化会被存储到从库的一个临时日志中,叫做中继日志(relay log)。

    66121编辑于 2024-11-25
  • 来自专栏大数据组件部署

    pig 节点部署

    Apache Pig 是一个用于处理大数据的高层次平台,主要用于在 Hadoop 上进行数据流处理。它的核心是 Pig Latin,一种类似于 SQL 的脚本语言,允许用户以更简单的方式编写数据处理程序。

    58621编辑于 2024-09-14
  • 来自专栏互联网-小阿宇

    Nacos节点部署

    Nacos节点部署 前言 概览 Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service的首字母简称,一个更易于构建云原生应用的动态服务发现 对于复杂的云环境和网络拓扑环境中(如 VPC、边缘网络等)服务的健康检查,Nacos 提供了 agent 上报模式和服务端主动检测2种健康检查模式。 操作环境 IP地址 操作环境 运行资源 备注 192.168.8.88 Centos7.5 2C8G JDK、MySQL、Nacos 一、安装JDK环境 ---- 1.1 上传安装包 1.2 解压安装包 db.pool.config.validationTimeout=10000 db.pool.config.maximumPoolSize=20 db.pool.config.minimumIdle=2

    1.2K30编辑于 2023-10-17
  • 来自专栏互联网-小阿宇

    GoFastDFS节点部署

    GoFastDFS节点部署 操作环境 IP地址 操作环境 运行资源 备注 192.168.8.88 Centos7.5 2C8G JDK、GoFastDFS 一、安装JDK环境 ---- 1.1 .txt" http://192.168.8.88:8080/group1/upload http://192.168.8.88:8080/group1/default/20230811/10/38/2/

    88030编辑于 2023-10-17
  • 来自专栏大数据组件部署

    OpenRefine 节点部署

    OpenRefine 是一款开源的数据清洗和转换工具,适用于处理和整理大规模数据集。它允许用户轻松地清理、变换、探索和可视化数据,特别适合非结构化或半结构化的数据。

    78411编辑于 2024-09-21
  • 来自专栏大数据组件部署

    Hive 节点部署

    hive.metastore.schema.verification</name> <value>false</value> </property> <property> <name>hive.server2. thrift.port</name> <value>10000</value> </property> <property> <name>hive.server2. #(1)字段注释 mysql> use metastore; mysql> alter table COLUMNS_V2 modify column COMMENT varchar(256) character set utf8; #(2)表注释 mysql> alter table TABLE_PARAMS modify column PARAM_VALUE mediumtext character set

    61321编辑于 2024-08-11
  • 来自专栏大数据组件部署

    Flume节点部署

    数据传输:每个班级的老师将成绩收集后,定期把这些成绩送到学校的总成绩记录处。这就类似于 Flume 将数据传输到一个集中存储的地方。 数据聚合:在成绩记录处,工作人员会把所有班级的成绩汇总,形成一个完整的成绩,方便后续的分析和发布。这就像 Flume 对收集到的数据进行聚合,确保信息的整合和高效处理。 bin.tar.gz# 重命名mv /opt/module/apache-flume-1.10.1-bin flume搭建cd /opt/module/flume/conf# 配置这两个地方vim log4j2.

    33421编辑于 2024-08-07
  • 来自专栏大数据组件部署

    DataX节点部署

    DataX 是一个开源的数据传输工具,主要用于在不同的数据源之间进行数据的同步和迁移。通俗来说,DataX 就像一个“数据快递员”,负责把数据从一个地方送到另一个地方。

    50621编辑于 2024-08-08
  • 来自专栏大数据组件部署

    clickHouse 节点部署

    spm=a2c6h.25603864.0.0.1ccd6dc5ypysBA # 创建一个clickhouse目录,解压缩以下文件tar -zxvf clickhouse-client-21.9.4.35

    53210编辑于 2024-12-06
  • 来自专栏互联网-小阿宇

    ElasticSearch节点部署

    ElasticSearch节点部署 操作环境 IP地址 操作环境 运行资源 备注 192.168.8.88 Centos7.5 2C8G JDK、ElasticSearch 一、安装JDK环境 /elasticsearch -d 1.14 查看是否存在进程 1.15 登录页面查看es节点信息 关闭防火墙 systemctl stop firewalld && systemctl disable

    97610编辑于 2023-10-17
  • 来自专栏有困难要上,没有困难创造困难也要上!

    Kafka 节点Kafka Broker集群

    zookeeper.properties 启动 kafka Broker 服务 $ bin/kafka-server-start.sh config/server.properties 测试 首先,创建一个分区副本的 由于我们现在是分区副本的case,所以 Leader 和 Isr (复制节点集合)都只在Broker 0上。

    1K90发布于 2018-05-14
  • 来自专栏大数据-Hadoop、Spark

    节点broker的部署及使用2.节点多broker3. 容错性测试

    节点broker的部署及使用 1.1.修改配置文件$KAFKA_HOME/config/server.properties的如下项: broker.id=0 listeners host.name 节点多broker 2.1.cp三个配置文件,修改如下: server-1.properties log.dirs=/home/hadoop/app/tmp/kafka-logs-1 -2 listeners=PLAINTEXT://:9094 broker.id=2 server-3.properties log.dirs=/home/hadoop/app/ Isr: 3,1,2 3. 容错性测试 leader:3 Isr: 3,1,2 //三个broker存活 kill -9 进程号码 干掉2和3,结果: Isr: 1存活broker 1, 发送的消息依然可以被收到。

    918110发布于 2018-04-26
  • 来自专栏互联网-小阿宇

    Kafka节点部署

    Kafka节点部署 操作环境 IP地址 操作环境 运行资源 备注 192.168.8.10 Centos7.5 2C8G JDK、Kafka 一、安装JDK环境 ---- 1.1 上传安装包

    1.4K20编辑于 2023-10-17
  • 来自专栏大数据组件部署

    MySQL节点部署

    -f mysql-community-server-8.0.31-1.el7.x86_64.rpm || exit 1 # 卸载MySQL systemctl stop mysql mysqld 2> /dev/null rpm -qa | grep -i 'mysql\|mariadb' | xargs -n1 rpm -e --nodeps 2>/dev/null rm -rf /var/lib/ mysqld.log /usr/lib64/mysql /etc/my.cnf /usr/my.cnf set -e # 安装并启动MySQL yum install -y *.rpm >/dev/null 2> " | awk '{print $NF}') cat << EOF | mysql -uroot -p"${tpass}" --connect-expired-password >/dev/null 2>

    67621编辑于 2024-08-09
  • 来自专栏开源部署

    OpenStack节点安装

    安装git工具和下载devstack安装脚本 #yum -y install git #git clone https://github.com/openstack-dev/devstack.git 2.

    83610编辑于 2022-06-28
  • 来自专栏玩转云服务

    免费CDN系统:wdCDN2节点版本安装教程

    使用wdCDN,自架CDN加速系统,部署架构CDN系统,提供CDN加速服务,CDN加速解决方案,将变得容易和简单 wdCDN2 新版本不再依懒wdCP,而是一个独立的服务和应用,可以单独安装和使用 节点版本功能相对简单 ,只实现基础功能,如网站管理,缓存内容管理,系统资源监控 对于针对站点的流量统计或计费等,可以考虑使用多节点版本 安装 支持系统:CentOS 6.x/7.x,RedHat及其它未测试,也欢迎测试! 注意:wdcdn2节点版本仍然是免费的,但服务和技术支持则需收费 1、安装wdcdn2 wget http://dl.wdlinux.cn/files/wdcdn/wdcdn2_install.sh sh wdcdn2_install.sh 安装完,后台访问地址:http://ip:8090,默认用户密码为admin/wdlinux.cn。 2、登录后台,添加网站,更新配置 3、解析域名 简单几步,就可以部署一个CDN应用了。

    3.6K31发布于 2021-09-10
  • 来自专栏java,hbase

    Windows安装节点Zookeeper

    zookeeper下载地址:Index of /dist/zookeeper (apache.org)

    46630编辑于 2023-10-15
  • 【详解】HBase节点安装

    HBase节点安装指南简介HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库,它在 Hadoop 之上提供了类似于 Bigtable 的能力。 虽然 HBase 支持节点模式,但在生产环境中,通常会使用多节点集群来提高性能和可靠性。 虽然 HBase 被设计为分布式系统,但也可以在节点上进行安装和测试,这对于开发和学习是非常有用的。下面是一个简单的步骤,指导如何在单个节点上安装 HBase,并提供一些基本的配置示例。 虽然 HBase 最常用于多节点集群环境,但也可以在节点上进行安装和测试,这对于学习和开发非常有用。下面将详细介绍如何在节点上安装 HBase,并提供一些关键步骤中涉及的命令和配置文件修改示例。 2. 下载 HBase从 Apache HBase 的官方网站下载最新版本的 HBase。

    94000编辑于 2025-03-26
领券