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  • 来自专栏猫头虎博客专区

    LeetCode 6-10 题 详解 Java版 ( 万字 图文详解 LeetCode 算法题6-10 =====>>> <建议收藏>)

    今天我们一起学习了LeetCode 6-10 题的算法分析,感谢大家阅读,觉得不错记得收藏哦! 喜欢 请点个 + 关注

    29510编辑于 2024-04-07
  • 来自专栏python、mysql、go知识点积累

    07-02 django 6-10

    字段查询 all():返回模型类对应表格中的所有数据。 get():返回表格中满足条件的一条数据,如果查到多条数据,则抛异常:MultipleObjectsReturned, 查询不到数据,则抛异常:DoesNotExist。 filter():参数写查询条件,返回满足条件 QuerySet 集合数据。 条件格式: 模型类属性名__条件名=值 注意:此处是模型类属性名,不是表中的字段名 关于 filter 具体案例如下: 判等 exact。

    1K40发布于 2020-04-14
  • 来自专栏C语言例题100题

    C语言经典例题100(6-10

    思路: 使用循环嵌套来写这个代码,我们首先要让i=1的时候,做一遍1的乘法运算,也就是说我们的j<=i,所以我们第二个for循环就可以写成是让j也从1开始遍历,范围要小于等于i,以此递增。

    35710编辑于 2025-06-04
  • 来自专栏大数据成长之路

    Hadoop源代码分析【6-10

    小结 Hadoop源代码分析【6-10】主要为大家科普了RPC实现通信的流程,以及 DataNode在升级 / 回滚/ 提交时底层的变化。

    71220发布于 2021-01-27
  • 来自专栏全栈开发那些事

    6-10 二分查找 (20分)

    L是用户传入的一个线性表,其中ElementType元素可以通过>、==、<进行比较,并且题目保证传入的数据是递增有序的。函数BinarySearch要查找X在Data中的位置,即数组下标(注意:元素从下标1开始存储)。找到则返回下标,否则返回一个特殊的失败标记NotFound。

    32420编辑于 2023-02-27
  • 来自专栏Gorit 带你学全栈系列

    编程入门、进阶100例(6-10题)

    本期用先用java去实现代码,后面我会慢慢补全c语言和python的代码 题目索引 六、温度转换问题 6.1 问题描述 6.2 示例 6.3 代码实现 七、求阶乘之和 7.1 问题描述 7.2 示例 7.3 代码实现 八、打印水仙花数 8.1 打印100~1000之间的水仙花数 8.2 示例 8.3 代码实现 九、求100~200以内的素数 9.1 问题描述 9.2 示例 9.3 代码实现 十、实现冒泡排序 10.1 问题描述 10.2 示例 10.3 代码实现 六、温度转换问题 6.1 问题描述 输

    65410编辑于 2021-12-09
  • 来自专栏机器学习/数据可视化

    MySQL50-4-第6-10

    MySQL50-4-第6-10题 本文中介绍的是第6-10题,涉及到的主要知识点: 模糊匹配和通配符使用 表的自连接 in/not in 连接查询的条件筛选 ?

    27710发布于 2021-03-01
  • 来自专栏Corley的开发笔记

    C语言经典习题100例(二)6-10

    给大家推荐一门大数据Spark入门课程https://www.bilibili.com/video/BV1oi4y147iD/,希望大家喜欢。

    52020发布于 2020-07-23
  • 来自专栏学习

    浙江大学PTA程序设计C语言基础编程练习题6-10

    这是最终结果:程序正确读取输入并按指定格式输出,浮点数保留两位小数,符合样例预期。

    27510编辑于 2025-12-17
  • 来自专栏【趣学C语言和数据结构100例】

    【趣学C语言和数据结构100例】6-10

    【趣学C语言和数据结构100例】 问题描述 6.一个球从 100m 高度自由落下,每次落地后反弹回原高度的一半,再落下,求它在第 10 次时共经过多少米,第 10 次反弹多高。 7.猴子吃桃问题。猴子第 1 天摘下若干个桃子,当即吃了一半,还不过瘾,又多吃了一个。第 2 天早上又将剩下的桃子吃掉一半,又多吃了一个。以后每天早上都吃了前一天剩下的一半零一个。到第 10 天早上想再吃时,就只剩一个桃子了。求第 1 天共摘多少个桃子。 8.迭代法求 x = 根号 a。求平方根的迭代公式为 x(n+1) = 1/2 * (xn + a/xn) 9.用牛顿迭代法求下面方程在 1.5 附近的根: 2x³ - 4x² + 3x - 6 = 0 70.用筛选法求 100 之内的素数。 代码分析 6. 物理公式的规律应用 每次落地后反弹回原高度的一半,初始total_m,第一次为total_m *= 0.5,for循环计算n次的,共经过,使用sum来计数。 7. 数学公式的规律应用 已知结果,找倒推规律,求初始。由后一天 = ( 前一天 / 2 ) -1 可知,前一天 = ( 后一天 + 1 ) *2,定义天数day,使用while(day–),求第一天。 8. 巴比伦法 迭代公式为 x(n+1) = 1/2 (xn + a/xn) 初次猜测,x0=a/2,那么,代入公式得到x1 使用while开始代法,令x0=x1,代入公式得到x1 当 ∣xn+1−xn∣∣xn+1−xn∣ 小于某个设定的精度(例如 1e−51e−5)时停止迭代。 9. 牛顿迭代法的求解 牛顿迭代法 :x(n+1) = x(n) - f(x(n)) / f’(x(n)) 对于本题,方程在 1.5 附近的根: 2x³ - 4x² + 3x - 6 = 0 x0,x1=1.5,f,f1 f(x(n))=2x³ - 4x² + 3x - 6 f’(x(n)) =6x² -8x +3 每次令 x0 = x1; f = ( ( 2 * x0 - 4 ) * x0 + 3 ) * x0 -6; f1 = ( 6 * x0 - 8 ) * x0 + 3; x1 = x0 - f / f1; 当 ∣xn+1−xn∣∣xn+1−xn∣ 小于某个设定的精度(例如 1e−51e−5)时停止迭代。 10. 筛选法 筛选法:又称为筛法。先把以个自然数按次序排列起来。1不是质数,也不是合数,要划去第二个数2是质数留不来,而把2后面所有能被2整除的数都划去。2后面第一个没划去的数是3,把3留下,再把3后面所有能被3整除的数都划去。3后面第一个没划去的数是5,再把与后面所有能被5整除的数都划去。这样一直做下去,就会把不超过N的把5留下,全部合数都筛掉,留下的就是不超过N的全部质数。 具体思路:先初始化数组,初始化为数字本身,如果访问过,则赋值为0。定义两个for循环,第一个访问到100,然后判断为0,则跳过。否则进行,从该数开始,到100,找到该数的倍数,并赋值为0。 代码实现 #include<stdio.h> #include<math.h> int main(){ // 6.一个球从100m高度自由落下,每次落地后反弹回原高度的一半,再落下,再反弹求它在第10次时共经过多少米,第10次反弹多高。 double total_m = 100.0,sum = 0.0; for(int i = 0; i < 10; i++) { sum += total_m; total_m /= 2; sum += total_m; } printf("第10次时共经过%f米,第10次反弹%f米",sum,total_m); // 7.猴子吃桃问题。猴子第1天摘下若干个桃子,当即吃了一半,还不过瘾,又多吃了一个。第2天早上又将剩下的桃子吃掉一半,又多吃了一个。以后每天早上都吃了前一天剩下的一半零一个。到第 10天早上想再吃时,就只剩一个桃子了。求第1天共摘多少个桃子。) 分析:后一天 = ( 前一天 / 2 ) -1 --> 前一天 = ( 后一天 + 1 ) * 2 int day = 9; int prev , cur = 1; while( day > 0) { prev = ( cur + 1 ) * 2; cur = prev; day--; } printf("第1天共摘%d个桃子",cur); // 8.迭代法求x=根号a。求平方根的迭代公式为x(n+1)=1/2 * (xn+a/xn) // 分析:牛顿迭代法 :x(n+1) = x(n) - f(x(n)) / f'(x(n)) https://blog.csdn.net/SanyHo/article/details/106365314 float a ,

    33400编辑于 2024-10-23
  • 来自专栏CDN及云技术分享

    高效协同开发

    假设服务机器开通sambas服务端口,并且windows防火墙允许访问。这时候可以在windows打开网盘一样,打开sambas共享的服务器文件夹,把代码工程放置于共享网盘,用IDE打开网盘文件夹的代码工程。

    1.9K271发布于 2019-10-15
  • 来自专栏Pythonista

    git协同开发

    当你从远程仓库克隆时,实际上Git自动把本地的master分支和远程的master分支对应起来了,并且,远程仓库的默认名称是origin。

    1K30发布于 2018-12-24
  • 来自专栏星河造梦坊专栏

    Lua⭐️协同函数

    取得协同函数的返回值 --取得协同函数的返回值 co=coroutine.create( function (a,b) print(a+b) print(a-b) coroutine.yield a*b+1,a-1) print("hello") return a end ) --第一个数永远是是否启动(返回true、false),第二个数则为函数return返回值 --无法取得协同之后 return的值,但可以在yield里面定义输出的值 --调用coroutine.resume(),不必再次赋值,即可将挂起的协同函数继续往下运行 res1,res2,res3,res4=coroutine.resume ) 查看coroutine的状态 注:coroutine的状态有三种:dead(运行完毕),suspend(暂停状态),running(正在运行),具体什么时候有这样的状态请参考下面的程序 --取得协同函数的返回值

    62010编辑于 2024-08-15
  • 来自专栏全栈程序员必看

    FDDTDD协同优化

    一、 概述 目网络面临上行用户体验容量差、深度覆盖不足、热点区域巨大容量需求三重挑战,随着FDD网络大规模部署的日益临近,TD-LTE和LTE FDD融合组网将是4G无线网络未来的演进方向,可以充分激发TDD/FDD两种制式网络的潜力,实现优势互补,最大化资源承载效率,获得最佳网络性能。

    2.1K10编辑于 2022-09-05
  • 来自专栏前端博客

    协同文档:OT与CRDT实现协同编辑笔记

    协同文档的技术实现 1984 年,MIT 的科学家提出了计算机支持的协同工作(Computer Supported Cooperative Work,缩写为 CSCW),使得人们可以借助计算机和互联网去完成协同工作 所以,如何使这些都能很好的协同,是很值得考虑的。 关于OT算法,内容如下: 实时协同编辑的概念和原理 实时协同编辑,通俗来讲,是指多人同时在线编辑一个文档,且当一个参与者编辑文档的某处时,这个修改会立即同步到其他参与者的计算机上。 client 的实例应该暴露创建一个协同文档的接口 可以在一个 client 上创建多个协同文档 定义 client 协同文档: 协同文档是一个父类 协同文档的方法 进入文档 编辑(传入变更) 离开文档  的回调注册函数,该回调函数 定义 server 协同文档: 协同文档是一个父类 协同文档的方法 允许进入文档 拒绝进入文档 关闭文档 协同文档需要定义的生命周期钩子: 获取全部 changeset(从数据库

    2.7K31编辑于 2023-04-09
  • 来自专栏UniPro

    协同工具协同办公的管理具有哪些痛点

    掌握着软件开发能力的顶尖互联网公司是远程办公的先行者,他们在远程办公之路上走得更快也更远,但还有大量传统企业、中小微企业对于远程办公的效率还无法实现理想效果,协同办公效率依赖于协同工具的选择和使用,影响协同办公效率的难点和痛点如下 :· 员工的绩效考核难管理线上协同办公由于脱离了办公室的工作场景,管理者难以把控员工的绩效问题,员工的考勤、工作时间、工作纪律等无法直观把控;员工的工作汇报、提交工作成果的形式也会随之变化。 · 员工沟通互动效率低传统的办公模式中,人们习惯于面对面沟通交流,而线上协同办公是利用各种软件隔着屏幕在线沟通,信息传递的方式发生变化,不如面对面更直接,有些员工沟通互动的意愿和效率会因此变低。 在企业解决以上难点的考量中,协同工具的选择变得尤为重要,一款合适的协同工具能够帮助企业提高办公效率、管理效率。 安全方面,UniPro从产品创立之初即强调用户信息安全,将缜密的安全保障思想融入代码,是国内协同工具中,为数不多获得ISO27001信息安全管理体系认证的产品之一。

    1.2K10编辑于 2022-07-15
  • 来自专栏Python、Flask、Django

    ycyy 协同开发操作

    1.1.1 创建账号 到 Github 注册 页面中注册用户,填写用户名、邮箱和密码 选择免费服务 步骤三可以跳过,也可以根据自身喜好勾选 1.1.2 创建远程仓库 1.1.3 Fork协同项目 点击我创建的仓库页面仓库地址右上角的

    1K20发布于 2018-07-17
  • 来自专栏字根中文校对软件

    协同推荐系统简介

    所谓协同推荐,很显然弥补了单纯依赖关键词相关性的不足,把获取相关性数据的视角放大到数据从产生到消费的各个环节。 ; 这也就是大家所熟知的user-based 和item-based协同推荐。 根据实现机制物理载体划分,以上两类协同推荐系统可以分为:内存型 和 模式型的协同推荐。 我们在进行协同分析的时候,要考虑协同的意义。一般来说协同就是指多个用户或多个数据项的交叉作用。如果数据项较多的情况下,如何定义数据项的关系就是个重要问题了。 推荐阅读:协同过滤(Collaborative Filtering)

    1K41发布于 2019-02-14
  • 来自专栏2014前端笔记

    协同编辑 - OT算法

    对于在线文档的难点,大部分同学的第一反应都是协同编辑,如何解决多人协作的冲突的问题。 对于协同编辑场景,都要解决哪些问题呢? 支持将多次操作合并成一次 对不同用户的多次操作进行合并,并返回相对应的opts,使不同用户的界面展示保持一致。

    2.1K11发布于 2020-12-29
  • 来自专栏码的一手好代码

    Hadoop协同框架-Flume

    Flume 结构以及使用 Flume结构 Source : 用户配置采集数据的方式(Http、LocalFileSystem、Tcp) Channel ——中间件 Memory

    63920发布于 2019-07-24
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