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  • 来自专栏悟道

    2-5 快速幂模板

    这个就是在快速乘的基础上改一下 sum=0--->sum=1 x+=x--->x*=x //快速幂模板 public double quickPow(double x,long y){ double sum=1; while(y>0){ if((y&1)==1){ sum*=x; } x*=x; y=y>>1; }

    35620发布于 2021-06-01
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    学习分类 2-5 线性可分

    感知机非常简单同时又很容易理解,但是相对应的,缺点也很多。感知机最大的缺点就是它只能解决线性可分的问题。

    59510编辑于 2022-11-08
  • 来自专栏Hank’s Blog

    2-5 R语言基础 factor

    #因子:分类数据 #有序和无序 #整数向量+标签label #Male/Female #常用于lm(),glm()

    44410发布于 2020-09-16
  • 来自专栏Deep learning进阶路

    2-5 线性表之循环链表

    2-5 线性表之循环链表 循环链表就是链表首尾相接连成一个环,可以用单链表 和 循环链表来实现。

    43340发布于 2019-07-02
  • 来自专栏刷题笔记

    2-5 Two Stacks In One Array (20 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101173005 2-5 Two Stacks In One Array (20 分) Write

    77730发布于 2019-11-08
  • 来自专栏刷题笔记

    2-5 修理牧场 (35 分)【优先队列】

    2-5 修理牧场 (35 分) 农夫要修理牧场的一段栅栏,他测量了栅栏,发现需要N块木头,每块木头长度为整数L​i​​个长度单位,于是他购买了一条很长的、能锯成N块的木头,即该木头的长度是L​i​​的总和

    1.1K10发布于 2020-06-23
  • 来自专栏NetCore 从壹开始

    2-5 安装容器Web工具:Docker Portainer

    现在已经习惯了容器化了,不仅可以很快的配合CICD来实现部署,同时主要是也能解决一些疑难杂症,比如在Linux中经常会有各种图形图像的依赖包问题。特别是内网环境。

    1K20编辑于 2023-01-09
  • 来自专栏育种数据分析之放飞自我

    笔记 | GWAS 操作流程2-5:杂合率检验

    一般自然群体,基因型个体的杂合度过高或者过低,都不正常,我们需要根据杂合度进行过滤。偏差可能表明样品受到污染,近亲繁殖。我们建议删除样品杂合率平均值中偏离±3 SD的个体。

    2.4K20发布于 2020-04-27
  • 来自专栏九彩拼盘的叨叨叨

    学习前端 第4周 第2-5

    了解什么叫响应式。 了解CSS3 Media Queries 了解Bootstrap 了解Bootstrap的全局 CSS 样式。特别是其中的栅格系统。 作业 用Bootstrap做页面 http://www.bootcss.com/ 。交互不需要实现

    20910发布于 2018-08-27
  • 来自专栏跟着官方文档学小程序开发

    第二章 小程序开发指南2-5

    2.3 理解小程序宿主环境 前面章节介绍了小程序的文件构成,那么这些文件在微信客户端是怎么协同工作的呢?在本章中将会介绍微信客户端给小程序所提供的宿主环境,下文把这个概念简称为宿主或者宿主环境。

    66310编辑于 2025-08-25
  • 来自专栏cwl_Java

    C++编程之美-数字之魅(代码清单2-5)

    代码清单2-5 /* 预定义的结果表 */ int countTable[256] = { 0, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 3, 1, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 4, 1

    25250编辑于 2022-11-30
  • 来自专栏CDN及云技术分享

    高效协同开发

    假设服务机器开通sambas服务端口,并且windows防火墙允许访问。这时候可以在windows打开网盘一样,打开sambas共享的服务器文件夹,把代码工程放置于共享网盘,用IDE打开网盘文件夹的代码工程。

    1.9K271发布于 2019-10-15
  • 来自专栏全栈程序员必看

    FDDTDD协同优化

    一、 概述 目网络面临上行用户体验容量差、深度覆盖不足、热点区域巨大容量需求三重挑战,随着FDD网络大规模部署的日益临近,TD-LTE和LTE FDD融合组网将是4G无线网络未来的演进方向,可以充分激发TDD/FDD两种制式网络的潜力,实现优势互补,最大化资源承载效率,获得最佳网络性能。

    2.1K10编辑于 2022-09-05
  • 来自专栏Pythonista

    git协同开发

    当你从远程仓库克隆时,实际上Git自动把本地的master分支和远程的master分支对应起来了,并且,远程仓库的默认名称是origin。

    1K30发布于 2018-12-24
  • 来自专栏星河造梦坊专栏

    Lua⭐️协同函数

    取得协同函数的返回值 --取得协同函数的返回值 co=coroutine.create( function (a,b) print(a+b) print(a-b) coroutine.yield a*b+1,a-1) print("hello") return a end ) --第一个数永远是是否启动(返回true、false),第二个数则为函数return返回值 --无法取得协同之后 return的值,但可以在yield里面定义输出的值 --调用coroutine.resume(),不必再次赋值,即可将挂起的协同函数继续往下运行 res1,res2,res3,res4=coroutine.resume ) 查看coroutine的状态 注:coroutine的状态有三种:dead(运行完毕),suspend(暂停状态),running(正在运行),具体什么时候有这样的状态请参考下面的程序 --取得协同函数的返回值

    61410编辑于 2024-08-15
  • 来自专栏Python、Flask、Django

    ycyy 协同开发操作

    1.1.1 创建账号 到 Github 注册 页面中注册用户,填写用户名、邮箱和密码 选择免费服务 步骤三可以跳过,也可以根据自身喜好勾选 1.1.2 创建远程仓库 1.1.3 Fork协同项目 点击我创建的仓库页面仓库地址右上角的

    1K20发布于 2018-07-17
  • 来自专栏前端博客

    协同文档:OT与CRDT实现协同编辑笔记

    协同文档的技术实现 1984 年,MIT 的科学家提出了计算机支持的协同工作(Computer Supported Cooperative Work,缩写为 CSCW),使得人们可以借助计算机和互联网去完成协同工作 所以,如何使这些都能很好的协同,是很值得考虑的。 关于OT算法,内容如下: 实时协同编辑的概念和原理 实时协同编辑,通俗来讲,是指多人同时在线编辑一个文档,且当一个参与者编辑文档的某处时,这个修改会立即同步到其他参与者的计算机上。 client 的实例应该暴露创建一个协同文档的接口 可以在一个 client 上创建多个协同文档 定义 client 协同文档: 协同文档是一个父类 协同文档的方法 进入文档 编辑(传入变更) 离开文档  的回调注册函数,该回调函数 定义 server 协同文档: 协同文档是一个父类 协同文档的方法 允许进入文档 拒绝进入文档 关闭文档 协同文档需要定义的生命周期钩子: 获取全部 changeset(从数据库

    2.7K31编辑于 2023-04-09
  • 来自专栏2014前端笔记

    协同编辑 - OT算法

    对于在线文档的难点,大部分同学的第一反应都是协同编辑,如何解决多人协作的冲突的问题。 对于协同编辑场景,都要解决哪些问题呢? 支持将多次操作合并成一次 对不同用户的多次操作进行合并,并返回相对应的opts,使不同用户的界面展示保持一致。

    2.1K11发布于 2020-12-29
  • 来自专栏码的一手好代码

    Hadoop协同框架-Flume

    Flume 结构以及使用 Flume结构 Source : 用户配置采集数据的方式(Http、LocalFileSystem、Tcp) Channel ——中间件 Memory

    63820发布于 2019-07-24
  • 来自专栏学习与分享

    协同过滤算法

    协同过滤算法是一类常用于推荐系统的算法,它基于用户之间或物品之间的相似性进行推荐。主要分为两种类型:基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤。以下是对这两种协同过滤算法的详细讲解: 1. 基于用户的协同过滤 1.1 思想 基于用户的协同过滤是通过分析用户之间的相似性来进行推荐。 基于物品的协同过滤 2.1 思想 基于物品的协同过滤是通过分析物品之间的相似性来进行推荐。 混合型协同过滤 为了克服基于用户和基于物品的协同过滤各自的缺点,也有一些算法将它们结合起来,形成混合型协同过滤算法。 3.1 混合型协同过滤的思想 混合型协同过滤结合了基于用户和基于物品的协同过滤算法,充分利用它们的优点,以提高推荐系统的准确性和鲁棒性。

    1.3K10编辑于 2024-02-20
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