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华强买瓜•程序员版
最近小破站老给我推“华强买瓜”，整的各种活让我目瞪口呆，突然灵感上来，忍不住整个程序员版的——纯属玩梗，请勿与任何现实挂钩。 ---- ---- 素材来源电视剧《征服》，里面有出现了一个非常经典的梗——你这瓜保熟吗？ 剧中，刘华强的前妻在水果摊买了一个瓜，发现瓜缺斤短两还不熟，便回去找商贩要求换一个。 没成想商贩郝哥是个地痞流氓，不仅拒绝换瓜，还当她女儿的面用言语调戏她。 刘华强从女儿口中得知此事后，佯装前去卖瓜的顾客，反复问商贩“这瓜保熟吗”让其不耐烦，接着当面揭露商贩不仅卖生瓜还对秤做手脚。 商贩恼羞成怒要打华强，被刘华强拿西瓜刀ci伤。
1.1K30发布于 2021-09-26 - 来自专栏全球技术精选
使用 ML.NET 再现 《华强买瓜》
下载地址：https://t.ly/8iEk8 3、ffmpeg 用于视频处理 下载地址：https://t.ly/ro0G 4、onnx预训练udnie、super-resolution udnie模型 /t.ly/0cUt super-resolution模型 下载地址：https://t.ly/rnsi（需要解压提取内部的onnx文件） 操作流程 1、首先我们将目标视频（我这里就用B站经典短视频《华强买瓜 3、由于2只能将图片迁移到固定的240240格式，所以我们还需要通过ML.NET加载【超分辨率预训练模型】将每一帧图片进行超分辨率放大得到一张672672的图片 4、通过ffmpeg将新的图片合并成新的视频 首先先看看成品（这里我转换成gif方便演示）： 原版视频《华强买瓜》 1280*720 迁移后的抽象艺术版本 224*224 超分辨放大后的版本 672*672 接着我们看看如何一步一步来实现这个流程的 首先我们新建一个空白文件夹，将下载好的ffmpeg.exe和准备要处理的mp4视频文件放进这个空白文件夹 接着我们需要从视频中分离音频文件，用于后期合成视频时把音频合成回去，否则视频会没有声音，打开控制台
1K10编辑于 2022-09-05 - 来自专栏新智元
大谷Stable Diffusion巨制：《华强买瓜》好莱坞巨星版来了！
前两天，大谷就用它做了个《华强买瓜》——好莱坞国际巨星版。 瓜熟不熟不知道，但这AI保熟吗？ 一句话，就换了1、2、3、4个…演员。
90320编辑于 2022-09-20 - 来自专栏Oracle数据库技术
Log4J2的瓜
编辑|SQL和数据库技术(ID:SQLplusDB) 瓜1：Log4J2连续爆雷 Apache Log4J2"核弹级"的安全漏洞，简单而言即运行Log4J 的2.0～2.14.1版本的服务器，攻击者可以利用这个漏洞执行任何代码 2021 年 12 月 10 日，Apache 为 Java 8 用户发布了 Log4j 2.15.0，以解决远程代码执行 (RCE) 漏洞 — CVE-2021-44228。 2021 年 12 月 13日， Apache 发布了面向 Java 7 用户的 Log4j 2.12.2 和面向 Java 8 用户的 Log4j 2.16.0，以解决 RCE 漏洞 CVE-2021 瓜2：Oracle数据据库相关 针对这个漏洞Oracle也发布了相关产品的安全警告。 瓜3：阿里瓜 不评论，自己脑补~
91320编辑于 2022-08-22 - 来自专栏机器学习与统计学
收手吧，华强！我用机器学习帮你挑西瓜
今天我们就把它们结合起来，用机器学习帮华强挑西瓜！仅供娱乐，希望大家可以学到一些新姿势。 watermelon-prediction/main/app.py 老规矩，先看效果图（GIF刷新有点慢，请耐心等待） 使用方法 第一步，左侧先选择西瓜外观 第二步，选择决策树的模型参数 第三步，看结果 如果是好瓜， 页面弹出的就是笑眯眯的图片~ 如果是坏瓜，页面显示的是后果很严重的图片 实现方式 注：篇幅原因，仅贴出核心代码 完整代码我放到了网页里，需要可以copy走 data.py 主要是原始数据的处理，inputData ，买不得', unsafe_allow_html=True) return y_pred,model 决策树可视化 决策树可视化和插入网页我用decisionTreeViz和svg_write GIF 不适配手机屏幕 移动端预测坏瓜页面刷新bug 以上问题，如有兴趣，欢迎贡献代码。
83230编辑于 2021-12-15 - 来自专栏量子位
只要5秒就能“克隆”本人语音！美玉学姐不再查寝，而是吃起了桃桃丨开源
（像我们后面就试着白学了一下华强买瓜 ） 此外，还有正经的方言版，比如台湾腔就完全冇问题： 这就是GitHub博主Vega最新的语音克隆项目MockingBird，能够在5秒之内克隆任意中文语音，并用这一音色合成新的说话内容 我们先选用一位路人小姐姐的声音，试着让他像华强一样，来一句“这瓜保熟吗”，效果如何？ 嗯，果然小姐姐的语气没有华强的凶猛，不过也准确还原了本人的音色： 这不禁让我们有了一些大胆的想法。 模型再次顺利地合成了“我要买一百个瓜”，看来合成的音频质量效果也是不错的： 除此之外，我们还试了一下其他文本，基本效果都挺OK。 例如，在某位同事的强烈建议下，我们拜托作者用最新的预训练模型白学了一把华强： 嗯？原本的黑社会混混，真就变成了一位内向白学家…… 其实，为了防止不法分子利用，作者并没有上传最新的模型。
2K40编辑于 2023-03-01 [C++]使用C++部署yolov9的tensorrt模型进行目标检测
test.jpg 预测文件夹 yolov9-tensorrt.exe yolov9-c.engine data 预测视频 yolov9-tensorrt.exe yolov9-c.engine test.mp4 ，yolov9+bytetrack+pyqt5实现目标追踪结果演示，YOLOv9华强买瓜，Yolov9教程来了！赶快学习吧！ vd_source=989ae2b903ea1b5acebbe2c4c4a635ee 【部署代码下载】 https://download.csdn.net/download/FL1623863129/
51710编辑于 2025-07-20- 来自专栏程序猿石头
逛一次北京环球影城，得花多少钱
鉴于你们并没有在 11 岁生日前收到猫头鹰送来的霍格沃茨入学通知书，大概只能使用麻瓜世界的通用货币来换取一张入场券了。 如果你不想排这么长的队，那就要乖乖氪金买张 400 元起的“优速通”，或者直接买 1200 元起的“VIP 贵宾体验”来免排队，假装自己在魔法学院“有人”。 这笔买周边的钱在北京环球影城大概也很难省下来。 虽然还没正式开园，但环球影城的官网网店已经上线了小黄人、功夫熊猫、侏罗纪世界三个 IP 的商品。 多数本土主题公园，都采用了和地产、表演相结合的产业模式，有本土大 IP 熊出没的华强方特是为数不多将 IP 做成产业的主题公园。 尽管华强方特的熊出没已是国产 IP 中的佼佼者，但由于受众年龄较低，以此为卖点的主题公园，大概多是孩子“带着”家长去玩，很难调动起其他人为其买单。
96210发布于 2021-09-24 - 来自专栏三分恶的专栏
手写HashMap，快手面试官直呼内行！
例如，我们一堆无规律的名字诸葛钢铁、刘华强、王司徒、张全蛋……我们就需要通过散列函数，算出这些名字应该分配到哪一号工位。 " + i, "你这瓜保熟吗？" 1","哥们，你这瓜保熟吗？") ; map.put("刘华强1","你这瓜熟我肯定要啊！") ; System.out.println(map.get("刘华强1")); } 大家可以自行跑一下看看结果。
77930发布于 2021-11-29 - 来自专栏程序猿DD
现在买还不到4折
不知道买什么书的跟着下面的书单买，都是我选出来的豆瓣高分和top榜单产品，。 （2022.11月1日-2022.11月11日以具体时间为准） 在每满100减50基础上为大家准备了满300减30和满600-100的优惠券 满300-30：实付120到手300元的书，相当于4折 （2022.11月1日-2022.11月11日以具体时间为准） 在每满100减50基础上为大家准备了满300减30和满600-100的优惠券 满300-30：实付120到手300元的书，相当于4折
91120编辑于 2023-04-04 - 来自专栏PaddlePaddle
从00后小学生到童心工程师：让我们荡起“飞桨”，共度快乐六一
1 热AI生活 “你这瓜，保熟吗？” 著名找茬青年刘华强凭借这句话引发了“一个西瓜的血案”，也贡献了年度最火表情包。玩梗的网友不亦乐乎，水果摊摊主瑟瑟发抖。 然而，即使掌握了各种挑水果攻略，还是免不了买到“生瓜蛋子”。日常生活中，买到不成熟、不新鲜水果是司空见惯的事，大部分人会自认倒霉。毕竟对于水果新鲜度的判断，就像薛定谔的猫，打开了才有定论。 “我想帮外婆买最新鲜的水果。” 覃希妍，是一名来自海淀实验二小的学生，今年上4年级。从小就是一个“科技迷”的她，特别喜欢钻研生活中的小细节。 覃希妍发现，外婆买的香蕉拿回家后很快就变黑了，她想让外婆吃到更加新鲜的水果，但自己也很难判断。于是，她萌生了做一个“水果新鲜度检测工具”的想法。 说干就干。 妙笔生画项目地址，欢迎大家体验： https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2274565 4 结语 有趣的灵魂万里挑一，飞桨的魅力在于让有趣的灵魂如虎添翼
43810编辑于 2022-08-31 - 来自专栏量子位
当AI作画入侵鬼畜区……
Round 1： （往左滑） Round 2： （往左滑） Round 3： （往左滑） Round 4： （往左滑） 在看完AI魔改后的《华强买瓜》，网友直呼：强哥果然是御姐型！ 一起来左右滑动来康康： 新一轮Round 1： （往左滑） Round 2： （往左滑） Round 3： （往左滑） Round 4： （往左滑） Round 5： （往左滑）
94610编辑于 2023-02-28 - 来自专栏智能相对论
库克“坐视不理”，与苹果共同芯片，山寨AirPods到底有多“横”？
（图源：时代财经） “买正品，谁来华强北啊”，华强北一家店铺的老板在接受《时代财经》记者采访时说道。在华强北买耳机，除非门口有“正品专区”标志，否则大多数情况都是山寨产品。 电商平台的商家不会明目张胆的使用AirPods字样，而是配以“华强北苹果耳机”“华强北黑科技”“苹果官方三代”“官方原封三代耳机”等引流文案。 山寨AirPods所造就的财富故事，在华强北商人群体中并不罕见。 “早几年开始做的都发财了”，“生意好的时候一天赚个几十万的都有”，“有朋友靠做这个在深圳都已经买了几套房了”······ 可以说，纵观华强北的“发展史”，山寨AirPods在华强北的出现，是一个必然的结果 |深网》，棱镜深网-腾讯新闻； 「3」《山寨AirPods给苹果造成200多亿损失，库克脸色都变了》，雷科技； 「4」《山寨Airpods用它，正品苹果也用它，这家国产芯片厂有点牛》，互联网乱侃秀； 「
71940发布于 2021-09-14 - 来自专栏AiCharm
Meta发布视觉大模 | 自监督学习无需微调，多任务效果超OpenCLIP，已开源
官网上给出的图片效果还是挺不错的，输入铁塔照片，可以生成不少含铁塔的相似艺术图片： 这里我们也试了试，输入一张华强买瓜，给出来的艺术图片大多数与西瓜有关： 那么，这样的自监督视觉大模型可以用在哪里？ dinov2 参考链接： https://www.facebook.com/zuck/posts/pfbid02f3chCYQphfYnzRaDXeJxsT5EmyhbrFsjqLaU31KuTG63Ca4yMXFcDXQcukYPbWUMl
1.1K30编辑于 2023-05-15 - 来自专栏量子位
小扎亲自官宣Meta视觉大模型！自监督学习无需微调，多任务效果超OpenCLIP丨开源
官网上给出的图片效果还是挺不错的，输入铁塔照片，可以生成不少含铁塔的相似艺术图片： 这里我们也试了试，输入一张华强买瓜，给出来的艺术图片大多数与西瓜有关： 那么，这样的自监督视觉大模型可以用在哪里？ dinov2 参考链接： https://www.facebook.com/zuck/posts/pfbid02f3chCYQphfYnzRaDXeJxsT5EmyhbrFsjqLaU31KuTG63Ca4yMXFcDXQcukYPbWUMl
68320编辑于 2023-05-06 - 来自专栏红色石头的机器学习之路
通俗易懂！白话朴素贝叶斯
红色石头买西瓜的例子中，P(瓜熟，瓜蒂脱落) 称之为联合分布，它表示瓜熟了且瓜蒂脱落的概率。 红色石头终于明白了如何利用朴素贝叶斯法，来判断瓜是否熟了。 4. 朴素贝叶斯分类 红色石头已经了解了贝叶斯定理和朴素贝叶斯法，接下来已经可以很自信地去买瓜了。 然后，对于瓜生的情况： 瓜生的先验概率： P(瓜生) = 4 / 10 = 0.4。 条件概率： P(脱落 | 瓜生) = 1 / 4 = 0.25。 条件概率： P(圆形 | 瓜生) = 1 / 4 = 0.25。 条件概率： P(青色 | 瓜生) = 1 / 4 = 0.25。 不知道红色石头的这次买瓜经历是否对你了解朴素贝叶斯有所帮助呢？
1K10发布于 2019-05-25 - 来自专栏机器学习
—— 用 “买西瓜” 讲透核心逻辑
——用“买西瓜”讲透核心逻辑快速导读难度：入门位置：第1篇读完可接：第2篇《机器学习基本术语大拆解——用西瓜数据集逐个对应》@[toc]一、先看人类怎么“学习”挑西瓜你之所以能快速挑到好瓜，背后藏着三个关键步骤 ，这和机器学习的核心流程完全对应：1.积累“数据”——收集经验你第一次买西瓜时可能不懂分辨，要么听老板推荐，要么凭感觉选。 但买的次数多了，就会默默记下各种“线索”：色泽：青绿的好像比浅白的好；根蒂：蜷缩的比硬挺的甜；敲声：浊响的比清脆的熟得透。 2.总结“规律”——训练模型买的西瓜多了，你会不自觉地总结出一套“挑瓜规则”：如果色泽=青绿AND根蒂=蜷缩AND敲声=浊响→好瓜；如果色泽=浅白OR根蒂=硬挺→大概率是差瓜。 3.判断“新瓜”——模型预测下次再买瓜时，你不会再盲目尝试，而是直接用总结好的“规则”去套新瓜：看到一个青绿、蜷缩、浊响的瓜，立刻判断是好瓜，果断下手。
39710编辑于 2026-01-22 - 来自专栏xiaosen
DFS算法及应用
买瓜 小蓝正在一个瓜摊上买瓜。瓜摊上共有n个瓜，每个瓜的重量为A;小蓝刀功了得，他可以把任何瓜劈成完全等重的两份，不过每个瓜只能劈一刀。小蓝希望买到的瓜的重量的和恰好为m。 ans, cnt) if depth == n: # 正常的出口 return # 不买 dfs(depth + 1, weight, cnt) # 买 # 卖一半 dfs(depth + 1, weight + A[depth] // 2, cnt + 1) n, m = map(int, input().split()) # 买n 例:有4名学生(2,3,4,4)，最少可以分成(2,3)、(4)、(4)共3队。 输入格式： 第一行包含一个正整数n，表示学生数量。 定义两个n边形不同是指至少有—条边的长度在一个n边形中有使用而另一个n边形没有用到，如n边形(3,4,5,6)和(3,5,4,6)是两个相同的n边形，(3,4,5,6)和(4,5,6,7)是两个不相同的
48410编辑于 2024-03-15 DeepSeek V4来了，英伟达反而涨了：市场到底在买什么？
先说结论：4月24日，英伟达市值时隔近六个月重回5万亿美元大关。而就在同一天，DeepSeek发布了全新V4大模型，而且是在华为昇腾芯片上首发。这两件事放在一起，很多人以为美股要抖一抖，结果却没有。 一个是英伟达股价涨了超4%，市值冲破了5万亿美元。另一个是——DeepSeek发布了V4，而且是先在华为昇腾上亮相的。我当时的第一反应是：这怎么有点反直觉？ 4月24日上午，DeepSeek正式发布并开源了V4系列预览版，分两个版本：Pro（旗舰）和Flash（轻量）。 大家都在用V4，就需要更多服务器、更多芯片。这反而间接扩大了英伟达的市场。这就是为什么那天英伟达开盘短暂跌了不到2%之后，很快就拉了回来，最后收涨4%以上。 市场算的账很简单：V4虽然支持华为昇腾，但它不仅没有把英伟达排除在外，反而因为是开源模型，“每多一个部署V4的人，都可能多买一张卡”。
67010编辑于 2026-04-25- 来自专栏FreeBuf
八百元八核的服务器？二手服务器（工作站）搭建指南（下）| 你们要的第二弹
大型单机的多核优化还算可观，但在网游里就真是“一核有难，八核吃瓜”了 E5-2670（2.6Ghz，最高睿频3.3Ghz） ? E5-2683 V3（2.0Ghz，最高睿频3Ghz） ? 但是在面对单核性能优化的网游来说，E5确实是门不当户不对，看着一核有难，八核吃瓜，着实有点尴尬。像E5-2670，要是只跑两个核，也就是个二代i3。 不得不说中国绝对不缺人才，华强北可谓卧虎藏龙，就连intel顶级的主板，都能自主山寨出来，我严重怀疑有主板厂商的内部人员下海华强北。 X58和X79都相继被仿造，800的全新主板！还能上RECC内存！ 搭建过程简单描述一下： 1、买配件，这块板比较少见，华强北也没有找到，最后选择的淘宝，广州发深圳，含邮费300（现在好像涨到350了）。其他配件阳台翻出来的。 ? 主板全貌如下： ? 3、风扇改装，卖家带了两个CPU风扇，声音略大，有需要的可以自己换，然后买这么个玩意（卖家也有送），用4Pin电源接口转出风扇接口。 ? 最好在北桥上也加个小风扇，1366的北桥发热大。
13.2K121发布于 2018-02-24
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