- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏三分恶的专栏
华强买瓜•程序员版
最近小破站老给我推“华强买瓜”，整的各种活让我目瞪口呆，突然灵感上来，忍不住整个程序员版的——纯属玩梗，请勿与任何现实挂钩。 ---- ---- 素材来源电视剧《征服》，里面有出现了一个非常经典的梗——你这瓜保熟吗？ 剧中，刘华强的前妻在水果摊买了一个瓜，发现瓜缺斤短两还不熟，便回去找商贩要求换一个。 没成想商贩郝哥是个地痞流氓，不仅拒绝换瓜，还当她女儿的面用言语调戏她。 刘华强从女儿口中得知此事后，佯装前去卖瓜的顾客，反复问商贩“这瓜保熟吗”让其不耐烦，接着当面揭露商贩不仅卖生瓜还对秤做手脚。 商贩恼羞成怒要打华强，被刘华强拿西瓜刀ci伤。
1.1K30发布于 2021-09-26 - 来自专栏全球技术精选
使用 ML.NET 再现 《华强买瓜》
环境准备 今天我们会用到一些训练好的模型来实现我们的目的，需要准备以下环境和工具： 1、安装有.NET5或者6的windows开发环境 2、netron 用于解析模型的参数。 /t.ly/0cUt super-resolution模型 下载地址：https://t.ly/rnsi（需要解压提取内部的onnx文件） 操作流程 1、首先我们将目标视频（我这里就用B站经典短视频《华强买瓜 》为例）通过ffmpeg转换成普通的一帧一帧的图片 2、通过ML.NET加载【神经风格转换预训练模型】将每一帧原图迁移到新的风格（艺术风格:udnie，抽象主义）。 3、由于2只能将图片迁移到固定的240240格式，所以我们还需要通过ML.NET加载【超分辨率预训练模型】将每一帧图片进行超分辨率放大得到一张672672的图片 4、通过ffmpeg将新的图片合并成新的视频 首先先看看成品（这里我转换成gif方便演示）： 原版视频《华强买瓜》 1280*720 迁移后的抽象艺术版本 224*224 超分辨放大后的版本 672*672 接着我们看看如何一步一步来实现这个流程的
1K10编辑于 2022-09-05 - 来自专栏新智元
大谷Stable Diffusion巨制：《华强买瓜》好莱坞巨星版来了！
前两天，大谷就用它做了个《华强买瓜》——好莱坞国际巨星版。 瓜熟不熟不知道，但这AI保熟吗？ 一句话，就换了1、2、3、4个…演员。 关于第2点，答案是好坏参半。AI在某些输入上做得很好（比如宇航员骑马），但在其他输入上做得就不怎么理想（比如马骑宇航员）。 而第3点，也是最重要的的一点。 因而，从2021年底到现在，先后有OpenAI的GLIDE、DALL·E-2和Google的Imagen都用上了Diffusion。 虽然Google的Imagen和OpenAI的DALL·E-2，画图的效果也很出色，可这些工具都是封闭或半封闭的。 为何Stable Diffusion可以做到开源，而其他却做不到呢？ 即便OpenAI「良心发现」，让DALL·E-2开源，普通人也是用不起的：需要使用高端显卡，等待时间也比较长。
90320编辑于 2022-09-20 - 来自专栏Oracle数据库技术
Log4J2的瓜
编辑|SQL和数据库技术(ID:SQLplusDB) 瓜1：Log4J2连续爆雷 Apache Log4J2"核弹级"的安全漏洞，简单而言即运行Log4J 的2.0～2.14.1版本的服务器，攻击者可以利用这个漏洞执行任何代码 瓜2：Oracle数据据库相关 针对这个漏洞Oracle也发布了相关产品的安全警告。 瓜3：阿里瓜 不评论，自己脑补~
91320编辑于 2022-08-22 - 来自专栏GPUS开发者
我是买Jetson TX2开发套件还是买TX2模组+载板？
遇到一些用户在购买“Jetson TX2开发套件”还是购买“TX2模组+载板”之间犹豫。 基本上理由都是： 确实，Jetson TX2开发套件的个头并不小 而Jetson TX2核心板就小得多，搭配订制载板，可以放进机器人或者无人飞机上： 不过Lady我的看法是： 对于入门者，建议还是以Jetson TX2开发套件开始，先学会安装开发环境，移植算法，上手后再考虑选择合适体积的载板。 因为新手拿到板子，你以为是这样： 可往往是这样的： 所以说初期用NVIDIA Jetson TX2开发套件先熟悉Jetson的开发，遇到问题也会有不少人能够提供帮助，NVIDIA的官方资料也是相对完善的
3.1K30发布于 2018-06-25 - 来自专栏机器学习与统计学
收手吧，华强！我用机器学习帮你挑西瓜
今天我们就把它们结合起来，用机器学习帮华强挑西瓜！仅供娱乐，希望大家可以学到一些新姿势。 , 1, 50, 5, 1) min_samples_split = st.sidebar.number_input( "min_samples_split", 1, 20, 2, 1) max_features = st.sidebar.selectbox( "max_features", [None, "auto", "sqrt", "log2"]) ，买不得', unsafe_allow_html=True) return y_pred,model 决策树可视化 决策树可视化和插入网页我用decisionTreeViz和svg_write GIF 不适配手机屏幕 移动端预测坏瓜页面刷新bug 以上问题，如有兴趣，欢迎贡献代码。
83230编辑于 2021-12-15 - 来自专栏量子位
只要5秒就能“克隆”本人语音！美玉学姐不再查寝，而是吃起了桃桃丨开源
（像我们后面就试着白学了一下华强买瓜 ） 此外，还有正经的方言版，比如台湾腔就完全冇问题： 这就是GitHub博主Vega最新的语音克隆项目MockingBird，能够在5秒之内克隆任意中文语音，并用这一音色合成新的说话内容 这一模型短短2个月就狂揽7.6k星，更是一度登上GitHub趋势榜第一： 社区里更是涌入了无数人求预训练模型和保姆级教程。 我们先选用一位路人小姐姐的声音，试着让他像华强一样，来一句“这瓜保熟吗”，效果如何？ 嗯，果然小姐姐的语气没有华强的凶猛，不过也准确还原了本人的音色： 这不禁让我们有了一些大胆的想法。 模型再次顺利地合成了“我要买一百个瓜”，看来合成的音频质量效果也是不错的： 除此之外，我们还试了一下其他文本，基本效果都挺OK。 例如，在某位同事的强烈建议下，我们拜托作者用最新的预训练模型白学了一把华强： 嗯？原本的黑社会混混，真就变成了一位内向白学家…… 其实，为了防止不法分子利用，作者并没有上传最新的模型。
2K40编辑于 2023-03-01 - 来自专栏GPUS开发者
如果让你花2万元买AGX Orin开发套件，你会买么？
如果届时市场价格涨到2W人民币的话——请注意是如果！那么买AGX Orin开发套件到底值不值？让我们来分析分析。 这样一看，即便AGX Orin价格为2W，也不算亏啊。 在看CPU性能，AGX Xavier 的CPU是NVIDIA Carmel ARMv8.2 (8-core) @ 2.26GHz(4x2MB L2 + 4MB L3)，这个是NVIDIA自家造的，但是到了 2W元成本岂非很快就能节省回来了。类似的，解码的也是这个道理。 总之，在GPU价格飞满天的情况下，AGX Orin开发套件秉承AGX Xavier的设计尺寸（两者模组应该是可以兼容的），以及“设计理念”（买GPU送工作站），再加上这是今年NVIDIA推出市场唯一一款开发套件
1.3K20编辑于 2022-02-17 [C++]使用C++部署yolov9的tensorrt模型进行目标检测
tensorrt模型进行目标检测_哔哩哔哩_bilibili测试环境TensorRT 8.4.2.4CUDA 11.7+cudnn8.8.0Windows 10, 视频播放量 1、弹幕量 0、点赞数 2、 ，yolov9+bytetrack+pyqt5实现目标追踪结果演示，YOLOv9华强买瓜，Yolov9教程来了！赶快学习吧！ vd_source=989ae2b903ea1b5acebbe2c4c4a635ee 【部署代码下载】 https://download.csdn.net/download/FL1623863129/
51710编辑于 2025-07-20- 来自专栏三分恶的专栏
手写HashMap，快手面试官直呼内行！
找到空闲位置的方法有很多种： 线行探查法: 从冲突的位置开始，依次判断下一个位置是否空闲，直至找到空闲位置 平方探查法: 从冲突的位置x开始，第一次增加1^2个位置，第二次增加2^2... " + i, "你这瓜保熟吗？" 1","哥们，你这瓜保熟吗？") ; map.put("刘华强1","你这瓜熟我肯定要啊！") 《数据结构与算法》 [2].构造哈希函数方法 [3].ACM金牌选手讲解LeetCode算法《哈希》
77930发布于 2021-11-29 - 来自专栏GPUS开发者
如果让你花2万元买AGX Orin开发套件，你会买么？
如果届时市场价格涨到2W人民币的话——请注意是如果！那么买AGX Orin开发套件到底值不值？让我们来分析分析。 这样一看，即便AGX Orin价格为2W，也不算亏啊。 在看CPU性能，AGX Xavier 的CPU是NVIDIA Carmel ARMv8.2 (8-core) @ 2.26GHz(4x2MB L2 + 4MB L3)，这个是NVIDIA自家造的，但是到了 2W元成本岂非很快就能节省回来了。类似的，解码的也是这个道理。 总之，在GPU价格飞满天的情况下，AGX Orin开发套件秉承AGX Xavier的设计尺寸（两者模组应该是可以兼容的），以及“设计理念”（买GPU送工作站），再加上这是今年NVIDIA推出市场唯一一款开发套件
2K20编辑于 2022-03-04 - 来自专栏ADAS性能优化
麒麟绝唱--华为Mate X2-买还是不买
该公司在全国拥有10,000多家授权体验店，拥有2,000多家授权服务中心，客户服务满意度为99％，连续六年在中国市场排名第一。 华为X2折叠屏智能手机 这款手机将以前的Mate Xs的外部折叠模式更改为向内折叠。现在，它带有一个新的双螺旋下降铰链。后者允许屏幕以弧形存储，并避免硬折叠。 华为Mate X2相机 这款手机配备了支持Leica的四摄像头。主要的50MP超感测相机具有1 / 1.28英寸RYYB传感器。它支持OIS。此外，它还支持10倍光学变焦。 华为Mate X2配备8GB RAM。256GB存储版本的价格为17999元（2785美元），而512GB存储版本的价格为18999元（2939美元）。它将于2月25日发售。 华为Mate X2将是第一个用Harmony OS机器。
95720编辑于 2022-05-13 - 来自专栏程序猿石头
逛一次北京环球影城，得花多少钱
毕竟有些项目太热门，在内测阶段，“霸天虎过山车”的等待时间就已达到了 2 个小时 [2]。 如果你不想排这么长的队，那就要乖乖氪金买张 400 元起的“优速通”，或者直接买 1200 元起的“VIP 贵宾体验”来免排队，假装自己在魔法学院“有人”。 按照东京迪士尼的商品价格估算，这相当于每个游客都买了 1 个中型毛绒玩具或 2 个发箍头饰。 这笔买周边的钱在北京环球影城大概也很难省下来。 多数本土主题公园，都采用了和地产、表演相结合的产业模式，有本土大 IP 熊出没的华强方特是为数不多将 IP 做成产业的主题公园。 尽管华强方特的熊出没已是国产 IP 中的佼佼者，但由于受众年龄较低，以此为卖点的主题公园，大概多是孩子“带着”家长去玩，很难调动起其他人为其买单。
96210发布于 2021-09-24 - 来自专栏挖数
2万买的折叠屏手机，优点真TM多
最近，三星和华为争先发布了折叠屏手机，发布会看下来虽然很酷炫，但实际槽点满满，于是收集了很多网友的吐槽，画了这篇东西。
84120发布于 2019-03-14 - 来自专栏Pou光明
2_电机控制入门_淘宝买的PMSM电机与FOC
[2] 2、硬件资源 直流无刷伺服电机42JSF630AS-1000、驱动器、核心主控(STM32F405)、带有EtherCAT总线从站接口(后续可可能起作用) 产品额定转速 ，具有运行噪音小，电机发热低的优点，电机编码器为1000线（4000脉冲/转），可实现高速度，高精度，低噪音，低发热，低成本效果. 2013年入学后加入了电子科协，那会儿可以做小车，买的电机是
90610编辑于 2024-06-21 - 来自专栏智能相对论
库克“坐视不理”，与苹果共同芯片，山寨AirPods到底有多“横”？
2017年初至2019年10月，苹果公司先后推出了AirPods，AirPods 2和AirPods Pro，以一己之力推动全球步入“TWS耳机时代”，同时也使得TWS耳机成为近几年最受关注的电子消费产品之一 （图源：时代财经） “买正品，谁来华强北啊”，华强北一家店铺的老板在接受《时代财经》记者采访时说道。在华强北买耳机，除非门口有“正品专区”标志，否则大多数情况都是山寨产品。 OPPO的TWS耳机已经推出Enco Air、Enco X、Enco W、Enco Free、Enco Paly共五款产品，除了Enco X和Enco Free2，其余大部分产品售价都低于600元。 而今年vivo发布的首款主动降噪TWS耳机——VIVO TWS 2，标配版售价仅为499元。 参考文章： 「1」《山寨肆意的华强北：挤压国内原创、反噬苹果，伪“Airpods”从这里销往全球》，证券之星； 「2」《揭秘山寨AirPods暴利江湖：有人月赚数千万，苹果为何坐视不理？
71940发布于 2021-09-14 - 来自专栏AiCharm
Meta发布视觉大模 | 自监督学习无需微调，多任务效果超OpenCLIP，已开源
有网友内涵： 什么叫开源，LLaMA，SAM，DINOv2这才叫开源！ 一起来看看，DINOv2的效果究竟如何。 具体来说，DINOv2构建了一个数据筛选pipeline，将内容相似的图片精心筛选出来，同时排除掉相同的图片： 最终呈现给DINOv2的训练数据图片虽然没有文字标签，但这些图片的特征确实是相似的。 换而言之，DINOv2能理解这些图像中的相似之处，就像人会形容飞机“看起来像一只鸟”一样。 目前DINOv2已经放出Demo，我们也试了试它的实际效果。 值得一提的是，在效果更好的情况下，DINOv2运行的速度也比iBOT更快，相同硬件下只需三分之一的内存，运行速度就能比DINOv2快上2倍多。 官网上给出的图片效果还是挺不错的，输入铁塔照片，可以生成不少含铁塔的相似艺术图片： 这里我们也试了试，输入一张华强买瓜，给出来的艺术图片大多数与西瓜有关： 那么，这样的自监督视觉大模型可以用在哪里？
1.1K30编辑于 2023-05-15 - 来自专栏量子位
当AI作画入侵鬼畜区……
Round 1： （往左滑） Round 2： （往左滑） Round 3： （往左滑） Round 4： （往左滑） 在看完AI魔改后的《华强买瓜》，网友直呼：强哥果然是御姐型！ 一起来左右滑动来康康： 新一轮Round 1： （往左滑） Round 2： （往左滑） Round 3： （往左滑） Round 4： （往左滑） Round 5： （往左滑） spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=2d5420ec8bc9a0d0aca5fe8296919723 [2]https://www.youtube.com v=CqdsVVyTyIU [3]https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/wvpx3h/img2img_president_of_finland_various_characters
94610编辑于 2023-02-28 - 来自专栏PaddlePaddle
从00后小学生到童心工程师：让我们荡起“飞桨”，共度快乐六一
1 热AI生活 “你这瓜，保熟吗？” 著名找茬青年刘华强凭借这句话引发了“一个西瓜的血案”，也贡献了年度最火表情包。玩梗的网友不亦乐乎，水果摊摊主瑟瑟发抖。 然而，即使掌握了各种挑水果攻略，还是免不了买到“生瓜蛋子”。日常生活中，买到不成熟、不新鲜水果是司空见惯的事，大部分人会自认倒霉。毕竟对于水果新鲜度的判断，就像薛定谔的猫，打开了才有定论。 “我想帮外婆买最新鲜的水果。” 覃希妍，是一名来自海淀实验二小的学生，今年上4年级。从小就是一个“科技迷”的她，特别喜欢钻研生活中的小细节。 覃希妍发现，外婆买的香蕉拿回家后很快就变黑了，她想让外婆吃到更加新鲜的水果，但自己也很难判断。于是，她萌生了做一个“水果新鲜度检测工具”的想法。 说干就干。 2 热AI童趣 00后的覃希妍在朝着工程师梦想努力，而已经成为一名算法工程师的韩磊，却致力于用AI复刻童年回忆。
43810编辑于 2022-08-31 - 来自专栏量子位
小扎亲自官宣Meta视觉大模型！自监督学习无需微调，多任务效果超OpenCLIP丨开源
有网友内涵： 什么叫开源，LLaMA，SAM，DINOv2这才叫开源！ 一起来看看，DINOv2的效果究竟如何。 具体来说，DINOv2构建了一个数据筛选pipeline，将内容相似的图片精心筛选出来，同时排除掉相同的图片： 最终呈现给DINOv2的训练数据图片虽然没有文字标签，但这些图片的特征确实是相似的。 换而言之，DINOv2能理解这些图像中的相似之处，就像人会形容飞机“看起来像一只鸟”一样。 目前DINOv2已经放出Demo，我们也试了试它的实际效果。 值得一提的是，在效果更好的情况下，DINOv2运行的速度也比iBOT更快，相同硬件下只需三分之一的内存，运行速度就能比iBOT快上2倍多。 官网上给出的图片效果还是挺不错的，输入铁塔照片，可以生成不少含铁塔的相似艺术图片： 这里我们也试了试，输入一张华强买瓜，给出来的艺术图片大多数与西瓜有关： 那么，这样的自监督视觉大模型可以用在哪里？
68320编辑于 2023-05-06
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号