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华大是否“癌变”？
本来，这是一个应该被庆祝的日子，谁曾想，就在周年到来的前一天，7月13日，虎嗅的一篇名为《华大“癌变”》的文章在网上疯传，将本就负面新闻不断的华大一下子推上了舆论风口浪尖，也再次将“无创产前基因检测”铺到了所有人面前 当时就是医生就明确的建议我去做华大无创基因检测，报告的结果也都是写的‘无风险’，并没有说100%没问题。”朱女士回忆说。 声明中，华大对事件进行了说明，其中，部分信息与《华大“癌变”》文章所说有所不同： 1、“湖南产妇”案例并不在“产前无创基因检测”的检测范围内； 2、产检时医生曾建议产妇做脐带血穿刺，但产妇自行放弃了确诊机会 在检出率方面，由于筛查技术存在假阴性的风险，检出率并非100%，华大也在相关知情同意书中明确告知了检测的适用范围和技术局限性。 ? ? 图片来源：新浪科技 由此来看，华大并未给产妇“绝对保证”。 正如华大在声明中所说：目前比较有效、准确、全面的产前检查依旧是“传统产检+基因筛查+高风险人群产前诊断”这一方式。
60630发布于 2018-07-31 - 来自专栏R语言数据分析指南
ggplot2优雅绘制环状华夫图
❝本节来介绍如何只使用「geom_segment」函数来绘制环状华夫图，这个名称也许更符合示例图表，「数据代码已经上传VIP群，请自行下载」 ❞ 加载R包 library(tidyverse) library = plot_seg, color = count), size = 3)+ # 绘制色块 geom_segment(aes(x = 0 + .5, xend = 2 8, 6) + xlim(0, 20) + # 转化为极坐标 coord_polar() + # 修改图例 guides(color = guide_legend(keywidth =2,
44910编辑于 2022-09-23 思尔芯获大湾区基金和华大九天投资
上海思尔芯技术股份有限公司（以下简称“思尔芯”）近日获得来自粤港澳大湾区科技创新产业投资基金（以下简称“大湾区基金”）和北京华大九天科技股份有限公司（以下简称“华大九天”）的联合投资。 我们相信，携手产业龙头华大九天对思尔芯进行战略并购投资，能够有效聚合资源，加速数字EDA技术创新，是完善国产EDA生态的重要一步。” 思尔芯创始人兼CEO林俊雄表示：“此次获得大湾区基金与华大九天的联合投资，是思尔芯发展历程中的一个重要里程碑，这为我们注入了强劲的信心与动力。 思尔芯将持续巩固和扩大在数字EDA前端的领先优势，积极与华大九天深化合作，共同探索前沿技术，致力于成为国产EDA全流程工具链中坚实而可靠的一环。” 关于思尔芯 S2C 思尔芯（S2C）自 2004 年设立上海总部以来始终专注于集成电路 EDA 领域。
16410编辑于 2026-03-20- 来自专栏生信菜鸟团
DNBC4tools—华大DNBelab系列单细胞分析pipeline
DNBseq测序文库构建分为常规建库和DNB制备两大阶段： 常规建库（与传统NGS相似） 片段化：将DNA打断至200-500bp。 $cat sample.tsv D2-1 D2-1_L001_f1.fq.gz,D2-1_L002_f1.fq.gz;D2-1_L001_r2.fq.gz,D2-1_L002_r2.fq.gz D2-1_oligo_f1.fq.gz;D2-1_oligo_r2.fq.gz D2-2 D2-2_L001_f1.fq.gz,D2-2_L002_f1.fq.gz;D2-2_L001_r2.fq.gz ,D2-2_L002_r2.fq.gz D2-2_oligo_f1.fq.gz;D2-2_oligo_r2.fq.gz D5-1 D5-1_L001_f1.fq.gz,D5-1_L002_ -2_L001_f1.fq.gz,D5-2_L002_f1.fq.gz;D5-2_L001_r2.fq.gz,D5-2_L002_r2.fq.gz D5-2_oligo_f1.fq.gz;D5-
4.6K11编辑于 2025-05-21 - 来自专栏网络工程师笔记
华三设备命令最全大合集（2022新版）
方便下次巡检查看接口错误包是否增加 display elabel #路由器设备命令—查看电子标签信息（华为）改用display device manuinfo display ndp #路由器设备命令—华三 **//创建VLAN2** [H3C]undo vlan all //删除除缺省VLAN外的所有VLAN,缺省VLAN不能被删除 [H3C-vlan2]port Ethernet 0/4 to Ethernet0/7 //将4到7号端口加入到VLAN2中,此命令只能用来加access端口,不能用来增加trunk或者hybrid端口 [H3C-vlan2]port-isolate enable //打开VLAN内端口隔离特性，不能二层转发,**默认不启用该功能** [H3C-Ethernet0/4]port-isolate uplink-portvlan 2 //设置4为VLAN2 华为设备命令最全大合集（2022新版） 第二弹！思科设备命令最全大合集（2022新版）
3.3K43编辑于 2023-01-06 - 来自专栏机器之心
8B文字多模态大模型指标逼近GPT4V，字节、华师、华科联合提出TextSquare
近期，多模态大模型 (MLLM) 在文本中心的 VQA 领域取得了显著进展，尤其是多个闭源模型，例如：GPT4V 和 Gemini，甚至在某些方面展现了超越人类能力的表现。 图 2 VQA 数据合成的流程，包括数据生成（Self-Questioning、 Answering、Reasoning）、数据过滤（Evaluation）2 个阶段 图 3 Square-10M 700；基于 InternLM2-7B-ChatSFT 的大语言模型 LLM；一个对齐视觉和文本 token 的桥接器 projector。 Scene Text-centric Benchmark 自然场景的 VQA Benchmark (TextVQA、AI2D) 中取得了 SOTA 的效果，但与 baseline Xcomposer2 相比没有较大改进，可能是因为 Xcomposer2 已经用了高质量的域内数据进行了充分优化。
32610编辑于 2024-04-26 - 来自专栏知识分享
6-HC32F460(华大单片机)-时钟树
下面接着介绍 1.单片机呢可以选择性的使用5路时钟,看门狗那个是单独给看门狗的. 2.上面的也只需要了解,下面的才是应该学习的 HCLK是系统时钟,当然也是EFM,SRAM..... PCLK1是串口1-4, SPI1-4, Timer0等的时钟 3.然后呢华大的几乎每个例程里面都有时钟的初始化程序 首先记住一句话,时钟设置的时候是先配置好参数再去选择和启用时钟. 1.设置 MPLL时钟 2.设置进入MPLL的时钟频率和出去的三路时钟的频率 3.单独看那个MPLLP那一路,现在它是168MHz 然后经过一个分频器送给了PCLK0, PCLK1, PCLK3 所以才有了下面的
92510发布于 2021-12-01 国产EDA大并购！华大九天拟收购芯和半导体控股权
3月17日午间，国产电子设计自动化（EDA）软件工具龙头大厂华大九天发布公告，宣布拟以发行股份及支付现金等方式收购另一家国产EDA厂商——芯和半导体科技（上海）股份有限公司（以下简称“芯和半导体”）的控股权 华大九天表示，公司与本次交易的主要交易对方已签署意向协议，初步达成购买资产意向。本次交易的具体方案待由协议各方及芯和半导体股东进一步协商确定，并签署正式股份收购协议。 此外，芯和半导体也华大九天一样，是三星先进晶圆代工生态系统SAFE™ EDA合作伙伴。 △芯和半导体前十大股东 此次华大九天拟交易的8家企业合计持有芯和半导体约44.1204%股权，如果交易顺利完成，那么华大九天将成为芯和半导体的控股股东，有助于进一步提升华大九天在国产EDA市场的龙头地位 不过，华大九天强调，该交易目前正处于筹划阶段，具体交易方案仍在商讨论证中，尚存在不确定性， 编辑：芯智讯-浪客剑
34410编辑于 2026-03-19华大九天上半年净利同比暴跌91.90%
8月15日晚间，国产EDA大厂华大九天公布了2025年半年度财报，上半年公司实现营业收入5.02亿元，同比增长13.01%；归属于上市公司股东的净利润306.79万元，同比下降91.90%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润 事实上，华大九天2024年就出现了增收不增利的窘境，扣非净利润更是首次亏损。 为确保自身的竞争力，今年上半年华大九天保持了持续高比例的研发投入。报告期内，公司研发费用 36,531.38 万元，占营业收入的比例为 72.84%。 值得一提的是，今年7月11日，华大九天高管在终止筹划重大资产重组事项说明会上表示，公司拥有模拟电路设计、存储电路设计、射频电路设计、平板显示电路设计等多个EDA全流程工具系统，可以实现相关领域对国外产品的全面替代
27410编辑于 2026-03-19- 来自专栏数据结构与算法
1675 大质数 2
1675 大质数 2 时间限制: 1 s 空间限制: 1000 KB 题目等级 : 钻石 Diamond 题目描述 Description 小明因为没做作业而被数学老师罚站，之后数学老师要他回家把第 样例输入 Sample Input 233 样例输出 Sample Output 2 3 5 7 11 13 17 19 23 29 31 37 41 43 47 53 59 61 67 71 73 79 =0) 15 { 16 if(b%2! =0) 31 { 32 if(b%2! 45 if(n<2&&(n%2==0)) 46 { 47 return 0; 48 } 49 for(ll i=0;i<11;i++) 50 {
60560发布于 2018-04-13 - 来自专栏知识分享
2-HC32F460(华大)+Air724UG(4G GPRS)远程升级篇(自建物联网平台)
搭建好web服务器(Windows) 1.按照基本控制篇以下两节搭建好web服务器; 注意:如果只是做远程升级不需要安装mqtt软件,只需要购买云主机,然后安装上Nginx 当然安装tomcat也可以 2. txt 5.访问其他文件夹里面的文件 http://mnif.cn/文件夹/具体文件 搭建好web服务器(Linux) 1.首先完成这节 注意:如果只需要远程升级,不需要安装mqtt软件 2. 2.点击进入网站根目录 3.网站根目录 4.所谓网站根目录就是在浏览器上输入网站IP地址或者域名以后默认访问的位置 http://47.111.116.198 默认访问以上目录里面的 index.html 2.看一下如何用TCP调试助手下载1.txt文件 打开调试助手 ①: mnif.cn:服务器的IP地址 80:网站的http访问默认是80端口 点击启用 以上就用TCP连接上了 web服务器 ②:
77930发布于 2021-12-01 - 来自专栏AI科技评论
对话华先胜：不迷信大模型，现阶段的革新仍在「交互」
身处这场军备竞赛中的特斯联CTO华先胜，也给出了自己关于大模型的冷静思考与破局答案，以下是华先胜和 AI 科技评论的对话实录，经 AI 科技评论节选整理如下： 1 观点一：大模型不是智能涌现的终点 在大模型 对此，华先胜在对话AI科技评论时直言，“虽然大模型的确取得了很大的进展，但不要迷信大模型，它有它的局限。” 据华先胜回忆，去年 ChatGPT 出来之后，他非常地关注并且第一时间去试用了。 “不过，这种真正意义上的AIoT大模型未来也可能会很快出现，也可能需要很长时间。”华先胜说。 华先胜在访谈中表示，“无论哪条路线，眼下特别典型的全域 AIoT 大模型还没有出现。” 2 观点二：立体感知，精准控制 释放 AIoT 大模型的洪荒之力 真正的AIoT大模型应该具备什么能力呢？ 华先胜认为目前有三条可能的路径： 第一条路径是大模型持续演化和进步，不断地增大模型的规模、增加数据的量和模态来产生一个超级大模型以实现 AGI。
32820编辑于 2023-09-07 知识扩展--华大stereo-seq如何得到合理的分析精度bin
今天我们来更新一个内容，那就是华大stereo-seq分析如何获取合理的分析精度bin。华大是一个非常好的单位，大家有机会一定要加入，要珍惜。 当然了，华大目前有细胞分割的做法，但是也存在缺陷，主要如下。亚细胞分辨率：Stereo-seq像素尺寸为500nm，远小于细胞大小（~10-20μm），但RNA扩散会导致信号跨细胞边界。 分割策略分类基于核染色分割（最常用）基于基因表达分割结合核染与表达的混合方法（这是目前最前沿的做法，针对华大数据）深度学习/计算机视觉方法华大空间数据细胞分割的文章并不多，而且没有单独用细胞分割的，所以大多数情况 权衡：小bin size（如1x1、2x2像素）：分辨率高，能捕获细胞亚结构，但分子数少、数据稀疏、噪声大。 根据生物学问题亚细胞结构/细胞边界研究：使用小bin（如1x1或2x2像素，即0.5-1 μm）。适合研究细胞内基因分布（如极性基因）。
50620编辑于 2025-12-09- 来自专栏云头条
UCloud 华琨：离职
UCloud公告称：董事会于近日收到首席运营官华琨先生提交的书面辞职报告。华琨先生因个人原因向公司申请辞去首席运营官职务，辞职后，华琨先生仍为公司董事。 华琨 截至本公告日，华琨先生直接持有本公司 5.17% 的股份，通过嘉兴云显企业管理合伙企业（有限合伙）间接持有本公司 0.51% 的股份，华琨先生承诺将继续遵守《上海证券交易所科创板股票上市规则》、 2022年2月26日，UCloud 发布《2021 年度业绩快报公告》显示：2021 年营收 29.08 亿元，2020 年营收 24.6 亿元；2021 年亏损 6 亿元，2020 年亏损 3.43 UCloud创始团队华琨、季昕华、莫显峰 季昕华在本科就读于同济大学电气自动化控制专业期间，利用在学校机房勤工俭学的机会，钻研计算机及网络安全技术，创办了点评网站“阿拉上海”和在线教育网站“仕易网”。 Ucloud在短短数年内从无至有、从小到大。
1K50编辑于 2022-04-11 - 来自专栏我爱计算机视觉
字节、华师、华科联合提出TextSquare，8B参数量的文字多模态大模型指标逼近GPT4V
引言 近期多模态大模型(MLLM)在文本中心的VQA领域取得了显著进展，尤其是多个闭源的例如GPT4V和Gemini，甚至在某些方面展现了超越人类的能力。 图2 VQA数据合成的流程，包括数据生成（Self-Questioning、 Answering、Reasoning）、数据过滤（Evaluation）2个阶段 图3 Square-10M的图像分布和 InternLM2-7B-ChatSFT的大语言模型LLM；一个对齐视觉和文本token的桥接器projector。 Scene Text-centric Benchmark 自然场景的VQA Benchmark(TextVQA、AI2D)中取得了SOTA的效果，但与baseline Xcomposer2相比没有较大改进 ，可能是因为Xcomposer2已经用了高质量的域内数据进行了充分优化。
51510编辑于 2024-04-25 - 来自专栏机器之心
WAIC 2023 | 百度吴华：大模型时代的 AI 原生研发模式
阶段 2：在这个基础上，针对不同的应用做有监督的精调，大多数情况下这个模型把所有的参数都精调了，在应用当中去用。 有了这样的通用大模型以后可以看到雨后春笋般的大模型应用，比如文本理解、文本生成甚至代码生成…… 即使通用大模型是一个文本模型，也可以很容易通过通用大模型调用多模态能力，大语言模型也是可以扩展到多模态的模型 如何充分利用大模型的能力？大模型是不是不能直接满足我的需求？有一些专业数据如何被充分利用？如果有一个大模型可能没有那么厉害的能力，比如计算能力，我怎么补充大模型的计算能力？ 如果有补充大模型能力的工具，如何和大模型结合？ 大模型时代的 AI 原生研发模式，有点类似于操作系统。 比如说文档检索，利用现在大模型的能力是完全可以重构的。 现在大模型大家普遍理解就是必须得非常大，其实每个人心中的 “大” 是不一样的。
36830编辑于 2023-08-08 - 来自专栏知识分享
2-2-HC32F460(华大)+BC260Y(NB-IOT)基本控制篇(自建物联网平台)-基础外设例程-GPIO输出高低电平
例程精简扼要, 力求让开发人员快速使用华大单片机做项目! 这节说一下GPIO输出高低电平 打开工程 ? 1.在gpio_out.h中设置控制的引脚 ? 2.引脚初始化部分 ? 3.控制引脚输出翻转 ?
62910发布于 2021-06-01 - 来自专栏LINUX阅码场
宋宝华：Docker 最初的2小时(Docker从入门到入门)
作者：宋宝华 长按二维码关注 最初的2小时，你会爱上Docker，对原理和使用流程有个最基本的理解，避免满世界无头苍蝇式找资料。 假设没有Docker，然后有进程1和进程2，它们的运行将类似下图，进程1和进程2共享kernel，它们是同一OS下2个进程，因此必须拥有不同PID，但是又共享网卡，共享IP地址，看到一样的根文件系统（不 有Docker的情况下，假设进程1和进程2运行于不同的容器，那么进程1和进程2都觉得自己和对方没有半毛钱关系，都觉得自己拥有自己的根文件系统，自己的网卡等，然后进程1和进程2的PID还可以一样，比如假设 2个都是100。 2.
59320发布于 2019-10-08 华大研究院：基于知识且自主多组学解释的基础代理
BiOmics 生物信息学任务评估：每个子图对应 10 项生物信息学任务，每个子图中包含 BiOmics 与传统分析方法的核心差异说明、凸显 BiOmics 创新点的关键信息，以及与大语言模型（LLM） 位于 2 型糖尿病（T2D）相关基因上的 SNP：左图条形图表示每行对应基因上的 SNP 数量。 f. 位于与 2 型糖尿病间接相关基因上的 SNP：上图为 ZNF536 基因与 2 型糖尿病的查询路径，下图为 ZNF536 与 TCF7L2 之间的调控基因。 g. BiOmics 解读报告摘要。h. BiOmics 优化传统多组学分析的流程，涵盖轨迹分析（第1行）和基因调控网络分析（第2行）2类场景。 b. 详细总结 思维导图（mindmap） ３大核心组件详解 参考 BiOmics: A Foundational Agent for Grounded and Autonomous Multi-omics
22220编辑于 2026-03-03- 来自专栏科技记者
大更新，QIIME 2 2023.5
抱歉，竟然比发布日期一个月才发现QIIME 2 2023.5 版本更新了！计划的下一个QIIME 2版本计划于2023年8月发布（QIIME 2023.8)。 有关如何在 QIIME 2 中执行此操作的更多文档可以在上面链接的开发文档中找到。 流程恢复 中途失败的 QIIME 2 流程现在可以从其故障点恢复，而无需从头开始重新启动。 Q2 类型 添加了ImmutableMetadata类型，该类型旨在将 QIIME 2 元数据存放在工件中。 在QIIME 2的未来版本中，我们将不再在Silva分类器中包含物种水平的信息。这在QIIME2论坛上讨论过（见物种标签：警告！ qiime2 修复了将parallel/parsl 配置中的值设置为 None 时的弃用警告。 q2-cutadapt 添加了demux-paired对混合方向读取的支持
89120编辑于 2023-08-26
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