知乎目前是典型的混合云架构,数据和服务都分布在不同的机房: 离线机房:专为满足大数据相关业务方需求而设计的离线计算服务中心。其主要职能是部署离线调度、离线存储以及调度平台等服务。 知乎主站作为一个知识社区,其在线机房是为了保障用户对知识和信息的交流与分享能够得到优质、连续的支持。 GPU 机房:此机房专门用于部署机器学习平台,主要服务于算法用户。 相比于数据都存在在单一机房,在混合云的架构下,算法平台在调度训练任务时,还需要额外考虑访问存储时,专线带来的网络延迟以及网络吞吐的限制。 UnionStore 也做了一些加速手段,但是也只能加速到 200-300MB/sec 的速度,远远不能满足大模型的 checkpoint 读取需求; 对象存储能力有上限,在模型分发时,往往单文件会有上百,甚至上千并发同时读取 Alluxio 企业版自上线以来,一共完成了 300+ 训练任务,包括知乎最重要的千卡大模型训练任务,训练期间没有因为 Fuse 的稳定性导致训练任务重启,相比于社区版,企业版极大减少了无效训练的出现。
最近,Humanitec 发布了第一份《平台工程现状报告》——以下是该报告的关键内容以及平台工程的重要趋势。 平台工程是软件工程中最大的趋势之一。 PlatformCon 2022 ——有史以来的第一个平台工程大会——吸引了超过 6000 名参会者,而当地的聚会小组也有数千名会员,很显然,这一趋势将持续下去。 平台工程师提供一个通常称为“内部开发平台”的集成化产品,涵盖应用程序整个生命周期的操作需求。 内部开发平台由专门的平台团队构建。团队拓扑讨论团队是什么,不是什么。 但平台之旅并未就此止步。成功的平台团队会与开发人员保持开放的沟通,并度量工程 KPI,确保开发人员采用了平台,而平台使开发人员的工作变得更轻松。 只要有可能,平台团队就可以通过裁剪现成的解决方案来节省时间并创造更多的价值。 平台工具生态 平台工程是指构建内部开发平台。
9. constructor 和 getInitialState 的区别是什么?
9. 对于多die芯片,如何评估资源利用率? 器件选型阶段需要根据设计规模选择合适的芯片。这个阶段,需要根据整个设计的资源利用率确定芯片规模。
下面任何学习 Python 的同学都应该知道的 9 条单行代码,我们一起来看看吧~ 1. value in iterable} 来个栗子 dict_numbers = {x:x*x for x in range(1,6) } >>> dict_numbers {1: 1, 2: 4, 3: 9, 让我们看一个基本的例子来掌握它 numbers = [1,1,1,2,2,3,4,5,6,7,7,8,9,9,9] >>> list(set(numbers)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 6. key:product_prices[key] for key in sorted(product_prices.keys())} {'X': 9.99, 'Y': 9.99, 'Z': 9.99} 9.
前言 之前在知乎写过一篇关于Python如何入门学习的回答,目前已有2600赞,12000收藏。这里分享一下,可能对初学者有参考意义。已经入门的也可以看一下里面的学习思路,是否和你的想法一致呢? 每天3小时左右 理由是: 时间不长1~2个月,比较容易坚持 符合一门大学课程的学习周期 短时间高密度的学习有利于形成知识的连贯性,对python理解也会更加深入 当然,这中间需要监督机制,你可以在社交平台打卡 【参考资料】 第6天 python流程控制1【参考资料】 if语句 for循环 while循环 第7天 python流程控制2【参考资料】 continue语句 break语句 pass语句 第8~9天
Bug 信息 知乎内部用 JIRA 作为 Bug 管理工具,当 QA 创建或更新一个 Bug 时,JIRA 会通过我们事先配置的 webhook 将这个 Bug 的全部信息发送给质量平台,质量平台会从中提取所需的信息存储在数据库中 需求信息 知乎内部使用 JIRA 作为需求管理工具,但由于每个事业部需求管理方式差别较大,质量平台无法像 Bug 信息一样自动收集和匹配 JIRA 上的需求。 代码提交信息 知乎内部使用 Gitlab 作为代码管理工具,由于知乎客户端正在组件化重构过程中,目前代码变更的提交有两种方式:向主仓库提交 MR 和通过 组件管理平台 升级组件版本号。 知乎质量平台从 2018 年 9 月投入使用至今,已记录多于 50 个客户端版本的质量数据并生成百余份客户端版本测试报告。 有了质量平台的支持,QA 团队的工作效率得到了明显的提升,质量平台提供的各项数据,也为各事业部和整个知乎的质量文化建设工作提供了有力的支持。
timg (1).jpg 9月,腾讯云AI中心下的知文NLP产品推出了全新功能,意在帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案,助力各行各业的数字化和智能化转型。 1. 知文NLP·智能分词 功能介绍 智能分词新增热词更新、全模式分词新功能,提供智能分词(基本词和短语)、词性标注、命名实体识别功能,智能分词支持词库自更新、全模式分词。 知文NLP·敏感词识别 功能介绍 敏感词识别新增广告识别新功能,有效识别出文本内容中的广告信息,并返回相关的敏感词,可用于敏感信息过滤、舆情监控、UGC 文本数据审核等,并与OCR产品配合,主打cos增值服务
TCP 三次握手的三个实验: 实验一:模拟 TCP 第一次握手的 SYN 丢包; 实验二:模拟 TCP 第二次握手的 SYN、ACK 丢包; 实验三:模拟 TCP 第三次握手的 ACK 包丢; 这篇文章在知乎还挺高赞的 以下都为默认值: net.ipv4.tcp_keepalive_time=7200 net.ipv4.tcp_keepalive_intvl=75 net.ipv4.tcp_keepalive_probes=9 7200 秒(2小时),也就 2 小时内如果没有任何连接相关的活动,则会启动保活机制 tcp_keepalive_intvl=75:表示每次检测间隔 75 秒; tcp_keepalive_probes=9: 表示检测 9 次无响应,认为对方是不可达的,从而中断本次的连接。
例如骑马与砍杀每次都要创建上千个士兵。 Mount&Blade.jpg 创建大量游戏角色是对游戏引擎和游戏开发者的巨大挑战。 这种挑战来自2个方面。 第一, 使用恰当的技术,让游戏支持动态扩展。 我将地图扩大1千倍。并将npc数量设定到3000。 big_rouelike1.png 这样就达到了单线程下的极限。 github.com/surparallel/unity_example_of_pelagia/tree/master/Ultimate%20Roguelike Ultimate Roguelike在屏幕上可以创建9千个
由于小数部分符合匹配规则,因此,小数部分也添加了千分位。 前文使用的正则表达式如下: ((\.\d+[\w\W]*?)*?\d)(? 注意,替换完成后,需要去掉的字符串长度增加一位,因为多了一个千分位。 去掉8,888,得到:123,456,789.1234555 使用的VBA代码如下: Option Explicit Option Base 1 Sub RegExpDemo3() '添加千分位 - Len(strPad) - 1) Set objRegEx = Nothing End Sub 运行结果: 参考资料: [1] VBA:正则表达式(9) -添加千分位(2/3) [2] 正则测试(https://tool.chinaz.com/regex) [3] VBA之正则表达式(11)-- 添加千分位(3/3)(https://blog.csdn.net
微电网核心平台 PRD 需求文档 1. 文档概述 1.1 文档目的 本文档明确微电网核心平台产品需求,包含产品目标、功能范围、用户角色、核心模块、非功能需求、接口及验收标准等,作为微电网平台设计、开发、测试、交付、运维的唯一依据,统一各方认知 ,保障平台贴合园区 / 工商业 / 离网微电网实际业务与并网合规要求。 可适配对接配网 EMS、园区能耗系统、充电桩平台、第三方气象平台。 4.4 可扩展性需求 可快速新增氢能、虚拟负荷、光储充一体化等资源类型。 前期对接电网,按规范设计功能,提前合规评审 数据风险 数据缺失、延时影响调度决策 多链路冗余、数据异常校验、自动补全与告警 运营风险 运维人员操作不熟练 配套操作手册、视频培训、界面简化、关键操作弹窗指引 9.
环视的一个经典应用是添加千分位。添加千分位的一个正则表达式如下: (?<!\.\d+)(?<=\d+)(?=(\d{3})+(?! 这是为了保证小数部分不会添加千分位。 (2)?<=\d+,逆序肯定环视。所在位置的左侧只有数字。这是为了保证在整数部分添加千分位。 (3)?=(\d{3})+(?! 结束标识$本意是希望用来匹配整数的结尾,但是小数部分也可能匹配到,所以小数部分也添加了千分位,这显然是不对的。 optionGlobl=global) [3] 正则测试(https://tool.chinaz.com/regex) [4] VBA之正则表达式(9)-- 添加千分位(1/3)(https://blog.csdn.net
本文将围绕甄知科技旗下的核心产品——燕千云ITSM展开介绍,并与几款主流方案进行对比,为企业在ITSM产品推荐中提供参考。 一、甄知科技燕千云ITSM:国内领先的ITSM产品推荐1、核心优势·智能驱动的全流程闭环:作为一款AI驱动的ITSM产品推荐方案,燕千云ITSM深度融合AIGC与大语言模型技术,实现从多模态智能提单、精准派单 ·ITIL标准与开箱即用:燕千云平台内置国际先进ITIL 4实践,提供标准化的事件、问题、变更管理模板,帮助企业快速构建ITSM体系,是企业落地ITIL框架的优秀ITSM产品推荐。 ·燕千云的全球化服务与“双重经验”:甄知科技以“智能服务流,甄知联全球”为愿景,将全球化布局作为核心方向,是被国内企业较为推荐的ITSM产品。 因此,对于那些业务复杂、寻求AI赋能,并有本土化及全球化布局需求的中国企业而言,甄知科技燕千云无疑是当前最值得关注的ITSM产品推荐。
日前知乎完成2.7亿美元的E轮融资,本轮融资后,知乎将加速全民知识内容平台的建设,加大在 AI技术、内容生态、知识服务和商业化等多个维度的投入。 连接源源不断的数字内容,满足用户精神层面的需求,就可算是内容平台,最典型的有三类:泛娱乐平台(视频、音乐、直播、短视频)、资讯媒体平台(信息流、社交媒体、新闻客户端)、内容社区(知乎、贴吧、豆瓣、BBS 内容平台玩家如云,不过在知识内容平台这个赛道上,知乎是绝对领先者,在全世界都没有可学习的对象,走得也比其他社区类产品都远。 知乎带给内容平台的启发 知乎的做法,也为内容平台解决三大经典问题提供了启发。 1、技术与管理双管齐下。 作为一个分享知识的平台,知乎对社区内容质量、对社区氛围的要求是非常高的,知乎在社区管理和运营上的成果有目共睹,这些有很多公开材料,理论上来说是知乎社区管理经验的开放。
由于小数部分符合匹配规则,因此,小数部分也添加了千分位。 (未完待续) 参考资料: [1] VBA:正则表达式(9) -添加千分位(1/3) [2] 正则测试(https://tool.chinaz.com/regex) [3] VBA之正则表达式(10)-- 添加千分位(2/3)(https://blog.csdn.net/taller_2000/article/details/89792241)
需要对请求的链路有完整监控,并且采集和分析各个环节的数据,这样才能清晰的理解系统的行为信息,比如耗时分析,故障原因发现,从而进行优化和解决;能实现这种能力的组件很多,这里来看看基于SkyWalking9的实践方式
9. aspect-ratio aspect-ratio 属性是CSS的一个相对较新的添加,它允许我们控制元素的宽高比。它提供了一种简单的方法,确保元素保持特定的宽高比,无论其内容或视口的大小如何。 例如,可能希望创建一个容器,始终保持16:9的宽高比,确保图像无论其原始尺寸如何都能正确显示。 这是一个将容器设置为16:9宽高比的示例: .container { aspect-ratio: 16 / 9; } 通过应用这个CSS,容器将始终保持16:9的宽高比,无论其内容或视口大小如何。
py文件随机按比例为1:9生成模型可用的数据集标签,只需要运行voc_annotaion.py就行。
上海人工智能实验室联合智源研究院、中科院计算所、商汤科技等十余家顶尖机构,发起国产软硬件适配验证合作计划,年内将上线覆盖AI全流程的软硬件验证平台与自主生态社区。 该平台聚焦国产算力底座与AI应用协同,提供资源接入、环境适配、评测验证、成果发布一体化服务,是首个面向信创落地的国家级AI全栈验证基础设施。 其意义在于破解AI模型在国产芯片、框架、OS上部署难、调优难、验证缺标准的瓶颈,为千行百业AI规模化落地提供可复用、可度量、可认证的技术基座,对构建安全可控AI产业生态具有战略价值。 阅读原文:https://www.leiphone.com/category/ai/g9uztc7y94L82Eaw.html 04月01日 14:14 02 行业资讯 86 雷峰网 阿里发布Wan2.7-Image:告别‘AI标准脸’,支持千人千面图像生成 阿里巴巴于4月1日发布图像生成与编辑统一模型Wan2.7-Image,直击当前AIGC领域‘同质化人脸