- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏深度学习与python
Alluxio AI 助力知乎千卡模型训练
知乎目前是典型的混合云架构，数据和服务都分布在不同的机房： 离线机房：专为满足大数据相关业务方需求而设计的离线计算服务中心。其主要职能是部署离线调度、离线存储以及调度平台等服务。 知乎主站作为一个知识社区，其在线机房是为了保障用户对知识和信息的交流与分享能够得到优质、连续的支持。 GPU 机房：此机房专门用于部署机器学习平台，主要服务于算法用户。 相比于数据都存在在单一机房，在混合云的架构下，算法平台在调度训练任务时，还需要额外考虑访问存储时，专线带来的网络延迟以及网络吞吐的限制。 UnionStore 也做了一些加速手段，但是也只能加速到 200-300MB/sec 的速度，远远不能满足大模型的 checkpoint 读取需求； 对象存储能力有上限，在模型分发时，往往单文件会有上百，甚至上千并发同时读取 Alluxio 企业版自上线以来，一共完成了 300+ 训练任务，包括知乎最重要的千卡大模型训练任务，训练期间没有因为 Fuse 的稳定性导致训练任务重启，相比于社区版，企业版极大减少了无效训练的出现。
48410编辑于 2024-05-14 - 来自专栏深度学习与python
平台工程应知应会
PlatformCon 2022 ——有史以来的第一个平台工程大会——吸引了超过 6000 名参会者，而当地的聚会小组也有数千名会员，很显然，这一趋势将持续下去。 平台工程师提供一个通常称为“内部开发平台”的集成化产品，涵盖应用程序整个生命周期的操作需求。 内部开发平台由专门的平台团队构建。团队拓扑讨论团队是什么，不是什么。 但平台之旅并未就此止步。成功的平台团队会与开发人员保持开放的沟通，并度量工程 KPI，确保开发人员采用了平台，而平台使开发人员的工作变得更轻松。 只要有可能，平台团队就可以通过裁剪现成的解决方案来节省时间并创造更多的价值。 平台工具生态 平台工程是指构建内部开发平台。 /5JuuFYFFNH0WT2aDJgA3 ) Puppet 2023 DevOps 现状报告：平台工程有助于提升开发效率 (https://www.infoq.cn/article/q6JwiNRJIZ8C0h1WCHVQ
65910编辑于 2023-05-09 - 来自专栏洛竹早茶馆
React 面试必知必会 Day 6
6. 静态类型检查的推荐方式是什么？
6.7K30发布于 2021-07-09 - 来自专栏悟空聊架构 | 公众号
20 图 ｜6 千字｜缓存实战（上篇）
下载地址： http://www.pc6.com/softview/SoftView_450180.html 2.4 用 Redis 改造业务逻辑 用 redis 替换 hashmap 也不难，把用到 .将从数据库中查询出的数据序列化 JSON 字符串 typeEntityListCache = JSON.toJSONString(typeEntityListFromDb); // 6. 3.如果缓存中没有数据，执行步骤 4、5、6。 4.从数据库中查询数据。 5.将从数据库中查询出的数据转化为 JSON 字符串。 6.将序列化后的数据存入缓存中，并返回数据库中查询到的数据。
49630编辑于 2022-05-13 - 来自专栏JavaPark
SQL 必知必会 50 题（6 - 10）
SQL6 按照数量和价格排序 描述 假设有一个 OrderItems 表 quantity item_price 1 100 10 1003 2 500 问题 编写 SQL 语句，显示 OrderItems prod_name prod_price a0011 egg 3 a0019 sockets 4 b0019 coffee 15 问题 编写 SQL 语句，返回 Products 表中所有价格在 3 美元到 6 ,3), ('a0019','sockets',4), ('b0019','coffee',15); 解答 条件查询，通过将条件拆分为 prod_price >= 3 和 prod_price <= 6 SELECT prod_name, prod_price FROM Products WHERE prod_price >= 3 AND prod_price <=6 ORDER BY prod_price SELECT prod_name, prod_price FROM Products WHERE prod_price BETWEEN 3 AND 6 ORDER BY prod_price; 致谢 感谢牛客网提供的题目列表
65810编辑于 2022-06-15 - 来自专栏Python大数据分析
知乎千赞回答 | 为什么自学python看不进去？
前言 之前在知乎写过一篇关于Python如何入门学习的回答，目前已有2600赞，12000收藏。这里分享一下，可能对初学者有参考意义。已经入门的也可以看一下里面的学习思路，是否和你的想法一致呢？ 每天3小时左右 理由是： 时间不长1~2个月，比较容易坚持 符合一门大学课程的学习周期 短时间高密度的学习有利于形成知识的连贯性，对python理解也会更加深入 当然，这中间需要监督机制，你可以在社交平台打卡 语法的简单介绍 【参考资料】 第3天 词法结构 运算符和表达式 【参考资料】 第4天 python数据结构 列表/字符串/元组【参考资料】 第5天 python数据结构 字典/集合 【参考资料】 第6天
63420编辑于 2022-04-02 6 大 AI Agent 平台横评：Coze、Dify、百炼、千帆、Copilot Studio、LangGraph 谁最能打？
别挨个试了，我帮你试完了 过去一个月，我把市面上最主流的 6 个智能体平台全部深度试用了一遍。每个平台至少搭建了 2 个真实场景的 Agent，测试了从搭建到上线的完整链路。 百度千帆 —— 中文理解的"一哥" 上手体验：⭐⭐⭐（7/10） 千帆平台功能很全，但信息密度太高。 总分：37 / 50 适用场景： 外企、Microsoft 365 深度用户、跨国企业 6. 阿里云 → 百炼 百度云 → 千帆 Microsoft 365 → Copilot Studio 不绑定任何厂商 → Dify 或 LangGraph 我的看法：Agent 平台的终局 说几个判断： 1 最终的赢家是"不绑定生态"的平台 百炼绑阿里云，千帆绑百度云，Copilot Studio 绑微软——这些都是"只要你在我的生态里就很爽，离开就很痛"的模式。 但企业不会永远待在一个云上。
5.6K10编辑于 2026-05-26- 来自专栏Spark学习技巧
知乎质量平台的设计和实现
Bug 信息 知乎内部用 JIRA 作为 Bug 管理工具，当 QA 创建或更新一个 Bug 时，JIRA 会通过我们事先配置的 webhook 将这个 Bug 的全部信息发送给质量平台，质量平台会从中提取所需的信息存储在数据库中 需求信息 知乎内部使用 JIRA 作为需求管理工具，但由于每个事业部需求管理方式差别较大，质量平台无法像 Bug 信息一样自动收集和匹配 JIRA 上的需求。 代码提交信息 知乎内部使用 Gitlab 作为代码管理工具，由于知乎客户端正在组件化重构过程中，目前代码变更的提交有两种方式：向主仓库提交 MR 和通过 组件管理平台 升级组件版本号。 知乎质量平台从 2018 年 9 月投入使用至今，已记录多于 50 个客户端版本的质量数据并生成百余份客户端版本测试报告。 有了质量平台的支持，QA 团队的工作效率得到了明显的提升，质量平台提供的各项数据，也为各事业部和整个知乎的质量文化建设工作提供了有力的支持。
1.5K50发布于 2019-06-18 - 来自专栏小林coding
知乎千赞的 TCP 文章，我写错了一个点。。。
TCP 三次握手的三个实验： 实验一：模拟 TCP 第一次握手的 SYN 丢包； 实验二：模拟 TCP 第二次握手的 SYN、ACK 丢包； 实验三：模拟 TCP 第三次握手的 ACK 包丢； 这篇文章在知乎还挺高赞的
1.6K40发布于 2021-10-19 微电网核心平台 PRD 需求文档 - 慧知开源充电桩平台
微电网核心平台 PRD 需求文档 1. 文档概述 1.1 文档目的 本文档明确微电网核心平台产品需求，包含产品目标、功能范围、用户角色、核心模块、非功能需求、接口及验收标准等，作为微电网平台设计、开发、测试、交付、运维的唯一依据，统一各方认知 ，保障平台贴合园区 / 工商业 / 离网微电网实际业务与并网合规要求。 可适配对接配网 EMS、园区能耗系统、充电桩平台、第三方气象平台。 4.4 可扩展性需求 可快速新增氢能、虚拟负荷、光储充一体化等资源类型。 第三方接口：气象数据、园区物业系统、需求响应平台对接。 5.3 接口规范 统一数据格式、字段定义，接口加密认证、调用日志监控、异常告警。 6.
36610编辑于 2026-06-17ITSM产品推荐：甄知科技燕千云与主流方案对比分析
本文将围绕甄知科技旗下的核心产品——燕千云ITSM展开介绍，并与几款主流方案进行对比，为企业在ITSM产品推荐中提供参考。 一、甄知科技燕千云ITSM：国内领先的ITSM产品推荐1、核心优势·智能驱动的全流程闭环：作为一款AI驱动的ITSM产品推荐方案，燕千云ITSM深度融合AIGC与大语言模型技术，实现从多模态智能提单、精准派单 ·ITIL标准与开箱即用：燕千云平台内置国际先进ITIL 4实践，提供标准化的事件、问题、变更管理模板，帮助企业快速构建ITSM体系，是企业落地ITIL框架的优秀ITSM产品推荐。 ·燕千云的全球化服务与“双重经验”：甄知科技以“智能服务流，甄知联全球”为愿景，将全球化布局作为核心方向，是被国内企业较为推荐的ITSM产品。 因此，对于那些业务复杂、寻求AI赋能，并有本土化及全球化布局需求的中国企业而言，甄知科技燕千云无疑是当前最值得关注的ITSM产品推荐。
77110编辑于 2025-09-22- 来自专栏IT派
干货 | 机器学习之必知必会6个点
导语：过去两年中，我曾经多次折服于机器学习的魅力。但每当我决定尝试新事物时，经常会不得不重新学习某些概念和课程，其实大部分学习就是这样一个过程。在学习机器学习这个复杂领域的过程中，我总结了一些有用的概念、定义、资源和工具。 我将这些内容整理成一个终极总结，希望它可以帮到在机器学习之路上乐在其中（艰难前行）的朋友们。 索引 怎样学习机器学习效果最好 什么是机器学习（ML）？ 常见机器学习算法 监督学习的线性回归 深度学习 TensorFlow入门 结尾 怎样学习机器学习效果最好？ 老实说，没有哪一种学习方
87050发布于 2018-03-28 - 来自专栏罗超频道
内容平台老问题，知乎给出新答案
日前知乎完成2.7亿美元的E轮融资，本轮融资后，知乎将加速全民知识内容平台的建设，加大在 AI技术、内容生态、知识服务和商业化等多个维度的投入。 推出盐值系统的目的是对社区进行更好的治理，因为其注册用户数今年6月底达到1.8亿，比一年前增加一倍，社区快速扩张，用户圈层更多，内容需求、行为模式更复杂，原先的社区治理方式已无法满足，“盐值”系统就可以有效打击恶意行为 ，付费人次达到 600 万，6月知乎还推出了定价348元的超级会员服务。 内容平台玩家如云，不过在知识内容平台这个赛道上，知乎是绝对领先者，在全世界都没有可学习的对象，走得也比其他社区类产品都远。 知乎带给内容平台的启发 知乎的做法，也为内容平台解决三大经典问题提供了启发。 1、技术与管理双管齐下。
1.1K20发布于 2018-08-16 - 来自专栏精益码农
闻道Go语言，6月龄必知必会
大家好，我是马甲哥， 学习新知识， 我的策略是模仿-->归纳--->举一反三， 在同程倒腾Go语言一年有余，本次记录《闻道Go语言，6月龄必知必会》，形式是同我的主力语言C#做姿势对比。 https://techstacks.io/posts/6628/go-vs-csharp-part-1-goroutines-vs-async-await 本文限于篇幅，只记录了go语言和C#语言的入门6月龄的核心差异点和重难点
74530编辑于 2022-12-21 - 来自专栏精益码农
问道Golang，6月龄必知必会(二)
"hello" buf := []rune(s) buf[0] = 'H' ss := string(buf) fmt.Println(ss) // Hello 6. • 指向连续内存位置的桶数组的指针 • 创建不同的map的哈希种子是随机 https://phati-sawant.medium.com/internals-of-map-in-golang-33db6e25b3f8
50530编辑于 2023-04-27 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
NASA数据集——VIIRS 深蓝气溶胶 2.0 版（V2.0）产品分辨率为 6 千米 x 6 千米
VIIRS/NOAA20 Deep Blue Aerosol L2 6-Min Swath 6 km 简介 来自联合极地卫星系统（JPSS）系列 NOAA-20 仪器的可见红外成像辐射计套件（VIIRS ）NASA 标准二级（L2）深蓝气溶胶产品提供了陆地和海洋上空气溶胶光学厚度（AOT）及其特性的卫星衍生测量数据，数据粒度为 6 分钟，每日覆盖全球。 该轨道级产品（简称：AERDB_L2_VIIRS_NOAA20）的天底分辨率为 6 千米 x 6 千米，鉴于传感器的扫描几何形状和地球曲率，从天底开始分辨率逐渐增加。 每 6 分钟获取一次的 L2 netCDF 产品包含 55 个科学数据集（SDS）层。 Unsuitable_Pixel_Fraction_Land_Ocean Viewing_Zenith_Angle Wind_Direction Wind_Speed VIIRS 深蓝气溶胶 L2 产品 V2.0 和 V1.1 之间的差异 NOAA20 和 SNPP 平台都提供
75410编辑于 2024-05-04 - 来自专栏CSDN社区搬运
传知代码：交通路口智能监测平台实现
6.训练环境、VOC数据集和exe文件运行说明 训练环境配置和VOC数据集的链接存放在README.MD文件中。
44410编辑于 2024-11-02 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
6个鲜为人知的 Python 语法，你知道几个？
] 列表切片技巧 复制列表： l = [1, 2, 3] m = l[:] m -> [1, 2, 3] 移除/替换 列表中的任意元素： l = [1, 2, 3] l[1:-1] = [4, 5, 6, 7] l -> [1, 4, 5, 6, 7, 3] 在列表的开头添加元素： l = [1, 2, 3] l[:0] = [4, 5, 6] l -> [4, 5, 6, 1, 2, 3] 在列表的尾部添加元素 ： l = [1, 2, 3] l[-1:] = [l[-1], 4, 5, 6] l -> [1, 2, 3, 4, 5, 6] 反转列表： l = [1, 2, 3] l[:] = l[::-1] r = n * f(n - 1) c[n] = r return r f(10) -> 3628800 f.func_defaults ({1: 1, 2: 2, 3: 6, 4: 24, 5: 120, 6: 720, 7: 5040, 8: 40320, 9: 362880, 10: 3628800},) 斐波拉契数列： def fib(n,
55540发布于 2018-10-23 上海AI实验室共建平台成立 | 阿里发布千人千面图像生成模型
DIGEST 今日 AI 资讯精选 2026年04月02日 国内 5 篇 海外 5 篇 国内资讯 HOT 01 行业资讯 91 雷峰网 上海AI实验室联合商汤等共建国产AI全链路验证平台 上海人工智能实验室联合智源研究院、中科院计算所、商汤科技等十余家顶尖机构，发起国产软硬件适配验证合作计划，年内将上线覆盖AI全流程的软硬件验证平台与自主生态社区。 该平台聚焦国产算力底座与AI应用协同，提供资源接入、环境适配、评测验证、成果发布一体化服务，是首个面向信创落地的国家级AI全栈验证基础设施。 其意义在于破解AI模型在国产芯片、框架、OS上部署难、调优难、验证缺标准的瓶颈，为千行百业AI规模化落地提供可复用、可度量、可认证的技术基座，对构建安全可控AI产业生态具有战略价值。 g9uztc7y94L82Eaw.html 04月01日 14:14 02 行业资讯 86 雷峰网 阿里发布Wan2.7-Image：告别‘AI标准脸’，支持千人千面图像生成
26010编辑于 2026-06-25- 来自专栏Android技术分享
知乎客户端跨平台 Hybrid 调试实战
背景 知乎客户端中有一个自己维护的 Hybrid 框架，在此基础上开发了一些 Hybrid 页面，当需要前端或者客户端开发接口的时候，就涉及到联调的问题。
1.9K30发布于 2019-05-15
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号