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「隐身」的千亿智慧消防
在这之中，隐藏着一个沉默寡言的智慧消防行业，体量达千亿规模却鲜有耳闻。 它的存在感，为何如此之低？ 晚生晚育 消防行业的低调与慢热或由国情所致。 根据中国政府采购网，近几年的千万级智慧消防项目中，8个项目由6个外地企业中标，但其他28个一般智慧消防项目，仅4项外地企业中标，本地企业占比达85.71%。 而且，30%的传统消防企业投入研发费用在营业额5%以下，33%的企业研发投入费用在6-10%。几乎占据三分之二的市场。 在此背景下，千亿的智慧消防市场真正苏醒之日，也许已经离我们不远了。
64820发布于 2020-11-03 - 来自专栏刘旷专栏
千亿中公教育的焦灼
疫情冲击下，就业问题更加严峻，这让“铁饭碗”系列的公务员、事业单位、国企等变得更加热门。也让“公考第一股”中公教育市值水涨船高，屡屡破新。7月15日，中公教育的市值飙升至2000亿。
38230发布于 2020-09-16 - 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏
6 个月清洗近千亿条微信支付交易记录，他们要搞什么大事情？
最终我们用了6个月左右的时间完成了723亿条历史数据整理、校验和导入。 数据异常问题：数据的完整性和可靠性是存储系统要提供的最基本保证，因此系统在对数据的所有写和修改操作都记录了详细的流水。
2K30发布于 2017-11-29 - 来自专栏刘旷专栏
联想千亿营收背后的转身
Q2的增速总体上与H1保持了一致，但与Q1（4到6月）相比，可以发现并非所有业务的增速都保持住了。其中的智能物联网业务Q1收入同比增长39%，因此Q2这块业务的增速反而有所放缓。
60530发布于 2020-11-11 - 来自专栏深度学习与python
Reddit 每日千亿请求背后的故事
fileGuid=TtYJ6HHHq9VQpT9Y 今日好文推荐 误泄露公司代码、疫情期间被裁，一个“菜鸟”程序员的生存日记 小小技术“障眼法”，思科、微软和联想被骗超350万美元 我们4个人做了一款年入百万美元的邮件客户端
53110编辑于 2023-04-01 - 来自专栏大数据与微服务架构
千亿级海量数据库OceanBase
OceanBase是阿里集团研发的可扩展性关系型数据库，实现了数千亿条记录、数百TB数据上的跨行跨表事务。 OceanBase的目标是支持数百TB的数据量以及数十万TPS、数百万QPS的访问量。
2.6K10发布于 2020-04-11 - 来自专栏程序猿DD
微软市值暴涨千亿，就靠这个技术！
图4：书中的趣味讲解 作者从强化学习中最基础的概念出发，逐层递进，最终引导读者实现新型算法，全书共分为两大部分： 第一部分（第1-5章）：介绍深度强化学习的基础知识 第二部分（第6-11章）：近年来深度强化学习的重大进展与实战项目讲解 图6：亚马逊卖家五星好评 “这本书让你思考与混合应用不同的技术，并加强对强化学习技术的理解，相当新颖。我相信在通读书中的案例并进行实验之后，理解和应用最近开发的 DeepMind 算法完全有可能。”
47620编辑于 2023-04-11 - 来自专栏芯片工艺技术
千亿车载半导体市场冉冉升起
1 从燃油车到智能电动汽车，千亿车载半导体市场冉冉开启 电动化+智能化升级驱动汽车单车含硅量显著提升，千亿车载半导体行业冉冉开启。 行业“缺芯”事件以及智能化升级的趋势下，进口替代趋势将加速，国内千亿车载半导体市场未来可期。 2 智能化：智能汽车“眼”疾“脑”快，芯片功不可没 2.1 计算能力：智能汽车之“脑”，算力军备竞赛开启千亿赛道 传统用于中央计算的CPU已无法满足智能汽车的算力需求， 集合AI加速器的系统级芯片（SoC
61620编辑于 2022-06-08 - 来自专栏用户6167002的专栏
爱美客千亿市值的跌宕起伏
早在2017年6月爱美客在第一次冲击IPO时，就曾因为合规性问题而导致创业板IPO“折戟”。为了谋求上市，在接下来的几年时间之内，爱美客又进行了多次调整，才终于在去年9月下旬实现上市。
44520发布于 2021-04-20 - 来自专栏鹅厂网事
千亿级HttpDNS服务是怎样炼成的
而腾讯作为首家提供HttpDNS服务的云服务商，日解析量在数月前就超过了一千亿次，每秒峰值并发请求达到了百万级别，为上千家企业的域名解析保驾护航。到底是什么支撑着这海量的HttpDNS服务？ 至此，从架构设计到实现优化，从概念验证到现网运营，腾讯HttpDNS服务顶住了压力，实现了以极低的成本，支撑了千亿级的海量业务稳定运营。
16.4K52发布于 2018-10-09 - 来自专栏SaaS加速器
回望SaaS巨头Salesforce，千亿美金成长之路
锁定大客户头部市场、依靠资本力量进行并购整合、借助平台能力的双边效应，多管齐下的Salesforce，就这样推动了估值从百亿向千亿美金的突破。
1K41发布于 2020-06-09 - 来自专栏肉眼品世界
漫谈千亿级数据优化实践：数据倾斜
0x00 前言 数据倾斜是大数据领域绕不开的拦路虎，当你所需处理的数据量到达了上亿甚至是千亿条的时候，数据倾斜将是横在你面前一道巨大的坎。 迈的过去，将会海阔天空！ 二、关键字：千亿级 为什么要突出这么大数据量？先说一下笔者自己最初对数据量的理解： 数据量大就了不起了？数据量少，机器也少，计算能力也是有限的，因此难度也是一样的。 另外千亿级别的数据还会有更多的难点，不仅仅是数据倾斜的问题，这一点在后面也会有专门的分享。
85711发布于 2021-01-06 - 来自专栏量化投资与机器学习
千亿级别Quant挑战A股
曾经的AI炒股也是铩羽而归，但是现在有一家千亿级基金公司表示在中国做量化投资非常有前途。 如果中国经济未来十年继续保持6%左右的名义GDP增速，已经是一个让人满意的结果。 其次，大家担心贸易摩擦导致人民币贬值。汇率主要由可贸易项目决定，对资本项目不完全开放的市场（中国目前的情况）尤其如此。
49020发布于 2019-02-26 - 来自专栏全栈学习之路
网页爬虫设计：如何下载千亿级网页？
2、概要设计 Bajie 的设计目标是爬取数千亿的互联网页，那么 Bajie 首先需要得到这千亿级网页的URL，该如何获得呢？ 所以，Bajie 不需要事先知道数千亿的 URL，然后再去下载。 而一个内容 MD5 是否存在，需要在千亿级的数据上查找，如果用 Hash 表处理，计算和内存存储压力非常大，我们将用布隆过滤器代替 Hash 表，以优化性能。 此外，对于一个千亿级网页的爬虫系统而言，最主要的技术挑战应该是海量文件的存储与计算，这也确实是早期搜索引擎公司们的核心技术。
1.5K10编辑于 2023-11-30 - 来自专栏用户6167002的专栏
爱美客的千亿市值，实力还是虚火？
如果赴港二次上市进展顺利，爱美客将成为国内首个“A+H”医美上市公司，为其千亿市值增加声量和美誉。 作为本土玻尿酸企业三巨头之一，爱美客超高毛利和利润是其建立起千亿市值的根本原因，但也有人认为爱美客千亿市值仅是被吹起来的泡沫。因此，二次上市爱美客是否有“新故事”可讲，市场很期待。 爱美客旗下拥有爱芙莱、嗨体、宝尼达、逸美一加一、爱美飞及逸美6款玻尿酸产品，每款产品的售价和成本价相差巨大。 目前来看，爱美客只做玻尿酸生意撑起了千亿市值。但玻尿酸市场竞争愈加激烈，不排除市场出现饱和的状态，届时业务单一、市占率整体不足爱美客将面临业绩大幅下滑的致命打击。
47430发布于 2021-07-27 - 来自专栏全栈学习之路
网页爬虫设计：如何下载千亿级网页？
2、概要设计 Bajie 的设计目标是爬取数千亿的互联网页，那么 Bajie 首先需要得到这千亿级网页的URL，该如何获得呢？ 所以，Bajie 不需要事先知道数千亿的 URL，然后再去下载。 而一个内容 MD5 是否存在，需要在千亿级的数据上查找，如果用 Hash 表处理，计算和内存存储压力非常大，我们将用布隆过滤器代替 Hash 表，以优化性能。 此外，对于一个千亿级网页的爬虫系统而言，最主要的技术挑战应该是海量文件的存储与计算，这也确实是早期搜索引擎公司们的核心技术。
1.5K10编辑于 2023-11-30 - 来自专栏大数据成长之路
大数据实战【千亿级数仓】阶段五
本篇博客，为大家带来的是关于大数据实战【千亿级数仓】阶段五的内容。 ? 小结 大数据实战【千亿级数仓】阶段五的内容到这里就结束了。大家需要在了解Kylin基本操作的基础上，对我们数仓项目ads数据层的数据进行预处理，加速查询！！！
53220发布于 2021-01-27 - 来自专栏大数据成长之路
大数据实战【千亿级数仓】阶段四
本篇博客，博主为大家带来的是关于大数据实战【千亿级数仓】阶段四的内容。 ? = 180 then 1 else 0 end as flag_180, case when hour(createtime) >= 0 and hour(createtime) < 6 then '凌晨' when hour(createtime) >= 6 and hour(createtime) < 12 then '上午' when hour(createtime , PRIMARY KEY (`id`), KEY `payCode` (`payCode`,`enabled`,`isOnline`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 小结 大数据实战【千亿级数仓】阶段四的内容到这里就结束了。 如果以上过程中出现了任何的纰漏错误，烦请大佬们指正? 受益的朋友或对大数据技术感兴趣的伙伴记得点赞关注支持一波?
1K20发布于 2021-01-27 - 来自专栏大数据成长之路
大数据实战【千亿级数仓】阶段六
本篇博客，博主为大家带来的是大数据实战【千亿级数仓】的阶段六，也就是最后一个阶段。 ? ---- 通过在阶段一就已经透露出的目标，我们再来回顾一下该阶段我们需要实现哪些内容。 用户行为日志 1 .日志数据格式 日志数据内容样例 f5dd685d-6b83-4e7d-8c37-df8797812075 222.68.172.190 - - 2018-11-01 14:34:57 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/29.0.1547.66 Safari/537.36" 字段解析： 用户id信息-uid: f5dd685d-6b83 { // 表示数据有效 true } }) // 导入隐式转换 import spark.implicits._ // 6. 获取最后一个访问页面数据 val lastPageViewsBeanCase: PageViewsBeanCase = pageViewsBeanCases.last // 6.
60820发布于 2021-01-27 - 来自专栏腾讯云中间件的专栏
蘑菇街千亿级消息Kafka上云实践
蘑菇街上云背景 蘑菇街的业务场景和软件架构决定了它对Kafka有着强大的依赖，作为电商领域的佼佼者，其消息总量达到了日均千亿条，生产峰值带宽7GB/s。 [598c752bcb87a6ad3420a44cc00a97fc.png] 那什么是漂移呢？服务需要做到跨可用区容灾。 [16a9c3e6fbc77c98a1aca11d8065044d.png] 跨可用区Virual IP切换示意图 分区副本的跨区分布 原生的Kafka按照同一个可用区的副本不能分配在同一台机器上的原则 ---- 如果你想要了解更多关于云原生相关的技术内容，请扫码关注【腾讯云中间件】公众号qrcode_for_gh_6ea1bc2dd5fd_344 (1).jpg 本文分享来自微信公众号-腾讯云中间件
1.6K52发布于 2020-01-14
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