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「隐身」的千亿智慧消防
在这之中，隐藏着一个沉默寡言的智慧消防行业，体量达千亿规模却鲜有耳闻。 它的存在感，为何如此之低？ 晚生晚育 消防行业的低调与慢热或由国情所致。 在此背景下，千亿的智慧消防市场真正苏醒之日，也许已经离我们不远了。
71620发布于 2020-11-03 - 来自专栏刘旷专栏
千亿中公教育的焦灼
2019年2月21日，中公教育在深交所敲钟，成功登陆A股市场，彼时中公教育的市值已经达到500多亿元。
42530发布于 2020-09-16 - 来自专栏刘旷专栏
联想千亿营收背后的转身
财报显示联想Q2（7到9月）营收为1005亿人民币，同比增长7.4%，对此联想官方也用“史上最强业绩表现”来形容。 根据联想官方财报解读文，Q2智能基础设施、行业智能、智能物联网业务营收同比增速分别为21%、72%、36%。 Q2的增速总体上与H1保持了一致，但与Q1（4到6月）相比，可以发现并非所有业务的增速都保持住了。其中的智能物联网业务Q1收入同比增长39%，因此Q2这块业务的增速反而有所放缓。 根据财报，Q2数据中心业务营收为14.78亿美元，税前亏损为0.47亿美元。而Q1数据中心业务营收为16.12亿美元，税前亏损为0.58亿美元。可见Q2虽然亏损下降了，但是营收同比也出现了下降。 还有智能手机业务，虽然联想在财报中提到折叠手机和游戏手机Q2表现较好，但是就联想在智能手机中的现有份额和地位来说，这种增长的意义其实并没有那么大。
67830发布于 2020-11-11 - 来自专栏大数据与微服务架构
千亿级海量数据库OceanBase
OceanBase是阿里集团研发的可扩展性关系型数据库，实现了数千亿条记录、数百TB数据上的跨行跨表事务。 OceanBase的目标是支持数百TB的数据量以及数十万TPS、数百万QPS的访问量。 2、RootServer：管理集群中的所有服务器，子表数据分布及副本管理，RootServer一般一主一备，主备之间强制数据同步。 主要功能：集群管理、数据分布以及副本管理。
2.7K10发布于 2020-04-11 - 来自专栏深度学习与python
Reddit 每日千亿请求背后的故事
2挑战 在 2016 年，我们的机器学习模型开始向用户推荐与他们相似的人们所喜欢的讨论和内容。这促进了新内容和社区的发展，进而让人们意识到 Reddit 彼时还应该提供哪些事物。
59210编辑于 2023-04-01 - 来自专栏芯片工艺技术
千亿车载半导体市场冉冉升起
1 从燃油车到智能电动汽车，千亿车载半导体市场冉冉开启 电动化+智能化升级驱动汽车单车含硅量显著提升，千亿车载半导体行业冉冉开启。 行业“缺芯”事件以及智能化升级的趋势下，进口替代趋势将加速，国内千亿车载半导体市场未来可期。 2 智能化：智能汽车“眼”疾“脑”快，芯片功不可没 2.1 计算能力：智能汽车之“脑”，算力军备竞赛开启千亿赛道 传统用于中央计算的CPU已无法满足智能汽车的算力需求， 集合AI加速器的系统级芯片（SoC 目前车载通信模组仍以4G模组为主体，而 随着5G C-V2X在2021年全面铺开，5G模组渗透率有望快速 提升。
68620编辑于 2022-06-08 - 来自专栏程序猿DD
微软市值暴涨千亿，就靠这个技术！
图2：英文版书籍封面 小异给大家科普一下：这次极具标志性的封面插画名为“来自伊斯特里亚的女子”选自1797年法国出版的图书 Costumes de Différents Pays。 2015年2月，DeepMind开发的人工智能程序已经在大约四分之三的雅达利街机游戏中达到或超过了人类高手的水平。 审校：桐希、罗玉淇、吴晋瑜 参考来源： 1.亚马逊销售页面 2.刘庆峰代表谈ChatGPT：应加快推进认知智能大模型建设 抽奖赠书 本次福利将送出《深入强化学习实战》* 5本，超高中奖率（参与人少，多期中奖率超过
52420编辑于 2023-04-11 - 来自专栏用户6167002的专栏
爱美客千亿市值的跌宕起伏
在随后的三四个月之内，爱美客的股价又从每股320元/股，上涨到了2月底的1331元/股，大涨了315%，“大牛”散户跑步入场，各路机构更是频频站台，其风头一时无两。
49420发布于 2021-04-20 - 来自专栏鹅厂网事
千亿级HttpDNS服务是怎样炼成的
而腾讯作为首家提供HttpDNS服务的云服务商，日解析量在数月前就超过了一千亿次，每秒峰值并发请求达到了百万级别，为上千家企业的域名解析保驾护航。到底是什么支撑着这海量的HttpDNS服务？ （2）百万级的http短链接之Linux协议栈篇 然而缓存命中率的提高只是减少了域名递归解析对处理性能的影响，一次查找就命中缓存是不用卡递归了，但这百万级别http短链接并发请求怎么搞？ 2) 增大配置参数kern.ncallout的值，减少callout_proccess函数的回调次数。 3) 优化dispatch分包算法，更均匀各个处理进程的业务处理。 2) 系统过载保护设置不合理： 系统的过载保护是在应用层通过控制用户并发连接数(FD)来实现，但此次事件中TCP三次握手的成功率低于正常情况，并发连接数未到达阀值，过载保护未能生效。 至此，从架构设计到实现优化，从概念验证到现网运营，腾讯HttpDNS服务顶住了压力，实现了以极低的成本，支撑了千亿级的海量业务稳定运营。
16.6K52发布于 2018-10-09 - 来自专栏SaaS加速器
回望SaaS巨头Salesforce，千亿美金成长之路
他先是在夏威夷海岛上待了3个月，接着又去印度浪了2个月，期间虽然身在东方，却心系硅谷。回来后，他想明白了一件事：甲骨文所在的软件行业要完蛋了。 而颠覆它的，正是当时席卷美国的最热门概念：互联网。 锁定大客户头部市场、依靠资本力量进行并购整合、借助平台能力的双边效应，多管齐下的Salesforce，就这样推动了估值从百亿向千亿美金的突破。
1.1K41发布于 2020-06-09 - 来自专栏量化投资与机器学习
千亿级别Quant挑战A股
曾经的AI炒股也是铩羽而归，但是现在有一家千亿级基金公司表示在中国做量化投资非常有前途。
52220发布于 2019-02-26 - 来自专栏肉眼品世界
漫谈千亿级数据优化实践：数据倾斜
0x00 前言 数据倾斜是大数据领域绕不开的拦路虎，当你所需处理的数据量到达了上亿甚至是千亿条的时候，数据倾斜将是横在你面前一道巨大的坎。 迈的过去，将会海阔天空！ 二、关键字：千亿级 为什么要突出这么大数据量？先说一下笔者自己最初对数据量的理解： 数据量大就了不起了？数据量少，机器也少，计算能力也是有限的，因此难度也是一样的。 另外千亿级别的数据还会有更多的难点，不仅仅是数据倾斜的问题，这一点在后面也会有专门的分享。
89611发布于 2021-01-06 - 来自专栏全栈学习之路
网页爬虫设计：如何下载千亿级网页？
20亿 ÷ （30 × 24 × 60 × 60） ≈ 800 2、非功能需求 Bajie 需要满足的非功能需求如下： 伸缩性：当未来需要增加每月爬取的网页数时，Bajie 可以灵活部署，扩大集群规模， 2、概要设计 Bajie 的设计目标是爬取数千亿的互联网页，那么 Bajie 首先需要得到这千亿级网页的URL，该如何获得呢？ 所以，Bajie 不需要事先知道数千亿的 URL，然后再去下载。 2、去重算法 爬虫的去重包括两个方面，一个是 URL，相同 URL 不再重复下载；一个是内容，相同页面内容不再重复存储。 此外，对于一个千亿级网页的爬虫系统而言，最主要的技术挑战应该是海量文件的存储与计算，这也确实是早期搜索引擎公司们的核心技术。
2.1K10编辑于 2023-11-30 - 来自专栏用户6167002的专栏
爱美客的千亿市值，实力还是虚火？
如果赴港二次上市进展顺利，爱美客将成为国内首个“A+H”医美上市公司，为其千亿市值增加声量和美誉。 作为本土玻尿酸企业三巨头之一，爱美客超高毛利和利润是其建立起千亿市值的根本原因，但也有人认为爱美客千亿市值仅是被吹起来的泡沫。因此，二次上市爱美客是否有“新故事”可讲，市场很期待。 目前来看，爱美客只做玻尿酸生意撑起了千亿市值。但玻尿酸市场竞争愈加激烈，不排除市场出现饱和的状态，届时业务单一、市占率整体不足爱美客将面临业绩大幅下滑的致命打击。
53430发布于 2021-07-27 - 来自专栏全栈学习之路
网页爬虫设计：如何下载千亿级网页？
20亿 ÷ （30 × 24 × 60 × 60） ≈ 800 2、非功能需求 Bajie 需要满足的非功能需求如下： 伸缩性：当未来需要增加每月爬取的网页数时，Bajie 可以灵活部署，扩大集群规模， 2、概要设计 Bajie 的设计目标是爬取数千亿的互联网页，那么 Bajie 首先需要得到这千亿级网页的URL，该如何获得呢？ 所以，Bajie 不需要事先知道数千亿的 URL，然后再去下载。 2、去重算法 爬虫的去重包括两个方面，一个是 URL，相同 URL 不再重复下载；一个是内容，相同页面内容不再重复存储。 此外，对于一个千亿级网页的爬虫系统而言，最主要的技术挑战应该是海量文件的存储与计算，这也确实是早期搜索引擎公司们的核心技术。
1.9K10编辑于 2023-11-30 - 来自专栏大数据成长之路
大数据实战【千亿级数仓】阶段五
本篇博客，为大家带来的是关于大数据实战【千亿级数仓】阶段五的内容。 ? (goodsprice) total_money from itcast_dw.TMP_ORDER_GOODS_CAT_ORG group by firstcat, paytype; -- 2、 小结 大数据实战【千亿级数仓】阶段五的内容到这里就结束了。大家需要在了解Kylin基本操作的基础上，对我们数仓项目ads数据层的数据进行预处理，加速查询！！！
56720发布于 2021-01-27 - 来自专栏腾讯云中间件的专栏
蘑菇街千亿级消息Kafka上云实践
蘑菇街上云背景 蘑菇街的业务场景和软件架构决定了它对Kafka有着强大的依赖，作为电商领域的佼佼者，其消息总量达到了日均千亿条，生产峰值带宽7GB/s。 如下图，当上海可用区2发生故障后，Virtual Ip Service迅速自动切换到上海可用区1可用的broker实例，保证客户端的正常使用。 如果此时上海可用区2发生故障，那么该Partition就不能正常提供服务，直接影响业务。怎么解决这个问题呢？ 这个参数在集群搭建时，为了保证数据的完整性，经常会被改为2。这里改为1的原因是：在只有一个副本在工作 、其他都挂掉的极端情况下，保证客户端能够正常提供服务。 如果设置为2，当只有一个副本在工作的时候，就会出现生产端一直生产失败的情况，会影响业务。
1.7K52发布于 2020-01-14 - 来自专栏大数据成长之路
大数据实战【千亿级数仓】阶段四
本篇博客，博主为大家带来的是关于大数据实战【千亿级数仓】阶段四的内容。 ? 2. on t1.userid=t2.userid group by t2.userid,t2.loginname limit 5; 4.3 指标开发三 指标 客单价（含退拒） 客单价（不含退拒） 近60天客单价 on t1.userid=t2.userid group by t2.userid,t2.loginname limit 5; 4.4 指标开发四 指标 常用收货地址 4.4.1 加载订单地址分析表 小结 大数据实战【千亿级数仓】阶段四的内容到这里就结束了。 如果以上过程中出现了任何的纰漏错误，烦请大佬们指正? 受益的朋友或对大数据技术感兴趣的伙伴记得点赞关注支持一波?
1.1K20发布于 2021-01-27 - 来自专栏大数据成长之路
大数据实战【千亿级数仓】阶段六
本篇博客，博主为大家带来的是大数据实战【千亿级数仓】的阶段六，也就是最后一个阶段。 ? ---- 通过在阶段一就已经透露出的目标，我们再来回顾一下该阶段我们需要实现哪些内容。 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/29.0.1547.66 Safari/537.36 注意： 所有的数据字段之间的分隔符为空格 2 Iterable[WeblogBeanCase])] = weblogBeanCaseRDD.groupBy(weblogBeanCase=>weblogBeanCase.guid) //2. String, Iterable[PageViewsBeanCase])] = pageViewsBeanCaseRDD.groupBy(bean=>bean.session) // 2. 的集合,对一个会话内的数据进行排序 [按照步骤排序] val pageViewsBeanCases: List[PageViewsBeanCase] = pageViewsBeanCase._2.
65020发布于 2021-01-27 - 来自专栏用户3254834的专栏
千亿级资金涌入，教育的寒冬真的过了？
2017年9月，O2O素质教育神坛角色“星空琴行”全国闭店，从鼎盛走入末路，其原由并不像外界猜测的那么简单。“星空琴行”是素质教育创业者中，较早拥有互联网思维的一群人。 自2012年起，阿里走出的团队以“卖琴+线上约+线下学”的O2O教育模式为起点，用相对低的成本与早期网络属性，打通消费障碍与购买流程，形成售前、中、后的全流程体验。 2丨 入手前考虑自身现状，选择能担得起的互联网模式。 传统教育模式已然根深，O2O教育其实很危险，想要搭建信任感，就要有足够强大的师资和大树平台，初级教育企业做大规模线上行为时，实则是非常鸡肋的，想要迅速扩张却没那么多钱值得耗散。 所以更多初级教育企业应该选择OMO平台模式，其关键点在于C2C的情况下如何把控与建立双C端的依赖感。这时候就是检验企业信息化应用与方法的时刻了，如何依托智能化快速验证、匹配、留存、查验。
64270发布于 2018-10-08
腾讯云开发者
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