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安防「新十年」：事、式、势
今年9月5日，第三届「中国人工智能安防峰会」于杭州成功召开。会上，代表安防新十年的15家头部企业，承载着社会数字化转型的期盼，交出了一份份真挚答卷。 相较传统学习模式，联邦学习的优点主要体现在五处： 1、在联邦学习的框架下，各参与者地位对等，能够实现公平合作； 2、数据保留在本地，避免数据泄露，满足用户隐私保护和数据安全的需求； 3、能够保证参与各方在保持独立性的情况下 2、打破算力垄断，提升企业造血能力。 数据、算法、算力，这是已被公认的AI发展三要素。 在算法及数据层面，中国企业表现一直可圈可点。 过去几十年，算力层面的角逐与中国厂商基本无关，海量市场大多被国外几大厂商垄断。 芯片在很大程度上决定着安防系统的整体功能、技术指标、稳定性、能耗、成本等。 具体来看，海康分享了他们在水利、能源、物流、社区、生态保护等方面的近十个解决方案。 海康威视EBG解决方案部总裁李亚亚认为，AI应用的落地，最终还是要回归商业本质。
51820发布于 2020-09-23 - 来自专栏盛世宏博物联网
如何建设现代化智慧档案馆八防十防技术方案
为了确保档案的长期保存和保护，建设一个智能、高效、节能的环境控制系统是十分必要的。
36540编辑于 2023-07-27 - 来自专栏AI掘金志
安防 2C 「入海」
安防C端的机会来了吗？ 近日，海康威视一则公告震动了整个AI安防圈：筹备分拆子品牌萤石，在深交所上市。 三、安防企业先天C端基因不足。 说安企是B、G端的掌舵好手毋容置疑，但在C端，他们的大名鲜有耳闻。手握安防市场最大份额、在B、G端游刃有余的安防企业在C端像失了臂膀，C端市场杂，且路数完全不同。 已经在传统安防市场摸爬滚打十几年的安防企业在 C 端并不急于求成，海康曾提到，萤石虽已盈利，但公司现阶段更注重打好扎实的基础和长期的积淀，才能让厚积薄发的“发”更有力量。 此次分拆上市，将给萤石带来新的资本和新的经营决策理念，在安防不断下沉形势下，如果萤石能跳出安防固有思维的桎梏，弥补市场营销、品牌策划、性价比短板，萤石才能被2C市场眷顾，也才能给整个安防领域带来新的曙光 于 2B 和 2G 他们是阅历丰富的前浪，于 2C 却是尚在吸收新思维、探索新路子的后浪，从前在 2C 他们可能站得不够高，但他们看得够远。 当喧嚣散去，那片To C大海或许有安防企业应得的位置。
79310发布于 2020-06-12 - 来自专栏盛世宏博物联网
物联网 + AI 驱动：档案馆 “八防十防” 监控系统的实践与落地
档案馆 “八防十防” 智能监控系统整体解决方案添加图片注释，不超过 140 字（可选）一、方案设计背景与目标档案馆作为国家及社会重要档案资源的存储与管理核心场所，其环境安全与档案保护直接关系到历史文化传承与信息安全 传统人工巡检模式存在响应滞后、监控盲区、数据碎片化等问题，难以满足 “八防”（防火、防盗、防潮、防虫、防鼠、防高温、防光、防尘）及 “十防”（新增防有害气体、防磁干扰）的全维度防护需求。 添加图片注释，不超过 140 字（可选）二、“八防十防” 防护要素界定与监控指标防护类别核心监控内容安全阈值标准防火烟雾浓度、环境温度、明火识别烟雾浓度≤0.1mg/m³，温度≤30℃，无明火防盗非法入侵 大屏可视化中心：部署于档案馆控制室，实时展示各库房 “八防十防” 指标达标情况（绿色 = 正常，黄色 = 预警，红色 = 报警）、设备运行状态、历史数据趋势图，实现全局态势一目了然。 八、方案总结与展望本方案通过物联网与 AI 技术的深度融合，全面覆盖档案馆 “八防十防” 需求，实现了从 “人工监控” 到 “智能防控” 的升级，不仅降低了档案保护的人力成本，更提升了异常情况的响应效率与处置精度
39110编辑于 2025-10-20 - 来自专栏xiaosen
Python面试十问2
一、如何使用列表创建⼀个DataFrame # 导入pandas库 import pandas as pd # 创建一个列表，其中包含数据 data = [['A', 1], ['B', 2], [' 5 8 2 3 6 9 A B C add 0 1 4 7 12 1 2 5 8 15 2 3 6 9 18 八、pandas的合并操作 如何将新⾏ 3, 4],"b":[5, 6, 7, 8]}) # 使⽤dictionary创建第⼆个Dataframe df2 =pd.DataFrame({"a":[1, 2, 3],"b":[5, 6, 7] }) # 现在将df2附加到df1的末尾 df1.append(df2) 第⼆个DataFrame的索引值保留在附加的DataFrame中，设置ignore_index = True可以避免这种情况。 十、数据透视表应用 透视表是⼀种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式，在pandas中它被称作pivot_table。
1.6K10编辑于 2024-05-07 - 来自专栏debugeeker的专栏
网页防篡改专题2---WAF方式
如果这个cache是在waf上实现，可以有这样的优势： 降低运维成本，可以统一对所有站点进行网页防篡改。 运维人员对某个域名配置网页防篡改，waf对该域名同步。
2K31发布于 2019-08-01 - 来自专栏盛世宏博物联网
从防火到防泄密，十防全维度守护档案馆库房的每一寸安全
档案馆库房“十防”安全防护体系添加图片注释，不超过 140 字（可选）档案馆库房的 “十防” 是档案实体安全与信息安全的核心防护体系，其目标是最大限度延长档案寿命、防范各类风险，具体内容及对应措施如下： 六、防高温核心目标：控制库房温度，避免档案纸张老化、字迹褪色加速。1. 温度调控：通过恒温恒湿空调将库房温度控制在 14-24℃，避免温度剧烈波动；库房应远离热源（如暖气、锅炉、阳光直射区域）。2. 光源控制：库房内采用无紫外线光源（如 LED 防紫外线灯），禁止使用荧光灯、白炽灯直射档案；减少照明时间，非工作时段关闭灯光。2. 十、防泄密核心目标：保护档案中的敏感信息、涉密内容不被非法获取或泄露。1. 添加图片注释，不超过 140 字（可选）总结档案馆库房 “十防” 是一个系统性的防护体系，需结合物理防护、技术设备、管理制度和人员培训多方面落实，同时定期开展安全检查和风险评估，及时发现并整改隐患，确保档案的长期安全保存与规范管理
49110编辑于 2025-10-21 - 来自专栏AI掘金志
2 年乱世，安防 AI 芯片未见英雄
进入者，则是想分一杯羹的几十家芯片初创公司。 2022年，海思四年前推出的高端3559A芯片的价格依旧在高位，这是因为最近一两年推出的纸面参数对标3559A的芯片实力还不够。 安防芯片是一个每年出货3-4亿颗，芯片单价2-10美元，市场规模30-50亿元的大市场。 不过，2020年8月之前数年时间里，绝大部分的视觉芯片公司都只能仰望海思。 2年动荡，3大受益者，无一黑马 从2020年8月至今，两年多之间过去，4年前海思推出的AI算力达4TOPS的高端3559A依旧紧俏，价格比暴涨之前还高一倍左右，而中端低端的安防芯片的价格已经回归正常， 建国指出，“海思在算力、主频的参数下做了非常多优化工作，这得益于经验的积累，只有经过大量的调优才让开发者用起来十分顺手和舒服。” 海思替代者们的迷途 面对同一个市场，想要成为下一个海思的数十家公司面临着不同的抉择。
79531编辑于 2023-01-11 - 来自专栏工程师看海
防ESD神器TVS揭秘(2):参数详解
在冬天时，我们接触电子设备经常会听到“啪”的一声，这就是静电放电，外行的人可能会抱怨这是产品设计不好导致的，其实不然，设计是否可靠，要看“啪”之后设备是否异常，如果设备正常工作，则说明设计可靠，如果设备异常，比如黑屏、闪屏、关机、异响，则说明保护不可靠。
75130编辑于 2022-06-23 - 来自专栏AI掘金志
安防进入大模型时代，依图「求索」新十年
以统计A路口过去十天的拥堵状况为例，以往的做法是，先通过摄像头做解析产生大量结构化数据，再到数据库环节匹配结果；而视觉和大数据的融合，将非结构化的视频和结构化的数据库做了融合，变成用一个模型统一解决，具体到操作 “新安防、真智能”，安防的下一个十年属于智能 “依图一直坚信安防市场会从监控走向智能。” 如果说依图有什么明显区别于其他公司的地方，就在于其始终认可安防市场的价值，并用十年时间坚守安防市场。 当时的发布会现场，依图通过四块“求索”芯片，实时比对现场观众，演示十分钟内，无一起误报。 十年AI路，依图所打造的“全栈AI技术”和"一站式AI解决方案提供商“的形象也越发清晰，完整。 在大模型时代，依图对安防智能化依然信心满满，秉持着为”价值最大化，成本最低化“的运营理念，投入坚决。 大模型时代必然会产生新的商业模式和应用场景，在依图的第二个十年，我们期待它能再一次引领行业，再一次把“新安防，真智能”的口号变成现实。
90510编辑于 2023-12-21 - 来自专栏AI掘金志
十问依图丨AI 安防纷乱，我们的战略及思考
安防云、边、端，依图的战略及思考。 作者 | 张栋 “依图吧。” “目前的友商中，你认为哪一家的安防业务做得相对不错？” 罗忆：智能是分层级的，假设终极的AI智能是100分，今天的视频监控只是往上增加了一点点算力，从原先的零分到了1分、2分，它正变得越来越聪明，这叫做前端智能化，但不是智能前端化。 AI掘金志：有人预测十年之内，硬件会为软件服务，诸如视频监控探头其实可以做到免费？ 罗忆：2000块的智能摄像头是合理的，但1.8000块的智能前端化是不合理的。 AI掘金志：你怎么看AI和安防的关系？ 罗忆：需要分成两点来看。首先，AI对于安防的意义是什么？ 第二个层面是安防对AI的意义。中国安防为什么会发展的这么快？因为中国有难题、有需求，安防有着适合AI生长的肥沃的土壤，比如数据、行业场景等等。
70210发布于 2019-08-29 - 来自专栏Python程序员杂谈
python使用urllib2抓取防爬取链接
开始了 一般情况下用python的童鞋是不可避免的要写一些爬虫程序的，因此对python中urllib和urllib2都比较熟悉。 下面的函数通过urllib2来模拟浏览器访问链接爬取内容： def get_url_content(url): i_headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 ( ) Gecko/20090624 Firefox/3.5",\ "Referer": 'http://www.baidu.com'} req = urllib2. ，那么就需要用到urllib2中的代理设置了，如下： def get_content_by_proxy(url, proxy): opener = urllib2.build_opener(urllib2 .ProxyHandler({'http':proxy}), urllib2.HTTPHandler(debuglevel=1)) urllib2.install_opener(opener)
1.1K20发布于 2019-02-28 - 来自专栏瓜大三哥
UVM（十）之config机制续2
UVM（十）之config机制续2 1.用专门的类来组织config变量 到这里为止，本章目前所设计的都是少量数据在不同的component之间的传递，对于一个大的项目来说，要配置的参数可能有千百个， 2.实时的改变config值 有时候，可能当DUT运转到某一时刻时，需要改变验证平台的某些配置参数。这种情况下可以通过virtual sequence的方式实现。
69990发布于 2018-02-26 - 来自专栏Qt项目实战
Qt编写安防视频监控系统2-视频播放
::Urls[index] = url; DeviceHelper::saveUrls(); DeviceHelper::addMsg(QString("%1 打开 %2"
1.9K30发布于 2019-08-20 - 来自专栏Spring专栏
SpringBoot2.x与MongoDB集成(十)
MongoDB快速入门指南与docker-compose快体验 https://www.yuque.com/ekko/database/dkluyg 创建Spring Boot项目 SpringBoot2. empRepository.save(employee)); return deptRepository.save(department); } @GetMapping("/v2/ ("/v2/dept/u") public Department v2update(Department department){ List<Employee> employees (deptId); } @GetMapping("/v2/dept/get/{deptName}") public List<Department> v2getByName(@PathVariable 1", "name": "jack ma", "age": 78, "salary": 900000.0 }, { "empId": "2"
1.8K10发布于 2020-05-18 - 来自专栏Deep learning进阶路
C++随记（十）--类与对象（2）
C++随记（十）--类与对象（2） 1、 类的构造函数 类的数据成员是不能在声明类的时候初始化的！因为类不是一个实体，是一种抽象类型，并不占存储空间。 2、 析构函数 析构函数的作用与构造函数相反，析构函数并不是删除对象，而是在撤销对象占用的内存之前完成一些清理工作。析构函数无返回值，无函数类型，无任何参数。不能被重载。 （2）如果调用的是局部自动对象，则建立对象时调用构造函数。在函数调用结束，对象释放时调用析构函数。
75300发布于 2017-12-28 - 来自专栏刘望舒
Android网络编程（十）Retrofit2后篇
前言 在上一篇Android网络编程（九）Retrofit2前篇[基本使用]中我们了解了Retrofit的最基本的GET方式访问网络的写法以及请求参数的简单介绍。 2.POST请求访问网络 传输数据类型为键值对：@Field 传输数据类型为键值对，这是我们最常用的POST请求数据类型，淘宝ip库支持数据类型为键值对的POST请求： ?
1.4K60发布于 2018-02-01 - 来自专栏AIUAI
Caffe2 - (十)训练数据集创建
Caffe2 - 训练数据集创建 caffe2 使用二值 DB 存储模型训练的数据，以 key-value 格式保存， key1 value1 key2 value2 key3 value3 core, utils, workspace from caffe2.proto import caffe2_pb2 print("Necessities imported!") numpy arrays 创建 TensorProtos protocol buffer feature_and_label = caffe2_pb2.TensorProtos() feature_and_label.protos.extend ([utils.NumpyArrayToCaffe2Tensor(features[0]), utils.NumpyArrayToCaffe2Tensor(labels[0])]) print('This pb2.TensorProtos() feature_and_label.protos.extend([utils.NumpyArrayToCaffe2Tensor(features[i
78420发布于 2019-02-18 - 来自专栏AI+运维：智能化运维的未来
数据不止防故障，还能防攻击？
数据不止防故障，还能防攻击？——如何用运维数据打造“聪明又狠”的安全系统你有没有过这样的经历？ 通俗点说，它的关键能力有三点：实时感知（监控+日志分析）行为建模（谁平时干啥，一旦异常立刻识别）动态响应（封IP、调整规则、报警、限速等）它不像WAF那样“硬防”，而是像人一样“先看你眼神，再决定揍不揍你
22110编辑于 2025-07-10 - 来自专栏nginx遇上redis
千防万防，黑客难防！获取远程桌面权限
进行端口转发，把来自外部的 tcp 的6666端口流量全部转发到内网的2008r2机器的3389端口上，执行以下两条命令 netsh advfirewall firewall add rule name
1.3K30发布于 2019-10-15
腾讯云开发者
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