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十大排序算法总结（Python3实现）
目录 一、概述 二、算法简介及代码展示 1.冒泡排序 2.简单选择排序 3.简单插入排序 4.堆排序 5.快速排序 6.希尔排序 7.归并排序 8.计数排序 9.桶排序 10.基数排序 11. arr.append(int(i)) arr=SelectSort(arr) #print(arr) print("数列按序排列如下：") for i in arr: print(i,end=' ') 3. 3.三个线性排序算法中调用前面其他算法时直接复制过去，可能造成代码冗余 4.十个算法代码均经过简单数据测试，未发现问题。 三、感悟总结 ? 1.存在即有理。 3.堆排序初始建堆过程较复杂，仅建堆时间复杂度就达到O(nlogn)，但之后的排序开销稳定且较小，所以适合大量数据排序。 Pickle http://www.cnblogs.com/wxisme/ 十大经典排序算法总结 秦至 https://www.cnblogs.com/jztan/p/5878630.html
74610发布于 2020-01-12 - 来自专栏myTest
十大排序
冒泡排序 public class BubbleSort { public static void main(String[] args) { int[] arr = {3, int tmp = arr[index1]; arr[index1] = arr[index2]; arr[index2] = tmp; } } 桶排序 2, 5, 4, 1, 6, 9, 7, 8, 0}; BucketSort.sort(arr, 3); for (int i : arr) { while (bucket[i]-- > 0) { arr[index++] = i; } } } } 堆排序 int tmp = arr[index1]; arr[index1] = arr[index2]; arr[index2] = tmp; } } 插入排序
37330编辑于 2025-02-12 - 来自专栏springBoot3.0
十大排序
目录 1、冒泡排序（Bubble Sort） 2、选择排序（Selection Sort） 3、插入排序（Insertion Sort） 4、希尔排序（Shell Sort） 5、归并排序（Merge 接下来我们可用如下表来简单概括这十种算法： 十大经典排序算法 平均时间复杂度 最好时间复杂度 最坏时间复杂度 空间复杂度 排序方式 稳定性 冒泡排序 O \OmicronO(n2) O \OmicronO ，除了数组最后已经排好序的数组； 重复步骤1~3，直到排序完成。 ； 重复步骤3一直往前进行扫描比较，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置； 将新元素插入到该位置后； 重复步骤2~5。 （radix数组是个二维数组，其中一维长度为10），例如123在第一轮时存放在下标为3的radix数组中； 将radix数组中的数据从0下标开始依次赋值给原数组； 重复2~3步骤n次即可。
52540编辑于 2023-03-06 - 来自专栏云计算与大数据技术
十大排序之冒泡排序
冒泡排序作为十大排序之一，是一种简单且稳定的排序算法 算法思想可以联想为向湖中下石头和较轻的石头变成泡泡上浮的过程 想象每一块石头处在相应的高度，从上往下相邻两个石头进行比较，较大的石头往下沉，替代下一石头的位置 时间复杂度：O(n^2) 空间复杂度：O(1) 代码实现：（未优化版） package com.gxwz.vo; import java.util.Arrays; /** * Java十大排序之冒泡排序 0, 10, 26, 49, 24, 100] [2, 9, 16, 0, 10, 26, 49, 24, 100] [2, 9, 16, 0, 10, 26, 24, 49, 100] 第 3 , 24, 26, 49, 100] [0, 2, 9, 10, 16, 24, 26, 49, 100] 优化版： import java.util.Arrays; /** * Java十大排序之冒泡排序 0, 10, 26, 49, 24, 100] [2, 9, 16, 0, 10, 26, 49, 24, 100] [2, 9, 16, 0, 10, 26, 24, 49, 100] 第 3
35530发布于 2021-04-27 - 来自专栏CodeWwang
十大排序算法
插入排序 算法思想： 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置 } } int main(){ int a[15] = {2，3,4,5,15，19，16，27，36，38，44，46，47，48，50}; InsertSort(a,15); 5, 3, 0, 8, 6, 1, 5, 8, 6, 2, 4, 9, 4, 7, 0, 1, 8, 9, 7, 3, 1, 2, 5, 9, 7, 4, 0, 2, 6 }; int len = 对这两个子序列分别采用归并排序；3. 将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。 代码： void shell_sort(T array[], int length) { int h = 1; while (h < length / 3) { h = 3 *
47530编辑于 2022-08-24 - 来自专栏云计算与大数据技术
十大排序之插入排序
插入排序作为十大排序之一，是一种简单且稳定的排序算法 算法思想相对直观,可以联想自己平常打扑克牌，发牌时自己边摸牌边整理牌顺序的场景 算法思想：A[i] 与 A[i] 之前的元素 A[j逐个进行比较，如果 i ] 适用场景：数据量小、有序或者部分有序的数列 时间复杂度：O(n^2) 空间复杂度：O(1) 代码实现： import java.util.Arrays; /** * Java十大排序之插入排序 i] = 26；当 j = 0 时 ，A[i] < A[j]， A[i] 和 A[j] 互换，即 26和49互换 [26, 49, 2, 9, 16, 0, 10, 100, 24] 第 2 趟排序 ： [2, 49, 26, 9, 16, 0, 10, 100, 24] [2, 26, 49, 9, 16, 0, 10, 100, 24] 第 3 趟排序： [2, 26, 49, 9, 16, 0, 10, 100, 24] [2, 9, 49, 26, 16, 0, 10, 100, 24] [2, 9, 26, 49, 16, 0, 10, 100, 24] 第 4 趟排序
32020发布于 2021-04-27 - 来自专栏Java架构师必看
十大排序8–堆排序(Heap Sort）
堆排序 文章目录 堆排序 基本介绍 大顶堆举例说明 堆排序的基本思想: 简单的思路 代码实现 将一个数组(二叉树), 调整成一个大顶堆 //编写一个堆排序的方法 完整代码 总结: 图解: 基本介绍 堆排序是利用堆这种数据结构二设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,他的最好最坏,平均复杂度都为O(nlogn)， 它也是不稳定排序 堆是具有一下性质的完全二叉树:每个节点的值都大于或者等于其左右孩子节点的值 堆排序的基本思想: 将待排序序列构造成一个大顶堆 此时,整个序列的最大值就是堆顶的根节点 将其与末尾元素进行交换， 此时末尾就为最大值 然后将剩余的n-1个元素重新构造一个堆,这样会得到n个元素的次小值 public static void heapSort(int arr[]) { int temp = 0; System.out.println("堆排序!!") >=0; i--) { adjustHeap(arr, i, arr.length); } /* * 2).将堆顶元素与末尾元素交换，将最大元素"沉"到数组末端; 3)
59220发布于 2021-04-22 - 来自专栏C++
【C++】十大排序
<= 9; i++) { ++sum[a[i] & 255]; ++sum1[(a[i] >> 8) & 255]; ++sum2[(a[i] >> 16 )& 255]; ++sum3[ 1; i <= 255; i++) { sum[i] += sum[i - 1]; sum1[i] += sum[i - 1]; sum2[i] += sum[i - 1]; sum3[ i = 9; i >= 0; i--) b[--sum2[(a[i] >> 16) & 255]] = a[i]; for (int i = 9; i >= 0; i--) a[--sum3[ 算法思想 首先创造变量gap作为将每隔gap个数分到一组中,将序列分为若干组,然后在每组中使用直接插入排序,同时每次使用完直接插入排序后都要减小gap的值(通常是gap/=2或者是gap=gap/3+1 { gap = gap / 3 + 1;//每次都要减少对应的间距 for (int i = 1; i < n; i++)//直接插入排序 { int j; int tmp
22600编辑于 2024-11-19 - 来自专栏AllTests软件测试
十大经典排序算法
十大经典排序算法 目录 1、前言 2、冒泡排序 3、选择排序 4、插入排序 5、希尔排序 6、归并排序 7、快速排序 8、堆排序 9、计数排序 10、桶排序 11、基数排序 1、 2、线性对数阶(O(nlog2n))排序快速排序、堆排序和归并排序。 3、O(n1+§)) 排序，§ 是介于 0 和 1 之间的常数。希尔排序。 （3）重复第二步，直到所有元素均排序完毕。 （2）按增量序列个数k，对序列进行k趟排序。 （3）每趟排序，根据对应的增量 ti，将待排序列分割成若干长度为 m 的子序列，分别对各子表进行直接插入排序。 （2）计数排序：每个桶只存储单一键值。 （3）桶排序：每个桶存储一定范围的数值。
88720编辑于 2023-01-05 - 来自专栏冷环渊的全栈工程师历程
十大经典排序算法：快速排序debug分析排序过程
思路分析 快速排序案例 排序过程断点调试 快速排序测速 快速排序 快速排序法介绍： 快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。 基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两 部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排 序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列 思路分析 快速排序的思路由上图所示： 首先是找到一个基准点，这个不一定非要是中位数，也可以是任意一位，可以自主分割，在什么位置都可以，这里我们以中位来学习 根据中位数为基准，将需要排序的数组分为两份 对 [-9,78,0,23,-567,70] 进行从小到大的排序，要求使用快速排序法。 ，再拿小冷的快速排序测试一下，算法的精妙之处一下就能感受到了
45710编辑于 2022-01-26 - 来自专栏与你一起学算法
十大经典排序算法之希尔排序算法
希尔排序 之前我们讲过冒泡排序、选择排序、插入排序，它们的时间复杂度都是 ,比较高，在实际的场景用应用也比较少。 今天我们要讲的希尔排序虽然也是插入排序的一种，但是它是插入排序的一个高效变形，脱离了 的时间复杂度深渊。 主要思想 希尔排序的思想简单点说就是有跨度的插入排序，这个跨度会逐渐变小，直到变为 1,变为 1 的时候也就是我们之前讲的简单插入排序了。 性能分析 希尔排序的时间复杂度不是我们表面认为的那样，一般来说认为希尔排序的时间复杂度是 ,这个证明起来比较难。 空间复杂度的话，希尔排序没有使用额外的空间，进行存储，是原地排序算法。 希尔排序算法不是稳定的排序算法。前面我们也提到过，只要涉及到大跨度的排序算法，一般都不是稳定的排序算法。 优化 希尔排序的优化主要是针对增量序列的优化。
75830发布于 2021-03-23 - 来自专栏java，python，数据结构，算法
十大经典排序算法详解(二)希尔排序,归并排序,快速排序
十大经典排序算法-希尔排序,归并排序,快速排序 前言 这是十大经典排序算法详解的第二篇,这是之前第一篇文章的链接:十大经典排序算法详解(一)冒泡排序,选择排序,插入排序,没有看过的小伙伴可以看一下. 按照算法思想不改动的版本: public static void main(String[] args) { int []num ={7,4,9,3,2,1,8,6,5,10}; long startTime ,这里我们修改成直接和下一个for循环一起,直接进行循环分组 改进后的代码: public static void main(String[] args) { int []num ={7,4,9,3,2,1,8,6,5,10 ,可以看得出来的确是较为大了一点.但是也可以明显看出来整个的时间复杂度明显降低了很多,这就是一种跟明显通过牺牲空间换取时间的方法.对比我们第一篇讲的HashMap. 3-快速排序 算法思想: 快速排序的算法思想也比较好理解 O(log N) 到这里十大经典排序算法详解的第二期内容就已经结束了.如果觉得UP的文章写得还可以或者对你有帮助的话,可以关注UP的公众号,新人UP需要你的支持!!!
42930发布于 2021-01-25 - 来自专栏java，python，数据结构，算法
十大经典排序算法详解(二)希尔排序,归并排序,快速排序
十大经典排序算法-希尔排序,归并排序,快速排序 前言 这是十大经典排序算法详解的第二篇,这是之前第一篇文章的链接:十大经典排序算法详解(一)冒泡排序,选择排序,插入排序,没有看过的小伙伴可以看一下. : 示例代码: 按照算法思想不改动的版本: public static void main(String[] args) { int []num ={7,4,9,3,2,1,8,6,5,10}; ,这里我们修改成直接和下一个for循环一起,直接进行循环分组 改进后的代码: public static void main(String[] args) { int []num ={7,4,9,3,2,1,8,6,5,10 System.out.println(); return num; } public static void main(String[] args) { int []num ={7,4,9,3,2,1,8,6,5,10 ,可以看得出来的确是较为大了一点.但是也可以明显看出来整个的时间复杂度明显降低了很多,这就是一种跟明显通过牺牲空间换取时间的方法.对比我们第一篇讲的HashMap. 3-快速排序 算法思想: 快速排序的算法思想也比较好理解
41420编辑于 2022-01-06 - 来自专栏精讲JAVA
十大经典排序算法
3. 3. 3. 3. LSD 基数排序动图演示 ? 3.
1.4K50发布于 2018-12-28 - 来自专栏Java后端开发博客
十大经典排序算法
# 十大经典排序算法 介绍 关于时间复杂度 冒泡排序 插入排序 希尔排序 参考资料 # 介绍 排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。 排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。 常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括： 插帽龟，它很稳。（稳定性：稳定） 插帽龟喜欢选帽插，插完就慌了。 希尔排序 线性阶 (O(n)) 排序 基数排序，此外还有桶、箱排序。 关于稳定性 稳定的排序算法：冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序。 不是稳定的排序算法：选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序。 # 希尔排序 希尔排序，也称递减增量排序算法，是插入排序的一种更高效的改进版本。但希尔排序是非稳定排序算法。
63520编辑于 2022-12-30 - 来自专栏全栈程序员必看
十大排序算法详解（一）冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、希尔排序
： 2 3 4 5 9 第 3 趟，第 2 次比较后的结果： 2 3 4 5 9 从上面的测试结果可以看出，已经对排序过程进行了优化，因为没有进行第4趟比较。 3>重复第二步，直到所有元素均排序完毕。 如[5,3,5,2,9]，在array[0]与array[3]元素交换时，序列的稳定性就被破坏了，所以选择排序是一种不稳定的排序算法。 2.3.2 时间复杂度 选择排序的时间复杂度为O(n2)。 5.1.1 排序过程图示 1>假如有[5,2,3,9,4,7]六个元素，第一趟取increment的方法是：6/3向下取整+1=3。 将整个数据列划分为间隔为3的3个逻辑分组，然后对每一个逻辑分组执行直接插入排序，相当于对整个数组执行了部分排序调整。
1.2K50编辑于 2022-09-14 - 来自专栏java，python，数据结构，算法
十大经典排序算法详解(一)冒泡排序,选择排序,插入排序
目录 1.算法的评判标准 2.排序算法的分类 3.十大经典排序算法-冒泡排序,选择排序,插入排序 3.1-冒泡排序 3.2-选择排序 3.3-插入排序 1.算法的评判标准 在讲解排序算法之前,我们首先来了解一下评判一个算法一般都是从哪些角度来评判的 ,这里我们还是通过下面的图来帮助大家加深印象. image.png 了解完上面这些概念之后,接下来我们讲解排序算法的时候提出的一些概念大家就能比较好的理解了. 3.十大经典排序算法-冒泡排序,选择排序, 算法图解: 示例代码 public static void main(String[] args) { int []num ={7,4,9,3,2,1,8,6,5,10}; long startTime : image.png 算法图解: 示例代码: public static void main(String[] args) { int []num ={7,4,9,3,2,1,8,6,5,10} 算法图解: 示例代码: public static void main(String[] args) { int []num ={7,4,9,3,2,1,8,6,5,10}; long startTime
36210编辑于 2022-01-06 - 来自专栏与你一起学算法
十大经典排序算法之归并排序
归并排序 前面的时候讲了一些时间复杂度是 的排序算法，虽然希尔排序不是 的排序算法，但是在真正的实际应用中还是比较少的，因为相对来说，排序所需的时间比较长。 今天我就给你介绍另外一种排序算法，归并排序算法。它的时间复杂度是 , 而且是稳定的排序算法，唯一美中不足的一点是它不是原地排序算法，需要使用额外的存储空间。 5, 6, 7, 8] array2 = [2, 2, 2, 2] array3 = [4, 3, 2, 1] array4 = [5, -1, 9, 3, 7, 8, 3, merge_sort(array1) print(array1) merge_sort(array2) print(array2) merge_sort(array3) print(array3) merge_sort(array4) print(array4) 延伸思考 归并排序除了作为一种排序算法，合并两个有序数组的操作同样是非常经典的
47920发布于 2021-03-23 - 来自专栏java，python，数据结构，算法
十大经典排序算法详解(一)冒泡排序,选择排序,插入排序
目录 1.算法的评判标准 2.排序算法的分类 3.十大经典排序算法-冒泡排序,选择排序,插入排序 3.1-冒泡排序 3.2-选择排序 3.3-插入排序 1.算法的评判标准 在讲解排序算法之前 了解完上面这些概念之后,接下来我们讲解排序算法的时候提出的一些概念大家就能比较好的理解了. 3.十大经典排序算法-冒泡排序,选择排序,插入排序 3.1-冒泡排序 算法思想: 说到冒泡,大家的第一反应可能就是下图里面金鱼吐泡泡的画面 算法图解: 示例代码: public static void main(String[] args) { int []num ={7,4,9,3,2,1,8,6,5,10}; long startTime : 算法图解: 示例代码: public static void main(String[] args) { int []num ={7,4,9,3,2,1,8,6,5,10}; long 算法图解: 示例代码: public static void main(String[] args) { int []num ={7,4,9,3,2,1,8,6,5,10}; long startTime
49860发布于 2021-01-21 - 来自专栏全栈程序员必看
十大经典排序算法-快速排序算法详解
十大经典排序算法 十大经典排序算法-冒泡排序算法详解 十大经典排序算法-选择排序算法详解 十大经典排序算法-插入排序算法详解 十大经典排序算法-希尔排序算法详解 十大经典排序算法-快速排序算法详解 十大经典排序算法 -归并排序算法详解 十大经典排序算法-堆排序算法详解 十大经典排序算法-计数排序算法详解 十大经典排序算法-桶排序算法详解 十大经典排序算法-基数排序算法详解 一、什么是快速排序 1.概念 快速排序（Quick ，从right指针开始，把指针所指向的元素和基准元素做比较，如果比基准元素大，则right指针向左移动，如果比基准元素小，则把right所指向的元素填入index中 3和4比较，3比4小，将3填入index 2、1和7、8、6、5，重新选择左边序列的基准元素为3，右边序列的基准元素为7 第二轮排序结束后，结果如下所示 此时，3、4、7为前两轮的基准元素，是有序的，7的右边只有8一个元素也是有序的 ，因此空间复杂度为O(1) 3.稳定性 快速排序算法在排序过程中，可能使相同元素的前后顺序发生改变，所以快速排序是一种不稳定排序算法 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
49330编辑于 2022-09-17
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