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前端|3D立体视频翻转动画
基本介绍 HTML5 3D立方体翻转动画特效是一款基于TweenMax制作多张图片拼接的3D立方体正方形旋转动画特效。 ? 图1.1 效果图 思路分析 制作3D立体视频翻转动画网页时，主要用到以下方法： 1、使用animation: rotate linear ns infinite属性来设置动画播放样式：动画对象，播放速度 在立方体容器里面创建小立方体，并插入视频，让视频自动播放（autoplay：自动播放；loop：循环播放；muted：静音）。 ，将视频整体居中，调整视距为800。 ：动画名 执行一次时间 执行方式 使动画永远的执行下去*/ } （3）修饰小方块的六个面和它的视频大小位置。
1.4K20发布于 2020-07-28- 来自专栏代码简单说
Codex + HyperFrames实现超帧视频编辑教程：用代码生成视频与3D动画
Codex + HyperFrames实现超帧视频编辑教程：用代码生成视频与3D动画 SEO关键词：Codex视频编辑｜超帧技术｜AI视频生成｜HTML Canvas动画｜AI代理剪辑｜产品演示动画生成 一句话生成视频 例如： 产品演示动画 订阅按钮动效 3D设备旋转展示 品牌片尾动画 推文/海报动态化 甚至可以扩展到： ElevenLabs 配音 自动音效生成 视频素材自动截图复用 三、Codex + 系统会自动： 创建 HTML 时间线 构建 Canvas 渲染层 生成镜头切换 输出动画预览 示例2：3D设备动画 输入： Generate a 3D rotating iPhone with liquid 或： 增加3D深度与更快动画节奏 无需重新生成全部内容，只修改局部模块。 的本质不是“视频工具升级”，而是： 视频制作从图形软件，迁移到代码与AI协作系统 它带来的变化包括： 视频编辑门槛降低 动画生成自动化 时间线结构化 3D内容快速生成 多模态内容融合（音频+视频+
2.6K41编辑于 2026-06-29 腾讯混元大模型：AIGC驱动产业创新的多模态引擎
它不仅是文本、图像、视频、3D内容的生成工具，更是驱动产业智能化升级的核心引擎。以下从三个关键方向，结合典型案例，剖析其实际落地价值。 多模态合成： 将生成的文本、图像、动图、语音（TTS）自动编排成标准化的互动课件或短视频。 （示意图展示：知识点输入 -> 图文动课件自动生成流程）三、企业级Agent应用：医药代表智能合规助手 医药行业推广面临严格的合规监管与海量产品知识挑战。 合规话术生成： 根据医生画像、沟通场景（如初次拜访、学术答疑），实时生成精准、合规的产品介绍话术与答疑要点，规避敏感词。 （示意图展示：医生沟通场景输入 -> 合规话术建议与报告生成）结语： 腾讯混元大模型通过深耕“生文、生图、生视频、生3D”的基础能力，支撑“营销、教育、办公、文旅”等场景的多模态协同创新，并最终在
2.5K20编辑于 2025-09-24- 来自专栏腾讯高校合作
SIGGRAPH ASIA 2014：在全球电脑图像盛会凸显的中国力量
中科院自动化所吴怀宇介绍中关村成立了创新联盟，可以学术和产业同步，出白皮书。搞群活动和群视频，做讲解和互动。 联盟全称是“中国3D科技创新产业联盟”，包括3D打印、3D扫描、3D智能、3D建模、3D音视频、3D建筑等领域的产学研以及VC投资集团结合。王飞跃研究员为联盟理事长。 作为亚洲最大电脑图像盛事，SIGGRAPH Asia 2014电脑动画节收到大量提交作品。爱奇艺公司赞助了动画作品的现场及在线视频播映。 这部MTV利用3D动画技术，将主人公放置于秋季的清朝时代，画面美轮美奂，赏心悦目。 该动画制作者表示：起初，我们不知道怎样通过动画去表现三种思想，这令我们非常头疼。 （可百度苏打绿 清朝CG动画MV《故事》观看视频） Siggraph电子剧场也精彩纷呈，其中有一部动画片情节特别搞笑——一个快递飞船到了一个小星球送货，快递员将货品拿出来时，不小心将自己扩大了数万倍
1.4K40发布于 2018-03-19 基于权威医学知识图谱的医疗内容营销与全链路转化引擎构建
数字医疗服务体验存在断层： 在互联网医院就诊流程中，患者在诊前预约和排队等待期间缺乏有效的患教安抚；诊后收到检查报告时，面临医学术语难懂、缺乏专业解读的痛点，导致整体就诊体验与依从性下降。 、3D动画、自测工具（如患病风险自测量表）等全场景内容形态。 内容穿透力（爆款制造）： 结合时事热点（如疫情、医保谈判）打造的高质量条漫、图文内容，实现篇均 10W+ 的阅读量；其顶级的医学短视频在视频号平台更创下单条过亿曝光的历史记录。 四、 贯穿医药营销、数字问诊与公共卫生的实战推演 药企精准营销与私域转化（安达唐/复方丹参滴丸）： 用户在微信搜一搜检索“2型糖尿病”或“糖尿病视网膜病变”时，直接召回“安达唐”及“复方丹参滴丸”的商品名词条 创新疫苗上市整合营销（mRNA疫苗）： 针对公众认知空白，定制4篇公众号图文、3条视频号短视频及1个聚合专题页。联动腾讯医典矩阵、腾讯新闻及微博等多渠道助推，实现高危人群对预防二次感染的认知重构。
24910编辑于 2026-05-31- 来自专栏实验盒
LLM在生物信息学中表现如何？Bio-benchmark给出了30项任务的全面评估
该框架涵盖7大领域共30项任务，包括蛋白质设计、RNA结构预测、药物相互作用分析、电子病历推理及中医药智能问答等。 中医药问答：基于中医药经典文献和临床案例，测试模型对中医药知识的理解。 这一多样化的数据集设计确保了评估的全面性与代表性。 中医药问答任务 表现提升：少样本提示显著改善结果，如TCMSD任务中准确率从31.7%升至65.3%。 动态few-shot：示例数与任务复杂度正相关，3-10个为最佳范围。 领域知识注入：在提示中加入专业术语解释，错误率降低41%。 本文为BioAI实验盒对论文的学术分析、阐释及个人观点的呈现。原论文的版权归属于原作者，并遵循其版权协议。本文的解读部分内容由BioAI实验盒撰写，如需转载，请提前通过私信联系。
71110编辑于 2025-03-10 - 来自专栏腾讯高校合作
2022年CCF-腾讯犀牛鸟基金课题介绍—多模态融合&软件工程
8.3 语音驱动的带表情3D面部动画合成 语音驱动的3D口型动画近些年在学术界得到了广泛的研究，并取得了不错的成果，同时在游戏动画制作中也获得了广泛的应用。 本课题旨在实现一种由语音驱动的、带表情的面部动画合成方案，目标为：1.能够根据语音生成自然且精确的唇形动画；2.能够根据用户指定的情绪类型及其强度，自动合成出逼真的面部动画(包括面部、嘴部、舌头、及头部的运动 )；3.能够从语音直接提取出用户情绪，与口型动画相结合，合成自然的、带表情的面部动画。 建议研究方向： 采用监督学习方法，从多模态数据库中（包含同步的语音、文本、面部动画等数据）学习，来合成自然的、带表情的3D面部动画，情绪不仅可以由语音或文本智能提取，也可以通过用户直接指定。 本课题旨在结合学术界研究热点，选取真实业务场景密切相关的研究课题，研究成果可以对二进制程序分析中的逆向工程、漏洞挖掘等关键任务产生积极影响。
91520编辑于 2022-05-31 3D 席卷CVPR 2025！华人最佳论文领衔，引爆多模态实时生成与产业落地狂潮
>>更多资讯可加入CV技术群获取了解哦~核心亮点速览技术热点：3D视觉（NeRF++、单图3D重建）、多模态生成（文本/视频合成）、具身智能（机器人空间推理）为三大主导方向，论文接收量占比超40%。 CVPR2025投稿数据奖项全解析CVPR2025获奖详细信息三大技术风向标官方数据揭示了今年三大技术风向标：3D视觉领域接收率最高，成为最大赢家图像与视频生成论文接收数量最多，持续火热论文标题高频词统计中 多模态生成进入实时时代社交平台Soul App的研究团队提出了一种实时音频驱动人像动画框架 “Teller” ，实现了视频生成的效率突破。该技术将任务分解为面部运动生成和高效身体运动生成两大模块。 企业界同样战绩斐然：腾讯有40+篇论文被接收，覆盖多模态推理、3D生成等多个领域腾讯混元团队推出全面开源的3D生成大模型Hunyuan 3D，达到闭源模型水平Soul App 的实时人像动画技术突破入选会议论文 CVPR从一个学术交流、计算机科学家聚会的会议，开始转为了工业界与学术界互动、AI公司抢夺注意力和人才、更偏向实际应用及工程化的成果集中展示的AI行业大聚会。
2K30编辑于 2025-06-19- 来自专栏AI科技评论
追寻大师的脚步 | 张正友忆华人计算机视觉宗师 Thomas S. Huang
现重发2016年庆祝Tom八十大寿的发言稿，回顾了Tom对我学术生涯的影响，以此纪念。 感恩Tom家人的大爱，昨天在Tom去世前给我们机会和Tom视频话别。 视频会议。 这是个多学科综合性多媒体系统工程。Tom在视频会议上的研究早在80年就已经是这个领域的带头人了。他在图像视频压缩的贡献是无以伦比的。 他在90年代开始了very low bit-rate communication system的研究，基本思想就是从视频中计算物体的刚性和非刚性的运动，以及物体的3D建模，只用在通信系统中传输编码的运动参数 ，然后在接收端用运动参数驱动3D模型，这样能实现超低比特率的视频通信。 现代医药学之父，古希腊医者 Hippocrates 曾经说过：Life is short. The art is long. 这句话用来形容Tom一点不错。他为人师为人友，桃李满天下，学术精神永存！
85520发布于 2020-05-14 - 来自专栏音视频技术
蔡锐涛：CG内容互动与5G的碰撞
2016年加入相芯科技，视频人脸AR特效SDK技术负责人，主要从事跨平台的2D/3D AR图形引擎的开发工作，对图形图像处理中智能美颜，美肤美型，滤镜特效，2D/3D贴纸，手势识别，背景分割，人脸特征点定位 ，三维人脸重建以及人脸表情动画合成，角色物理动画以及真实感渲染等技术有较深入了解，同时也十分关注音视频领域相关技术。 此外，多关注学术前沿，计算机图形学会议SIGGRAPH，SIGGRAPH Asia等，会议有很多courses也是不错的学习和实践的地方。到最后，如果开始思考往工程方向还是科研方向走？ LiveVideoStack：当下学术界和工业界中，图形图像处理的研究的热点有哪些？ 蔡锐涛：学术界上计算机图形学研究热点主要有三部分内容，即建模、认知与动画，和绘制模拟与交互。 包含流体模拟和物理仿真，也包含绘制、人体动画、人脸动画等方面的研究。 前不久上映的电影《阿丽塔：战斗天使》，算得上是工业界CG最前沿的应用，涵盖了CG的方方面面，建模，动画，渲染，模拟等。
93430发布于 2019-07-01 - 来自专栏机器之心
CVPR最佳论文得主吴尚哲新作：从视频中学习可变形3D对象，无需显式监督
、变形、视点和纹理，因而能够更容易地绘制鸟类动作的动画或操控它们的透视图。 研究者提供了一些交互演示动画： 长期以来对象的动态 3D 重建一直是科学家与工程师的目标。 不同于现有方法的是，DOVE 方法不需要关键点、视点或模板形状等显式监督，仅依赖视频中固有的时态信息即可学习更多关于对象的几何形状。 DOVE 方法也能够高效地创建和绘制对象 3D 表示的动画。 该研究不需要显示 3D、视点或者关键点信息进行监督，仅从单目训练视频中重建准确的 3D 形状。 ACL 2021 论文分享会 为了给国内 NLP 社区的从业人员搭建一个自由轻松的学术交流平台，机器之心计划于 7 月 31 日组织「ACL 2021 论文分享会」。
75020编辑于 2023-03-29 - 来自专栏腾讯高校合作
【犀牛鸟·视野】SIGGRAPH Asia 2017：人脸动画最新技术进展
人脸动画在近些年来一直是图形学界的研究热点，随着Apple 推出最新的IphoneX，把人脸扫描和动画相关技术商业化，此类技术在将来会有越来越多的产品落地。 此次Siggraph Asia也有不少相关的论文，为我们展示了学术界的最新进展。 下图是他们生成头发3D模型的实现： ? ? Hao Li的研究团队也做了更加真实的解决方案，比如他们做了一个假的特朗普演讲视频，下图左边是真实的，右边是虚拟的，具体可见今年的Siggraph论文。 ? v=36rPTkhiJTM 6 实时3D眼皮跟踪 该论文根据摄像头人脸的动画，实时追踪眼皮的变化，驱动3D模型的眼皮动画。 ?
2.3K40发布于 2018-03-21 - 来自专栏智药邦
【ACS快报】AI赋能基于靶点口袋的活性分子精准生成
前言 在靶点口袋内直接进行3D分子生成，对于快速精准发现活性分子有重要意义。 望石团队首次向工业界和学术界展示了基于更贴近分子物理含义本身的多分辨率电子密度的分子表征方法，以及基于该表征方法通过AI学习开发的分子生成模型以及蛋白口袋与小分子作用模式分析的技术。 基于电子云表征方式的3D分子生成模型 基于受体的3D分子生成在药物研发中的应用先例较少。该方法是对靶点口袋进行描述，直接生成与口袋契合的3D分子。 望石智慧欢迎学术界和工业界同仁在该方向上进行共同探索，如有合作需求，请联系bd@stonewise.cn。 望石智慧旨在用技术与创新力为医药行业带来新视角，更新过往以专家为核心的单引擎创新药研发模式，构建科技为推动力的机器+专家双引擎研发模式。
1.5K20发布于 2021-09-28 - 来自专栏镁客网
文远知行获新一轮融资，投后估值33亿美元｜镁客网每周硬科技领域投融资汇总（5.9-5.14）
小K动捕是云舶科技自主研发的具有开创性的新型AI视频动捕技术，是人工智能和游戏制作相关技术的深度结合，小K网正是以这一新型技术打造的为专业动画师和动画爱好者服务的AI平台。 康朴生物医药 康朴生物医药完成2.5亿元人民币B轮融资，由龙磐投资领投，沂景资本、赛盈资本、农银国际、中关村开元资本、锐合资本等共同参与。 康朴生物医药是一家生物医药研发商，以新一代蛋白质泛素化及降解技术等为基础，专注于癌症、自身免疫疾病和炎症等领域，主要产品为KPG—121联合恩杂鲁胺，用户治疗转移性去势抵抗性前列腺癌。 礼邦医药 礼邦医药完成6000万美元的B轮融资，由泉创资本领投，国际知名主权基金、本草资本、夏尔巴投资跟投，公司现有投资者礼来亚洲基金及幂方资本等继续跟投。 交大高能是一家动力电池数字化3D打印解决方案提供商，由西安交大长春3D打印创新中心孵化而来，公司拥有电极创新设计和复合材料微纳打印等核心技术，面向全球电池制造企业提供数字化3D打印整体解决方案，是3D打印电池技术的创导企业
1.1K20发布于 2021-06-08 - 来自专栏拾光学迹
AI电影时代来临？九位导演携手AI创作短片
此次共创计划汇聚了李少红、贾樟柯、叶锦添等九位知名导演，他们运用可灵AI创作的短片涵盖奇幻、志怪、亲情、动画等多种类型。 本周AI看点 AIGC 电影 学术诚信 3D生成 1. 这些短片涵盖奇幻、志怪、亲情、动画等多种类型，展现了AI在模拟物理世界、创造独特视觉效果方面的强大能力。这是中国首个AIGC导演共创计划，标志着电影工业正式进入人工智能时代。 2. 该计划由快手自研视频生成大模型产品"可灵AI"联合多位知名导演共同推出。这一计划的上线，标志着AI技术在电影创作领域的应用进入了一个新的阶段，为电影行业注入了新的活力和创意。 5. 这一技术被视为AIGC迈入3D时代的重要一步，有望广泛应用于电影、游戏等领域，大幅降低3D内容制作成本。 值得一读 1.
71110编辑于 2025-02-26 - 来自专栏腾讯高校合作
从VR的全世界走过—SIGGRAPH Asia 2016游记2
是通过一个运动的相机捕捉到的视频。 2. 视频中包含运动的前景物体。这篇工作的算法思路首先是提取视频的KKT特征点，然后用聚类的方法对特征点聚成几类，再从几类中找出一致集来区分前景和背景。 随着VR应用的不断扩展，VR的图像内容拼接处理、存储、传输、显示等一系列环节技术都是目前国内外学术界、工业界的研发重点，将来VR的体验和应用范围将不断扩大走向成熟。 头部仿真模拟 坐在计算机前，该程序可对头部进行快速扫描并建模，试图还原出一个一模一样的“你”的3D模型；或者使用大猩猩等对头部进行替换。 当面对计算机作出表情或动作时，“你”的3D模型也会做出相应的表情和动作。然而，不得不提的是，还原出的三维“你”比真实的“你”要丑很多！ 计算机动画节 6号下午，我们参加了SIGGRAPH Asia 2016精彩的计算机动画节，作为亚洲重要的计算机动画盛会之一，展会精选了来自全球各地的动画作品中极具代表性的一部分进行展示，这也是整个Asia
1.1K120发布于 2018-03-21 - 来自专栏AI算法与图像处理
CVPR 2021 视频插帧论文+开源代码汇总
因此，开发能够在动画帧之间自动插值的计算模型是可取的。然而，现有的视频插值方法对动画数据的插值效果并不理想。 与自然视频相比，动画视频具有两个独特的特点，使得帧插值困难：1）卡通包含线条和平滑的色彩片段。平滑区域缺少纹理，因此很难在动画视频中估计出精确的运动。2） 卡通通过夸张来表达故事。 这个问题对学术界和工业界都有重要意义。 2） 针对动画中纹理不足和非线性运动量大的问题，提出了一种有效的动画插值框架&动画插值框架，该框架由两个专用模块组成。 我们利用FLAVR解决了这些限制，它是一种灵活高效的架构，使用3D时空卷积来实现视频帧插值的端到端学习和推理。 主要贡献： 1）我们提出了一种用于视频帧插值的可伸缩、无流、高效的3D CNN架构FLAVR。据我们所知，FLAVR是第一个既不受光流影响，又能进行单镜头多帧预测的视频帧插值方法。
2.8K20发布于 2021-05-07 - 来自专栏机器之心
AI技术让手办「整活」：3D建模居然可以这样简单
机器之心报道 机器之心编辑部 拍短视频、发朋友圈，整活必备？ 只需使用视频中的同款动作数据驱动模型，就可以跳同款舞蹈啦： 如果四肢短小的玩偶都可以搞定的话，看起来绝大多数人形角色都是没问题的！ 通过 AI 能力用 2D 照片生成 3D 模型，是人工智能学术会议中的一个热门领域，刚刚过去的国际顶会 CVPR 上就有数十篇这个方向的论文。 其中，3D 建模服务可以给我们带来很多想象空间，可以用在商品展示、教学、虚拟人物，甚至动画制作上。 自动生成 3D 虚拟形象的「筋骨」 为了让模型动起来，我们还需要对模型进行「骨骼绑定」： 传统流程中，骨骼绑定也需要动画师手工来完成，HMS Core 的能力大幅提升了动画制作的效率：通过自动的骨骼绑定和蒙皮权重估计
1.9K30编辑于 2022-09-01 - 来自专栏机器之心
CVPR 2024 | 合成视频数据集里只有单人数据？M3Act破解人群行为标注难题
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。 它们往往只提供单个人物的合成动画视频，而这并不适用于人群的视频识别任务。 在这篇文章中，作者提出了一个适用于多群组人群行为的合成数据生成框架 M3Act。 数据生成 基于 Unity 引擎开发，M3Act 涵盖了多种行为类型的人群数据，提供了高度多样化和逼真的视频图像，以及全面的数据标记。 数据生成器包括 25 个 3D 场景、104 个高动态范围全景图像、5 种光线设置、2200 个人物模型、384 个动画（14 个动作类别）和 6 个群体活动类型。 数据生成过程如下所示，首先通过随机化过程确定一个模拟情景内的所有参数，然后根据参数生成带有背景对象、灯光和摄像机的 3D 场景，以及带有动画的人物模型群组。
47010编辑于 2024-06-04 - 来自专栏3D视觉从入门到精通
Nature：手机1秒生成3D全息图；MIT团队新作，索尼投钱支持
要知道，就在去年11月份，三星的科学家们生成3D全息视频所用的处理器，尺寸还是太大，没能整合到手机上： ? 那么，这种快速生成3D全息图的方法，究竟是怎么做到的？ 以动画角色大雄兔（Big Buck Bunny）为例，右下角是它的深度图。 ? 从图中可见，利用神经网络（右）生成的全息图像，几乎和用原有方法（左）生成的全息图像一模一样。 本文仅做学术分享，如有侵权，请联系删文。 下载3 在「3D视觉工坊」公众号后台回复：相机标定，即可下载独家相机标定学习课件与视频网址；后台回复：立体匹配，即可下载独家立体匹配学习课件与视频网址。 重磅！ 3DCVer-学术论文写作投稿 交流群已成立 扫码添加小助手微信，可申请加入3D视觉工坊-学术论文写作与投稿 微信交流群，旨在交流顶会、顶刊、SCI、EI等写作与投稿事宜。
1.1K30发布于 2021-03-19
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