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警惕医疗设备遭遇“黑客”
目前美国媒体曝出，医院里的大多数医疗设备都存在着被黑客入侵的风险：按剂量注射药物的“药物输液泵”可被远程控制而改变预先设定的输入剂量；具备蓝牙连接功能的心脏电击器可能被远程控制而给予病患不恰当的电击次数 这些看似只能在科幻电影里出现的操控医疗设备的场景已经成为现实。 去年美国政府已经出台了相关指导意见，要求医疗设备厂家设置更加安全的加密机制，在出厂前进行安全检查。 我国，在许多移动医疗的会议上，专家们都指出，发展个人可穿戴医疗设备的物联网时代就要到来。 目前可穿戴式医疗设备主要聚焦于采集个人生理数据，如采集心跳、血压、脉搏、体温等信息，并通过无线网络发往医疗数据中心，从而实现对用户健康状况的检查；未来除了对健康状况预警之外，可能会更进一步对病人进行远程医疗
71870发布于 2018-04-11 - 来自专栏联远智维
可穿戴医疗监测设备
可穿戴医疗监测设备 现代社会中人们生活节奏极快，大量人群时常处于高压状态，研究表明，长期的压力和情绪异常容易导致人们生理上的不适，具体表现为体温升高、呼吸频率加快以及汗液中化学成分发生相应的变化。 因此，研发一款能够对人体生理状态进行实时监测的设备显得极为关键。 tyrosine in sweat），特此分享一波~ 文献中制备的传感器能够对体温、呼吸频率以及相关的生理信号进行测试，通过无线的方式把相关的测试结果传输到手机APP端，实现人体状态的在线监测，仔细阅读后发现在医疗监测方面具有相关的研究基础 ，主要表现在：1、传感元件设计、制备以及测试工业机器人（四）——传感元件制作；2、信号采集系统信号采集系统——传感器（二），具体内容见附件所示。 2、 数据采集电路相关研究基础：文献中传感器包含三个敏感元件，分别为：1. 温度敏感元件；2. 应变敏感元件；3.
79120编辑于 2022-01-20 机器学习与可穿戴医疗设备
项目介绍可穿戴医疗设备与机器学习的结合是当今医疗科技领域的一项重要创新。这类设备搭载了各种传感器，能够实时监测患者的生理参数、运动状态等信息，并通过机器学习算法进行分析和预测。 本文将详细介绍机器学习在可穿戴医疗设备中的部署过程，结合实例展示其应用与发展。II. 部署过程A. 数据准备与收集可穿戴医疗设备通过传感器采集大量的生理和运动数据。 多模态数据的综合利用将推动医疗设备在诊断和治疗方面的发展。B. 强化学习在个性化治疗中的应用未来可穿戴医疗设备将更加注重个性化治疗。 例如，对于患有慢性病的患者，设备可以根据个体的生理参数和生活习惯调整治疗方案，提高治疗效果。强化学习的应用将使医疗设备更加智能，更好地满足患者的个性化需求。C. THE END可穿戴医疗设备与机器学习的结合为医疗行业带来了巨大的创新。通过实时监测和智能分析，这些设备能够为患者提供更好的个性化医疗服务。
77220编辑于 2024-02-14- 来自专栏C++干货基地
机器学习与现代医疗设备的结合：革新医疗健康的未来
一、机器学习在医疗设备中的应用 机器学习在医疗和公共卫生相关研究中具有较强的适用性和十分广阔的应用前景，在机器学习模型的帮助下根据医学相关数据做出的诊断和决策，不仅能够为个人带来健康，更有助于国家战略的实现 未来在打破医疗数据孤岛以及机器学习的医学伦理等方向可进一步加强探索。下面我们来看一看机器学习的具体应用。 1.1 影像诊断与分析 医学影像是诊断和治疗中不可或缺的一部分。 1.2 生命体征监测与预测 智能医疗设备如心电图监测器、血压计等能够实时收集患者的生命体征数据。结合机器学习算法，可以对这些数据进行实时分析，预测患者的病情发展趋势，及早发现并预防可能的健康问题。 四、 结语 机器学习技术在现代医疗设备中的应用，不仅提高了诊断和治疗的精准度，还为医疗行业带来了巨大的创新和进步。 随着技术的进一步发展和应用场景的拓展，我们可以期待在未来看到更多机器学习在医疗健康领域的深入应用，为人类的健康带来更多的福祉。
60810编辑于 2025-05-20 - 来自专栏安全领域
机器学习，流式IoT和医疗设备互联
，人们的大部分医疗费用都是用在其上，而其中的关键是如何做好慢性疾病的护理以避免慢性病人不必要的住院。 [cluster2.png] 在下面的Apache Spark代码中，我们完成了一下工作： 将心电图数据转化为向量。 创建K-means对象并设置聚类的个数以及聚类算法训练的最大迭代次数。 将增强的信息传递给另一个 MapR-ES topic [code2.png] 在实时的仪表盘中展示实际观测的心电图以及重建得到的正常心电图波形 我们使用了用于构建交互式时间驱动的微服务工具包Vert.x [anomaly2.png] 异常检测的目标是在保证低的误报率的同时发现真正的问题；这里的挑战是如何确定触发警报的残差阈值。 T-digest算法可以基于数据集的分布来评估重建误差的大小。 在IoT的不同场景下，要求企业对数据进行收集、汇总，了解整个设备群从而理解其中会发生的事件和情况。
2.5K101发布于 2018-04-23 - 来自专栏数商云网络
行业方案|医疗设备B2B电商产业数字化发展分析
三、医疗设备企业提供全场景B2B电商平台解决方案服务1、方案介绍数商云为医疗设备行业提供全场景B2B电商平台解决方案服务。 3、医疗设备B2B电商平台的优势（1）高效性：提供的医疗设备B2B电商平台解决方案能够大幅度降低采购、销售和物流等方面的繁琐与困难。 四、设备B2B平台解决方案的应用及影响1、改善医疗设备采购效率通过使用提供的医疗设备B2B电商平台解决方案，医疗设备企业可以大幅度降低采购、销售和物流等方面的繁琐与困难，提高采购效率，让订单快速出货，减少企业的生产成本 2、提高医疗设备整体质量和技术水平通过使用提供的医疗设备B2B电商平台解决方案，医疗设备企业可以更好地了解市场需求，快速针对市场推出满足需求的产品，提高技术水平和产品的质量。 2、针对医疗设备行业的定制化B2B电商平台需求将成为趋势随着医疗设备B2B电商平台解决方案服务的逐步推广，能够更好地满足医疗设备企业的特殊需求，为企业的数字化转型提供有力保障。
47310编辑于 2023-07-11 - 来自专栏耐达讯通信技术
让老旧医疗设备“听懂”新语言：CAN转EtherCAT的医疗行业应用
在医疗影像设备的智能化升级中，通信协议的兼容性常成为工程师的“痛点”。例如，某医院的移动式X射线机采用CAN协议控制机械臂，而主控系统基于EtherCAT架构。 技术挑战：从“鸡同鸭讲”到“无缝对接”CAN协议以稳定性和抗干扰能力著称，适合短距离、低速场景；而EtherCAT凭借微秒级响应和高速同步，成为医疗设备实时控制的首选。 最终，设备实现了探头运动指令与图像采集的实时联动，定位精度提升30%，同时保留了原有CAN设备的投资价值。 总结：技术赋能医疗智能化耐达讯通信技术CAN转EtherCAT网关的价值，不仅在于解决协议壁垒，更在于为医疗设备的模块化设计和跨平台集成提供可能。 通过硬件级协议转换，工程师可兼顾传统设备的可靠性与新型网络的高效性，为影像设备的远程协同、AI辅助诊断等场景奠定基础。在医疗数字化浪潮中，这类“桥梁”技术正成为推动行业进化的关键力量。
41300编辑于 2025-07-18 C +WPF开发WebApi医疗设备联网系统课程
HL7 ：医疗领域常用协议2. DICOM ：医学影像通信标准3. 自定义TCP/IP协议 ：特定厂商设备协议4. 中国《医疗器械网络安全注册技术审查指导原则》 六、系统部署与扩展 6.1 部署方案1. 本地部署 ：适合对数据安全性要求高的医疗机构2. 全云部署 ：适合中小型医疗机构，降低IT维护成本 6.2 扩展性设计1. 微服务架构 ：未来可将系统拆分为更小的服务2. 设备驱动插件化 ：方便支持新设备类型3. API网关 ：统一管理API访问和扩展 七、实际应用案例某三甲医院采用C +WPF+WebAPI技术构建的医疗设备联网系统实现了：1. 全院200+台医疗设备的统一监控2. AI辅助诊断 ：基于设备数据的智能分析2. 5G远程监控 ：低延迟远程设备管理3. 区块链应用 ：医疗数据不可篡改记录4.
52610编辑于 2025-05-26- 来自专栏大数据文摘
看看黑客入侵医疗设备后都干了什么
从这些白帽黑客的入侵活动中发现问题的梅奥诊所向其医疗设备供应商提出了新的安全要求，规定在签订采购合同前对每台设备都进行测试，以确保它们符合标准。 他的家庭办公室被电脑、一台焊接机和大量医疗设备挤得满满的。 在完成梅奥诊所的工作后不久，里奥斯订购了他的第一台医疗设备——Hospira公司制造的一台Symbiq输液泵。 赖特称：“医疗设备不会在遭受攻击时向医疗保健提供商发出警告，它们根本没有自我保护能力。”赖特以前曾是美国军方的信息安全官员。 为了鼓励更多人来研究这些设备，里奥斯正在努力创建一个出租医疗设备的图书馆；他和研究伙伴已经开始游说医院让他们使用旧设备，他们还希望通过众筹方式购买新设备。 密歇根大学阿基米德医疗设备安全研究中心(Archimedes Research Center for Medical Device Security)的负责人、工程教授Kevin Fu十多年来一直在调查医疗设备安全问题
1.4K60发布于 2018-05-24 - 来自专栏用户6465593的专栏
易点易动设备管理平台：提高医疗设备生产企业设备管理效率的利器
随着医疗技术的不断发展和医疗设备的普及，医疗设备生产企业面临着设备管理的巨大挑战。设备巡检、设备维修、设备保养和备件管理是医疗设备生产企业必须面对的问题。 2.准确性 易点易动设备管理平台采用了先进的传感器和智能芯片技术，能够实时监测设备的状态和运行情况，并可以通过智能算法对设备进行分析和诊断，从而准确判断设备的健康状况，避免设备故障和事故的发生。 2.设备维修 易点易动设备管理平台可以对设备进行全面的维修和保养，包括设备清洁、设备保养、设备更换等方面。通过维修和保养，可以保持设备的良好状态和正常运行，并延长设备的寿命。 2.某医疗设备生产企业采用易点易动设备管理平台，对设备进行全面的维修和保养，保持了设备的良好状态和正常运行，并延长了设备的寿命。 易点易动设备管理平台是一款全新的设备管理平台，能够帮助医疗设备生产企业高效管理设备巡检、设备维修、设备保养和备件管理。
53520编辑于 2023-07-07 新型安全协议保护无线医疗植入设备免受网络威胁
工程师开发新型安全协议以保护微型无线医疗植入设备免受网络威胁随着医疗技术朝着智能、无线连接的植入设备方向发展，网络健康威胁已成为真实关切。 智能生物电子植入设备有望彻底改变医疗保健，使医生能够远程监测和调整治疗方案。但随着这些设备日益先进，它们也变得更加脆弱。就像智能手机和银行账户一样，医疗植入设备可能成为网络犯罪分子的目标。 “想象一下一个微小、无电池的医疗植入设备——不大于一粒米——能够在不进行大手术或药物治疗方案的情况下治疗疾病。” 这种被称为磁电数据报传输层安全的协议利用了无线能量传输技术的一个特性，该技术允许医疗植入设备无需电池即可外部供电。 “与其他医疗设备相比，我们的设计在安全性、效率和可靠性之间提供了最佳平衡。”
28100编辑于 2025-12-17- 来自专栏悟空被FFmpeg玩
驱动基础——字符设备2
使用字符设备里的write 驱动代码 #include <linux/module.h> #include <linux/slab.h> #include <linux/kernel.h> # res=cdev_add(&flash_cdev,dev,MAX_FLASH_ENV_MINORS); if(res) printk("<1> fuck2
1.3K30发布于 2019-03-05 - 来自专栏用户8241255的专栏
智能化医疗设备售后服务平台yxb.top
随着社会经济和科学技术的发展，医疗服务水平在不断提高，其中，医疗设备功不可没，医疗技术的发展很大程度上取决于医疗设备的发展，甚至在医疗行业突破瓶颈起到了关键性作用。 受国民生活水平的提高以及人口老龄化的影响，我国医疗器械行业发展迅速，据相关研究机构统计，2017年至2020年，医疗器械行业市场规模从4425亿元增至7721亿元，2022年将超过9000亿元。 医修保是一个专注医疗设备服务市场的saas服务应用，由医疗设备售后一站式服务供应商上海乙维智能科技有限公司，基于自身10多年的售后服务经验而打造，乙维将医修保视为核心产品，为其注册了yxb.top，并用作官网主域名 当设备故障发生时，医院的设备管理人员可以通过医修保一键报修，服务商接到维修订单后，会指派工程师接单维修，工程师接单后，上门勘察并填写故障信息，随后进行维修，维修完成后还需签字确认，实现保修方式智能化。 未来，医修保将坚持做好设备售后服务，为更多的设备售后服务保驾护航。
1.5K20编辑于 2022-12-29 - 来自专栏huofo's blog
报告称美国83%联网医疗成像设备易受黑客攻击
一项新的研究显示，美国绝大多数的医疗成像设备容易受到黑客攻击，一大原因是操作系统老旧，不受支持。 虽然医疗设备的生命周期很长，但如果它们不定期更新到操作系统的最新版本，或者运行不受支持的操作系统，那么黑客就能乘虚而入，利用漏洞窃取数据，渗透到医院网络，扰乱医疗工作。 在短短几天的时间里，IT团队确定Conficker蠕虫感染了医院网络上的其他医疗设备，包括另一台乳腺X线机、一台放射机、一台数字成像设备以及其他的设备。 任何不属于网络上的或者不在使用状态的设备都应该断开连接。其他的设备应定期更新，以确保修补任何的漏洞。最后，物联网医疗设备应该与常规网络分离。 “正如我们的报告所显示的，在72%的医疗机构里，物联网医疗设备没有与常规网络分离，”王梅说道，“这意味着，攻击一旦渗透到物联网医疗设备，那么除了可能从医疗设备本身窃取患者数据外，攻击者还可能会渗透到医院的主网络
69420编辑于 2022-03-17 - 来自专栏Python项目实战
可穿戴设备如何重塑医疗健康：技术解析与应用实战
可穿戴设备如何重塑医疗健康：技术解析与应用实战在科技飞速发展的今天，可穿戴设备已经不再是单纯的智能手表或健身追踪器，它们正逐步深入医疗健康领域，为个人健康监测、慢病管理、远程医疗提供强有力的技术支持。 本文将详细解析可穿戴设备在医疗健康中的关键作用，并通过代码示例展示数据采集和分析的实际应用。一、可穿戴设备在医疗健康中的关键作用1. 实时健康监测可穿戴设备可以实时监测心率、血氧饱和度（SpO2）、血压、血糖等生理参数。例如，Apple Watch、Fitbit、华为手环等都已具备心率监测和血氧检测功能。2. 无创血糖检测目前的血糖检测大多需要采血，但未来可穿戴设备将利用光谱传感或电化学传感实现无创血糖监测。例如，Apple Watch 传言正在研发非侵入式血糖检测技术。2. 四、结语可穿戴设备正在深刻改变医疗健康领域，从最基础的心率监测到慢病管理、远程医疗，再到 AI 健康预测，科技正让健康管理变得更加智能化。
1K10编辑于 2025-03-23 MODBUS TCP 转 CAN 网关：医疗设备异构网络集成的关键方案
MODBUS TCP 转 CAN 网关：医疗设备异构网络集成的关键方案在高端医疗影像设备（如CT、MRI）的复杂内部生态中，基于CAN总线的精密运动控制模块、温度监控单元或辅助子系统如同设备的“神经末梢 一、解决方案与精准选型：构建可靠的数据通道核心目标清晰：将施耐德PLC（主控端）通过工业以太网（MODBUS TCP）发出的指令，无缝转换为医疗设备内部CAN节点理解的“语言”，同时确保设备状态数据能实时回传 医疗级可靠性：严苛的EMC抗干扰设计，满足YY 0505等医疗电气安全标准，确保在强电磁环境（如MRI室）下稳定运行。2. 医疗协议适配：网关需灵活支持CANopen或J1939等医疗子系统常用高层协议，并兼容施耐德Modicon M/M2系列PLC的MODBUS TCP扩展功能码。4. 实践证明，选择合适的网关方案，不仅能显著提升设备主控的感知能力和运维效率，更能为构建预测性维护平台、优化临床工作流奠定坚实的数据基石——在精准医疗时代，让数据流动起来，即是让设备更智能、服务更可靠的关键一步
39010编辑于 2025-08-07- 来自专栏脑机接口
将植入式脑机接口转化为医疗设备面临的挑战
邓春山、李骁健、戴辑 中国科学院深圳先进技术研究院 植入式脑机接口（iBCI）是目前一大快速发展的有源植入式医疗设备领域。 (2)系统模块化：一套iBCI系统由多个复杂组件组成。对于任何制造商来说，要同时且独立生产出所有高质量部件是一项挑战。因此，建议以模块化方式设计整个iBCI系统，这样在设计、制造和维护方面都具有优势。 (3)人因工程考虑：iBCI作为一种医疗设备，不仅包括硬件和软件，还包括后续医疗服务，即提供使用说明和反馈培训计划。 例如，如果只有极少数人能够负担得起设备和附属服务，那么该设备成为常规医疗设备的可能性为零。因此，要想提供普遍负担得起的设备和服务，企业在设计和生产过程中就应制定明确的营销策略。 为了进一步加快iBCI技术向医疗设备的转化，设备开发和生产企业、医生和患者代表、学术界专业人士以及政府机构之间必须保持密切沟通。在各方的共同努力下，iBCI作为创新医疗器械的推广前景可期。
55710编辑于 2023-11-24 - 来自专栏大数据文摘
［译］谁是2015年最具创新性的可穿戴医疗设备公司？
2 空气污染：Oxieco 据估计，每年有7百万人因空气污染而死亡。WHO宣称空气污染是对人类健康影响最大的环境威胁，尤其是对于呼吸道系统尚未发育成熟的孩子们。 Proteus产品作为可摄入的传感器设备，已经得到欧洲CE和FDA的认证，可以开始运营了。公司得到了2.915亿的融资，也具有影响医疗服务的资本。 来源：Vandrico.com 大数据文摘医疗大数据专栏 2015年2月7日“医疗大数据专栏”正式成立。 作为大数据文摘的志愿者群，我们中有不少人从事医疗大数据相关工作，关心医疗大数据的发展，愿意通过这个专栏，和大家一起分享医疗大数据的点点滴滴。 现就职于上海市长宁区卫生信息中心，从事卫生信息化建设和医疗大数据应用相关工作，关注和喜欢医疗大数据，希望在大数据文摘的平台里，不断欣赏到大数据鲜花的绽放，也希望交到更多志同道合的朋友。
94870发布于 2018-05-21 - 来自专栏设计模式
医院与医疗设备供应商网络安全事故综述
医院与医疗设备供应商网络安全事故综述 在医疗行业中，医院和医疗设备供应商的网络安全问题同样不容忽视。以下是一些近年来发生的重大网络安全事故的总结： 1. 2. 美国圣地亚哥医疗中心数据泄露（2019年） 事件描述： 时间：2019年 影响：圣地亚哥医疗中心（Scripps Health） 攻击方式：通过第三方供应商的漏洞进入系统。 后果： 泄露的数据包括患者姓名、地址、电话号码、医疗设备序列号等。 Medtronic公司通知了受影响的患者并提供了信用监控服务。 4. 后果： 英国NHS的300多家医院和诊所的电脑系统瘫痪，导致手术取消，病人无法获得及时的医疗服务。 损失估计超过9200万英镑。 结论 这些事件表明，医院和医疗设备供应商的网络安全防护需要进一步加强。 第三方风险管理：对与医院和医疗设备供应商合作的第三方供应商进行严格的安全审查。 通过这些措施，可以在一定程度上减少医疗网络安全事故的发生，保护患者的隐私和医疗数据安全。
91510编辑于 2024-12-20 医疗影像跨设备协作：云渲染怎么保障精度与数据安全
摘要 CT、MRI、病理切片等医疗影像正从单机软件走向跨设备协作。应用云渲染把重算力留在云端、让终端只跑音视频流，既能保障 3D 影像的呈现精度，又让数据留在云上，降低本地资产外泄风险。 医疗影像的两个"硬门槛" 医疗影像软件升级时常卡在两个互相矛盾的诉求上： 精度不能降：2D/3D 重建、多模态融合、病理放大都要求高分辨率与高帧率； 安全不能让：影像数据属于敏感数据，不能随意下发到个人终端 医疗软件厂商想要先验证可行性，可以先使用新用户 2 路 L 型 × 30 天免费体验跑一遍效果测试，重点验证三维重建与多医生同屏场景的画质与延迟。 多方协作视角：一份影像，多医生同屏 跨设备协作的核心不只是"让一个医生能在手机上看"，而是"让多个医生共用同一份影像做会诊"。 应用云渲染提供的是一个已被验证的底座——低延时、高画质、数据不落地，让影像软件可以自然而然地成为跨设备、跨机构的协作平台。对医疗机构、医疗软件厂商、医学教育机构三类角色，这条路都值得尽早开始验证。
21610编辑于 2026-06-16
腾讯云开发者
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