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看 Power BI 如何助力医疗耗材公司销售经理驱动营销管理
对于此前发布的医疗器械行业通用 Power BI 模板，可以怎么运用呢？ 这里模拟一个业务经理具体的使用过程来让大家了解如何运用这套模板来做业务分析和采取相应的行为。 发现问题 宋浩，是某医疗耗材公司新入职的东区销售经理。公司最近进行数字化转型，上线了一套 Power BI 销售运营平台。宋浩，登录该平台查看区域业务，发现东区已连续 3 个月业绩不达标。 感谢 Lynee 设计了这套 Power BI 模板并用于企业实际环境并帮助企业驱动业务完成了真实的管理营销场景，这套医疗器械行业通用 Power BI 模板让人大开眼界，也让 Power BI 设计师感悟到如何平衡这些要素来设计更落地的业务分析型报告
1.1K10编辑于 2023-03-01 腾讯健康医疗大模型及内容建设助力药企精准营销
物联网及区块链技术，整合微信生态（微信公众号、小程序、企业微信、微信搜索）、腾讯医典、腾讯觅影、KES、云深iDrug、腾讯会议、企业微信、腾讯电子签等产品矩阵，构建覆盖ToG、ToH、ToB的全场景数字化医疗健康服务体系 同比增长超20%，搜索量同比增长超30%，在国内搜索平台中位居前列；叠加腾讯医典专业医学内容生态，形成“精准流量+专业内容+数字化工具”的闭环服务体系，为药企提供从患者教育、用药服务到患者管理的全链路精准营销支持 二、产品应用场景 受众群体 核心业务场景 核心痛点 药企 药品精准营销、患者依从性提升 缺乏高效触达患者的渠道，患者用药指导、疾病认知不足导致依从性低，营销转化链路长 患者/潜在患者 疾病自查、用药咨询 腾讯健康产品体系分为三大核心模块： 基础技术层：依托腾讯云IaaS、PaaS能力提供IT基础保障，AI技术（览影、AI导诊、AI精诊、人脸识别）提升医生效率，LBS大数据、数据中台、可视化工具助力数字医疗 14万，100%覆盖推荐中西药品清单，同种药品不同厂家&剂型全面收录 原文产品功能说明 用户消息触达频次 50-100次/人/年，平均每个商品词条全年可下发500万次消息 原文用户召回路径说明 基层医疗大模型服务
14010编辑于 2026-05-31腾讯医典：以权威医疗内容打通药品营销品效销闭环
医疗健康信息获取困境与品牌营销瓶颈 医疗健康领域存在信息不对称、内容质量参差不齐等痛点。患者难以获取权威、易懂的医疗知识，而药品品牌方则面临专业信息传达困难、用户教育成本高、营销转化路径割裂等挑战。 理想状态是实现专业科普与品牌营销的无缝结合，但现实是科普内容缺乏权威背书，营销活动难以精准触达目标患者。 构建商品名百科词条实现精准触达 腾讯医典推出商品名百科词条解决方案，为药品提供全链路营销服务。 量化营销效果提升品牌认知度 合作品牌在腾讯医典平台获得显著曝光提升。健康品类头部账号日均百万访问，头条篇均阅读量10万+，视频号单条曝光记录过亿。 在新冠第二波高峰期间精准触达目标人群 微电影合作案例通过情感化叙事，在腾讯医典视频号、微博等渠道实现高效传播 阿斯利康安达唐的品效销一体化实践 以阿斯利康的降糖药“安达唐”（达格列净片）为例，展示了完整的营销闭环 平台拥有数十万医疗百科词条，覆盖疾病、药品、手术等全品类。通过腾讯大健康用户体系实现精准人群洞察，基于用户画像实现内容精准推送。
11710编辑于 2026-05-31- 来自专栏CSDN技术头条
未来5-10年，NLP将走向成熟
未来5-10年，NLP将走向成熟 最后，再介绍一下我对自然语言处理目前存在的问题以及未来的研究方向的一些考虑，供大家参考。 NPL与其他AI技术一起在金融、法律、教育、医疗等垂直领域将得到广泛应用。 但是，我们也清醒地看到，虽然有一些很好的预期，但是自然语言处理还有很多很多没有解决的问题。以下几个我认为比较重要的。
1.3K71发布于 2018-02-12 构建权威医疗科普矩阵，驱动全链路医药营销与私域转化
直面医疗科普信任鸿沟与精准触达瓶颈 在当前大健康环境下，公众对于科学、实用的医疗健康资讯需求激增，但往往面临信息冗杂、真伪难辨的痛点。 对于医疗及制药企业而言，其战略困境在于：一方面，创新药品与前沿治疗理念难以向大众进行通俗化转译，缺乏权威背书导致公众认知率与信任度双低；另一方面，医生IP的塑造、患者心智的培养以及私域患者社群的留存缺乏结构化 整合多源平台资源，构建四维内容营销矩阵 为打破医药内容营销壁垒，腾讯医典依托庞大的用户洞察体系，提供涵盖疾病科普、医生包装、品牌发声到私域留存的全流程解决方案： 推进新药宣贯： 建立数十万“三审三校”百科词条 依托顶级医疗专家池与严苛质控体系 腾讯医典的技术确定性与品牌价值，源于其在医学专业领域的深度扎根与科学严谨的内容生产机制： 行业顶级的院士与专家智库： 拥有由 钟南山（中国工程院院士/呼吸病专家）、李兰娟 AI与人工双效并行的质控链路： 采用严格的 “知名临床专家三审三校” 机制，结合 AI 通俗易懂性评估与真实医疗场景还原技术，在保证内容绝对科学可靠的同时，大幅优化大众的阅读体验。
7010编辑于 2026-05-31腾讯医典：数字化健康科普与专业医疗内容营销解决方案概要
一、 产品定位与核心亮点 腾讯医典是基于腾讯生态构建的数字化健康科普与患者教育管理平台，定位为“专业医疗健康内容营销解决方案”及“腾讯生态旗舰科普窗口”。 其核心商业差异化卖点在于：依托腾讯全系产品（微信、QQ浏览器等）的公域流量池，将复杂的医疗信息转化为大众化科普内容，通过“导入-教育-行动”三步走策略，打通“疾病-药品”的认知、诊断、购药及用药管理全链路 二、 产品应用场景 本产品主要面向医药企业、医疗器械品牌、消费医疗及OTC品牌，解决其在不同业务生命周期下面临的获客与患者教育痛点： 消费品及OTC品牌： 针对受众对产品功效认知不足、价格敏感、存在“保健品无用论 硬核量化指标 (注：根据产品内容营销平台属性，核心指标体现为流量覆盖与内容吞吐量) 生态覆盖率： 腾讯搜索生态总占比达 46%（据Quest Mobile 2024年5月数据，位列国内搜索平台TOP10 消费医疗类产品（图文科普定制案例） 背景： 需要通过精准科普脱发知识，软性植入产品优势，提升OTC产品转化。
17610编辑于 2026-06-01水滴公司运用腾讯大模型技术构建业界领先AI保险坐席，覆盖千万级用户
战略转型：从人工密集型服务迈向智能化运营 水滴公司作为保险科技与医疗健康平台，面临海量用户咨询与服务的运营压力。 传统人工坐席模式存在服务时间有限（周一至周五9-18点）、培训成本高、专业知识覆盖窄（仅熟悉5-10款产品）等核心瓶颈。公司需通过技术升级实现24小时不间断服务，同时降低边际运营成本。 基于腾讯大模型的三大AI解决方案 水滴组建40人产研团队，基于腾讯云百亿参数模型构建三层应用架构： AI保险坐席（Agent）：处理续保、医疗险销售等复杂场景，支持30分钟长时语音对话，通过电话/企信/ 短信多渠道并行沟通 AI保险助理（Copilot）：覆盖535款保险产品的核保咨询、条款解读、产品对比，实现即时知识检索 保险内容生成（AIGC）：辅助运营人员生成投放素材、视频号内容等营销材料 量化成效 服务能力评分0.100，相当于人工顶尖水平） 成本优化：采用"20%人工坐席+80%AI坐席"混合模式，显著降低边际服务成本 知识广度：AI助理可实时查询千款保险产品条款，远超人工坐席5-10款的产品知识范围
11910编辑于 2026-05-30腾讯医典医疗内容营销解决方案：构建品效销合一的科普闭环
第一章：医疗品牌面临的专业传播与转化困境 医疗企业在进行市场推广时，普遍面临以下核心瓶颈： 认知壁垒高： 新型疗法（如mRNA疫苗、长效中和抗体）在大众群体中认知度低，且存在误解，导致高危人群（如老年人 第二章：构建全链路医疗内容营销矩阵 腾讯医典产品经理何叶红指出，解决方案核心在于利用腾讯医典的权威背书与生态整合能力，提供以下具体合作模式： 1. 整合内容营销与专题患教 全年疾病日营销： 围绕全年疾病相关健康日，通过图文、短视频、直播等形式进行持续推广。 公立医院资源库： 深度合作北京协和医院、四川大学华西医院、中国人民解放军总医院、复旦大学附属中山医院等国内顶尖公立三甲医疗机构。 内容生态丰富度： 拥有数十万量级医疗百科词条，涵盖疾病、症状、药品（西药如布洛芬、中药如连花清瘟颗粒）、手术、急救等全品类，并配套健康日历、风险自测（如530044人已测的糖尿病风险测试）、日常急救等普惠工具
11210编辑于 2026-05-31- 来自专栏博文视点Broadview
数字化营销前瞻：全域营销与营销技术
我们能否跳出传统意义上的营销逻辑，为中国互联网从业者提供崭新的视角——从变现增长的角度看待企业的商业化发展，从技术的角度赋能营销？ 为了回答以上问题，我们特地邀请到互联网全域营销资深专家聂风老师和Martech行业布道者冯祺老师为大家直播分享“数字化营销前瞻——全域营销与营销技术”，欢迎大家关注学习。 分享主题：数字化营销前瞻——全域营销与营销技术 嘉宾简介： 聂风，阿里巴巴、淘宝网早期营销人、去哪儿前首席营销官 《全域营销：付费增长与流量变现实战讲义》作者 冯祺，自媒体“Marteker”创始人，Martech 行业布道者，《首席营销技术官》作者 直播时间：4月19日（星期一）19:30 直播入口： http://live.vhall.com/727664892（扫描上方海报二维码进入直播群获取或点击文末阅读原文 ） 分享摘要： 全域营销下的付费增长和流向变现 营销技术与企业增长 数字化时代的营销前沿与变革 如果喜欢本文欢迎 在看丨留言丨分享至朋友圈 三连 热文推荐 安筱鹏：寻找不确定时代的数智化转型之锚
3K20编辑于 2023-05-19 基于权威医学知识图谱的医疗内容营销与全链路转化引擎构建
一、 破解医疗科普认知壁垒与患者管理断层 在当前大健康产业数字化转型的背景下，医疗企业与医疗服务机构普遍面临以下战略困境与业务瓶颈： 创新疗法认知度低阻碍商业化进程： 大众及高危人群对前沿医学新技术、新疗法 二、 部署全矩阵医疗内容生态与场景化分发机制 针对上述痛点，腾讯医典提供了一套品、效、销合一的专业医疗内容营销及调用解决方案： 构建数十万量级的专业医学知识库： 产出覆盖疾病、症状、药品、检查、急救等细分领域的百科词条 营销转化效率（ROI提升）： 通过搜索词条到购药页面的直接跳转缩短决策链路。以药品营销为例，用户搜索“疾病/通用名/成分名”均可触发药品锦囊，实现从泛流量到精准购药用户的高效漏斗转化。 四、 贯穿医药营销、数字问诊与公共卫生的实战推演 药企精准营销与私域转化（安达唐/复方丹参滴丸）： 用户在微信搜一搜检索“2型糖尿病”或“糖尿病视网膜病变”时，直接召回“安达唐”及“复方丹参滴丸”的商品名词条 五、 锚定顶尖临床医学背书与全域生态势能 基于对医疗内容严肃性的极高要求，选择腾讯医典的核心底层逻辑在于其不可复制的行业顶级医学背书与严格的质控体系： 院士级与主委级专家智库把关： 深度绑定国内顶尖医疗力量
9410编辑于 2026-05-31- 来自专栏人工智能头条
未来5-10年，自然语言处理将走向成熟
未来5-10年，NLP将走向成熟 最后，再介绍一下我对自然语言处理目前存在的问题以及未来的研究方向的一些考虑，供大家参考。 ● NLP与其他AI技术一起在金融、法律、教育、医疗等垂直领域将得到广泛应用。 但是，我们也清醒地看到，虽然有一些很好的预期，但是自然语言处理还有很多很多没有解决的问题。以下几个我认为比较重要的。
78630发布于 2018-07-20 腾讯医典医疗内容营销解决方案：千万级流量与权威背书驱动药企ROI提升
破除医疗营销的信任与触达瓶颈 医疗健康行业在数字化营销中面临两大核心痛点： 信任缺失： 医疗信息专业门槛高，用户对非官方渠道内容持怀疑态度，导致新药推广和患教难度大。 触达分散： 用户注意力碎片化，传统医疗广告难以精准覆盖目标患者群体，且缺乏深度的用户行为洞察。 2. 典型合作案例：阿斯利康（AstraZeneca）与倍他乐克 以阿斯利康旗下产品倍他乐克®（琥珀酸美托洛尔缓释片） 为例，展示腾讯医典的营销落地能力： 词条升级： 在疾病症状词条搜索中，直接提升药品曝光。 顶级机构合作： 战略合作方包括中国医师协会、国家药品监督管理局新闻宣传中心、中国疾病预防控制中心、中华医学会各分会及北京协和医院、四川大学华西医院等公立三甲医疗机构。
7910编辑于 2026-05-31腾讯健康药箱产品概要：基于药品扫码的院外患者服务平台
二、 产品应用场景 目标受众：内外资药企、创新药企、医疗器械及医美产品公司。 核心业务场景： 患者营销与数字化管理：解决药企在院外场景下难以精准触达、持续服务患者以及评估用药依从性的痛点。 说明书适老化与医疗器械指导：解决传统纸质说明书阅读不便，以及家用医疗器械需要可视化使用指导的痛点。 三、 应用框架和功能介绍 功能框架 产品架构分为患者端服务小程序与企业端数据平台。 据原文，其扫码率是其他扫码平台的5-10倍。 持续触达与用户活跃：依托微信体系的多场景触点（如服务通知、公众号）有效触达和召回用户。 解决方案：使用腾讯健康药箱的患者服务与数字营销模块，构建品牌私域阵地，提供用药管理、科普教育、患者关怀等服务。 成效：某合作外资药企通过该平台，其私域用户互动次数达50次+。 案例三：探索性场景（医疗器械与医美产品） 背景：家用医疗器械（如诊断试剂、针剂）需要指导用户正确使用；医美市场产品真伪验证需求强烈。
10610编辑于 2026-05-30- 来自专栏SIGAI学习与实践平台
AI技术三大应用领域：智能医疗、自动驾驶、智慧营销产业发展现状分析
在国内，发展远程医疗的主要目的是为了优化医疗资源配置，可以让三甲医院的医疗服务通过视频的方式传递至基层医院；而美国的远程医疗企业大多提供常规病种咨询及慢病日常护理服务，这种模式下，远程医疗服务商的成本非常低 但Avizia（美国一家端到端的远程医疗供应商）的一项调查研究表明，美国只有18％的医疗服务提供者和患者使用过远程医疗服务，而每10名患者中就有8名不了解如何使用远程医疗，以及他们的医疗保险是否可以报销远程医疗产生的费用 应用最为深入的，与AI结合最为紧密的就是营销领域了，不论是精准推荐还是千人千面，没有机器学习深度学习算法的应用话是根本无从下手的。 当然，本质上各种营销系统的建立都是数据驱动的，但建立在数据之上的AI算法也是必不可少的一环。 继去年11月推出Gamma全套智能贷款解决方案短短几月之后，今年7月份，壹账通在深圳召开了主题为“未来银行·AI+营销”的Gamma智能营销方案产品发布会，向行业首次公开Gamma人工智能营销解决方案。
2.9K41发布于 2019-01-23 水滴科技：百亿参数大模型重塑保险业务链，实现7x24小时全天候获客与边际成本骤降
主讲人信息溯源： 黄明星，水滴科技（于2024腾讯全球数字生态大会发布） 突破传统人工坐席的产能天花板与复杂知识学习瓶颈 在医疗健康与保险服务全生命周期中，涵盖了投放、续保、核保、理赔及客服等高度依赖人工沟通的业务环节 复杂险种知识承载力不足： 面对海量的保险条款，单个人工坐席平均仅能熟练掌握 5-10款 保险产品，且对复杂逻辑的学习速度较慢。 保险内容生成引擎 (AIGC)： 支撑视频号运营、小红书运营等全渠道的营销内容工业化生产。 知识储备实现了降维打击，单AI模型可精准掌握 342款 保险产品（人工仅5-10款）。 实现 7x24小时 实时在线响应，且服务态度维持绝对稳定。 能够处理医疗险服务过程中的 10000+ 复杂问题，目前实测与用户的单次真实语音对话时长最长可达 50分钟。
15510编辑于 2026-05-30- 来自专栏智慧建筑
医疗相关
说来也是尴尬，去年做了一年地产的交付，刚开始觉得有点感觉了，今年就变成搞医疗。新的行业，又是新一轮行业门槛，HIS，RIS，PACS，DICOM、OLAP。。。 先谈谈长沙的医疗现状。 2017年，全市医疗卫生机构总诊疗人次达4803.87万人次，出院病人248.13万人次。 全市医疗卫生机构建设使用的信息平台19个，信息系统182个，其中直报系统28个，机构内部管理系统93个，涉及信息系统建设厂家57个。 数据采集也由统一模块完成，文本数据由主题库从基卫平台和供应商已有系统采集，不直接面向医疗机构，充分复用已有资源。
1.5K21发布于 2019-07-25 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 5-10 线性回归的可解释性
上面使用了波士顿房价的13个特征，通过在全部数据集上进行拟合，不进行train_test_split方法是因为此时我们并不需要验证模型的性能，只是对得到结果的系数进行解释。
1.5K00发布于 2019-11-13 - 来自专栏算法修养
pta习题集 5-10 切分表达式——写个tokenizer吧
[先说点出题背景] 这个题是为低年级同学、学C语言的同学准备的，因为，对这部分同学，这个题目编写起来略有一点复杂。如果是高年级、学过了正则表达式（Regular Expression）的同学或者学过了Java等OO语言的同学做这个题，应当发现这题比较简单吧。哦，对了，什么是tokenizer？请自行查询解决。反正在此处不应翻译成“令牌解析器”。 [正题] 四则运算表达式由运算数（必定包含数字，可能包含正或负符号、小数点）、运算符（包括+、-、*、/）以及小括号（(和)）组成，每个运算数、运算符和括号
1.1K60发布于 2018-04-27 - 来自专栏加米谷大数据
大数据驱动营销14条营销法则
大数据时代：正确使用数据对现代营销会有非常强的推动力。 “在数字时代，单纯依靠基于直觉、经验驱动的营销决策是愚蠢的。” 以下14条经验法则，可以保证数据透明，有效进行数据驱动营销。 客户驱动 > 数据驱动 营销的目的是获得客户。因此，以客户为导向的营销会更好。当然，它们不必相互排斥。 但作为营销人员，我们追求的通常是因果关系，我们想知道做些什么才能获得更多的客户、开展更多的业务。那么当数据揭示相关性时，我们该怎么办？进行受控实验。 有手表的男人知道现在几点了 有两只手表的男人永远不会确定 这条规则被称为手表定律，这是每个营销人员都应该知道的7项技术法则之一。 数据可能是营销中最未充分利用的资产，更希望能够很好地利用它。
2.4K20发布于 2019-01-09 - 来自专栏用户3254834的专栏
营销知识丨企业新媒体营销框架概览
文章只分享方法论框架，旨在梳理企业端完整的新媒体营销流程和重点要精细化的部分，也非常欢迎大家在底部留言分享讨论自己的新媒体营销心得。 概念回顾 所谓的新媒体营销即以新媒体平台（微信、微博、知乎、头条等）为传播和购买渠道，把相关产品的功能、价值等信息传送到目标群众的心里，以便形成记忆和喜欢，从而实现品牌宣传、产品销售目的的营销活动。 本文主要从互联网内容行业进阶过程、企业新媒体传播渠道、企业新媒体如何布局三方面为大家展示企业新媒体营销框架。 互联网内容行业进阶过程 为什么要把内容行业进阶过程放在第一部分呢？ 熟悉新媒体营销流程 正常的新媒体营销包括以下8个环节，但企业在做策略时，其实并不能面面俱到，只会在以下几方面的部分环节下大的功夫，比如一些初创公司可能一上来，开个公众号，放部分内容，在自己有限的精力里做些推广 这些营销方法论只是给大家提供一个坐标轴，检查自己现在所做的事情是否有忽略掉一些重点内容，从而从上述的流程中得到启发。
2.6K20发布于 2019-03-11
腾讯云开发者
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