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3-3 SQL Server 2005数据库优化 了解数据库引擎优化顾问基本内容 掌握数据库引擎优化顾问的使用 掌握通过命令行的方式进行索引的优化——DTA 一个数据库系统的性能依赖于组成这些系统的数据库中物理设计结构的有效配置
Apache Dubbo是一款高性能的 Java RPC 框架。其前身是阿里巴巴公司开源的一个高性能、轻量级的开源 Java RPC框架,可以和 Spring 框架无缝集成。
对于此前发布的医疗器械行业通用 Power BI 模板,可以怎么运用呢? 这里模拟一个业务经理具体的使用过程来让大家了解如何运用这套模板来做业务分析和采取相应的行为。 发现问题 宋浩,是某医疗耗材公司新入职的东区销售经理。公司最近进行数字化转型,上线了一套 Power BI 销售运营平台。宋浩,登录该平台查看区域业务,发现东区已连续 3 个月业绩不达标。 感谢 Lynee 设计了这套 Power BI 模板并用于企业实际环境并帮助企业驱动业务完成了真实的管理营销场景,这套医疗器械行业通用 Power BI 模板让人大开眼界,也让 Power BI 设计师感悟到如何平衡这些要素来设计更落地的业务分析型报告
物联网及区块链技术,整合微信生态(微信公众号、小程序、企业微信、微信搜索)、腾讯医典、腾讯觅影、KES、云深iDrug、腾讯会议、企业微信、腾讯电子签等产品矩阵,构建覆盖ToG、ToH、ToB的全场景数字化医疗健康服务体系 同比增长超20%,搜索量同比增长超30%,在国内搜索平台中位居前列;叠加腾讯医典专业医学内容生态,形成“精准流量+专业内容+数字化工具”的闭环服务体系,为药企提供从患者教育、用药服务到患者管理的全链路精准营销支持 二、产品应用场景 受众群体 核心业务场景 核心痛点 药企 药品精准营销、患者依从性提升 缺乏高效触达患者的渠道,患者用药指导、疾病认知不足导致依从性低,营销转化链路长 患者/潜在患者 疾病自查、用药咨询 腾讯健康产品体系分为三大核心模块: 基础技术层:依托腾讯云IaaS、PaaS能力提供IT基础保障,AI技术(览影、AI导诊、AI精诊、人脸识别)提升医生效率,LBS大数据、数据中台、可视化工具助力数字医疗 14万,100%覆盖推荐中西药品清单,同种药品不同厂家&剂型全面收录 原文产品功能说明 用户消息触达频次 50-100次/人/年,平均每个商品词条全年可下发500万次消息 原文用户召回路径说明 基层医疗大模型服务
医疗健康信息获取困境与品牌营销瓶颈 医疗健康领域存在信息不对称、内容质量参差不齐等痛点。患者难以获取权威、易懂的医疗知识,而药品品牌方则面临专业信息传达困难、用户教育成本高、营销转化路径割裂等挑战。 理想状态是实现专业科普与品牌营销的无缝结合,但现实是科普内容缺乏权威背书,营销活动难以精准触达目标患者。 构建商品名百科词条实现精准触达 腾讯医典推出商品名百科词条解决方案,为药品提供全链路营销服务。 量化营销效果提升品牌认知度 合作品牌在腾讯医典平台获得显著曝光提升。健康品类头部账号日均百万访问,头条篇均阅读量10万+,视频号单条曝光记录过亿。 在新冠第二波高峰期间精准触达目标人群 微电影合作案例通过情感化叙事,在腾讯医典视频号、微博等渠道实现高效传播 阿斯利康安达唐的品效销一体化实践 以阿斯利康的降糖药“安达唐”(达格列净片)为例,展示了完整的营销闭环 平台拥有数十万医疗百科词条,覆盖疾病、药品、手术等全品类。通过腾讯大健康用户体系实现精准人群洞察,基于用户画像实现内容精准推送。
最大公因子,指两个或多个整数共有约数中最大的一个 private static int gc(int a, int b) { if(b==0){ return a; } if(a<b){ int temp=a; a=b; b=temp; } return gc(b,a%b); }
[root@node1 ~]# ansible ha -m shell -a 'service NetworkManager stop'
直面医疗科普信任鸿沟与精准触达瓶颈 在当前大健康环境下,公众对于科学、实用的医疗健康资讯需求激增,但往往面临信息冗杂、真伪难辨的痛点。 对于医疗及制药企业而言,其战略困境在于:一方面,创新药品与前沿治疗理念难以向大众进行通俗化转译,缺乏权威背书导致公众认知率与信任度双低;另一方面,医生IP的塑造、患者心智的培养以及私域患者社群的留存缺乏结构化 整合多源平台资源,构建四维内容营销矩阵 为打破医药内容营销壁垒,腾讯医典依托庞大的用户洞察体系,提供涵盖疾病科普、医生包装、品牌发声到私域留存的全流程解决方案: 推进新药宣贯: 建立数十万“三审三校”百科词条 依托顶级医疗专家池与严苛质控体系 腾讯医典的技术确定性与品牌价值,源于其在医学专业领域的深度扎根与科学严谨的内容生产机制: 行业顶级的院士与专家智库: 拥有由 钟南山(中国工程院院士/呼吸病专家)、李兰娟 AI与人工双效并行的质控链路: 采用严格的 “知名临床专家三审三校” 机制,结合 AI 通俗易懂性评估与真实医疗场景还原技术,在保证内容绝对科学可靠的同时,大幅优化大众的阅读体验。
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍NumPy模块的一些基础知识。
一、 产品定位与核心亮点 腾讯医典是基于腾讯生态构建的数字化健康科普与患者教育管理平台,定位为“专业医疗健康内容营销解决方案”及“腾讯生态旗舰科普窗口”。 其核心商业差异化卖点在于:依托腾讯全系产品(微信、QQ浏览器等)的公域流量池,将复杂的医疗信息转化为大众化科普内容,通过“导入-教育-行动”三步走策略,打通“疾病-药品”的认知、诊断、购药及用药管理全链路 二、 产品应用场景 本产品主要面向医药企业、医疗器械品牌、消费医疗及OTC品牌,解决其在不同业务生命周期下面临的获客与患者教育痛点: 消费品及OTC品牌: 针对受众对产品功效认知不足、价格敏感、存在“保健品无用论 硬核量化指标 (注:根据产品内容营销平台属性,核心指标体现为流量覆盖与内容吞吐量) 生态覆盖率: 腾讯搜索生态总占比达 46%(据Quest Mobile 2024年5月数据,位列国内搜索平台TOP10 消费医疗类产品(图文科普定制案例) 背景: 需要通过精准科普脱发知识,软性植入产品优势,提升OTC产品转化。
第一章:医疗品牌面临的专业传播与转化困境 医疗企业在进行市场推广时,普遍面临以下核心瓶颈: 认知壁垒高: 新型疗法(如mRNA疫苗、长效中和抗体)在大众群体中认知度低,且存在误解,导致高危人群(如老年人 第二章:构建全链路医疗内容营销矩阵 腾讯医典产品经理何叶红指出,解决方案核心在于利用腾讯医典的权威背书与生态整合能力,提供以下具体合作模式: 1. 整合内容营销与专题患教 全年疾病日营销: 围绕全年疾病相关健康日,通过图文、短视频、直播等形式进行持续推广。 公立医院资源库: 深度合作北京协和医院、四川大学华西医院、中国人民解放军总医院、复旦大学附属中山医院等国内顶尖公立三甲医疗机构。 内容生态丰富度: 拥有数十万量级医疗百科词条,涵盖疾病、症状、药品(西药如布洛芬、中药如连花清瘟颗粒)、手术、急救等全品类,并配套健康日历、风险自测(如530044人已测的糖尿病风险测试)、日常急救等普惠工具
我们能否跳出传统意义上的营销逻辑,为中国互联网从业者提供崭新的视角——从变现增长的角度看待企业的商业化发展,从技术的角度赋能营销? 为了回答以上问题,我们特地邀请到互联网全域营销资深专家聂风老师和Martech行业布道者冯祺老师为大家直播分享“数字化营销前瞻——全域营销与营销技术”,欢迎大家关注学习。 分享主题:数字化营销前瞻——全域营销与营销技术 嘉宾简介: 聂风,阿里巴巴、淘宝网早期营销人、去哪儿前首席营销官 《全域营销:付费增长与流量变现实战讲义》作者 冯祺,自媒体“Marteker”创始人,Martech 行业布道者,《首席营销技术官》作者 直播时间:4月19日(星期一)19:30 直播入口: http://live.vhall.com/727664892(扫描上方海报二维码进入直播群获取或点击文末阅读原文 ) 分享摘要: 全域营销下的付费增长和流向变现 营销技术与企业增长 数字化时代的营销前沿与变革 如果喜欢本文欢迎 在看丨留言丨分享至朋友圈 三连 热文推荐 安筱鹏:寻找不确定时代的数智化转型之锚
一、 破解医疗科普认知壁垒与患者管理断层 在当前大健康产业数字化转型的背景下,医疗企业与医疗服务机构普遍面临以下战略困境与业务瓶颈: 创新疗法认知度低阻碍商业化进程: 大众及高危人群对前沿医学新技术、新疗法 二、 部署全矩阵医疗内容生态与场景化分发机制 针对上述痛点,腾讯医典提供了一套品、效、销合一的专业医疗内容营销及调用解决方案: 构建数十万量级的专业医学知识库: 产出覆盖疾病、症状、药品、检查、急救等细分领域的百科词条 营销转化效率(ROI提升): 通过搜索词条到购药页面的直接跳转缩短决策链路。以药品营销为例,用户搜索“疾病/通用名/成分名”均可触发药品锦囊,实现从泛流量到精准购药用户的高效漏斗转化。 四、 贯穿医药营销、数字问诊与公共卫生的实战推演 药企精准营销与私域转化(安达唐/复方丹参滴丸): 用户在微信搜一搜检索“2型糖尿病”或“糖尿病视网膜病变”时,直接召回“安达唐”及“复方丹参滴丸”的商品名词条 五、 锚定顶尖临床医学背书与全域生态势能 基于对医疗内容严肃性的极高要求,选择腾讯医典的核心底层逻辑在于其不可复制的行业顶级医学背书与严格的质控体系: 院士级与主委级专家智库把关: 深度绑定国内顶尖医疗力量
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破除医疗营销的信任与触达瓶颈 医疗健康行业在数字化营销中面临两大核心痛点: 信任缺失: 医疗信息专业门槛高,用户对非官方渠道内容持怀疑态度,导致新药推广和患教难度大。 触达分散: 用户注意力碎片化,传统医疗广告难以精准覆盖目标患者群体,且缺乏深度的用户行为洞察。 2. 典型合作案例:阿斯利康(AstraZeneca)与倍他乐克 以阿斯利康旗下产品倍他乐克®(琥珀酸美托洛尔缓释片) 为例,展示腾讯医典的营销落地能力: 词条升级: 在疾病症状词条搜索中,直接提升药品曝光。 顶级机构合作: 战略合作方包括中国医师协会、国家药品监督管理局新闻宣传中心、中国疾病预防控制中心、中华医学会各分会及北京协和医院、四川大学华西医院等公立三甲医疗机构。
文本文件是我们接触频繁的一类文件,记事本程序经常操作的文件就是文本文件,很多应用程序会保存一些记录到日志文件里,这种日志文件也可以是文本文件。通过本小节的学习,可以掌握对文本文件的简单读写方法。
在国内,发展远程医疗的主要目的是为了优化医疗资源配置,可以让三甲医院的医疗服务通过视频的方式传递至基层医院;而美国的远程医疗企业大多提供常规病种咨询及慢病日常护理服务,这种模式下,远程医疗服务商的成本非常低 但Avizia(美国一家端到端的远程医疗供应商)的一项调查研究表明,美国只有18%的医疗服务提供者和患者使用过远程医疗服务,而每10名患者中就有8名不了解如何使用远程医疗,以及他们的医疗保险是否可以报销远程医疗产生的费用 应用最为深入的,与AI结合最为紧密的就是营销领域了,不论是精准推荐还是千人千面,没有机器学习深度学习算法的应用话是根本无从下手的。 当然,本质上各种营销系统的建立都是数据驱动的,但建立在数据之上的AI算法也是必不可少的一环。 继去年11月推出Gamma全套智能贷款解决方案短短几月之后,今年7月份,壹账通在深圳召开了主题为“未来银行·AI+营销”的Gamma智能营销方案产品发布会,向行业首次公开Gamma人工智能营销解决方案。
说来也是尴尬,去年做了一年地产的交付,刚开始觉得有点感觉了,今年就变成搞医疗。新的行业,又是新一轮行业门槛,HIS,RIS,PACS,DICOM、OLAP。。。 先谈谈长沙的医疗现状。 2017年,全市医疗卫生机构总诊疗人次达4803.87万人次,出院病人248.13万人次。 全市医疗卫生机构建设使用的信息平台19个,信息系统182个,其中直报系统28个,机构内部管理系统93个,涉及信息系统建设厂家57个。 数据采集也由统一模块完成,文本数据由主题库从基卫平台和供应商已有系统采集,不直接面向医疗机构,充分复用已有资源。
大数据时代:正确使用数据对现代营销会有非常强的推动力。 “在数字时代,单纯依靠基于直觉、经验驱动的营销决策是愚蠢的。” 以下14条经验法则,可以保证数据透明,有效进行数据驱动营销。 客户驱动 > 数据驱动 营销的目的是获得客户。因此,以客户为导向的营销会更好。当然,它们不必相互排斥。 但作为营销人员,我们追求的通常是因果关系,我们想知道做些什么才能获得更多的客户、开展更多的业务。那么当数据揭示相关性时,我们该怎么办?进行受控实验。 有手表的男人知道现在几点了 有两只手表的男人永远不会确定 这条规则被称为手表定律,这是每个营销人员都应该知道的7项技术法则之一。 数据可能是营销中最未充分利用的资产,更希望能够很好地利用它。