腾讯医典 | 百万奖金池 等你来挑战 导语:为了规范互联网医疗健康科普内容,更好地普及医疗健康知识,提升全民健康素养,营造清朗的医疗科普网络环境,腾讯旗下专业医学科普平台——腾讯医典主办“医典杯——医疗科普清朗大赛 ”,通过赛事为高校医学生搭建专业平台,鼓励医学生参与赛事活动,用自己的专业知识完成医疗科普内容审核,为“科学的健康科普”贡献一份自己的力量,助力社会营造专业的健康科普氛围。 此次”医典杯——医疗科普清朗大赛“是腾讯医典在健康科普领域的一次全新尝试,我们与国内知名医院和高校医学院合作,发动医务人员和医生的力量,以专业和人工智能相结合的方式,对网络上不实的医疗健康资讯精准澄清, 希望更多有专业能力的同仁加入此次赛事活动,每天投入一小时,一起营造清朗的医疗科普环境。大赛于11月2日正式发布,欢迎各位优秀的医学生们报名参加。 在文章底部留言分享 您与网络医疗科普小故事 1. 留言点赞最高的10位小伙伴; 2. 随机抽取参与留言的5位小伙伴。 以上15位小伙伴可获得“赛事福利礼包” 更多赛事福利,敬请关注。 ?
直面医疗科普信任鸿沟与精准触达瓶颈 在当前大健康环境下,公众对于科学、实用的医疗健康资讯需求激增,但往往面临信息冗杂、真伪难辨的痛点。 整合多源平台资源,构建四维内容营销矩阵 为打破医药内容营销壁垒,腾讯医典依托庞大的用户洞察体系,提供涵盖疾病科普、医生包装、品牌发声到私域留存的全流程解决方案: 推进新药宣贯: 建立数十万“三审三校”百科词条 赋能私域运营闭环: 将数十万优质科普内容库通过API接口输出,支持企业客户根据关键字检索调用。配合微信九宫格、腾讯健康亿级曝光Banner位精准导入流量,完善私域社群中的疾病与产品专区。 落地真实医疗场景,驱动公众认知与行动 通过细分场景与真实案例的深度结合,有效实现医学知识降维传播与用户心智培养: HIV新药宣贯案例: 结合定制短视频与多平台大V联动,前期图文视频科普造势预热触达 1000W 场景化急救科普《How-To》系列: 联合北京朝阳医院(复旦排行榜TOP68、急诊科TOP6、呼吸科TOP10专家参与)出品。
未来5-10年,NLP将走向成熟 最后,再介绍一下我对自然语言处理目前存在的问题以及未来的研究方向的一些考虑,供大家参考。 NPL与其他AI技术一起在金融、法律、教育、医疗等垂直领域将得到广泛应用。 但是,我们也清醒地看到,虽然有一些很好的预期,但是自然语言处理还有很多很多没有解决的问题。以下几个我认为比较重要的。
一、 产品定位与核心亮点 腾讯医典是基于腾讯生态构建的数字化健康科普与患者教育管理平台,定位为“专业医疗健康内容营销解决方案”及“腾讯生态旗舰科普窗口”。 其核心商业差异化卖点在于:依托腾讯全系产品(微信、QQ浏览器等)的公域流量池,将复杂的医疗信息转化为大众化科普内容,通过“导入-教育-行动”三步走策略,打通“疾病-药品”的认知、诊断、购药及用药管理全链路 二、 产品应用场景 本产品主要面向医药企业、医疗器械品牌、消费医疗及OTC品牌,解决其在不同业务生命周期下面临的获客与患者教育痛点: 消费品及OTC品牌: 针对受众对产品功效认知不足、价格敏感、存在“保健品无用论 消费医疗类产品(图文科普定制案例) 背景: 需要通过精准科普脱发知识,软性植入产品优势,提升OTC产品转化。 品牌健康自测(科普直播定制案例) 背景: 需要强化“阿尔茨海默病”疾病与抗衰产品的关联度,传递专家背书的科普理念。
第一章:医疗品牌面临的专业传播与转化困境 医疗企业在进行市场推广时,普遍面临以下核心瓶颈: 认知壁垒高: 新型疗法(如mRNA疫苗、长效中和抗体)在大众群体中认知度低,且存在误解,导致高危人群(如老年人 第二章:构建全链路医疗内容营销矩阵 腾讯医典产品经理何叶红指出,解决方案核心在于利用腾讯医典的权威背书与生态整合能力,提供以下具体合作模式: 1. 精准科普定制: 联合复旦榜专家进行专业审核,定制个性化药品优势展示及热点用药问题解答。 方案: 购买4篇定制科普图文 + 3条定制科普短视频 + 1个专题页。 公立医院资源库: 深度合作北京协和医院、四川大学华西医院、中国人民解放军总医院、复旦大学附属中山医院等国内顶尖公立三甲医疗机构。
二刷周先生的《深入理解JVM》时,没想到已经出了第三版,拿着第二版的我在风中凌乱....
为了进一步强化大型主机的功能,让主机的资源可以提供更多的使用者来利用,所以在1964年, 由AT&A公司的贝尔实验室(Bell)、麻省理工学院(MIT)及奇异公司(GE美国通用电气公司)共同发起了Multics(多路信息计算系统)的计划, Multics计划的目的是让大型主机可以同时支持300个以上的终端机连线使用。
最近公司开始了一个新的项目,使用SpringCloud作为技术选型。自然开发任务也就来了,从git上拉取代码之后,就发现实体里面没有setter和getter方法,导致代码报错。
说到远程真机控制,实际上Github上最著名的是STF工程,我们在Github(github.com)上,可以查到是有几个核心组件模块的1. openstf/minicap 主要负责截图,生成视频流2. openstf/minitouch 主要负责控制
FinFET,鳍式场效晶体管(Fin Field-Effect Transistor),是一种新的互补式金氧半导体(CMOS)晶体管。Fin是鱼鳍的意思,FinFET命名根据晶体管的形状与鱼鳍的相似性。
想象你走进一个超级酷炫的科学实验室,里面有像粒子加速器、同步辐射光源或核聚变装置这样的"科学巨无霸"。这些庞然大物是怎么被精准控制的呢?答案就藏在一个叫EPICS(实验物理与工业控制系统)的神奇软件里。它就像我们身体里的神经系统,让这些大机器能够协调工作。
(信息来源:腾讯医疗健康 林颖 Lynn) 一、 产品定位与核心亮点 技术定义:腾讯健康药箱是一款基于药盒码的患者服务与数据洞察平台。 其核心优势在于包材零改造成本与极高的触达效率(扫码率达其他平台的 5-10倍),能够在满足政策合规(医保追溯、适老化)的同时,将院外离散的存量老患者转化为企业的精准私域资产。 多品类业务延伸: 家用医疗器械(诊断试剂、仪器等):解决患者不会使用的痛点,提供线上使用指导及科普患教。 医美产品:解决市场未规范、消费者验真诉求强烈的痛点,提供品牌宣发与防伪追溯验证。 流量转化:扫码率是行业其他扫码平台的 5-10倍;历史已累计服务 千万级 扫码患者。 通过药盒扫码将患者沉淀至企业私域,利用积分体系、用药提醒及科普内容等灵活运营策略,对潜在/精准患者进行持续培育。
说明书适老化与医疗器械指导:解决传统纸质说明书阅读不便,以及家用医疗器械需要可视化使用指导的痛点。 三、 应用框架和功能介绍 功能框架 产品架构分为患者端服务小程序与企业端数据平台。 患者端核心功能:扫码验真、电子说明书(支持大字版/语音播报)、用药提醒、我的药箱、疾病科普、用药须知、附近医院/药店指引、预约挂号、线上问诊、调查问卷、健康记录(血压/血糖打卡)、参与营销活动。 据原文,其扫码率是其他扫码平台的5-10倍。 持续触达与用户活跃:依托微信体系的多场景触点(如服务通知、公众号)有效触达和召回用户。 解决方案:使用腾讯健康药箱的患者服务与数字营销模块,构建品牌私域阵地,提供用药管理、科普教育、患者关怀等服务。 成效:某合作外资药企通过该平台,其私域用户互动次数达50次+。 案例三:探索性场景(医疗器械与医美产品) 背景:家用医疗器械(如诊断试剂、针剂)需要指导用户正确使用;医美市场产品真伪验证需求强烈。
数据来源: 腾讯医疗健康(演讲人:林颖 Lynn),2024年12月06日 一、 产品定位与核心亮点 技术定义: 腾讯健康药箱是基于微信生态与腾讯云技术,利用药品包装上的商品码、监管码、GS1码等药盒码 生态开放性: 支持接入企业自有平台及零售O2O/B2C渠道,打造从验真、科普到购药、复诊的闭环服务。 服务端(患者端): 电子说明书(适老化)、用药提醒、疾病科普、线上问诊、在线购药、附近医院指引、慢病管理(血压/血糖打卡)、调查问卷。 硬核指标 扫码转化率: 微信扫一扫入口的扫码率是其他扫码平台的 5-10倍。 私域沉淀: 平台已拥有 3.0亿+ 私域用户,累计服务 700万+ 用户,单企业私域互动可达 50次+。 医疗器械/医美产品(验真与追溯) 背景: 医美市场不规范,消费者对产品真伪(如交联透明质酸钠凝胶)有强烈验证诉求。 解决方案: 产品包装赋码,用户扫码显示产品验证通过、有效期内。
一、产品定位与核心亮点 腾讯医典是由腾讯健康推出的专业医疗内容解决方案。 其核心技术属性为基于微信生态的医疗内容分发与服务系统,商业差异化卖点聚焦于利用微信搜一搜的流量优势,提供从“搜索占位”到“关注召回”再到“精准科普”的全流程闭环服务。 精准科普与运营:基于人群标签的定制化内容推送与用户召回。 专属阵地建设:为品牌方提供定制化科普IP与一站式患者服务工具。 二、产品应用场景 1. 医疗机构与学术组织 痛点:权威医学知识难以穿透大众,公益活动缺乏广泛传播渠道。 场景:利用国际乳腺癌防治月、中国心梗救治日等节点,联合顶尖专家及央视等央媒,进行大规模社会公益科普与疾病认知教育。 医学人文栏目《活着》(脊柱畸形群体) 背景:关注中国庞大的脊柱畸形患者群体(强直性脊柱炎患病率0.3%,即每1000人中有3人),特别是缺乏医疗知识的偏远农村“折叠人”。
DDoS 攻击,全称是 Distributed Denial of Service,翻译成中文就是分布式拒绝服务。
做Hybird APP开发的同学,应该对JSBridge不陌生,它用于H5页面和Native(Android或者iOS)通信。常用的三方库如Dsbridge系列(https://github.com/wendux/DSBridge-Android)。那么,你知道JSBridge到底是如何在两端进行通信的吗?
Dart是一门新的编程语言,如同JAVA、PHP一样,是为了解决编写应用程序中的一些实际问题而被造轮子发明出来的,而这个造轮子的人就是 Google。可能大家都熟悉Google 的另一个轮子Golang,而对Dart 听闻甚少,其实Dart 的出生跟Go很相近,只是由于它的星途比起Go来说有点坎坷,一直没有被广大开发者重视,相关的技术文章和应用比较匮乏,也就一直蒙尘在泛泛语言之中。
DDoS 攻击,全称是 Distributed Denial of Service,翻译成中文就是分布式拒绝服务。
智慧医疗 AI 医学影像辅助诊断(如CT片分析)、加速药物研发、提供个性化健康管理方案。 智能金融 用于信贷风险自动评估、交易欺诈实时检测、量化投资以及提供智能投顾服务。 中国科普网的一片文章:http://www.kepu.gov.cn/newspaper/2024-03/15/content_183874.html 以后发展会是什么样,历史又会走向何处,这都是不可预测的