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3-8 读写内存流
前面第二节，介绍了文件流类FileStream，本节要继续介绍其他流。那么什么是流？在.net程序中，涉及的输入和输出都是通过流来实现的。流是串行化设备的抽象表示，流以读/写字节的方式从存储器读/写数据。存储器是存储媒介，磁盘或内存都是存储器。正如除磁盘外还存在着多种存储器，除文件流之外也存在多种流，例如：网络流、内存流、缓存流等。类Stream及其派生类组成流的家族。如图3－12所示：
1.2K20发布于 2020-01-06 - 来自专栏腾讯高校合作
百万奖金池+文末福利|2020医典杯——医疗科普清朗大赛发布
腾讯医典 | 百万奖金池 等你来挑战 导语：为了规范互联网医疗健康科普内容，更好地普及医疗健康知识，提升全民健康素养，营造清朗的医疗科普网络环境，腾讯旗下专业医学科普平台——腾讯医典主办“医典杯——医疗科普清朗大赛 ”，通过赛事为高校医学生搭建专业平台，鼓励医学生参与赛事活动，用自己的专业知识完成医疗科普内容审核，为“科学的健康科普”贡献一份自己的力量，助力社会营造专业的健康科普氛围。 此次”医典杯——医疗科普清朗大赛“是腾讯医典在健康科普领域的一次全新尝试，我们与国内知名医院和高校医学院合作，发动医务人员和医生的力量，以专业和人工智能相结合的方式，对网络上不实的医疗健康资讯精准澄清， 希望更多有专业能力的同仁加入此次赛事活动，每天投入一小时，一起营造清朗的医疗科普环境。大赛于11月2日正式发布，欢迎各位优秀的医学生们报名参加。 在文章底部留言分享 您与网络医疗科普小故事 1. 留言点赞最高的10位小伙伴； 2. 随机抽取参与留言的5位小伙伴。 以上15位小伙伴可获得“赛事福利礼包” 更多赛事福利，敬请关注。 ?
98440发布于 2020-11-02 腾讯健康C2B模式：构建全周期主动健康服务体系
突破医疗数字化瓶颈：从被动治疗转向主动健康管理 当前医疗健康行业面临的核心挑战在于服务多集中于院内，缺乏对患者院外数据的有效采集与管理，导致健康管理呈现碎片化。 传统模式难以实现居民健康信息的连续性记录，医患沟通存在时间与空间限制，且健康科普内容缺乏权威性与系统性。 构建C2B双轮驱动架构：连接12亿+用户与医疗服务 腾讯健康依托C2B模式，利用微信生态的触达能力（覆盖12亿+用户）与腾讯云的技术底座，为医疗机构提供数字化升级服务。 运营效率： 家医助手支持7*24小时在线咨询服务，一个微信可联动家庭3-8人的特征标签，实现批量管理。 智能服务： 结合数字人健康管家，提供智能问答（如科室推荐、物流查询）与基于语义理解的科普宣教，实现7*24小时的数字化服务响应。
9110编辑于 2026-05-31C2B模式构建主动健康管理体系，连接12亿用户与医疗服务
突破医疗健康服务触达瓶颈 传统医疗健康服务面临用户触达难、健康管理连续性不足、医患沟通效率低等核心痛点。居民院外健康数据缺失，家庭医生缺乏高效管理工具，导致健康服务难以实现全周期覆盖。 腾讯医典构建权威科普内容矩阵 采用医学百科词条、健康文章、医学动画、专家直播、趣味条漫等多元形式，由钟南山等权威专家参与内容审核（来源：腾讯医典）。 AI大模型实现院外健康数据智能化管理 采用AI大模型+互联网医疗模式，实现智能随访、院外数据收集与结构化处理。 系统支持一个微信联动家庭3-8口人的特征标签管理（来源：腾讯家医助手方案）。提供智能问答、居民签约、家庭多成员管理等功能，基于标签体系实现个性化医患沟通，提升家庭医生工作效率。 支持智能问答、合理用药指导、常规疾病科普、智慧服务助手等功能，实现更有温度的数字化服务（来源：腾讯健康数字人方案）。
13310编辑于 2026-05-31构建权威医疗科普矩阵，驱动全链路医药营销与私域转化
直面医疗科普信任鸿沟与精准触达瓶颈 在当前大健康环境下，公众对于科学、实用的医疗健康资讯需求激增，但往往面临信息冗杂、真伪难辨的痛点。 整合多源平台资源，构建四维内容营销矩阵 为打破医药内容营销壁垒，腾讯医典依托庞大的用户洞察体系，提供涵盖疾病科普、医生包装、品牌发声到私域留存的全流程解决方案： 推进新药宣贯： 建立数十万“三审三校”百科词条 赋能私域运营闭环： 将数十万优质科普内容库通过API接口输出，支持企业客户根据关键字检索调用。配合微信九宫格、腾讯健康亿级曝光Banner位精准导入流量，完善私域社群中的疾病与产品专区。 落地真实医疗场景，驱动公众认知与行动 通过细分场景与真实案例的深度结合，有效实现医学知识降维传播与用户心智培养： HIV新药宣贯案例： 结合定制短视频与多平台大V联动，前期图文视频科普造势预热触达 1000W 场景化急救科普《How-To》系列： 联合北京朝阳医院（复旦排行榜TOP68、急诊科TOP6、呼吸科TOP10专家参与）出品。
6610编辑于 2026-05-31重构全生命周期主动健康管理：基于C2B模式与AI大模型的医疗数字化引擎
剖析医疗服务断点与连续性管理瓶颈 当前医疗机构在从“被动治疗”向“主动健康”转型的过程中，面临着显著的业务断层与管理瓶颈。 引入数字人健康管家：利用语义理解、意图识别与知识图谱推理算法，为用户提供智能客服、就诊指引及日常科普宣教。 管理密度（精细化穿透力）：依托家医助手数据打通，实现一个微信联动家庭 3-8口人 的特征标签提取，将分散的个体数据整合为“关爱老幼孕”的家庭数字档案，大幅提升多成员管理效率。 补充指标（内容权威度）：健康日历及相关医学科普内容由 6大 最头部医院专家严格审核，确保医疗级内容的准确性与依从性。 落地家庭医生签约与区域医疗场景 在实际业务场景中，该引擎已深度嵌入多级医疗生态体系，为用户和机构提供真实可执行的业务价值： 政务与公共医疗数字化：协助如广州市卫生健康委等管理机构，一站式落地 医保电子凭证与电子健康卡
11510编辑于 2026-05-31腾讯医典：数字化健康科普与专业医疗内容营销解决方案概要
一、 产品定位与核心亮点 腾讯医典是基于腾讯生态构建的数字化健康科普与患者教育管理平台，定位为“专业医疗健康内容营销解决方案”及“腾讯生态旗舰科普窗口”。 其核心商业差异化卖点在于：依托腾讯全系产品（微信、QQ浏览器等）的公域流量池，将复杂的医疗信息转化为大众化科普内容，通过“导入-教育-行动”三步走策略，打通“疾病-药品”的认知、诊断、购药及用药管理全链路 二、 产品应用场景 本产品主要面向医药企业、医疗器械品牌、消费医疗及OTC品牌，解决其在不同业务生命周期下面临的获客与患者教育痛点： 消费品及OTC品牌： 针对受众对产品功效认知不足、价格敏感、存在“保健品无用论 消费医疗类产品（图文科普定制案例） 背景： 需要通过精准科普脱发知识，软性植入产品优势，提升OTC产品转化。 品牌健康自测（科普直播定制案例） 背景： 需要强化“阿尔茨海默病”疾病与抗衰产品的关联度，传递专家背书的科普理念。
16910编辑于 2026-06-01腾讯医典医疗内容营销解决方案：构建品效销合一的科普闭环
第一章：医疗品牌面临的专业传播与转化困境 医疗企业在进行市场推广时，普遍面临以下核心瓶颈： 认知壁垒高： 新型疗法（如mRNA疫苗、长效中和抗体）在大众群体中认知度低，且存在误解，导致高危人群（如老年人 第二章：构建全链路医疗内容营销矩阵 腾讯医典产品经理何叶红指出，解决方案核心在于利用腾讯医典的权威背书与生态整合能力，提供以下具体合作模式： 1. 精准科普定制： 联合复旦榜专家进行专业审核，定制个性化药品优势展示及热点用药问题解答。 方案： 购买4篇定制科普图文 + 3条定制科普短视频 + 1个专题页。 公立医院资源库： 深度合作北京协和医院、四川大学华西医院、中国人民解放军总医院、复旦大学附属中山医院等国内顶尖公立三甲医疗机构。
10910编辑于 2026-05-31- 来自专栏开发笔记
JVM科普
二刷周先生的《深入理解JVM》时，没想到已经出了第三版，拿着第二版的我在风中凌乱....
67820发布于 2020-08-11 - 来自专栏小码农漫漫积累路
linux 科普
为了进一步强化大型主机的功能，让主机的资源可以提供更多的使用者来利用，所以在1964年， 由AT&A公司的贝尔实验室(Bell)、麻省理工学院(MIT)及奇异公司(GE美国通用电气公司)共同发起了Multics（多路信息计算系统）的计划， Multics计划的目的是让大型主机可以同时支持300个以上的终端机连线使用。
1.1K20发布于 2019-12-18 - 来自专栏陈琛的Redis文章
科普Lombok
最近公司开始了一个新的项目，使用SpringCloud作为技术选型。自然开发任务也就来了，从git上拉取代码之后，就发现实体里面没有setter和getter方法，导致代码报错。
58530发布于 2020-06-12 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 3-8 Numpy 中的聚合运算
在原生 Python 中，如果我们想计算一个元素为数值型的可迭代对象中所有元素的和，可以使用 Python 内置的 sum 函数。在 NumPy 中不仅支持 Python 内置的 sum 函数，而且还提供了优化后的 numpy.sum。
67820编辑于 2022-05-25 - 来自专栏测试技术圈
STF科普
说到远程真机控制，实际上Github上最著名的是STF工程，我们在Github（github.com）上，可以查到是有几个核心组件模块的1. openstf/minicap 主要负责截图，生成视频流2. openstf/minitouch 主要负责控制
2.5K40发布于 2019-08-02 - 来自专栏鲜枣课堂
FinFET科普
FinFET，鳍式场效晶体管（Fin Field-Effect Transistor），是一种新的互补式金氧半导体（CMOS）晶体管。Fin是鱼鳍的意思，FinFET命名根据晶体管的形状与鱼鳍的相似性。
58610发布于 2020-03-30 EPICS科普
想象你走进一个超级酷炫的科学实验室，里面有像粒子加速器、同步辐射光源或核聚变装置这样的"科学巨无霸"。这些庞然大物是怎么被精准控制的呢？答案就藏在一个叫EPICS（实验物理与工业控制系统）的神奇软件里。它就像我们身体里的神经系统，让这些大机器能够协调工作。
65910编辑于 2025-07-16腾讯医疗大模型应用：基于AI引擎驱动数据互通与诊疗全流程效能倍增
一、 应对医疗资源错配与数据标准断层 在“高质量发展”的政策导向下，各省市正强力推进基层医疗、远程医疗、数据互通及AI辅助诊断的应用。 二、 构建基于混元医疗底座的业务协同网络 依托腾讯混元大模型，结合强化学习（RLHF，36w+组数据）与医疗任务微调（SFT，3000w+问答对），打造覆盖医疗健康全流程的AI应用矩阵： 智能体检助手（ 搜狗输入法医疗版： 内置30万医疗领域大词库，基于C端智能内核引擎，首发智能行业词条联想，辅助临床病历高效撰写。 基层公卫管家： 深圳某区社区卫生中心通过“医生AI助手”，实现一个微信联动家庭3-8口人的特征标签管理，全天候结构化生成包含饮食、用药等全方位的健康建议。 顶级行业专家与机构背书： 腾讯医典平台拥有超20万医学百科词条，由超过100名院士、学科主委及头部医院院长联合背书（包括中国工程院院士钟南山、中国工程院院士徐兵河、中华医学会心血管病学分会主委霍勇、中国医师协会医学科普分会会长郭树彬
11910编辑于 2026-05-30腾讯医典专业医疗内容解决方案：基于微信生态的全流程科普与服务闭环
一、产品定位与核心亮点 腾讯医典是由腾讯健康推出的专业医疗内容解决方案。 其核心技术属性为基于微信生态的医疗内容分发与服务系统，商业差异化卖点聚焦于利用微信搜一搜的流量优势，提供从“搜索占位”到“关注召回”再到“精准科普”的全流程闭环服务。 精准科普与运营：基于人群标签的定制化内容推送与用户召回。 专属阵地建设：为品牌方提供定制化科普IP与一站式患者服务工具。 二、产品应用场景 1. 医疗机构与学术组织 痛点：权威医学知识难以穿透大众，公益活动缺乏广泛传播渠道。 场景：利用国际乳腺癌防治月、中国心梗救治日等节点，联合顶尖专家及央视等央媒，进行大规模社会公益科普与疾病认知教育。 医学人文栏目《活着》（脊柱畸形群体） 背景：关注中国庞大的脊柱畸形患者群体（强直性脊柱炎患病率0.3%，即每1000人中有3人），特别是缺乏医疗知识的偏远农村“折叠人”。
11800编辑于 2026-05-30- 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-结构之法(代码清单3-8)
代码清单3-8 int nTargetLen = N + 1; // 设置目标长度为总长度+1 int pBegin = 0; // 初始指针
27030编辑于 2022-11-30 - 来自专栏ops技术分享
攻击科普：DDos
DDoS 攻击，全称是 Distributed Denial of Service，翻译成中文就是分布式拒绝服务。
4.9K40发布于 2021-05-27 - 来自专栏Web行业观察
【科普】Dart语言
Dart是一门新的编程语言，如同JAVA、PHP一样，是为了解决编写应用程序中的一些实际问题而被造轮子发明出来的，而这个造轮子的人就是 Google。可能大家都熟悉Google 的另一个轮子Golang，而对Dart 听闻甚少，其实Dart 的出生跟Go很相近，只是由于它的星途比起Go来说有点坎坷，一直没有被广大开发者重视，相关的技术文章和应用比较匮乏，也就一直蒙尘在泛泛语言之中。
3K50发布于 2019-04-03
腾讯云开发者
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