腾讯医典 | 百万奖金池 等你来挑战 导语:为了规范互联网医疗健康科普内容,更好地普及医疗健康知识,提升全民健康素养,营造清朗的医疗科普网络环境,腾讯旗下专业医学科普平台——腾讯医典主办“医典杯——医疗科普清朗大赛 ”,通过赛事为高校医学生搭建专业平台,鼓励医学生参与赛事活动,用自己的专业知识完成医疗科普内容审核,为“科学的健康科普”贡献一份自己的力量,助力社会营造专业的健康科普氛围。 此次”医典杯——医疗科普清朗大赛“是腾讯医典在健康科普领域的一次全新尝试,我们与国内知名医院和高校医学院合作,发动医务人员和医生的力量,以专业和人工智能相结合的方式,对网络上不实的医疗健康资讯精准澄清, 希望更多有专业能力的同仁加入此次赛事活动,每天投入一小时,一起营造清朗的医疗科普环境。大赛于11月2日正式发布,欢迎各位优秀的医学生们报名参加。 在文章底部留言分享 您与网络医疗科普小故事 1. 留言点赞最高的10位小伙伴; 2. 随机抽取参与留言的5位小伙伴。 以上15位小伙伴可获得“赛事福利礼包” 更多赛事福利,敬请关注。 ?
要如何求出权重向量呢?基本做法和回归时相同,将权重向量用作参数,创建更新表达式来更新参数。这就需要一个被称为感知机的模型。
2-3树正是一种绝对平衡的树,任意节点到它所有的叶子节点的深度都是相等的。 2-3树的数字代表一个节点有2到3个子树。它也满足二分搜索树的基本性质,但它不属于二分搜索树。 2-3树查找元素 2-3树的查找类似二分搜索树的查找,根据元素的大小来决定查找的方向。 动画:2-3树插入 2-3树删除元素 2-3树删除元素相对比较复杂,删除元素也和插入元素一样先进行命中查找,查找成功才进行删除操作。 2-3树为满二叉树时,删除叶子节点 2-3树满二叉树的情况下,删除叶子节点是比较简单的。 动画:2-3树删除 -----END---
直面医疗科普信任鸿沟与精准触达瓶颈 在当前大健康环境下,公众对于科学、实用的医疗健康资讯需求激增,但往往面临信息冗杂、真伪难辨的痛点。 整合多源平台资源,构建四维内容营销矩阵 为打破医药内容营销壁垒,腾讯医典依托庞大的用户洞察体系,提供涵盖疾病科普、医生包装、品牌发声到私域留存的全流程解决方案: 推进新药宣贯: 建立数十万“三审三校”百科词条 赋能私域运营闭环: 将数十万优质科普内容库通过API接口输出,支持企业客户根据关键字检索调用。配合微信九宫格、腾讯健康亿级曝光Banner位精准导入流量,完善私域社群中的疾病与产品专区。 落地真实医疗场景,驱动公众认知与行动 通过细分场景与真实案例的深度结合,有效实现医学知识降维传播与用户心智培养: HIV新药宣贯案例: 结合定制短视频与多平台大V联动,前期图文视频科普造势预热触达 1000W 场景化急救科普《How-To》系列: 联合北京朝阳医院(复旦排行榜TOP68、急诊科TOP6、呼吸科TOP10专家参与)出品。
一、 产品定位与核心亮点 腾讯医典是基于腾讯生态构建的数字化健康科普与患者教育管理平台,定位为“专业医疗健康内容营销解决方案”及“腾讯生态旗舰科普窗口”。 其核心商业差异化卖点在于:依托腾讯全系产品(微信、QQ浏览器等)的公域流量池,将复杂的医疗信息转化为大众化科普内容,通过“导入-教育-行动”三步走策略,打通“疾病-药品”的认知、诊断、购药及用药管理全链路 二、 产品应用场景 本产品主要面向医药企业、医疗器械品牌、消费医疗及OTC品牌,解决其在不同业务生命周期下面临的获客与患者教育痛点: 消费品及OTC品牌: 针对受众对产品功效认知不足、价格敏感、存在“保健品无用论 消费医疗类产品(图文科普定制案例) 背景: 需要通过精准科普脱发知识,软性植入产品优势,提升OTC产品转化。 品牌健康自测(科普直播定制案例) 背景: 需要强化“阿尔茨海默病”疾病与抗衰产品的关联度,传递专家背书的科普理念。
2-3树 VS 二叉搜索树 同样的一组数据,在2-3树和二叉搜索树里面的对比如下: ? 可以看到2-3树的节点分布非常均匀,且叶子节点的高度一致,并且如果这里即使是AVL树,那么树的高度也比2-3树高,而高度的降低则可以提升增删改的效率。 2-3树的插入 为了保持平衡性,2-3树的插入如果破坏了平衡性,那么树本身会产生分裂和合并,然后调整结构以维持平衡性,这一点和AVL树为了保持平衡而产生的节点旋转的作用一样,2-3树的插入分裂有几种情况如下 2-3树的删除 2-3树节点的删除也会破坏平衡性,同样树本身也会产生分裂和合并,如下: ? 总结 本篇文章,主要介绍了2-3树相关的知识,2-3树,2-3-4树以及B树都不是二叉树,但与二叉树的大致特点是类似的,它们是一种平衡的多路查找树,节点的孩子个数可以允许多于2个,虽然高度降低了,但编码相对复杂
本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101050371 2-3 链表拼接 (20 分) 本题要求实现一个合并两个有序链表的简单函数
2-3 选项卡控件 u本节学习目标: n了解选项卡控件的基本属性 n掌握如何设置选项卡控件的属性 n掌握统计页面选项卡控件页面基本信息 n掌握选项卡控件的功能操作控制 2-3-1 简介 在 Windows 一般选项卡在Windows操作系统中的表现样式如图2-3所示。 ? 图2-3 图片框控件的属性及方法 2-3-2 选项卡控件的基本属性 图片框控件是使用频度最高的控件,主要用以显示窗体文本信息。 其基本的属性和方法定义如表2-3所示: 属性 说明 MultiLine 指定是否可以显示多行选项卡。如果可以显示多行选项卡,该值应为 True,否则为 False。 使用这个集合可以添加和删除TabPage对象 表2-3 选项卡控件的属性 2-3-3 选项卡控件实践操作 1.
2-3 T-SQL函数 学习系统函数、行集函数和Ranking函数;重点掌握字符串函数、日期时间函数和数学函数的使用参数以及使用技巧 重点掌握用户定义的标量函数以及自定义函数的执行方法 掌握用户定义的内嵌表值函数以及与用户定义的标量函数的主要区别 我们首先运行一段SQL查询:select tno,name , salary From teacher,查询后的基本结构如图2-3所示。我们看见,分别有三位教师的薪水是一样高的。 图2-3 薪酬排序基本情况 图2-4 row_number函数排序 图2-5 row_number另一使用 我们可以使用Row_number函数来实现查询表中指定范围的记录,一般将其应用到Web应用程序的分页功能上
第一章:医疗品牌面临的专业传播与转化困境 医疗企业在进行市场推广时,普遍面临以下核心瓶颈: 认知壁垒高: 新型疗法(如mRNA疫苗、长效中和抗体)在大众群体中认知度低,且存在误解,导致高危人群(如老年人 第二章:构建全链路医疗内容营销矩阵 腾讯医典产品经理何叶红指出,解决方案核心在于利用腾讯医典的权威背书与生态整合能力,提供以下具体合作模式: 1. 精准科普定制: 联合复旦榜专家进行专业审核,定制个性化药品优势展示及热点用药问题解答。 方案: 购买4篇定制科普图文 + 3条定制科普短视频 + 1个专题页。 公立医院资源库: 深度合作北京协和医院、四川大学华西医院、中国人民解放军总医院、复旦大学附属中山医院等国内顶尖公立三甲医疗机构。
二刷周先生的《深入理解JVM》时,没想到已经出了第三版,拿着第二版的我在风中凌乱....
为了进一步强化大型主机的功能,让主机的资源可以提供更多的使用者来利用,所以在1964年, 由AT&A公司的贝尔实验室(Bell)、麻省理工学院(MIT)及奇异公司(GE美国通用电气公司)共同发起了Multics(多路信息计算系统)的计划, Multics计划的目的是让大型主机可以同时支持300个以上的终端机连线使用。
最近公司开始了一个新的项目,使用SpringCloud作为技术选型。自然开发任务也就来了,从git上拉取代码之后,就发现实体里面没有setter和getter方法,导致代码报错。
说到远程真机控制,实际上Github上最著名的是STF工程,我们在Github(github.com)上,可以查到是有几个核心组件模块的1. openstf/minicap 主要负责截图,生成视频流2. openstf/minitouch 主要负责控制
FinFET,鳍式场效晶体管(Fin Field-Effect Transistor),是一种新的互补式金氧半导体(CMOS)晶体管。Fin是鱼鳍的意思,FinFET命名根据晶体管的形状与鱼鳍的相似性。
结构缘由 首先,搞清楚2-3查找树为什么会出来,它要解决什么样的问题?假设我们对它的基本已经有所了解了。先给它来个简单的定义: 2-3查找树: 一种保持有序结构的查找树。 而2-3树就是为了规避上述问题而设计发明出来的模型。现在请思考该如何设计它呢? 这里我们从BST遇到的实际问题出发,提出设计指标,再去思考利用些潜在的性质来构建2-3树。 这部分内容,没有什么理论根据,而是我自己尝试去抓些字典的性质来构建,而2-3树的诞生过程并非真的如此,所以仅供参考。 构建2-3树 字典的两个主要操作为:查找和插入。 我就不卖关子了,直接给出2-3树的其中一个基本定义: 一棵2-3查找树或为一颗空树,或由以下节点组成: 2-节点:含有一个键和两条链接,左链接指向的2-3树中的键都小于该节点,右链接指向的2-3树中的键都大于该节点 3-节点:含有两个键和三条链接,左链接指向的2-3树中的键都小于该节点,中链接指向的2-3树中的键都位于该节点的两个键之间,右链接指向的2-3树中的键都大于该节点。 !!!
想象你走进一个超级酷炫的科学实验室,里面有像粒子加速器、同步辐射光源或核聚变装置这样的"科学巨无霸"。这些庞然大物是怎么被精准控制的呢?答案就藏在一个叫EPICS(实验物理与工业控制系统)的神奇软件里。它就像我们身体里的神经系统,让这些大机器能够协调工作。
线上会议与医疗科普:用于讲师内容制作、串场主持及医生健康科普,减少重复性出镜工作。 三、应用框架和功能介绍 1. 数字经济学者刘兴亮口播视频生产 背景:著名数字经济学者刘兴亮需将《亮三点》节目调整为日更(2-3分钟),面临极大的拍摄制作挑战。 解决方案:利用数智人平台,输入文本/音频直接生产视频。 案例(某财税机构):单条视频制作成本降至 2-3元,实现了矩阵化运营。 5. 微媒线上会议数字营销内容制作 背景:数字会议平台(13W注册用户),需应用于线上会议的数智人演讲与串场主持。 医疗行业医微讯、树兰医院 背景: 医微讯:医疗数字技术内容提供商。 树兰医院:由李兰娟院士和郑树森院士发起的三级甲等综合医院。 树兰医院:为感染科博士盛国平打造分身,制作“盛博士说”科普内容。 成效:解放医生生产力,高效完成健康科普内容制作。
一、产品定位与核心亮点 腾讯医典是由腾讯健康推出的专业医疗内容解决方案。 其核心技术属性为基于微信生态的医疗内容分发与服务系统,商业差异化卖点聚焦于利用微信搜一搜的流量优势,提供从“搜索占位”到“关注召回”再到“精准科普”的全流程闭环服务。 精准科普与运营:基于人群标签的定制化内容推送与用户召回。 专属阵地建设:为品牌方提供定制化科普IP与一站式患者服务工具。 二、产品应用场景 1. 医疗机构与学术组织 痛点:权威医学知识难以穿透大众,公益活动缺乏广泛传播渠道。 场景:利用国际乳腺癌防治月、中国心梗救治日等节点,联合顶尖专家及央视等央媒,进行大规模社会公益科普与疾病认知教育。 医学人文栏目《活着》(脊柱畸形群体) 背景:关注中国庞大的脊柱畸形患者群体(强直性脊柱炎患病率0.3%,即每1000人中有3人),特别是缺乏医疗知识的偏远农村“折叠人”。
本系列博客为《游戏引擎架构》一书的阅读笔记,旨在精炼相关内容知识点,记录笔记,以及根据目前(2022年)的行业技术制作相关补充总结。 本书籍无硬性阅读门槛,但推荐拥有一定线性代数,高等数学以及编程基础,最好为制作过完整的小型游戏demo再来阅读。 本系列博客会记录知识点在书中出现的具体位置。并约定(Pa b),其中a为书籍中的页数,b为从上往下数的段落号,如有lastb字样则为从下往上数第b段。 本系列博客会约定用【】来区别本人所书写的与书中观点不一致或者未提及的观点,该部分观点受限于个人以及当前时代的视角