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动态｜洛杉矶加大（UCLA）发明智能医疗助手，人工智能将重塑医疗领域吗？
他在谈到人工智能的应用时表示： 我们认为人工智能完全有可能在介入放射学中作为一种低成本、自动化的医疗助手，用于改进患者的治疗和护理。 如今，人工智能已经改造了很多行业，我们相信它在改造医疗领域，同样有着巨大的潜力。 在这项研究中，运用了深度学习技术的医疗助手需要理解范围极广的临床医学问题。 该研究团队的专家们通过向程序输入超过2000个常见的介入放射医师咨询的模拟案例，从而建立起一个介入放射学的知识库。通过这种形式的学习，这个程序能够立刻对临床医师提出的问题给出最佳的答案。 在这个智能医疗助手不断改进的过程中，专家们也希望进一步扩展其工作范围，让它协助其他科室医生的交流，例如心脏病学专家和神经外科医生。 Edward Lee表示，在整个医疗保健领域内推广使用这一技术，将帮助人类获得更高的医疗水平。 参考文献： 《使用深度学习技术来协助医生诊断以及介入放射学——“虚拟放射学助手”的发展》K.
1.3K80发布于 2018-03-12 - 来自专栏人工智能快报
百度发布医疗助手聊天机器人
科技咨询网站venturebeat发布消息称，百度公司发布了医疗助手聊天机器人Melody，这是一款基于人工智能技术的聊天机器人，被置于已有的Android和iOS应用程序“百度医生”之内。 这个应用程序收集人们的医疗信息，然后用一种易于诊断应用或利于其他回应方式的形式传送给医生。 目前，该聊天机器人只能在中国境内服务中国的患者和医生。 Melody置身的应用程序（百度医生）允许用户咨询医疗问题，并为会见医生安排预约。Melody减少了患者和医生之间交换基本信息的时间。
1.4K160发布于 2018-03-14 - 来自专栏VRPinea
医疗康复再添猛将，VR成患者得力助手
MindMaze位于瑞士，是一家创立于2012年的神经技术科技公司，主要做VR＋医疗方面的应用。2015年，MindMaze推出了其第一款可通过思维控制的虚拟现实游戏系统MindLeap。 其实除了MindMaze，面对医疗市场的迫切需求，不少企业都尝试研发了用于医疗康复的VR产品和技术。 VR+儿童康复 ? 据悉，VRPhysio的产品已获得FDA的许可，并作为医疗辅助设备投入到应用中。 VR+戒毒辅助 ? 在国内，VR还被运用到了一项特殊的康复领域——戒毒。浙江良渚在2016年底开始进行VR戒毒试点。 医疗因其紧迫的需求性正在成为使用VR技术仅次于游戏的领域，但是除了医疗和游戏，VR还在很多领域发光发热。小到VR读书、VR减肥、VR音乐、VR养鸡等；大到VR家装、VR房产、VR购物、VR军事等等。
1.8K130发布于 2018-05-16 - 来自专栏h5
h5即时聊天|在线聊天客服|h5在线咨询
鉴于之前有开发过h5仿微信聊天，最近又捣鼓了一个h5在线咨询项目，可实现顾客在线一对一聊天沟通，发送消息、表情(动图)，发送图片，推送商品链接。
7.1K100发布于 2018-07-27 打造专业医学问答助手：基于腾讯云ADP平台的健康咨询智能体
本文将介绍如何使用腾讯云智能体开发平台（TencentCloudADP）构建一个专业的医学知识问答助手——“健康助手”，它能够基于腾讯医典的权威医学内容，为用户提供准确、专业的健康咨询服务。 LimitDoc设为103.配置大模型节点●选择DeepseekV3模型●复制上述Prompt模板●设置输入变量：query、history、content4.添加回复节点●引用大模型输出内容●保持原始格式输出5. 结论健康助手代表了智慧医疗发展的重要方向，通过深度整合自然语言处理、权威医学知识库和大模型分析技术，实现了从用户健康咨询到专业医学回复的全流程自动化。 基于腾讯云智能体开发平台（TencentCloudADP）的强大基础能力，该助手不仅显著提升了健康咨询的效率和专业性，更为普及医学知识和提升全民健康素养提供了强有力的技术支撑。 免责声明：本智能体提供的医学信息仅供参考，不能替代专业医疗建议。如有健康问题，请及时就医咨询专业医生。
43710编辑于 2026-02-13- 来自专栏大数据文摘
人工智能在医疗：改善药物依从性、虚拟医疗助手、智能看护、智能药物研发...
科学家正在用从医疗中心获得的健康数据（剔除了患者身份信息），来研究如何能够更快速有效的分析大数据，去创造一个与健康医疗相关的技术和服务，能针对不同患者更好的做诊断、治疗和沟通。 Philip Lehman，卡耐基梅隆大学计算机科学副院长告诉笔者，这款App应用了人工智能，可以告诉人们什么时候该去看医生，咨询什么样的医生以及怎样保持身体健康。 Lehman和Xing希望，从App到机器学习工具和服务，他们都能延展出不同产品的原型，在未来的5-6年内，开发出十几个新产品。 虚拟医疗助手，改善药物依从性 比如，Aicure，利用移动技术和面部识别技术来判断患者是否按时服药，再通过App来获取患者数据，用自动算法来识别药物和药物摄取。 但是它曾经开发了一款app“虚拟助手”来帮助消费者解决在银行、零售、财产管理等方面遇到的问题。 一般，一些人工智能的组件会重复用户话语来明确用户想法。
99460发布于 2018-05-21 腾讯云融合DeepSeek：华银康AI助手提升医疗诊断效能
第一章：医疗检验机构的数智化运营瓶颈 作为以病理为核心的独立医学检验与诊断服务头部企业，华银康集团在追求“让人们的生活更健康”的战略目标中，面临知识处理与业务流转的深层挑战。 企业亟需将海量复杂的医学专业知识转化为可高效调用的内部生产力，同时期望在病理诊断、报告解读及全链路服务中实现标准化与自动化，以缩小理想中的精准医疗与现实运营效率之间的差距。 第二章：基于API与知识引擎的零代码AI构建方案 腾讯云作为“数智化助手”，提供了基于 DeepSeek 大模型 API 与 大模型知识引擎工具 的综合解决方案，助力华银康快速开发上线大模型AI助手“小华 “华银康大模型AI助手‘小华’正式上线，不仅是技术的跳跃式升级，更是对‘让人们的生活更健康’使命的践行。” 行业深度适配： 针对医疗场景特有的不规则大表格问答、图文关系理解等痛点，提供针对性的智能检索策略与多模态理解能力，确保答案出图率与准确率。
22710编辑于 2026-05-30- 来自专栏陶然同学博客
uni-app（优医咨询）项目实战 - 第5天
一、首页模块 在首页面中能够查看医疗相关知识的相关文章列表以及关注科室医生。 [ { "path": "pages/index/index", "style": { "navigationBarTitleText": "优医咨询 width: 140rpx; height: 56rpx; line-height: 56rpx; font-size: 24rpx; color: #2cb5a5 important; border: 2rpx solid #2cb5a5 ! .consult-type { width: 100%; margin-bottom: 30rpx; overflow: hidden; border: 1rpx solid #e5e5e5
41500编辑于 2024-05-27 - 来自专栏朱永胜的私房菜
uni-app（优医咨询）项目实战 - 第5天
学习目标： 掌握云开发环境的创建及使用 能够结合 Composable 封装公共逻辑 能够基于 scroll-view 组件上拉加载数据 掌握问诊数据的缓存及回显的实现方法 一、首页模块 在首页面中能够查看医疗相关知识的相关文章列表以及关注科室医生 [ { "path": "pages/index/index", "style": { "navigationBarTitleText": "优医咨询 left: 20px; width: 20px; height: 2px; border-radius: 2px; background-color: #2cb5a5 important; border: 2rpx solid #2cb5a5 ! .consult-type { width: 100%; margin-bottom: 30rpx; overflow: hidden; border: 1rpx solid #e5e5e5
84510编辑于 2024-04-25 腾讯AI临床助手：驱动诊疗智能化，突破医疗质控瓶颈
破解基层医疗能力断层与执业药师供需失衡瓶颈 在智慧医院分级评估与电子病历评级政策的推动下，医疗机构面临严格的处方规范与分级诊疗要求，但当前临床诊疗与药事管理环节普遍存在两大核心业务痛点： 基层诊疗能力与资源断层 药事审核效率低下且人力供需失衡：我国执业药师配比严重不足，每万人口执业药师人数仅为4.7人，远低于美国（6.7人）和日本（12.2人）（数据来源：2022年5月注册执业药师数据）。 构建覆盖诊疗与处方全生命周期的AI辅助引擎 为解决上述痛点，腾讯提供支持多场景（私有化/SaaS）、多模式（客户端、iframe、API接口）灵活接入的腾讯AI临床助手，无缝衔接HIS系统与医生工作流程 ，提供四大核心业务模块： 智能临床辅助决策：通过分析电子病历，推荐3-5个疑似诊断疾病并按置信度排序；提供进一步问诊及体征检查建议；实时查验病历质量（时效性、逻辑性、完整性）以提升电子病历质量；提供病历危重症风险判断及智能转诊提示 赋能多级医疗网络，实现区域互通与高并发场景落地 产品目前已全面覆盖区域医疗中心、单体医疗机构及药事服务机构，具体应用案例如下： 区域平台（基层卫生健康司）：落地家庭医生临床服务能力建设项目，首批签约5家厂商之一
17110编辑于 2026-05-30用 WorkBuddy 做 A 股研究：医疗人副业- AI 助手实战记录
用 WorkBuddy 做 A 股研究：一个医生的 AI 助手实战记录作者：医疗圈的A股投资者）使用场景：金融数据分析 · 自动化报告生成 · 每日市场追踪一、缘起：为什么选 WorkBuddy？ 四、实战场景 3：用 AI 助手读金融文档WorkBuddy 的 docx / pdf skill 可以直接解析本地 Word/PDF 文件。 五、省积分的 5 个实战技巧经过几个月使用，总结出以下省积分方法：技巧说明简单查询用 Ask 模式不动文件，消耗低需求一次说清楚减少来回对话轮次优先用 neodata 自然语言查询比写脚本调 API 更省 token自动化任务控制范围248 家全覆盖 → TOP50 精选，消耗降至约 1/5优先消耗快过期积分新签到积分有效期 90 天，合理安排使用顺序六、总结：WorkBuddy 适合谁？
33510编辑于 2026-06-09“咨询+干预+随访”多智能体协作：医疗AI从“单点工具”到“执行系统”的范式转移
近期，广州海珠区发布的首批AIAgent智能体优秀案例，为我们揭示了医疗AI演进的下一幕。其中，一个典型的医疗健康案例构建了“咨询+干预+随访”的多智能体协作网络。 一、“烟囱式”困境：为何单点AI工具难以承载复杂医疗医疗是一个高度复杂、强协作、长流程的领域。 二、智慧医疗执行系统：多智能体协作的架构解析“智慧医疗执行系统”的理念，旨在将分散的AI能力整合为一个可编排、可协作的智能体网络。 以广州海珠案例中“咨询+干预+随访”的多智能体协作为例，我们可以解构出如下典型架构：1.核心智能体角色划分·咨询智能体（诊前）：负责与患者的初次交互。 ·干预智能体（诊中）：作为决策支持的核心，它接收咨询智能体整理好的结构化数据，并基于底层的共享知识底座（如知识图谱、临床指南），进行推理和计算。
24810编辑于 2026-04-23腾讯云联合DeepSeek助力华银康集团构建医疗大模型AI助手
应对海量医疗数据解析与病理诊断效率瓶颈 在现代医学检验与诊断服务中，医疗机构面临着复杂场景下的多模态数据处理难题。 支持灵活配置鼠标/触控板操作、快捷键及信息收集节点，大幅加快 AI 助手上线进程。 提升图文解析准确率，实现全链路智慧医疗闭环 AI 助手“小华”在临床诊断、报告解读与运营管理中落地，为业务流程带来量化的效能提升： 解析准确率突破： 基于 OCR 大模型对图文并茂的文档进行深度解析，相比传统解析方式 辅助精准诊断（医生超级助手）： AI 视觉病理系统触达病灶解析底层，精准识别组织学特征与微观病理变化，辅助医生快速定位病灶，有效降低诊断差异风险。 ，解决了医疗行业处理复杂图文关系和专业病理特征的技术断层。
20710编辑于 2026-05-30- 来自专栏云云众生s
提升AI代码助手的5个策略
开发者倡导者 Rizel Scarlett 在本周的 InfoBip Shift 上分享了如何让 AI 编码助手更有效、更高效。 译自 5 Strategies for Better Results from an AI Code Assistant，作者 Loraine Lawson。 但根据 Rizel Scarlett 的说法，在使用 AI 代码助手时，开发人员可以使用提示工程来优化和指导 AI，以获得更好的结果——Rizel Scarlett 是一位开发人员倡导者，最近还为 GitHub Phil 来自 22 世纪，那时 AI 助手 是常态。他用五种提示 Copilot 的策略帮助她启动了她的工作。 策略 1：提供高级概念 第一步是向 GPT 提供高级背景。 策略 5：使用 Copilot 聊天 我们的女主角 Dawson 喜欢这些建议和结果，但她实际上想获得代码反馈。
47110编辑于 2024-04-29 - 来自专栏智慧物联产品＆方案
5G智能网关助力打造5G移动医疗车
随着新一代信息技术的快速发展和普及应用，基于5G远程通信技术、音视频数字化技术，解决医疗资源分布不均衡问题，打破空间限制，让群众在家门口就能享受到更优质、便利的医疗服务，是我国医疗行业的发展总趋势。 基于佰马5G智能网关打造5G+便民移动医疗车，能够将5G网络的大带宽、低时延、广连接特性赋能诊疗过程，实现5G远程会诊、5G远程手术、5G远程体检筛查、5G远程视频会议等数字化医疗场景功能，提升医疗服务效率 5G+便民移动医疗车可，以将优质诊疗资源开到民众家门口，通过5G智能网关带来的5G网络高速率特性，实现医院总部远程高清会诊和医学影像数据的高速传输与共享，让身处医院的医疗专家能服务更多、更广地域的病人， 三、远程体检筛查 5G+便民移动医疗车上可搭载各类型诊疗设备，支持对病人的基本数据采集(身高，体重，三围，血压等)，身体数据采集(X光，B超，心电图)，生化采样(血常规，尿常规，血糖，乙肝5项)等，数据通过 四、应急救援 通过5G网络实时传输移动医疗车实时定位信息、车内外视频画面、医疗设备监测信息等，便于紧急病人进行生理数据采集、快速传输、信息共享、快速方案，可显著提升对紧急病人的救治效率。
74430编辑于 2023-02-14 - 来自专栏视频云*行业分享
5G赋能医疗直播，智慧医疗更进一步
---- 5G落地 当直播遇上智慧医疗 5G作为移动通信领域的技术创新，将率先落地在对网络依赖度极高的领域，视频直播受益不浅。 医疗直播场景与5G网络强大的数据传输能力天然契合，随着5G时代的来临，直播凭借超高清、低延时、高稳定性的优势，将在技术层面为智慧医疗提供强有力的支撑。 在5G+智慧医疗上，保利威视频云服务能够满足医疗行业客户对超高分辨率、超高码率直播的需求。已有商业客户在使用保利威的超高清视频进行手术教学直播，成功将5G直播技术应用到医疗场景中。 在出差时，专家也能借助手机等移动端观看手术直播，与主刀医生进行实时互动，并详细指导手术关键点、疑难点。 5G时代下，保利威将帮助更多医疗直播应用场景落地，为医疗行业持续赋能。
93651发布于 2020-05-06 腾讯云联合知小医接入DeepSeek：日均咨询量提升3倍，重塑基层医疗服务闭环
数据来源：腾讯云与腾讯健康《T-Inspire实践回响：知小医基层医疗标杆案例》 直击基层医疗资源分散与服务断层瓶颈 我国基层医疗机构在承接公共卫生服务“最后一公里”时，长期面临三大核心业务瓶颈，导致理想的社区健康管理模型与实际服务效能存在显著差距 双引擎驱动底座：依托腾讯云TI平台与DeepSeek-V3模型，实现医疗大模型的高效微调与本地化部署，精准满足构建专业医疗知识图谱的算力与算法需求。 驱动咨询量与覆盖率双提升，实现全链条数据化增效 知小医5.0深度融合AI技术与人工运营经验，打造了“诊前-诊中-诊后”的双轨业务闭环，实现了服务效能与业务收益的量化增长： 核心业务指标突破： 日均处理患者咨询量实现 传染病精准筛查：通过语义分析识别高危人群咨询中的潜在风险，将专业医学指南转化为通俗科普，并定向推荐匿名检测点。 腾讯云TI平台为接入DeepSeek提供了高效的模型微调与部署支持，确保了医疗场景下专业知识的准确性与数据安全性。 正如客户在实践中总结：“基层医疗的竞争正从『系统覆盖率』转向『认知智能密度』。”
18510编辑于 2026-05-30知小医5.0接入DeepSeek：基层医疗公卫考核效率与日均咨询量提升3倍
第一章：基层公卫服务面临协同难与响应滞后的瓶颈 我国基层医疗机构承担公共卫生服务“最后一公里”职能，但长期受限于三大核心痛点，导致服务效能与政策要求存在显著差距： 服务割裂： 公共卫生服务链条长，各环节缺乏有效协同 资源分散： 基层医疗机构资源有限，难以满足居民多样化需求。 响应滞后： 传统服务模式效率低，难以快速响应居民健康需求。 ，实现7×24 小时智能响应，日均处理患者咨询量增长3倍。 艾防精准触达： 通过语义分析识别高危人群咨询中的潜在风险，将专业医学指南转化为居民可理解的科普内容，定向推荐匿名检测点。 第五章：大模型生态赋能与公卫考核闭环 知了云 CEO 表示：“基层医疗的竞争正从「系统覆盖率」转向「认知智能密度」。”
12200编辑于 2026-05-30- 来自专栏公众号：千与编程
医疗图像方向硕士，焦虑发论文毕业，咨询好的CV算法方向，与同门如何合作？
可以投一些医学方向比较不错的会议，一般来说，会议论文的速度会快一些，期刊相对较慢，然后我觉得你可以投一篇AI医学图像的会议，不要投特别热门的顶会，但还是要以你们学校毕业要求承认的会议，水会可能没什么用处，可以咨询一下同组毕业的学长
70130编辑于 2023-04-22 - 来自专栏大模型应用
医学大模型应用实践：基于SKILL架构构建糖尿病高血压智能咨询助手.137
功能适配的应用场景：个人慢病管理：糖尿病、高血压患者日常咨询，如血糖或血压异常解读、饮食运动疑问、用药困惑等。社区医疗服务：社区医护人员辅助工具，快速响应居民慢病咨询，减轻工作负担。 本技能仅提供糖尿病相关咨询建议，不替代专业医疗诊断，不开具处方；2. 若用户涉及紧急情况（如血糖急剧升高、出现严重并发症症状），会提示用户及时就医；3. 优化建议表述，简化专业术语，确保普通用户可理解；5. 按照output_schema规范，返回执行结果。## 异常处理1. 模型调用失败：返回友好提示，告知用户暂时无法提供咨询；2. 仅提供高血压相关咨询建议，不替代专业医疗诊断，不开具处方；2. 若用户血压急剧升高（如＞180/110mmHg）或出现头晕、胸闷、呕吐等紧急症状，提示用户立即就医；3. 5. 不提供处方类建议，只做饮食指导。
21210编辑于 2026-06-14
腾讯云开发者
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