- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏AI科技评论
动态｜洛杉矶加大（UCLA）发明智能医疗助手，人工智能将重塑医疗领域吗？
他在谈到人工智能的应用时表示： 我们认为人工智能完全有可能在介入放射学中作为一种低成本、自动化的医疗助手，用于改进患者的治疗和护理。 如今，人工智能已经改造了很多行业，我们相信它在改造医疗领域，同样有着巨大的潜力。 在这项研究中，运用了深度学习技术的医疗助手需要理解范围极广的临床医学问题。 该研究团队的专家们通过向程序输入超过2000个常见的介入放射医师咨询的模拟案例，从而建立起一个介入放射学的知识库。通过这种形式的学习，这个程序能够立刻对临床医师提出的问题给出最佳的答案。 在这个智能医疗助手不断改进的过程中，专家们也希望进一步扩展其工作范围，让它协助其他科室医生的交流，例如心脏病学专家和神经外科医生。 Edward Lee表示，在整个医疗保健领域内推广使用这一技术，将帮助人类获得更高的医疗水平。 参考文献： 《使用深度学习技术来协助医生诊断以及介入放射学——“虚拟放射学助手”的发展》K.
1.3K80发布于 2018-03-12 2小时打造专业医疗助手：基于CareGPT与Qwen3-8B的微调实战
在这种紧急情况下，使用通用AI助手寻求建议，往往只能得到“请及时就医”这样正确但无用的回答。用户真正需要的，是具备初步症状识别、风险评估和就医指引能力的专业助手。 Online平台，我们只需要2小时，就能基于CareGPT和Qwen3-8B模型，系统性地构建一个真正“懂症状、能判断”的智能医疗助手。 微调后的医疗助手回答展现出明显的改进，回答涵盖了更全面的病因分析，从眼部问题到颅内状况，从血压因素到偏头痛，提供了更具参考价值的医学信息。 def chatmed_to_llamafactory( input_path: str, output_path: str, instruction: str = "你是专业的医疗咨询助手 ，请根据用户的医疗问诊需求，提供准确、易懂的疾病解答、治疗建议与日常注意事项，回答需符合医学常识，同时提示用户最终需咨询专业医生确认诊断。")
1K10编辑于 2025-10-29- 来自专栏VRPinea
医疗康复再添猛将，VR成患者得力助手
MindMaze位于瑞士，是一家创立于2012年的神经技术科技公司，主要做VR＋医疗方面的应用。2015年，MindMaze推出了其第一款可通过思维控制的虚拟现实游戏系统MindLeap。 其实除了MindMaze，面对医疗市场的迫切需求，不少企业都尝试研发了用于医疗康复的VR产品和技术。 VR+儿童康复 ? 据悉，VRPhysio的产品已获得FDA的许可，并作为医疗辅助设备投入到应用中。 VR+戒毒辅助 ? 在国内，VR还被运用到了一项特殊的康复领域——戒毒。浙江良渚在2016年底开始进行VR戒毒试点。 医疗因其紧迫的需求性正在成为使用VR技术仅次于游戏的领域，但是除了医疗和游戏，VR还在很多领域发光发热。小到VR读书、VR减肥、VR音乐、VR养鸡等；大到VR家装、VR房产、VR购物、VR军事等等。
1.8K130发布于 2018-05-16 - 来自专栏人工智能快报
百度发布医疗助手聊天机器人
科技咨询网站venturebeat发布消息称，百度公司发布了医疗助手聊天机器人Melody，这是一款基于人工智能技术的聊天机器人，被置于已有的Android和iOS应用程序“百度医生”之内。 这个应用程序收集人们的医疗信息，然后用一种易于诊断应用或利于其他回应方式的形式传送给医生。 目前，该聊天机器人只能在中国境内服务中国的患者和医生。 Melody置身的应用程序（百度医生）允许用户咨询医疗问题，并为会见医生安排预约。Melody减少了患者和医生之间交换基本信息的时间。
1.4K160发布于 2018-03-14 打造专业医学问答助手：基于腾讯云ADP平台的健康咨询智能体
本文将介绍如何使用腾讯云智能体开发平台（TencentCloudADP）构建一个专业的医学知识问答助手——“健康助手”，它能够基于腾讯医典的权威医学内容，为用户提供准确、专业的健康咨询服务。 整体架构健康助手采用简洁高效的四步流程设计，确保每次回复都基于权威医学资料：核心流程说明1.腾讯医典搜索：基于用户问题，从腾讯医典知识库中检索相关医学内容2.医学知识分析：使用大模型分析检索结果，提取关键医学信息 结论健康助手代表了智慧医疗发展的重要方向，通过深度整合自然语言处理、权威医学知识库和大模型分析技术，实现了从用户健康咨询到专业医学回复的全流程自动化。 基于腾讯云智能体开发平台（TencentCloudADP）的强大基础能力，该助手不仅显著提升了健康咨询的效率和专业性，更为普及医学知识和提升全民健康素养提供了强有力的技术支撑。 免责声明：本智能体提供的医学信息仅供参考，不能替代专业医疗建议。如有健康问题，请及时就医咨询专业医生。
43710编辑于 2026-02-13- 来自专栏大数据文摘
人工智能在医疗：改善药物依从性、虚拟医疗助手、智能看护、智能药物研发...
科学家正在用从医疗中心获得的健康数据（剔除了患者身份信息），来研究如何能够更快速有效的分析大数据，去创造一个与健康医疗相关的技术和服务，能针对不同患者更好的做诊断、治疗和沟通。 Philip Lehman，卡耐基梅隆大学计算机科学副院长告诉笔者，这款App应用了人工智能，可以告诉人们什么时候该去看医生，咨询什么样的医生以及怎样保持身体健康。 “其实，你把它搬到医疗上是一样的。‘我怎么做才能感觉好点或者活的久一点’？” 虚拟医疗助手，改善药物依从性 比如，Aicure，利用移动技术和面部识别技术来判断患者是否按时服药，再通过App来获取患者数据，用自动算法来识别药物和药物摄取。 但是它曾经开发了一款app“虚拟助手”来帮助消费者解决在银行、零售、财产管理等方面遇到的问题。 一般，一些人工智能的组件会重复用户话语来明确用户想法。
99460发布于 2018-05-21 腾讯云融合DeepSeek：华银康AI助手提升医疗诊断效能
第一章：医疗检验机构的数智化运营瓶颈 作为以病理为核心的独立医学检验与诊断服务头部企业，华银康集团在追求“让人们的生活更健康”的战略目标中，面临知识处理与业务流转的深层挑战。 企业亟需将海量复杂的医学专业知识转化为可高效调用的内部生产力，同时期望在病理诊断、报告解读及全链路服务中实现标准化与自动化，以缩小理想中的精准医疗与现实运营效率之间的差距。 第二章：基于API与知识引擎的零代码AI构建方案 腾讯云作为“数智化助手”，提供了基于 DeepSeek 大模型 API 与 大模型知识引擎工具 的综合解决方案，助力华银康快速开发上线大模型AI助手“小华 “华银康大模型AI助手‘小华’正式上线，不仅是技术的跳跃式升级，更是对‘让人们的生活更健康’使命的践行。” 行业深度适配： 针对医疗场景特有的不规则大表格问答、图文关系理解等痛点，提供针对性的智能检索策略与多模态理解能力，确保答案出图率与准确率。
22610编辑于 2026-05-30腾讯AI临床助手：驱动诊疗智能化，突破医疗质控瓶颈
破解基层医疗能力断层与执业药师供需失衡瓶颈 在智慧医院分级评估与电子病历评级政策的推动下，医疗机构面临严格的处方规范与分级诊疗要求，但当前临床诊疗与药事管理环节普遍存在两大核心业务痛点： 基层诊疗能力与资源断层 构建覆盖诊疗与处方全生命周期的AI辅助引擎 为解决上述痛点，腾讯提供支持多场景（私有化/SaaS）、多模式（客户端、iframe、API接口）灵活接入的腾讯AI临床助手，无缝衔接HIS系统与医生工作流程 赋能多级医疗网络，实现区域互通与高并发场景落地 产品目前已全面覆盖区域医疗中心、单体医疗机构及药事服务机构，具体应用案例如下： 区域平台（基层卫生健康司）：落地家庭医生临床服务能力建设项目，首批签约5家厂商之一 ，率先在广东、湖南2省6县进行试点建设，赋能基层医疗。 互联网医院/云HIS（浙江吴兴“健康大脑+智慧医疗”）：参与未来社区信息化软件建设项目，通过SaaS化快速部署，实现区域信息高度集成互通及医疗服务与健康管理智慧化升级。
17010编辑于 2026-05-30Copy2AI智能聊天助手：重塑智能助手新范式
在数字化浪潮的汹涌冲击下，智能聊天助手早已不是新鲜事物，但真正能将“智能”二字深度融入并全方位赋能用户工作与生活的，Copy2AI智能聊天助手堪称佼佼者。 对话风格定制：塑造个性化聊天体验Copy2AI智能聊天助手在个性化定制方面下足功夫，用户可根据自身喜好自由定制聊天助手的对话风格。 多平台无缝切换Copy2AI智能聊天助手兼容Windows、macOS、Linux等主流操作系统，无论用户身处何种设备环境，都能轻松使用。高度定制化高度定制化是Copy2AI智能聊天助手的又一亮点。 创意达人创意工作者可借助Copy2AI智能聊天助手的灵感中心与AI仿写功能，打破创作瓶颈。 学生群体学生党也能从Copy2AI智能聊天助手中受益良多。
51410编辑于 2025-06-18- 来自专栏机器视觉那些事儿
【测量篇】（2）测量助手详解
测量助手的使用 2. 模糊测量参数的设置 1 面板介绍 ? 菜单栏 ? 文件：加载图像、加载参数、保存参数等设置 ? 测量：绘制测量区域，显示测量区域边缘轮廓线 ? ，或者选择标定助手实时标定。 代码生成选项卡： 自动代码生成，点击“插入代码”按钮，即可生成使用测量助手配置的测量代码以及测量结果。 ? 2 使用流程 ? 点击“助手”-》打开测量助手 ? 图像源选择“Image File”，点击右侧文件浏览图标，选择待测图像 ? ，清除所有好的值 设置好的宽度值为9pix 设置公差为2pix ?
2.7K20发布于 2019-06-19 - 来自专栏陶然同学博客
uni-app（优医咨询）项目实战 - 第2天
节点查询器（实例） const selectorQuery = uni.createSelectorQuery() // 2. 节点查询器（实例） const selectorQuery = uni.createSelectorQuery() // 2. 1.2.2 custom-tabs 标签页（tabs）的切换在开发中是经常会使用到的一种交互方式，【优医咨询】项目就用到这种交互方式，接下来我们自已封装一个标签页组件，按着 easycom 的规范创建组件目录及文件
48310编辑于 2024-05-03 用 WorkBuddy 做 A 股研究：医疗人副业- AI 助手实战记录
用 WorkBuddy 做 A 股研究：一个医生的 AI 助手实战记录作者：医疗圈的A股投资者）使用场景：金融数据分析 · 自动化报告生成 · 每日市场追踪一、缘起：为什么选 WorkBuddy？ );成果生成 299家一季报涨跌幅_准确版.docx + .xlsx299 家全部成功，0 家 N/A，涨红跌绿报告适配 Brother 黑白 A4 打印（8pt 正文字号，无底色省墨）三、实战场景 2： 四、实战场景 3：用 AI 助手读金融文档WorkBuddy 的 docx / pdf skill 可以直接解析本地 Word/PDF 文件。
33510编辑于 2026-06-09“咨询+干预+随访”多智能体协作：医疗AI从“单点工具”到“执行系统”的范式转移
近期，广州海珠区发布的首批AIAgent智能体优秀案例，为我们揭示了医疗AI演进的下一幕。其中，一个典型的医疗健康案例构建了“咨询+干预+随访”的多智能体协作网络。 这一实践，标志着医疗AI正从过去的“单点工具”时代，正式迈入可协作、可编排的“智慧医疗执行系统”的新范式。本文将从技术角度，深度解析这一范式转移背后的架构模式、核心支撑及其对B2B知识管理领域的启示。 以广州海珠案例中“咨询+干预+随访”的多智能体协作为例，我们可以解构出如下典型架构：1.核心智能体角色划分·咨询智能体（诊前）：负责与患者的初次交互。 2.动作1：调用“随访智能体”，生成基于其手术方案的康复计划，并发送给患者。3.动作2：3天后，调用“咨询智能体”主动询问患者疼痛评分和伤口情况。 2.提供工作流编排的能力：仅仅拥有多个智能体是不够的，关键是如何让它们围绕一个业务目标协同工作。
24810编辑于 2026-04-23腾讯云联合DeepSeek助力华银康集团构建医疗大模型AI助手
应对海量医疗数据解析与病理诊断效率瓶颈 在现代医学检验与诊断服务中，医疗机构面临着复杂场景下的多模态数据处理难题。 支持灵活配置鼠标/触控板操作、快捷键及信息收集节点，大幅加快 AI 助手上线进程。 提升图文解析准确率，实现全链路智慧医疗闭环 AI 助手“小华”在临床诊断、报告解读与运营管理中落地，为业务流程带来量化的效能提升： 解析准确率突破： 基于 OCR 大模型对图文并茂的文档进行深度解析，相比传统解析方式 辅助精准诊断（医生超级助手）： AI 视觉病理系统触达病灶解析底层，精准识别组织学特征与微观病理变化，辅助医生快速定位病灶，有效降低诊断差异风险。 ，解决了医疗行业处理复杂图文关系和专业病理特征的技术断层。
20710编辑于 2026-05-30- 来自专栏朱永胜的私房菜
uni-app（优医咨询）项目实战 - 第2天
节点查询器（实例） const selectorQuery = uni.createSelectorQuery() // 2. 节点查询器（实例） const selectorQuery = uni.createSelectorQuery() // 2. 1.2.2 custom-tabs 标签页（tabs）的切换在开发中是经常会使用到的一种交互方式，【优医咨询】项目就用到这种交互方式，接下来我们自已封装一个标签页组件，按着 easycom 的规范创建组件目录及文件 .custom-tabs-cursor { position: absolute; bottom: 3px; left: 20px; width: 20px; height: 2px ; border-radius: 2px; background-color: #2cb5a5; transition: all 0.3s ease-out; } 引用 custom-tabs
83910编辑于 2024-04-19 - 来自专栏全栈程序员必看
串口调试助手fx2n_PLC串口调试助手「建议收藏」
(2) 可以计算常用的校验码(异或、求和、CRC和LRC)，生成PLC通信中常用的多种协议格式的帧，适用范围广。 (3) 具有记忆功能，能保存上次退出时的工作状态(包括通信记录)，便于继续调试。
2.6K40编辑于 2022-09-06 腾讯云联合知小医接入DeepSeek：日均咨询量提升3倍，重塑基层医疗服务闭环
数据来源：腾讯云与腾讯健康《T-Inspire实践回响：知小医基层医疗标杆案例》 直击基层医疗资源分散与服务断层瓶颈 我国基层医疗机构在承接公共卫生服务“最后一公里”时，长期面临三大核心业务瓶颈，导致理想的社区健康管理模型与实际服务效能存在显著差距 双引擎驱动底座：依托腾讯云TI平台与DeepSeek-V3模型，实现医疗大模型的高效微调与本地化部署，精准满足构建专业医疗知识图谱的算力与算法需求。 驱动咨询量与覆盖率双提升，实现全链条数据化增效 知小医5.0深度融合AI技术与人工运营经验，打造了“诊前-诊中-诊后”的双轨业务闭环，实现了服务效能与业务收益的量化增长： 核心业务指标突破： 日均处理患者咨询量实现 传染病精准筛查：通过语义分析识别高危人群咨询中的潜在风险，将专业医学指南转化为通俗科普，并定向推荐匿名检测点。 腾讯云TI平台为接入DeepSeek提供了高效的模型微调与部署支持，确保了医疗场景下专业知识的准确性与数据安全性。 正如客户在实践中总结：“基层医疗的竞争正从『系统覆盖率』转向『认知智能密度』。”
18510编辑于 2026-05-30知小医5.0接入DeepSeek：基层医疗公卫考核效率与日均咨询量提升3倍
第一章：基层公卫服务面临协同难与响应滞后的瓶颈 我国基层医疗机构承担公共卫生服务“最后一公里”职能，但长期受限于三大核心痛点，导致服务效能与政策要求存在显著差距： 服务割裂： 公共卫生服务链条长，各环节缺乏有效协同 资源分散： 基层医疗机构资源有限，难以满足居民多样化需求。 响应滞后： 传统服务模式效率低，难以快速响应居民健康需求。 ，实现7×24 小时智能响应，日均处理患者咨询量增长3倍。 艾防精准触达： 通过语义分析识别高危人群咨询中的潜在风险，将专业医学指南转化为居民可理解的科普内容，定向推荐匿名检测点。 第五章：大模型生态赋能与公卫考核闭环 知了云 CEO 表示：“基层医疗的竞争正从「系统覆盖率」转向「认知智能密度」。”
12200编辑于 2026-05-30- 来自专栏公众号：千与编程
医疗图像方向硕士，焦虑发论文毕业，咨询好的CV算法方向，与同门如何合作？
可以投一些医学方向比较不错的会议，一般来说，会议论文的速度会快一些，期刊相对较慢，然后我觉得你可以投一篇AI医学图像的会议，不要投特别热门的顶会，但还是要以你们学校毕业要求承认的会议，水会可能没什么用处，可以咨询一下同组毕业的学长
70130编辑于 2023-04-22 - 来自专栏全栈程序员必看
串口调试助手fx2n_安信可串口调试助手
安信可串口调试助手是由安信可官方出品的一款非常好用的串口调试工具，利用安信可串口调试助手可以实现电脑和模块之间的串口通信，非常方便，有需要可以下载使用。 相关软件软件大小版本说明下载地址 安信可串口调试助手是由安信可官方出品的一款非常好用的串口调试工具，利用安信可串口调试助手可以实现电脑和模块之间的串口通信，非常方便，有需要可以下载使用。 功能介绍 ESP8266的串口调试助手，下载即用，可以实现电脑和模块的串口通讯。 2.接收到的数据可按 “字符串”或”HEX十六进制” 显示。 3.中文无乱码。可以在设置中更改字符串编码类型。
2.8K10编辑于 2022-08-18
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号