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【基因有话说】医疗数据到底该不该公开？
公开医疗数据的价值 医疗信息涵盖许多，包括CT、核磁共振、血液检测、基因检测结果，接种经历，医生诊断，手术视频……这些数据是典型的“整体大于部分之和”，至少，对科技型创业者Jonathan Hirsch （via 奇点网geekheal.com） 既然以搭建医疗数据网络或向病人公开医疗数据的方式是有用的，那么接下来就是如何实现的问题了。 那些开放医疗数据的机构 ? 公开医疗数据的阻力在哪？ 公开医疗数据这一概念在推行过程中遇到的阻力既有来自医生的，也有来自医院的。但这些阻力并非无法可解。 医生担心会提高沟通成本。 但据悉，在公开病历活动试运行的一年期间，在105名医疗参与者中，只有3%的人认为自己花费了更多时间去向病人解答问题。 公开数据其实会帮助医务人员记载正确的数据。 （Via Accenture.com） 公开数据，在让你有更多健康知情权利。套用Keating的话说，“下一代人活在一个数据时代，他们当然想要接触到自己的医疗数据”。
91140发布于 2018-05-23 - 来自专栏从百草园到三味书屋
公开重症监护数据库MIMIC代码仓库介绍
MIMIC Code Repository: Enabling reproducibility in critical care research》论文 引言 科学结果的可重复性越来越受到关注； 医疗领域进入数字化革命 （本文是2017年接收），引出形成MIMIC-III数据库； EHR二次分析需要临床专家和数据科学家的合作，在EHR数据库上推导或者定义一些概念是需要资源的，对于没有特别强的临床背景或者数据科学技能的人来说巨大障碍 ； 该文介绍MIMIC代码仓库，介绍与重症相关概念的导出以及相关假设条件等； 公开数据已经逐渐有了，公开相应的数据代码同样重要。 疾病严重程度评分Severity of illness scores 在回顾性数据库中难以计算 大多都是在前瞻性实验中获取的； 常规收集的数据缺相应元素。 to selecting a study cohort an outline of the data-capture process 社区 让研究人员和数据维护人员、临床人员共同提升代码 结论 公开数据库的案例已经不少
2.1K10编辑于 2023-03-09 - 来自专栏脑电信号科研科普
EEG脑电公开数据库大盘点
对于刚进入EEG领域的同学来说，利用网上公开的EEG数据库练练手，顺便发表一些论文是个不错的选择。 公开数据库对于促进科学研究的快速发展意义重大，公开数据的建立可以让全世界各国的领域内研究者对某些问题进行更深入更全面的研究。 EEG/ MEG/MRI/ fNIRS公开数据库大盘点》），但最近笔者又搜罗了不少EEG的公开数据库网站，因此在这篇推文里笔者把目前的EEG公开数据库进行了较为全面的总结，希望对大家有所帮助。 HeadIT上面目前已经有很多任务态EEG数据库。 网址：http://eegdatabase.kiv.zcu.cz/ 8.欧洲癫痫数据库（European Epilepsy Database） 提供癫痫患者连续EEG数据，之前是可以免费下载，但是目前可能需要收费
4.2K20编辑于 2022-05-02 - 来自专栏深度学习与python
Pinecone 无服务器向量数据库公开预览
作者 | Renato Losio 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 最近，Pinecone 宣布了其新的无服务器向量数据库的公共预览，旨在降低基础设施管理成本，同时提高生成式人工智能应用的准确性 根据向量数据库专家的说法，读、写和存储的分离显着降低了各种规模和类型的工作负载的开销。多租户计算层使用新的索引和检索算法实现了按需检索，从而实现了对 blob 存储进行内存高效的向量搜索。 在“重新构想向量数据库，实现知识丰富的 AI”一文中，Pinecone 工程副总裁 Ram Sriharsha 描述了团队为何以及如何重建 Pinecone，并讨论了向量数据库的重要作用： LLM 很容易产生幻觉 Ampt 的 CEO 兼创始人 Jeremy Daly 则表示： 它被吹捧为 "遏制 AI 幻觉的突破性进展"，但考虑到其他主要数据库也正在添加向量功能，分析人士表示，其接受者可能会很少。 Pinecone 并不是市场上唯一支持无服务器向量存储的参与者，其他数据库和数据平台供应商也提供了支持向量的无服务器数据库，包括 MongoDB 和 Snowflake。
64810编辑于 2024-02-29 - 来自专栏脑电信号科研科普
EEG MEGMRI fNIRS公开数据库大盘点
《本文同步发布于“脑之说”微信公众号，欢迎搜索关注~~》 公开数据库对于促进科学研究的快速发展意义重大，公开数据的建立可以让全世界各国的领域内研究者对某些问题进行更深入更全面的研究。 此外，我们个人同样可以利用各类脑科学公开数据库方便地进行各种研究。 笔者在这里较为全面地盘点目前免费的EEG/MEG/MRI/ fNIR公开数据库，希望对大家的研究有所帮助。 人脑连接组计划 大名鼎鼎的人脑连接组计划（Human Connectome Project, HCP），该公开数据库是由美国美国国立卫生研究院（NIH）负责，于2009年开始启动。 网址：https://www.ukbiobank.ac.uk/ 美国国家精神卫生数据档案研究所 美国国家精神卫生数据档案研究所（NDA）数据库整合了多个数据库的数据，包括美国国家自闭症研究数据库 网址：https://physionet.org/ 总结 笔者在这里较为全面地盘点目前免费的EEG/MEG/MRI/ fNIR公开数据库，这些数据库为科研人员提供了可供分析的海量数据，特别是对脑科学研究结果的可重复性验证以及大数据分析具有重要意义
4.1K01发布于 2020-11-18 - 来自专栏科研菌
如何用好公开数据库多种组学数据？
CNVcor基因的染色体分布表明CNVcor基因在chr12，chr8和chr17上最为丰富（图1C和表1）。 图5A-B：除CD8 T细胞外，iC1亚组B细胞CD4 T细胞，嗜中性粒细胞，巨噬细胞和树突状细胞中的免疫评分均显著高于的其他三个亚组。 使用来自GEO数据库的外部GSE21501和GSE71729数据集来验证结果。 最后，在外部和内部数据集中选择了三个与胰腺癌预后相关的基因（GRAP2，ICAM3和A2ML1）。 确定了一组在iC1和iC2 / iC3 / iC4亚组之间具有显著差异的基因，并根据Fisher检验p值的排名选择了前50个基因进行展示（图8A）。 图8B：iC1亚组的沉默突变，非沉默突变和SNV新抗原的数量显著少于iC2 / iC3 / iC4亚组。
2.2K11发布于 2020-08-07 YashanDB数据库在医疗行业中的应用前景
如何优化医疗行业数据的查询速度与处理效率一直是数据库技术应用中的关键问题。医疗行业数据量庞大且结构多样，涵盖患者信息、医疗记录、影像资料等多类型数据，需要高并发、高可靠的数据库系统支持。 在此背景下，选择具备高性能、强一致性及灵活部署能力的数据库系统成为提升医疗信息化水平的重要保障。 本文基于数据库技术行业标准，深入分析YashanDB在医疗行业的数据管理优势，为医药大数据的高效存取与处理提供技术方案。 事务控制与高可用性保障医疗数据安全医疗业务对数据一致性及系统可用性要求极高，YashanDB设计了强大的事务机制：多版本并发控制（MVCC）保证读写不阻塞，提升数据库并发能力和响应速度，满足高并发的医疗在线服务 医疗从业者和数据库技术人员应持续关注YashanDB新特性的演进，加强技术研发与实践应用，深化医疗信息系统的创新升级。
23010编辑于 2025-09-25- 来自专栏作图丫
8+新热点：外泌体+公开数据的预后相关分析~
在GSE33479队列中，第0期和第1期代表正常支气管黏膜组织，在更晚期恶性程度增加，其中第8期包括肺鳞状癌组织。本研究还发现TEXscore从正常组织到侵袭性肿瘤样本保持线性增长(图2 A)。
1.7K20编辑于 2022-12-14 - 来自专栏科研菌
5+分新思路：公开数据库+简单实验验证！
作者通过构建PD-L2特定靶点的珠芯片，并利用TCGA数据库中的相关数据来进行相关性分析和p-value分析，发现了PD-L2甲基化→mRNA表达量变化→黑色素瘤病人存活率变化的具体途径和机制。
68410发布于 2020-12-08 GBase 数据库在医疗行业中的应用与优化
传统数据库无法满足医疗行业对数据安全、高效存储、实时分析的需求，而 GBase 数据库以其分布式架构和高效处理能力，为医疗行业提供了强大的技术支撑。二、GBase 数据库的核心优势1. 多模数据支持– 兼容 GBase8A、GBase8S、GBase8C，不同模块可以满足医疗行业结构化和非结构化数据的不同需求。三、典型应用场景1. 电子病历管理系统（EMR）– 某医院利用 GBase8S 构建了电子病历系统，实现患者数据的快速查询与共享，提高了医疗效率。2. 远程医疗与设备监控– 借助 GBase8A 实现了多个地区医院设备数据的整合，保障远程医疗的实时性和可靠性。3. 精准医疗与基因分析– GBase8C 的大规模并行计算能力支持基因组学数据的分析，为癌症等疾病的个性化治疗提供了数据支持。四、优化实践1.
44610编辑于 2024-11-27YashanDB数据库在医疗行业的应用实例与优势
医疗行业数据处理面临着海量数据存储、实时访问、高并发处理和严格一致性保障的挑战。数据库系统作为关键支撑技术，需要在保证性能和稳定性的同时，支持复杂查询及高可用架构。 YashanDB作为一款高性能关系型数据库，具备多种部署形态和灵活的存储引擎，能有效应对医疗行业对数据处理的多样化需求。 本文针对医疗行业的业务特征，分析YashanDB的核心技术优势，旨在为行业内数据库选型、系统架构设计和性能优化提供技术参考。 多节点计算能力并行，适合医疗影像、电子病历等大数据在线分析。共享集群部署基于共享磁盘和共享缓存技术，实现多实例对同一数据库的高效并发访问。 访问控制与身份认证实现基于角色的访问控制（RBAC）和基于标签的行级安全（LBAC），并支持数据库认证和操作系统认证，保障数据访问的合法性和安全性。
22810编辑于 2025-09-25- 来自专栏数据猿
报告 | 2016年8月大数据投融资分析报告 ——医疗大数据促进中国医疗体制改革
图表 2：2016年8月 大数据企业募资轮次分布 ? 图表 3：2016年8月 大数据募资企业领域分布 ? 图表 4：2016年8月 大数据企业募资金额领域分布（亿元） ? 整体来说，在政府部门的政策促进下，医疗大数据在未来几年的发展值得期待，医疗大数据的发展也将给中国现有医疗体系带来重大改变。 注：2016年8月大数据领域投融资列表 ? 数据来源：数据猿基于公开数据整理 来源：数据猿
95790发布于 2018-04-20 - 来自专栏媒矿工厂
5G+8K示范项目技术方案—2019法网公开赛
图1 用于2019年法网公开赛的相机 在2019年法国网球公开赛期间，法国电视台使用Orange部署的试用5G本地网络，向连接的电视和移动设备展示了8K视频直播。 对于法网公开赛8K实验，目标是250Mbps。广播公司正在考虑使用5G来传输免费的电视频道，使用5G标准(eMBMS)，如3GPP第14版或更高版本所规定的。 编码比特预算 这里为不同的编码器定义了以下目标： 表1 在2019法网公开赛中的8k实验 ? 实验中使用Tiledmedia的技术来讲8K内容进行tile化，并通过CDN分发在公共互联网上提供高达25Mbps的码率来消费法网公开赛输出内容。 图11 用于通过5G网络生产8K的设备 结论 该项目在法网公开赛开赛前2个月开始。该系统在不到一周的时间内在法国电视台和Orange上演。
1.8K30发布于 2019-08-06 - 来自专栏新智元
8张图看苹果公开的第一篇 AI 论文
也就是说，苹果用最新的技术，提交到同行评议大会，这些大会公开发表知名的研究结果，没有一个不是要好几年的。这就是真正的研究。 对他们而言是一份荣耀。 8张图看苹果公开的第一篇 AI 论文 ? 图1：模拟+无监督（S + U）学习。任务是学习一个模型，能够改进合成图像的真实性同时保留标注信息，合成图像来自使用未标记的真实数据的模拟器。 ? 图2. 图8：使用NYU手势数据集的精细化测试示例。
1.3K60发布于 2018-03-26 - 来自专栏木鸟杂记
找数据库实习一定要刷公开课吗？
有同学在分布式系统&数据库论坛[1]问如何找到一个数据库实习。我感觉很多想做基础软件方向的在校同学可能都会有类似问题，所以开个小文简单聊聊。 最近两年我观察到一些风气：在简历上堆公开课项目。 我在各个平台也鼓吹过刷题和公开课，当然，以后我也仍会继续鼓吹。但在继续之前我想借此机会澄清下，刷题和公开课虽好，但这只是一种手段而不是目的。 如果我们把公开课当做一种开阔视野、领域进阶的一种手段，就不会去比拼公开课的数量，抄代码来完成实验，而是去扎实听讲、研读论文，搞清楚该学科的研究主旨和知识脉络。 因为以我和周围同事数据库面试校招的经验来说，大家对于实习生和校招生等新人，还是比较看重基本功和软技能。 最后小结下，对于公开课，在精而不在多；对于刷题，是手段而不是目的。
67720编辑于 2022-12-07 - 来自专栏量子位
姓名、病史、医疗影像通通泄露，500万人数据库没密码随便看，AI医疗暴露危机
除此之外，医疗影像的存档数据库也缺乏相关的安全预防措施。总部位于丹佛的 Offsite Image 公布了超过34万种人类和动物相关的医疗记录的名称和其他详细信息。 这项法案在1996年颁布，紧随当时电子病例报告的东风，是医疗数据应用的奠基石。该法案明确提出，医疗健康服务的提供者和相关机构，对患者信息的隐私权承担法律责任。 近些年来，国内医疗领域的AI一直将影响分析作为关键的突破口，140多家医疗AI相关企业，120多家都在做医学影像相关业务。 一方面，除了肿瘤、免疫等特定疾病领域，很多其他疾病的影像数据集要么不公开，要么数据不完整。不成体系的数据体系阻碍了机器学习模型的训练，影响了AI影像产品的开发和完善。 想要建立一个安全性高的患者数据库，估计还有很长的一段路要走。
95720发布于 2019-09-24 - 来自专栏IT杂谈学习
从基础到实践：KingbaseES助力打造医疗数据库新标杆
核心支撑 - 电科金仓奠定数据底座 在医疗信息化系统中，数据库不仅承载着海量患者诊疗数据、电子病历、影像资料等核心信息，还需支撑高并发实时业务场景及复杂的数据分析需求，其自主可控性直接关系到医疗数据安全 常德二院信息科主任张兴林 常德二院信息科主任张兴林介绍，在数据库的选型上，医院首先确认的是厂商对于医疗信创的热情。 医疗信创的难点，在于核心业务系统与国产化技术栈的深度耦合，需要针对医疗场景进行全链路的联合攻坚。为了实现数据库与业务系统的共生，常德二院、电科金仓和东华医为组建了精英团队进行联合办公。 电科金仓和东华医为等合作伙伴基于KES进行了全院系统开发，针对医疗业务特点优化数据库参数配置，采用读写分离架构提升并发处理能力，合理设计索引和分区策略，保障数据库性能；针对医疗业务特点重写关键SQL，提升查询效率 这种协同开发模式，让数据库不再是孤立的技术组件，而是深度融入医疗业务流程的中枢神经。
27410编辑于 2025-08-24 YashanDB数据库在医疗行业的数据管理应用
一个关键的数据库技术问题是如何优化查询速度，以确保医务人员能够及时获得所需的信息，从而改善患者的护理体验和医疗决策。 这对数据库的性能、可用性和可靠性提出了更高的要求，YashanDB数据库正是在此背景下展现出了其优势。 同时其主备复制机制确保了系统的高可用性，即使在出现故障时也能够迅速切换到备份系统，保障数据库的持续服务。可扩展性与未来趋势随着医疗行业数据量的快速增长，YashanDB的可扩展性成为其另一大优势。 结论在医疗行业中，YashanDB数据库凭借其高性能、强大的并发控制、灵活的部署架构及完备的数据安全机制，提供了可靠的数据管理解决方案。 建议医疗行业相关方积极探索和应用YashanDB的技术优势，以提升医疗服务质量和运营效率。
18600编辑于 2025-07-03- 来自专栏小陈运维
安装MySQL8数据库
安装MySQL8MySQL Community Server 社区版本，开源免费，自由下载，但不提供官方技术支持，适用于大多数普通用户。 提供了更多的功能和更完备的技术支持，更适合于对数据库的功能和可靠性要求较高的企业客户。MySQL Cluster 集群版，开源免费。 mysqld查看生成 MySQL root用户临时密码：[root@web ~]# grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log修改root用户密码# 登录数据库 Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 8Server version: 8.4.3Copyright (c) 2000, 2024, -----------------------------+-----------------------+4 rows in set (0.00 sec)mysql>测试连接# 使用其他主机进行登录数据库
35010编辑于 2024-11-18 - 来自专栏科研菌
公开数据库加点湿实验就发了7分+SCI！
dis_k=ab222d53a8e8d24727456fac845aadd8&dis_t=1606117964&vid=wxv_1560351784185937921&format_id=10002
90910发布于 2020-11-23
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