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【基因有话说】医疗数据到底该不该公开？
公开医疗数据的价值 医疗信息涵盖许多，包括CT、核磁共振、血液检测、基因检测结果，接种经历，医生诊断，手术视频……这些数据是典型的“整体大于部分之和”，至少，对科技型创业者Jonathan Hirsch （via 奇点网geekheal.com） 既然以搭建医疗数据网络或向病人公开医疗数据的方式是有用的，那么接下来就是如何实现的问题了。 那些开放医疗数据的机构 ? 公开医疗数据的阻力在哪？ 公开医疗数据这一概念在推行过程中遇到的阻力既有来自医生的，也有来自医院的。但这些阻力并非无法可解。 医生担心会提高沟通成本。 但据悉，在公开病历活动试运行的一年期间，在105名医疗参与者中，只有3%的人认为自己花费了更多时间去向病人解答问题。 公开数据其实会帮助医务人员记载正确的数据。 （Via Accenture.com） 公开数据，在让你有更多健康知情权利。套用Keating的话说，“下一代人活在一个数据时代，他们当然想要接触到自己的医疗数据”。
91140发布于 2018-05-23 - 来自专栏新智元
【智能医疗】值得关注的10家医疗 AI 公司
【新智元导读】医疗AI越来越成熟，有了越来越多的落地，显示出变革传统医疗行业的潜力。本文介绍了综合护理、制药、心脏病、医疗成像等领域值得关注的10家医疗AI公司。 这个市场正在进入高速增长阶段，让我们来看看2017年具有变革潜力的10家医疗 AI 公司。 Recursion Pharmaceuticals 生物科学与机器学习技术相结合以发现新的疾病治疗方案，其目标是在10年内能处理100种疾病。 分析数据在云上处理，并在10分钟内生成完整的报告。 医疗成像 Clearview Diagnostics 是一家开发辅助医生诊断疾病的工具的 AI 软件公司。该公司最初的重点是乳腺癌。 原文地址：http://www.huffingtonpost.com/entry/10-ai-health-care-companies-to-follow-in-2017_us_58f60893e4b0156697225286
2.9K90发布于 2018-03-28 - 来自专栏灯塔大数据
行业盘点 | 医疗行业10大关键词
01 互联网医疗 易观智库最新发布的《中国医院互联网化专题研究报告2017》指出，目前中国医院互联网化处于移动端的启动期，医院互联网化率低于10%，2016年8.8亿网民中只有近3成建立了互联网医疗使用习惯 未来10年，互联网将成为医疗机构的基础设施，全面重塑主诊过程，改善患者的就医体验。 据不完全统计,截止2017年10月,我国涉及人医疗人工智能相关业务的企业已经达到了147家，业务领域主要集中在基因测序、药物研发、医疗智能语音识别、智能影像识别、医疗机器人、可穿戴设备、远程医疗、智能决策 57％的医疗机构表示，他们的IT部门是IoHT投资的主力；而26%的受访者表示，其机构中的研发部门是投资主力；另有约10%的受访者说，他们的机构中设有专门负责IoHT事务的子公司或部门。 ? 10 分级诊疗 所谓分级诊疗制度，就是要按照疾病的轻、重、缓、急及治疗的难易程度进行分级，不同级别的医疗机构承担不同疾病的治疗，实现基层首诊和双向转诊。这项措施在北京医改新政中占有重要地位。
1.9K40发布于 2018-04-03 - 来自专栏从百草园到三味书屋
公开重症监护数据库MIMIC代码仓库介绍
MIMIC Code Repository: Enabling reproducibility in critical care research》论文 引言 科学结果的可重复性越来越受到关注； 医疗领域进入数字化革命 （本文是2017年接收），引出形成MIMIC-III数据库； EHR二次分析需要临床专家和数据科学家的合作，在EHR数据库上推导或者定义一些概念是需要资源的，对于没有特别强的临床背景或者数据科学技能的人来说巨大障碍 ； 该文介绍MIMIC代码仓库，介绍与重症相关概念的导出以及相关假设条件等； 公开数据已经逐渐有了，公开相应的数据代码同样重要。 疾病严重程度评分Severity of illness scores 在回顾性数据库中难以计算 大多都是在前瞻性实验中获取的； 常规收集的数据缺相应元素。 to selecting a study cohort an outline of the data-capture process 社区 让研究人员和数据维护人员、临床人员共同提升代码 结论 公开数据库的案例已经不少
2.1K10编辑于 2023-03-09 - 来自专栏音视频技术
【10点公开课】：视频质量评价基础与实践
今天上午十点，LiveVideoStack邀请到了SSIMWAVE联合创始人与研究员 曾凯，本次公开课主要概述视频质量评价的基础概念和相关算法，并以端到端的视频质量监控系统为例，来讲解质量评价解决方案在实际落地中的应用和收益 ⏰ 活动时间：2022.7.5 | 10：00 观看方式： 扫描海报二维码，或点击【阅读原文】报名，进群参与嘉宾Q/A～ 关注LiveVideoStack视频号，预约直播！ （预约后开播会提醒哦~） *如果您有兴趣想成为我们的公开课讲师，请联系 editors@livevideostack.com，告诉我们您想输出的内容。 *往期公开课回放及更多信息可访问：https://www.livevideostack.cn/video/ 点击「阅读原文」立即报名！
43410编辑于 2022-07-06 - 来自专栏mysql
hhdb数据库介绍(10-10)
功能入口： 在管理平台页面中点击配置->节点管理->"切换"使用须知：配置了数据节点高可用切换规则，且已经动态加载到计算节点 节点下主从、双主的复制关系已经搭建好，且复制延时时间不得超过10秒MGR节点不支持手动切换 若取消master_delay后的复制延迟仍大于10s，则不允许切换，master_delay也会恢复之前设置的值。 如果优先级最高的从存储节点不可用或延迟超过10秒，程序将从剩余切换规则中依次选择优先级最高的进行切换，如果均不可用或延迟超过10秒，则切换失败，提示错误（切换失败日志提示 switch datasource
24310编辑于 2024-12-05 - 来自专栏大数据文摘
IDC：中国医疗行业IT市场2014年10大预测
基于此，IDC对2014年中国医疗行业IT市场做出如下10大预测： 1.移动医疗系统在大型医院快速普及，提高医护人员工作效率。移动医疗不仅是医疗信息化的发展方向，也代表着医护工作者工作方式改变的趋势。 在已经安装了移动系统的医院中，大多数医院目前使用的移动医疗系统功能比较简单，预计2014年多数医院将扩大移动医疗的部署范围，扩展移动医疗的功能；同时2014年将会有更多的医院开始建设移动医疗系统。 无线网络建设是移动医疗和物联网应用的基础，越来越多的医疗设备也需要接入或者组建无线网络，所以医院对于无线网络的需求快速增长。 多点执业的政策使医疗专家能够在多个医疗机构之间流动，将会有效地起到分流患者的作用，多点执业在带动医疗工作流程变化的同时，也带来了患者病历信息在不同医疗机构之间交换和共享的需求，这对于目前正在发展的区域卫生信息系统是一个挑战 10.制药行业的研发和创新受到普遍重视，研发对大数据等信息化的需求加剧。
846100发布于 2018-05-22 - 来自专栏脑电信号科研科普
EEG脑电公开数据库大盘点
对于刚进入EEG领域的同学来说，利用网上公开的EEG数据库练练手，顺便发表一些论文是个不错的选择。 公开数据库对于促进科学研究的快速发展意义重大，公开数据的建立可以让全世界各国的领域内研究者对某些问题进行更深入更全面的研究。 EEG/ MEG/MRI/ fNIRS公开数据库大盘点》），但最近笔者又搜罗了不少EEG的公开数据库网站，因此在这篇推文里笔者把目前的EEG公开数据库进行了较为全面的总结，希望对大家有所帮助。 网址：https://nda.nih.gov/ 10.OMEGA（Open MEG Archive） OMEGA是麦康奈尔脑成像中心（McGill）与蒙特利尔大学之间的合作成果，旨在为开放式传播提供MEG 截至 2021 年 10月，累计使用 SEED 的研究机构数量达到770个。
4.2K20编辑于 2022-05-02 - 来自专栏深度学习与python
Pinecone 无服务器向量数据库公开预览
作者 | Renato Losio 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 最近，Pinecone 宣布了其新的无服务器向量数据库的公共预览，旨在降低基础设施管理成本，同时提高生成式人工智能应用的准确性 根据向量数据库专家的说法，读、写和存储的分离显着降低了各种规模和类型的工作负载的开销。多租户计算层使用新的索引和检索算法实现了按需检索，从而实现了对 blob 存储进行内存高效的向量搜索。 在“重新构想向量数据库，实现知识丰富的 AI”一文中，Pinecone 工程副总裁 Ram Sriharsha 描述了团队为何以及如何重建 Pinecone，并讨论了向量数据库的重要作用： LLM 很容易产生幻觉 Ampt 的 CEO 兼创始人 Jeremy Daly 则表示： 它被吹捧为 "遏制 AI 幻觉的突破性进展"，但考虑到其他主要数据库也正在添加向量功能，分析人士表示，其接受者可能会很少。 Pinecone 并不是市场上唯一支持无服务器向量存储的参与者，其他数据库和数据平台供应商也提供了支持向量的无服务器数据库，包括 MongoDB 和 Snowflake。
64810编辑于 2024-02-29 - 来自专栏脑电信号科研科普
EEG MEGMRI fNIRS公开数据库大盘点
《本文同步发布于“脑之说”微信公众号，欢迎搜索关注~~》 公开数据库对于促进科学研究的快速发展意义重大，公开数据的建立可以让全世界各国的领域内研究者对某些问题进行更深入更全面的研究。 此外，我们个人同样可以利用各类脑科学公开数据库方便地进行各种研究。 笔者在这里较为全面地盘点目前免费的EEG/MEG/MRI/ fNIR公开数据库，希望对大家的研究有所帮助。 人脑连接组计划 大名鼎鼎的人脑连接组计划（Human Connectome Project, HCP），该公开数据库是由美国美国国立卫生研究院（NIH）负责，于2009年开始启动。 网址：https://www.ukbiobank.ac.uk/ 美国国家精神卫生数据档案研究所 美国国家精神卫生数据档案研究所（NDA）数据库整合了多个数据库的数据，包括美国国家自闭症研究数据库 网址：https://physionet.org/ 总结 笔者在这里较为全面地盘点目前免费的EEG/MEG/MRI/ fNIR公开数据库，这些数据库为科研人员提供了可供分析的海量数据，特别是对脑科学研究结果的可重复性验证以及大数据分析具有重要意义
4.1K01发布于 2020-11-18 - 来自专栏科研菌
如何用好公开数据库多种组学数据？
使用来自GEO数据库的外部GSE21501和GSE71729数据集来验证结果。 最后，在外部和内部数据集中选择了三个与胰腺癌预后相关的基因（GRAP2，ICAM3和A2ML1）。
2.2K11发布于 2020-08-07 - 来自专栏音视频技术
【10点公开课】：快手GPUFPGAASIC异构平台的应用探索
今天上午10点，LiveVideoStack邀请到了快手异构平台架构师 刘理，本次分享将介绍快手多媒体业务在异构计算（GPU, FPGA, ASIC）方面的探索。 ⏰ 活动时间：2022.7.28 | 10：00 观看方式： 扫描海报二维码，或点击【阅读原文】报名，进群参与嘉宾Q/A～ 关注LiveVideoStack视频号，预约直播！ （预约后开播会提醒哦~） *如果您有兴趣想成为我们的公开课讲师，请联系 editors@livevideostack.com，告诉我们您想输出的内容。 *往期公开课回放及更多信息可访问：https://www.livevideostack.cn/video/ 点击「阅读原文」立即报名！
50610编辑于 2022-08-26 YashanDB数据库在医疗行业中的应用前景
如何优化医疗行业数据的查询速度与处理效率一直是数据库技术应用中的关键问题。医疗行业数据量庞大且结构多样，涵盖患者信息、医疗记录、影像资料等多类型数据，需要高并发、高可靠的数据库系统支持。 在此背景下，选择具备高性能、强一致性及灵活部署能力的数据库系统成为提升医疗信息化水平的重要保障。 本文基于数据库技术行业标准，深入分析YashanDB在医疗行业的数据管理优势，为医药大数据的高效存取与处理提供技术方案。 事务控制与高可用性保障医疗数据安全医疗业务对数据一致性及系统可用性要求极高，YashanDB设计了强大的事务机制：多版本并发控制（MVCC）保证读写不阻塞，提升数据库并发能力和响应速度，满足高并发的医疗在线服务 医疗从业者和数据库技术人员应持续关注YashanDB新特性的演进，加强技术研发与实践应用，深化医疗信息系统的创新升级。
23010编辑于 2025-09-25- 来自专栏科研菌
5+分新思路：公开数据库+简单实验验证！
作者通过构建PD-L2特定靶点的珠芯片，并利用TCGA数据库中的相关数据来进行相关性分析和p-value分析，发现了PD-L2甲基化→mRNA表达量变化→黑色素瘤病人存活率变化的具体途径和机制。
68410发布于 2020-12-08 GBase 数据库在医疗行业中的应用与优化
一、医疗数据管理的挑战医疗行业正快速进入数字化时代，患者信息、药物研发数据、设备监控数据等各类信息爆发式增长。 传统数据库无法满足医疗行业对数据安全、高效存储、实时分析的需求，而 GBase 数据库以其分布式架构和高效处理能力，为医疗行业提供了强大的技术支撑。二、GBase 数据库的核心优势1. 安全性与合规性– GBase 数据库内置多层数据加密与权限管理，完全符合 HIPAA 等国际医疗数据管理标准。3. 实时分析与预测– 提供高效的实时数据分析能力，适用于手术风险评估、疫情预测等场景。 针对高并发场景的优化– 在 GBase 数据库中开启读写分离机制，提高并发查询的性能。2. 建立多层索引体系– 对病历号、药品名称等常用查询字段建立复合索引，提升查询效率。3. 推动全球化医疗合作– 支持国际医疗研究数据的整合与分析，助力全球抗击疫情。
44610编辑于 2024-11-27YashanDB数据库在医疗行业的应用实例与优势
医疗行业数据处理面临着海量数据存储、实时访问、高并发处理和严格一致性保障的挑战。数据库系统作为关键支撑技术，需要在保证性能和稳定性的同时，支持复杂查询及高可用架构。 YashanDB作为一款高性能关系型数据库，具备多种部署形态和灵活的存储引擎，能有效应对医疗行业对数据处理的多样化需求。 本文针对医疗行业的业务特征，分析YashanDB的核心技术优势，旨在为行业内数据库选型、系统架构设计和性能优化提供技术参考。 多节点计算能力并行，适合医疗影像、电子病历等大数据在线分析。共享集群部署基于共享磁盘和共享缓存技术，实现多实例对同一数据库的高效并发访问。 访问控制与身份认证实现基于角色的访问控制（RBAC）和基于标签的行级安全（LBAC），并支持数据库认证和操作系统认证，保障数据访问的合法性和安全性。
22810编辑于 2025-09-25- 来自专栏凹凸玩数据
盘点 10大 数据库！
大家好，我是小五 DB-Engines 最近发布了 2021 年 9 月份的数据库排名。该网站根据数据库管理系统的受欢迎程度对其进行排名，实时统计了 378 种数据库的排名指数。 前 30 名的排行情况详见下图，前10大数据库 用线段做了分割。同时在文末，会免费赠送给大家一些数据库书籍！ 跌幅榜情况 较去年同期，本月三霸主集体暴跌再次霸占了“同期跌幅榜”。 虽然各大开源类数据库百花齐放，然而，在 DB-Engines 全球数据库排行榜上，Oracle 和 MySQL 依然是世界上最受欢迎的商业和开源类数据库，而且领跑优势还在继续扩大。 小众数据库不可小觑 数据库相关从业人员可以将 DB-Engines 数据库排名作为参考，大数据时代发展速度之快超乎我们的想象，新的数据库产品仍然在不断诞生，如果你的需求比较特殊，大众数据库产品无法很好地满足你 快手内部也在使用 ClickHouse，存储总量大约 10PB， 每天新增 200TB， 90% 查询小于 3S。
2.5K10发布于 2021-10-18 全球数据库 TOP 10！
在众多数据库品牌中，这十大数据库脱颖而出，我们一起来盘一盘。 适合大型企业关键业务系统，如金融、电商和医疗应用。 标准版（Standard）：支持核心功能，如基本高可用性（数据库镜像）、备份与恢复。 Express 版（Express）：免费版本，功能有限（如最大数据库大小 10GB）。适合开发测试环境或小型个人项目。 国内云原生数据库市场的领导者，与华为云深度整合。 达梦数据库（DM） 达梦数据库（DM）是由武汉达梦数据库股份有限公司自主研发的一款高性能、高可靠性、高安全性的企业级关系型数据库管理系统。 #分布式数据库 #Nosql #国产数据库 #云原生数据库 #分布式关系型数据库 #原生分布式数据库 #阿里 #华为 #微软 #科技 #互联网 #IT 都看到这里了，觉得不错的话，随手点个赞 、推荐
45910编辑于 2026-03-24- 来自专栏编程
Python性能优化全攻略：10个实用技巧大公开
Python性能优化全攻略：10个实用技巧大公开前言Python，作为一种动态类型的解释性语言，确实在执行速度上可能不如C这样的静态类型的编译语言。 原文：Python性能优化全攻略：10个实用技巧大公开
97100编辑于 2024-06-21 - 来自专栏木鸟杂记
找数据库实习一定要刷公开课吗？
有同学在分布式系统&数据库论坛[1]问如何找到一个数据库实习。我感觉很多想做基础软件方向的在校同学可能都会有类似问题，所以开个小文简单聊聊。 最近两年我观察到一些风气：在简历上堆公开课项目。 我在各个平台也鼓吹过刷题和公开课，当然，以后我也仍会继续鼓吹。但在继续之前我想借此机会澄清下，刷题和公开课虽好，但这只是一种手段而不是目的。 如果我们把公开课当做一种开阔视野、领域进阶的一种手段，就不会去比拼公开课的数量，抄代码来完成实验，而是去扎实听讲、研读论文，搞清楚该学科的研究主旨和知识脉络。 因为以我和周围同事数据库面试校招的经验来说，大家对于实习生和校招生等新人，还是比较看重基本功和软技能。 最后小结下，对于公开课，在精而不在多；对于刷题，是手段而不是目的。
67720编辑于 2022-12-07
腾讯云开发者
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