- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
生成式AI驱动医疗信息秩序重构
在医疗健康领域，这种变化尤为显著。信息如何被机器理解、如何被系统验证，直接影响机构的可见度与社会信任度。 行业研究指出，当前医疗行业面临的挑战，已不再局限于渠道扩展，而是进入信息结构与信誉表达的再构阶段。 量化实测与模式对比据行业应用数据显示，华南某大型非公医疗集团在引入爱搜光年GEO数字信誉资产体系后，对旗下重点专科服务的信息表达进行了系统升级。 医疗健康产业作为高度依赖信任机制的领域，其数字空间中的信息表达质量，将直接影响行业整体形象与社会认知。爱搜光年所构建的GEO技术框架，本质上是一种面向未来的信息治理基础设施。 生成式AI所带来的，并非简单的技术工具升级，而是一次关于信息秩序与信任逻辑的深度重构。可以预见，随着数字信誉资产逐步成为衡量机构价值的重要维度，医疗行业的竞争逻辑将更加透明、理性与规范。
11910编辑于 2026-03-03- 来自专栏安恒信息
安恒信息医疗行业安全解决方案
1 项目背景 近几年医院信息化迅猛发展，正逐步建立统一高效、资源整合、互联互通、信息共享、透明公开、使用便捷的医疗信息系统。 随着医疗改革的逐步深入，国家层面也出台了相关政策及法律法规，在这种情况下，如何保证信息安全是医院信息化建设必须解决的关键问题之一。 2 解决方案 数据安全是整个医疗单位网络安全防护工作的核心。 医疗信息系统是关键信息基础设施的重要组成部分，是关系到民生和社会安全、稳定的关键问题。探讨医疗行业网络安全建设和保护迫在眉睫。 在河南省卫计委、河南省工信委指导下，由中国信息安全认证中心主办，中国关键信息基础设施技术创新联盟承办的“医疗关键信息基础设施保护论坛”即将举办。 论坛将邀请中国工程院、中国科学院院士，相关主管部门领导、医疗行业代表和网络安全专家共同聚焦医疗关键信息基础设施安全保护工作，通过分析需求、讨论方案、展示产品、推动应用，为医疗行业网络安全建设提供战略、技术和产业支撑
2.4K50发布于 2018-04-09 - 来自专栏Python小二
Python实现疫情医疗信息管理系统(附源码)
本项目使用Python的pymssql第三方库连接sqlserver数据库，使用tkinter进行UI界面开发，使用ttkthemes ttkbootstrap进行界面美化，详细介绍项目执行过程。
91420编辑于 2022-12-20 大语言模型医疗建议受非临床信息干扰
大语言模型医疗建议受非临床信息干扰根据某机构研究人员的研究，部署用于提供治疗建议的大语言模型（LLM）可能会被患者信息中的非临床信息干扰，例如错别字、多余空格、缺失性别标记，或使用不确定、夸张和非正式语言 研究发现，对信息进行文体或语法更改会增加LLM建议患者自我管理所报告健康状况的可能性，而不是预约就诊，即使该患者应该寻求医疗护理。 混合信息像某中心GPT-4这样的大语言模型正在全球医疗机构中用于起草临床记录和分诊患者信息，旨在简化一些任务以帮助负担过重的临床医生。 总体而言，对于所有九种类型的更改患者信息，LLM自我管理建议增加了7%至9%。这意味着当信息包含错别字或性别中性代词时，LLM更可能建议患者不寻求医疗护理。情绪化语言（如俚语或夸张表达）的影响最大。 这也许并不奇怪——LLM并非设计用于优先考虑患者医疗护理。LLM足够灵活且平均性能良好，我们可能认为这是一个很好的用例。但我们不希望优化一个只对特定群体患者有效的医疗系统。”
29700编辑于 2025-09-12- 来自专栏大数据文摘
医疗领域应用大数据技术的难题：收集信息
病人的隐私问题、公司间的利益冲突以及纯粹缺乏电子病历，阻碍着医疗领域的信息共享，让每一次治疗都像一个孤立的事件。如果医疗领域的信息共享能取得进展，人们很有可能发现更具普遍意义的治疗方案。 鉴于这样的前景，一些组织开始着手将医疗数据整合在一起。 这些数据已去除患者的个人信息，并进行了统一编号，供生命科学公司、医院、医疗机构以及独立研究者可以免费使用。他们可以访问平台内置的分析工具，或者将数据插入到自己的软件中。 其它推进医疗领域信息共享的努力还包括：由从多医疗机构、研究型大学、生命科学公司等组建的全球基因组学与健康联盟(Global Alliance for Genomics and Health)、欧洲生物信息研究所 隐私风险 可以肯定的是，推进医疗信息的开放应该非常谨慎。医疗信息是高度敏感的，所以任何隐私风险需求应慎重考虑。 医疗信息能开放到什么程度，取决于全社会所做出的让步。
90770发布于 2018-05-21 - 来自专栏Python研究者
Python实现疫情医疗信息管理系统(附源码)
源码获取 在公众号Python研究者后台回复py医疗获取
87720编辑于 2022-10-27 - 来自专栏Marigold
Python+SQLServer实现疫情医疗信息管理系统
Python+SQLServer实现疫情医疗信息管理系统 源码地址：Python+SQLServer实现疫情医疗信息管理系统 环境：Python3.8、sqlserver2019 目录 Python+ SQLServer实现疫情医疗信息管理系统 数据库准备： Python环境配置 第一种方式：在命令行执行 第二种方式：Visual Studio执行 数据库准备： 使用MSSQL Manager Studio
96710编辑于 2022-06-17 - 来自专栏FreeBuf
HCA 医疗遭遇黑客攻击，泄露 1100 万患者敏感信息
Security Affairs 网站披露，HCA 医疗公司近期披露了一起网络攻击事件，约 1100 万患者的个人信息遭到泄露。 7 月 5 日，HCA 医疗发现一个安全事件，当时某个威胁攻击者在一个地下论坛上嚣张地宣传其入侵了HCA 。 值得一提的是，网络威胁攻击者并未暴露患者治疗、诊断或病情、支付信息，信用卡或账户号码、密码、驾驶执照或社会安全号等患者敏感临床信息。 据悉，泄露的患者信息是从一个外部存储位置流出，该存储位置专门用于自动格式化电子邮件信息。 HCA Healthcare 公司表示内部不认为此次患者信息泄漏事件涉及到患者的临床信息（如治疗、诊断或病情）、支付信息（如信用卡或账户号码）或其他敏感信息（如密码、驾照或社会保险号）。
51630编辑于 2023-08-08 医疗行业信息化建设新思路及优势分析
安全与合规压力医疗数据属于敏感信息，需满足《网络安全法》及等保2.0要求，确保数据传输过程中完全加密。 智能流量分配：SD-WAN通过动态路由，根据业务优先级调度流量，保障关键医疗业务始终优先。2. 医疗场景中的具体应用(1) 跨区域医疗数据中心互联现状：医疗机构需要将国家级数据中心与分支医院、科研机构连接起来，传统专线成本高，且扩展困难。 (2) 远程诊疗与科研协作现状：远程医疗需要实时传输电子病历、影像数据等，受限于网络延迟和带宽瓶颈，患者体验不佳。 2. 性能提升动态选路减少拥塞和延迟，提升影像、电子病历等数据的传输效率。提供链路冗余，保障远程医疗和科研协作的稳定性。3. 安全增强数据传输全程加密，满足等保2.0与密评要求，防止敏感医疗数据泄露。
28710编辑于 2025-07-25- 来自专栏Python绿色通道
Scrapy实战7: 分类爬取医疗信息网站图片
一、 前言 今天X先生带大家正真的实战：爬取医疗信息网站的图片及分类存储到本地和存储到MySql数据库。 2.访问主页面，利用Xpath来获取所有商品类别url (1)基础代码 ''' author : 极简XksA data : 2018.8.31 goal : 爬取医疗网站图片 ''' import /div/div/div[2]/ul/li[1]/a" 上面是我选取的几个不同类别的医疗商品的Xpath路径，可以发现规律，在改变的只有最后一个li标签，而我们要获取的是a标签的href属性(页面url 单个商品详细信息 到目前为止，这一部分我们也完成了。 5.整合上面的2、3、4，系统爬取所有类别所有商品的所有名称和图片信息 (1)基础代码 import requests from lxml import etree import time,random
1.1K10发布于 2020-02-12 数智赋能医疗智造｜浩瀚医疗携手盘古信息开启数字化转型新征程
基于此，浩瀚医疗做出重大战略决策：携手广东盘古信息科技股份有限公司（以下简称:盘古信息），正式启动IMS数字化智能制造工厂项目，涵盖OS，MES，MAS，QCS，EAM，IoT六大核心模块。 历经长达四年的深入考察、反复论证与多轮客户现场调研，浩瀚医疗最终将信任票投给了盘古信息。这四年，是浩瀚医疗精益求精、寻找真正懂制造伙伴的四年；也是盘古信息以专业实力和执着服务赢得认可的四年。 浩瀚医疗团队曾亲赴盘古信息总部深入交流，盘古团队在在解决复杂离散制造企业生产现场管理难题方面的深厚专业积累和务实方案，深深打动浩瀚医疗，最终选择盘古信息IMS MOM V6 系统。 选择盘古信息，是浩瀚医疗基于专业、信任与共同愿景的审慎决策。导入IMS MOM V6 系统，是浩瀚医疗突破发展瓶颈、构筑未来核心竞争力的关键一步。 我们深信，在浩瀚医疗何总及管理团队的有力领导下，在全体项目成员的共同努力下，盘古信息必将以领先的技术和专业的服务，助力浩瀚医疗成功实现数字化转型的战略目标，打造医疗装备智能制造领域的新标杆！
18810编辑于 2025-07-16- 来自专栏逸鹏说道
★Kali信息收集~2.Whois ：域名信息
Web地址：http://whois.chinaz.com/ | http://www.whois.net/ 软件参数：whois 常用命令：whois 域名 （重点看whois server和Re
3.8K60发布于 2018-04-09 - 来自专栏DrugOne
NEJM | 将偏倚数据视为AI辅助医疗中的信息产物
美国国立卫生研究院最近推出了“Bridge2AI”计划，这是一项耗资1.3亿美元的努力，旨在从零开始构建多样化的数据集，以用于培训和构建新的医学AI工具。 例如黑人患者的医疗支出低于白人患者，导致分配医疗资源不平等的算法。当将倾斜的临床数据视为信息产物而非垃圾时，我们可以利用AI中的模式识别能力来帮助我们理解这些模式在历史和当代社会背景下的含义。 健康数据的产物和实践 将有偏差的健康数据视为值得仔细研究的历史信息产物，还可以识别出医疗保健实践问题，从而指引解决与数据和数据中心工具（如AI）相关问题的社会技术解决方案。 然而，将这些数据视为信息产物可以帮助揭示不平等模式，将这些诊断差异凸显出来。这些数据的历史表明，仅在2年前，肺癌筛查指南发生了问题，因为它们过分地将黑人列为不适合进行早期癌症筛查的人群。 将医疗保健数据视为信息产物，提供了一种考虑历史和当前社会背景的社会技术方法。这种扩展方法有助于实现公共卫生的目标，即了解人口不平等，并提出了利用AI检测与卫生平等相关的数据模式的新方法。
49020编辑于 2023-10-08 - 来自专栏Material Design组件
页面信息设计思考2
本来没有想到会有2的，结果最近的活动让我有了一些新的思考，就赶快梳理一下～ 页面思考信息1主要梳理的是面对一堆信息时如何通过不断的划分后优雅地展示，然而如果信息量本来就超出了用户能够理解的范围该怎么办？ 在这个活动中奖励有三种 1、瓜分大额奖金 瓜分条件： ·步数达到500步 ·全市/全区步数达到5000000步 影响因素： ·步数越多瓜分金额越高 2、政府背书的证书（类似于蚂蚁森林种树） 获得条件： 2、是否能进行删减 因为瓜分奖金是活动主体，但是如果仅有奖金瓜分就显得有些功利，无法突出“绿色出行”概念，所以看看能不能删掉证书/公益。 4、制作原型 总结 作为交互设计师，接到需求时其实是可以有所控制的，包括信息量、信息之间的关联程度、用户的理解成本等。
82820发布于 2019-03-06 - 来自专栏技术杂记
Redis 状态信息详解（2）
连接 使用客户端连接， [root@h102 ~]# redis-cli -p 6379 127.0.0.1:6379> ---- info info 命令会反馈出服务的统计信息 并且是以分组的形式进行展现 127.0.0.1:6379> Tip: 新版客户端有一个小改进，添加了命令提示 ---- info 用法 info 命令有如下几种用法 Usage Comment info [section] 定向显示一组信息 info 显示所有默认信息 info default 同上 info all 显示所有(全部)信息 ---- 信息详解 反馈信息包含以下几个分组 Section Comment Server Redis 服务的基础信息 Clients 客户端连接信息 Memory 内存开销相关信息 Persistence 持久化相关信息 Stats 基础统计信息 Replication 主备复制信息 CPU CPU 开销相关信息 Cluster 集群相关信息 Keyspace 数据库相关统计 Commandstats redis命令相关统计 除了信息分组，其它的都是各分组中的属性与值，遵循 field:value
61020发布于 2021-10-18 - 来自专栏世荣的博客
渗透测试-信息收集-2
MongoDB 爆破，未授权访问 6379 Redis数据库 可尝试未授权访问，弱口令爆破 5000 SysBase/DB2数据库 2.判断目标是否使用了CDN image.png 如果我ping我自己的网站，在没有套CDN的情况下，是这样的情况。 image.png 如果这里ping百度，我们就可以看到该网站使用了CDN。 通过目标网站注册或者RSS订阅功能，查看邮件，寻找邮件头中的邮件服务器域名IP，ping这个邮件服务器的域名，就可以获取目标的真实IP(注意，必须是目标自己的邮件服务器，第三方或者公共邮件服务器是没有用的) (2) 1.在Target URl 输入框中输入要扫描的网址，扫描时要将请求方式设置为"Auto Switch(HEAD and GET)"选项 2.设置线程的数值，推荐在20~30之间，太大了容易卡死。 2.个人冒充——伪装欺骗她 这点，就得看演技了。 冒充上级领导打电话，“小张，我是**，在外面采购，钱不够了。你现在给我转1000块钱过来，等下你去找财务报销”。
1.7K20编辑于 2022-03-21 - 来自专栏沃趣科技
医疗信息系统离“药”到病除只差一个...
行业挑战，无处不在 医疗行业对信息技术的依赖技术程度越来越高，IT基础架构是否稳健是医疗信息化发展的关键。 面对信息集成平台的海量医疗数据，传统IOE架构已无法承载，自身暴露出许多问题。医院信息系统平台正在面临数据量极速膨胀、场地严重不足、运营成本高昂、安全性差等一系列挑战。 如何以合理的成本获得海量数据的高可用性已成为医疗信息化的重大挑战。 在未来的医疗信息化建设中，各业务系统的数据库平台也急需整合，利用数据库一体机来改善和提升基础架构建设，将会被越来越多的用户广泛接受，是临床业务和基础数据分析业务的首选，也是IT信息化建设的趋势。 我们做到了 沃趣科技一直致力于为用户提供全栈式高性能数据库解决方案，多年来深耕于医疗行业，结合实际场景，多款数据库产品已被广泛使用，为用户数据保驾护航，并根据行业信息化的未来发展趋势，帮助用户实现数据库的高可用
68510发布于 2020-05-25 - 来自专栏CSS全接触
医疗信息化系统升级，硬件平台如何做好支撑？
分析人士称：由于2020年疫情的发生，我国医疗信息化市场的需求量还将进一步扩大，医疗信息化产业链的上下游都将迎来发展机会。 从2003年的SARS到如今全球正在经历的COVID-19，每一次重大公共卫生事件的发生，都会对医疗信息化的发展带来一个新的刺激。 近几年，各地医院在医疗信息化方面的投入逐年增加，越来越多的临床诊疗数据分散在HIS、LIS、PACS、EMR等业务系统中。 东软云科技云解决方案与服务（CSS）在为一家大型综合医院进行系统升级服务的过程中，以丰富的医疗信息化项目服务经验、良好的专业实力得到了院方的认可。 分割线--云科技.png 现阶段国内医疗卫生行业越来越多的业务依赖信息化技术支持，信息化需求呈现加速发展的特征。
2K40发布于 2020-06-01 - 来自专栏JVMGC
开源微服务HIS医院信息系统,致力于打造一个医疗信息就诊系统
HIS HIS英文全称 hospital information system（医院信息系统），系统主要功能按照数据流量、流向及处理过程分为临床诊疗、药品管理、财务管理、患者管理。 诊疗活动由各工作站配合完成，并将临床信息进行整理、处理、汇总、统计、分析等。本系统包括以下工作站：门诊医生工作站、药房医生工作站、医技医生工作站、收费员工作站、对帐员工作站、管理员工作站。 基于Spring cloud和Spring boot 2.x 实现。 前言 HIS 项目致力于打造一个完整的医疗系统，采用现阶段流行技术实现。 下一阶段计划 1.添置部署教程 2.提高代码质量 3.更新技术栈为最新版本，并引入新技术 本仓库包含 系统 描述 HIS-master 单体应用 his-cloud 分布式微服务应用 HIS-web 诊疗前端 3.4.6 ORM框架 MyBatisGenerator 1.3.3 数据层代码生成 PageHelper 5.1.8 MyBatis物理分页插件 Maven 3.6.1 项目管理工具 Swagger2
4.5K20编辑于 2023-03-10 - 来自专栏全栈程序员必看
Struts2 漏洞信息汇总
RCE 漏洞【S2-061 Struts 远程代码执行漏洞（CVE-2020-17530）】 每次Struts2 RCE 漏洞爆发的时候都在想，如果有个地方能统一看一下Struts2 的历史漏洞就好了 ，网上搜索了下居然没有，翻了下Struts2 官网，终于找到了需要的内容 截至本文发布时，所以已经爆出的Struts2 漏洞如下 S2-001 — Remote code exploit on form Struts2 S2-009 — ParameterInterceptor vulnerability allows remote command execution S2-010 — When using ) S2-047 — Possible DoS attack when using URLValidator (similar to S2-044) S2-048 — Possible RCE in the similar to S2-044 & S2-047) S2-051 — A remote attacker may create a DoS attack by sending crafted xml
1K30编辑于 2022-09-09
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号