- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏用户2133719的专栏
医学统计学：计量资料的统计描述
「统计描述」是指用统计指标和适当的统计图表来描述资料的「分布规律」及其「数量特征」，本文将介绍统计描述中的常见概念。 我们可以通过如下步骤计算频数分布（以连续变量为例）： 求极差（最大值和最小值之差） 确定组段数和组距 根据组距写出组段 分组划记并统计频数 计算得出的频数分布可以通过「频数分布表」或「频数分布图」进行展现 image.png 医学参考值范围的制定 「医学参考值」（reference value）是指包括绝大多数正常人的人体形态、功能和代谢产物等各种生理及生化指标常数，也称正常值。 由于存在个体差异，生物医学数据并非常数而是在「一定范围」内波动，故采用「医学参考值范围」（medical reference range）作为判定正常和异常的参考标准。 医学参考值范围可以采用「单侧界」值或「双侧界值」，这通常依据医学专业知识而定。根据资料的分布类型，有两种计算医学参考值范围的常用方法：「正态分布法」和「百分位数法」。
1.8K31发布于 2020-08-17 - 来自专栏数据库
Fisher确切概率法在医学统计中的应用及spss中的操作——杏花开医学统计
四格表资料的卡方检验的内容详见： 《如何用四格表卡方检验进行医学数据的统计分析？》 下面，我们一起来了解两样本的四格表资料的Fisher 确切概率法的基本原理、适用条件及其在SPSS中的操作步骤。 关于数据加权还原的操作由于前期已经详细讲解过，因此不再赘述，具体请看： 《如何用四格表卡方检验进行医学数据的统计分析？》 依次点击“分析——描述统计——交叉表格”。 在“交叉表格”窗口中，点击“statistics”，在出现的“统计”窗口中，勾选“卡方”。 点击“继续”，然后“确定”，得到结果。 后续我们将陆续更新更多不同卡方检验方法在医学研究中的应用和在统计软件中的实现，敬请关注！ 参考文献： 1、孙振球,徐勇勇.《医学统计学 第4版》.人民卫生出版社. 2、邱皓政. 《量化研究与统计分析》.重庆大学出版社.
14.4K80发布于 2018-01-30 - 来自专栏深度学习|机器学习|歌声合成|语音合成
医学统计分析：心电图智能诊病
ecg_data文件夹下的所有心电数据，文件名就是此样本的id，对应到train_label.csv中的id；文件压缩包11G，解压后30G； train_label.csv和submit_example.csv
1.4K10编辑于 2022-04-13 - 来自专栏深度学习|机器学习|歌声合成|语音合成
医学统计分析思路方法总结：实例
医学研究思路 研究适合的研究数据 模型选择 分类变量：logistic回归 生存资料 Cox回归 计数资料：Poisson/负二项 回归连续变量：线性回归 选择适合的预测分子 阅读文献选择适当的预测因子 临床医学预测模型的流程 R数据导入和查看和导出 结局变量==Y值 二分类 诊断模型中转化为二分类模型 诊断模型中结局变量的形式: 二分类:是否患病 由连续变量根据某一标准转换为二分类:是否高血压
1.1K20发布于 2021-01-14 - 来自专栏机器学习与统计学
北大@Coursera 医学统计学与SPSS软件 第一周 医学统计学基本概念和方法
统计学（statistics） 运用概率论和数理统计的基本原理和方法，研究数据的收集、整理和分析的一门学科。将统计学应用于医学领域，则称为医学统计学。 ? 1. 不同类型的资料，统计方法不同 数值变量 t检验、方差分析、回归与相关 无序分类变量 卡方检验 有序分类变量 秩和检验 各种类型的 资料之间是可以相互转化的 ? 统计工作的基本步骤 （1）设计 （2）搜集资料 （3）整理资料 （4）分析资料 SPSS软件基本数据管理功能 排序 分割 描述 计算变量 赋值 重新编码 ? ? ? ? ? ? ? ? ?
97420发布于 2019-04-10 - 来自专栏优雅R
医学统计与R语言：圆形树状图（circular dendrogram）
k 0.700000 total 8 W 1.010000 total 9 sub-I1 1.201771 I 10 sub-I2 1.188146 I 11 1.189508 I 16 sub-I8 1.115931 I 17 sub-I9 1.119240 I 18 sub-I10 1.031452 I 19 sub-I11
2.3K10发布于 2020-07-06 - 来自专栏生信修炼手册
《实用医学统计学与SAS应用》学习笔记 | 绪论
医学统计学的地位和应用 统计学这门工具学科将有助于我们解决工作中所遇到的问题： 如何做一个好的科研设计 如何记录或描述人类疾病的分布特征 如何研究影响疾病发生，发展的相关因素和机制？ 医学统计学的定义与内容 统计学的概念：统计学是一门处理数据中变异性的科学与艺术，内容包括收集，整理，分析，解释和表达数据，以获得可靠的结果。 医学统计学：是一门运用统计学尤其是数理统计学的原理和方法，研究医学科研及卫生工作中有关数据的收集，整理，分析的学科。 国内有"医学统计学"，"卫生统计学"等不同名词，二者的原理和方法完全相同，医学统计学侧重于临床医学，基础医学，口腔医学，中医学等学科的非公共卫生方面的研究;卫生统计学更侧重于医学与卫生学等公共卫生研究领域 学习医学统计学应注意的问题 1) 重点应放在统计学基本概念和基本原理的理解和掌握 2）重点应放在基本统计方法的适用条件，用途及注意事项的理解和掌握，不必深究公式的推到过程和死记硬背统计概念与公式，重点是掌握一些基本的统计方法在资料具备什么条件下可用
82420编辑于 2023-03-09 - 来自专栏Michael阿明学习之路
LeetCode LCP 11. 期望个数统计
某互联网公司一年一度的春招开始了，一共有 n 名面试者入选。 每名面试者都会提交一份简历，公司会根据提供的简历资料产生一个预估的能力值，数值越大代表越有可能通过面试。
62910发布于 2020-07-13 - 来自专栏优雅R
医学统计与R语言：aggregate.plot了解一下
输入1： longrma <- read.csv("longrma.csv",header=T) longrma[sample(nrow(longrma),,replace=F),] 结果1： id group time score treatment after treatment after control before control after treatment before tre
77720发布于 2020-07-06 - 来自专栏医学和生信笔记
R语言和医学统计学系列：样本量计算
检验的样本量计算 单样本t检验（样本均数和已知总体均数比较） 两样本t检验（两样本均数比较） 多样本均数比较 样本率和已知总体率的比较 两独立样本率的比较 多样本率的比较 直线相关分析 样本量计算也是医学统计学中的一块重要内容 我使用的课本是孙振球主编的《医学统计学》第4版，封面如下： 通常样本量计算大家可能知道PASS软件，这是一个专门用来计算样本量的软件，但是也是付费的，并且没有mac版，而R语言免费，谁都可以用，不过！ 根据以往经验，血硒与发硒含量间直线相关系数为0.8，若想在α=0.05，β=0.1的水平上得到相关系数有统计学意义的结论，应调查多少人？
3.1K41编辑于 2022-11-15 - 来自专栏用户2133719的专栏
医学统计学：总体均数的估计与假设检验
1 均数的抽样误差与标准误 了解总体特征的最佳方法是对总体的每一个个体进行观察、试验，但这在医学研究实际中往往不可行。 我们只能采用抽样研究，从总体中随机抽取一个或几个样本，通过样本信息了解总体特征，这种方法即「统计推断」（statistical inference）。 同样，来自同一总体的若干样本统计量间也存在抽样误差。 在抽样研究中，抽样误差「不可避免」，其产生的根本原因是生物个体的变异性。 因统计结论具有概率性质，故不要使用“肯定”、“一定”、“必定”等词。 「统计”显著性“与医学 / 临床 / 生物学”显著性“」。 统计“显著性”对应于统计结论，而医学 / 临床 / 生物学”显著性“对应于专业结论。假设检验是为专业服务的，统计结论必须和专业结论有机地结合，才能得出恰如其分、符合客观实际的最终结论。
2.4K30发布于 2020-08-17 - 来自专栏医学和生信笔记
R语言和医学统计学系列：协方差分析
今天继续学习使用R语言进行医学统计学分析，今天要学习的内容是协方差分析，还是使用课本中的例子。 我使用的课本是孙振球主编的《医学统计学》第4版，封面如下： 课本封面 完全随机设计资料的协方差分析 使用课本例13-1的例子。 . ## $ x3: num 9.8 11.2 10.7 9.6 10.1 9.8 10.1 10.3 11 10.5 ... ## $ y3: num 7.6 7.9 9 7.8 8.5 7.5 然后就是进行单因素协方差分析： fit <- aov(y ~ x + group, data = df13_11) # 注意公式的写法，一定是把协变量放在主变量前面！ is masked from 'package:purrr': ## ## transpose 一行代码即可： ancovaplot(y ~ x + group, data = df13_11
64640编辑于 2022-11-15 - 来自专栏乐沙弥的世界
Oracle 11G统计信息自动收集及调整
从Oracle 11G开始，数据库统计信息的自动收集被整合到自动维护任务中，满足大多数情形下的运行需求。但对于在线商城，交易系统而言，可能需要调整其执行时间或者自行指定收集窗口。 本文描述了如何查看以及调整自动收集统计时间窗口等，供大家参考。 一、缺省的统计信息相关状态查看 1、查看自动收集统计信息对应的task(也就是program的名称)及状态 --当前状态 SQL> select * from v$version --------------------------------------------------------------------------- Oracle Database 11g 1103 25-MAR-17 四、参考链接 How to use an own Maintenance Window for the Statistics Collection in 11g
1.5K00发布于 2018-08-08 - 来自专栏WOLFRAM
Mathematica 11在概率和统计方面的新功能
1 1 导读 版本 11 在概率和统计方面添加了大量改进和扩展. 从描述性统计和随机变量到时间序列和随机过程，整体框架更加强大、快速且易于使用. 2 1 案例 下面小编用Mathematica求解几个实例的过程向大家展示其在概率和统计中的应用. In[2]:=sample = RandomVariate[dist, 10^5]; 示例3:多元正态性检验 BaringhausHenzeTest 是基于经验特征函数的检验统计的多元正态性检验. 检验统计是数据仿射变换中的不变量. 检验统计对于其他每个分布也是一致的. 即，它随样本大小无界增长，除非数据来自高斯分布. 从多元 t 分布和多元正态分布抽取样本. 将 BHEP 检验统计作为样本大小的函数进行计算和可视化. 示例4:心脏疾病数据分析 数据分析是基于从原始数据源提取的信息的提取、演示、建模过程.
1.5K30发布于 2018-05-31 - 来自专栏全栈程序员必看
医学图形图像处理(医学影像和医学图像处理)
文章目录 1 图像和数字图像 2 图像分类 2.1 简单分类 2.2 传感器分类 2.3 维度分类 3 图像处理流程 4 医学图像 1 图像和数字图像 数字图像： 被定义为一个二维函数，f(x,y)， 图像数据： 生活中是二维的，医学上通常还有3维和4维的。比如在关注心脏跳动的时候，不仅关注其三维结构，还要关注时间轴变化。 三维图像：一个像素描述成一个体素。 医学图像中常用的是dicom 2 图像分类 2.1 简单分类 （1）二值图像：包含两个值，通常为0、255 （2）灰度图像： 0-255灰阶，更能表现自然界图像形态。 4 医学图像 （1）CT图像： 骨结构、组织结构（不太清晰） （2）MRI（核磁共振）图像： 清晰看到除了骨结构之外的一些软组织，更能描述人体软组织结构。
1.7K10编辑于 2022-07-31 - 来自专栏大数据技术与应用实战
flink实战-模拟简易双11实时统计大屏
今天我们就做一个最简单的模拟电商统计大屏的小例子，我们抽取一下最简单的需求。 实时计算出当天零点截止到当前时间的销售总额 计算出各个分类的销售top3 每秒钟更新一次统计结果 实例讲解 构造数据 首先我们通过自定义source 模拟订单的生成，生成了一个Tuple2,第一个元素是分类 Tuple2.of(c, price)); } } @Override public void cancel(){ isRunning = false; } } 构造统计结果类 如何使用窗口的结果，可以参考flink的官网[1] 结果统计 接下来我们做最后的结果统计，在这里，我们会把各个分类的总价加起来，就是全站的总销量金额，然后我们同时使用优先级队列计算出分类销售的Top3，
2.1K30发布于 2020-09-15 - 来自专栏KisFlow-Golang流式计算框架
Golang框架实战-KisFlow流式计算框架(11)-Prometheus Metrics统计
接下来，我们来创建Mertrics统计模块，本节先统计一个最简单的指标，KisFlow当前处理过的数据总量（以处理的源数据数量为准）10.3 Metrics统计指标-DataTotal全量数据10.3.1 flow的数据总量，我们应该在数据每次提交源数据的时候进行统计即可。 == true {// Function消耗时间duration := time.Since(funcStart)// 统计当前Function统计指标,做时间统计metrics.Metrics.FunctionDuration.With duration := time.Since(funcStart)// 统计当前Function统计指标,做时间统计metrics.Metrics.FunctionDuration.With(prometheus.Labels ，统计办法与Function的统计时长类似。
41210编辑于 2024-07-22 - 来自专栏生信情报站
从零开始学统计 11 | 理解置信区间
换句话说，在置信区间外的P值都小于 0.05，意味着有统计显著差异。 我们开始的计算的样本均值，是对所有小鼠总体均值的估计，现在利用置信区间，我们就能知道小鼠总体均值和P值。 ? 因此，根据置信区间，我们可以确定总体均值和任意小于20的数值之间在统计上都存在显著差异。 ? 如果两个样本的置信区间有重叠，最好进行统计检验，如 t-test 来查看差异是否显著。
1K10发布于 2021-01-12 - 来自专栏最新医学影像技术
医学图像处理教程（三）——医学图像增强算法
今天将给大家分享医学图像常见图像增强算法。 这个类函数需要人为设置三个参数：Alpha，Beta，Radius，其中Alpha参数是用来控制结果相对于经典直方图均衡化方法结果的相似程度，Beta参数用来控制图像锐化程度，Radius用来控制直方图统计时的区域大小
3.4K50发布于 2020-06-29 - 来自专栏机器学习与统计学
北大@Coursera 医学统计学与SPSS软件 第六周 直线回归与相关
其检验假设为： H0： b=0，即X、Y之间无直线关系 H1：b¹0，即X、Y之间有直线关系 只有当b¹0时，才能认为直线回归方程成立（具有统计学意义）。 H0：r=0，即X、Y之间无直线相关关系 H1：r¹0，即X、Y之间有直线相关关系 统计量t为： ? 式中sr为样本相关系数的标准误。 注：只有当r¹0时，才能根据|r|的大小判断相关 的密切程度。
1.9K10发布于 2019-04-10
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号