北极星指标 北极星logo 如何挑选合适的指标 标准1 核心价值 标准2 指标可否体现用户的活跃度 指标3 如果指标转阳,是否可以代表公司业绩上升 指标4 指标在团队中的接受度高不高 指标5 先导指标 (用户量)还是滞后指标(利润),最好用先导指标 指标6 是否是一个可操作的指标 案例 商业模式 核心价值 北极星指标 airbnb 市场 连接租客和房东 订天数 亚马逊 电商 便捷的网上购物 总销售额
Polaris:它会进行各种检查以确保使用最佳实践来配置 Kubernetes pod 和 controllers ,从而帮助您避免将来出现的问题。
最近再学习docker,正好拿这个北极星试试自己的水平。水了这篇文章。官网:https://polarismesh.cn/本文采用单机版安装北极星。
DX核心4开发者生产力框架结合了DORA、SPACE和DevEx指标,在平台工程和业务之间建立了一种共同语言。
,我们主要对北极星的限流功能进行了以下优化,方便用户更好的使用北极星的单机限流和分布式限流能力。 同时也能够方便各个微服务框架组件,根据规则信息,自动的从流量对应的位置获取流量标签信息,标签key类型主要如下: 请求头(header) 请求参数(query) 主调服务 主调IP 用户自定义参数 2 新贡献者 北极星 v1.11.3 的发布离不开社区的贡献,以下是在北极星 v1.11.3 版本中新增的社区贡献者(以下排名不分先后)。 @mhcvs2 @GuiyangZhao @shuiqingliu @mangoGoForward @jim-kirisame @cocotyty @lhiamgeek @danlingliu @yidafu id`,`name`,`content`,`format`,`comment`,`create_time`,`create_by`,`modify_time`,`modify_by`) VALUES (2,
在天体摄影中,当使用长曝光拍摄星轨时,北极星位于星轨的中心,始终指向真正的北方。在古代,它为旅行者指引方向。 本文的内容分为以下几部分: 在第 2 部分,我们讨论了构建具有强大复杂推理能力的语言模型的现有方法。 2 - 增加大语言模型推理能力的方案 推理的方案与构建通用大型语言模型和聊天机器人的方案密切相关。 原文链接:https://yaofu.notion.site/6dafe3f8d11445ca9dcf8a2ca1c5b199 © THE END 转载请联系本公众号获得授权 投稿或寻求报道:content
为了推动成功并确保平台工程的最佳性能,建立北极星指标和OKR至关重要。这些指标提供了清晰的成功衡量标准,并帮助团队专注于目标。 在为我们的团队制定合适的北极星指标的过程中,我们采用了“不超过3个NSM”的不成文规定。 现在我们的团队愿景和其中一个NSM已经确定,我们进行了多次讨论以缩小范围,确定“其他北极星指标”可以用来衡量平台工程计划的绩效和影响。 使用该平台的团队/工程师数量 发送可观测性数据的租户数量(即唯一产品) 每天的唯一用户登录次数 每月每个SDK的下载次数 2. 平台稳定性的SLO 关键组件的可用性 关键组件的性能 3. 生产力指数 新租户(平台)的平均入职时间 每个租户的平均生产问题解决时间 (MTTR) 可观测性平台的元监控 可观测性平台元监控 使用情况分析 图1:内部开发者门户使用跟踪 pic2:内部开发者平台使用追踪
2.需要解决的问题 在当前架构中,多数商品服务以SpringBoot为载体且运行多年,服务间的调用多为feign+ribbon或自行组装http请求响应的方式。 2. 减少重复开发:之前都是手工编码或接第三方依赖如ribbon、sentinel实现负载均衡、熔断限流,代码显得比较臃肿、维护成本高。 3. spring-boot-polaris-starter</artifactId> <version>${project.version}</version> </dependency> 2. static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ProviderApplication.class, args); } } (2) static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ConsumerApplication.class, args); } } (2)
通过同步服务进行原注册中心和北极星之间的服务数据双向同步,保证两边注册中心的服务数据一致性。 迁移完成后: 确认服务数据已经全部注册到北极星后,停止同步服务。 由于 Nacos 2.x 的机制(连接断开后节点会立刻下线),如果同步服务在迁移过程中出现闪断或重启,这部分同步到 Nacos 的临时节点可能会出现短时间的下线。 (2)性能压测数据 Polaris 支撑2万节点集群,压测形式为每个订阅客户端订阅所有的服务: 场景1:800万推送量级,2000个订阅客户端乘以4000个注册客户端。 场景2:1200万推送量级,2000个订阅客户端乘以6000个注册客户端。 场景3:2400万推送量级,4000个订阅客户端乘以6000个注册客户端。 TP 值 从数据来看,服务发现的 TP99 基本在 10s 以内,基于以上性能指标可以得出结论: 腾讯云 Polaris 支撑2万节点的集群可以支撑4800万量级以上的推送,在此场景下 CPU 仅占用77%
具体架构如下图所示 : 2 核心的痛点与解决方案 痛点一 :服务负载不均衡 好未来将每个服务配置的k8s service name注册至Eureka server服务列表中。 用户现网已经注册到Eureka上的存量数据,如何平滑迁移到北极星上,过程中不能出现业务的中断。 解决方案: 北极星在服务端通过服务数据单向同步,以及关联查询的方式,实现了新老服务的互访,好未来可以按自己的节奏将服务从Eureka注册中心迁移到北极星。 2 总结与收益 从定位上来说,Eureka是服务注册中心,只提供服务发现、服务注册和健康检查功能。北极星是服务发现和治理中心,除服务发现、服务注册和健康检查之外,还提供流量控制、故障容错和安全能力。 北极星服务端计算存储分离,计算层节点可以随着客户端节点的增加平行扩展,轻松支持百万级节点接入。
一系列模型在短时间内如雨后春笋般涌现了出来,例如 BLIP2, MiniGPT-4, LLaVA, mPLUG-Owl。但是,如何来全面地评估一个多模态模型仍然是一个比较棘手的问题。 展示模型在某些特定问题上的回答 主观评测:通过人为构造一些 prompt,以人来比较各个模型在这些 prompt 上面的回答效果 传统客观评测集测试:在传统客观评测集上面进行评测,例如在 COCO Caption,VQAv2 数据集 数据集构造 我们的主要目的是对模型的各种能力进行全方位的考察,所以我们自上而下定义了三级能力维度 (L1-L3),第一级维度(L1)包含感知与推理两项能力,第二级能力维度(L2) 在第一级的能力维度下进行拓展
“即使是一个不懂数据科学的咖啡店老板,也应该能够预测他们未来几周的销量,从而计算出要买多少咖啡,”合著者、长期担任北极星项目负责人的TimKraska说,他是麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的电气工程和计算机科学副教授和新数据系统和人工智能实验室 用于分析的“无边界画布” 这项新工作建立在麻省理工学院和布朗大学的研究人员多年来在北极星的合作基础上。 四年多以来,研究人员发表了大量论文,详细介绍了北极星的各个组成部分,包括交互界面、多平台操作、加速结果和用户行为研究。 北极星以一个空白的白色界面开始。 Zgraggen,他是北极星互动界面的关键发明者。他说,“这就像一块巨大的,无边界的画布,你可以在那里展示你想要的一切,然后,您可以将事物链接在一起,以创建关于您的数据的更复杂的问题。”
从流程图本地化到流程资产 望繁信科技在开发数字北极星流程智能平台时,正是基于以上理念来设计架构的。 针对这个难题,望繁信科技在刚刚发布的数字北极星 3.0 平台中引入了全新的模块:流程资产。 数字北极星 3.0 会通过人工智能分析历史业务数据,挖掘出最真实客观的流程并沉淀至流程资产中。 分类过的数据输入大模型后,望繁信科技还通过精调将模型支持的单次对话字数上限从 2k 提升到了 8k 的水平,运算速度也有了显著提升。 在望繁信科技看来,流程挖掘仅仅是数字北极星 3.0 的一部分。
回顾地址:https://github.com/gocn/opentalk ——王博锋 2 本期开源先锋 单家骏 腾讯云专家工程师、PolarisMesh 社区联合发起人 嘉宾简介: 腾讯专家工程师, PolarisMesh 社区联合发起人,具备 10 年以上中间件研发经验,目前在腾讯负责微服务引擎 TSE 研发工作,以及北极星开源社区项目的技术规划、代码开发和社区运营等工作。 3 项目介绍 北极星(PolarisMesh)是腾讯开源的服务发现和治理中心,超过 90% 的业务部门使用,注册服务数超过百万,日请求量超过十万亿。 介绍微服务发展的各阶段和问题; 2. 北极星如何针对这些问题给出解决方案; 3. 北极星服务治理的生产实践。 关注「腾源会」视频号,期期获得开播提醒,精彩内容不误点 2.
放弃那些动辄就上百个的研发度量指标吧,8大北极星指标指引你的研发效能方向,1个北极星指标公式让你清晰了解公司研发效能现状。 研发效能北极星指标公式图片先给出研发效能北极星指标公式,后面会详细分析、讲解这个公式的由来和用法。 北极星指标北极星指标(North Star Metric),也叫作第一关键指标,是指在产品的当前阶段与业务/战略相关的绝对核心指标,一旦确立就像北极星一样闪耀在空中,指引团队向同一个方向迈进。 研发效能不同阶段侧重点体现研发效能的北极星指标主要用来反馈当前阶段与公司业务相关的核心指标,用来指导我们的团队方向和工作重点。不同阶段,研发效能北极星指标应该有不同的侧重点。 本文小结本文首次提出八个研发效能北极星指标,并提出研发效能北极星指标公式,以便让你清晰了解公司的研发效能能力。
它不仅是评估营销投入回报的标尺,更是决定企业长期发展战略的“北极星”。 一、核心定义:什么是LTV? 游戏行业(尤其是F2P):精准计算付费用户的LTV,并据此动态调整用户获取出价和游戏内经济系统。 金融服务(如信用卡、数字银行):评估客户在存贷、理财、交叉销售等方面带来的长期综合收益。 长期预测:基于LTV模型,StreamFlix可以预测,若投资100万在渠道A,可获取2万用户,其长期毛利润贡献约为576万,净回报可观。 如何提升LTV? 它并非一颗可以轻松摘取的果实,而是指引您穿越商业丛林、走向长期主义的永恒北极星。
放弃那些动辄就上百个的研发度量指标吧,8大北极星指标指引你的研发效能方向,1个北极星指标公式让你清晰计算出你公司研发效能能力值。 研发效能北极星指标公式 先给出研发效能北极星指标公式,后面会详细分析、讲解这个公式的由来和用法。 北极星指标 北极星指标(North Star Metric),也叫作第一关键指标,是指在产品的当前阶段与业务/战略相关的绝对核心指标,一旦确立就像北极星一样闪耀在空中,指引团队向同一个方向迈进。 研发效能不同阶段侧重点体现 研发效能的北极星指标主要用来反馈当前阶段与公司业务相关的核心指标,用来指导我们的团队方向和工作重点。不同阶段,研发效能北极星指标应该有不同的侧重点。 本文小结 本文首次提出八个研发效能北极星指标,并提出研发效能北极星指标公式,以便让你清晰了解公司的研发效能能力。
北极星指标 正是破局的关键——它是一个统领性的、唯一的关键指标,像北极星一样,在复杂的增长夜空中为整个组织指明最核心的前进方向。 一、核心定义:什么是北极星指标? 北极星指标,又称 唯一关键指标,是公司或产品线唯一最重要的指标,它最能体现产品为用户创造的核心价值,并预示着长期、可持续的商业成功。 北极星指标是所有KPI的“总司令”,所有KPI都应服务于提升北极星指标。 与虚荣指标:虚荣指标(如总下载量、页面浏览量)看起来很美,但不能指导行动或反映真实价值。 北极星指标必须是“行动导向”的,团队能通过具体工作直接影响它。 与收入/利润:收入利润是结果,是滞后指标。北极星指标通常是收入的领先指标。优化北极星指标,最终会带来收入和利润的增长。 这被视为北极星指标思想的萌芽。
在增长的世界里,获取新客户是“攻城”,而让现有客户持续满意并消费更多,才是“守城”与“富国”的关键。净收入留存率正是超越了简单的“用户不流失”,转而衡量存量客户群能否驱动收入内生增长的终极健康度指标。它不仅问“客户是否留下”,更问“留下的客户是否为我们带来了更多价值”。
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