首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
    • 综合排序
    • 最热优先
    • 最新优先
    时间不限
  • 来自专栏悟道

    2-5 快速幂模板

    这个就是在快速乘的基础上改一下 sum=0--->sum=1 x+=x--->x*=x //快速幂模板 public double quickPow(double x,long y){ double sum=1; while(y>0){ if((y&1)==1){ sum*=x; } x*=x; y=y>>1; }

    35520发布于 2021-06-01
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    学习分类 2-5 线性可分

    感知机非常简单同时又很容易理解,但是相对应的,缺点也很多。感知机最大的缺点就是它只能解决线性可分的问题。

    59410编辑于 2022-11-08
  • 来自专栏Hank’s Blog

    2-5 R语言基础 factor

    #因子:分类数据 #有序和无序 #整数向量+标签label #Male/Female #常用于lm(),glm()

    44310发布于 2020-09-16
  • 来自专栏Deep learning进阶路

    2-5 线性表之循环链表

    2-5 线性表之循环链表 循环链表就是链表首尾相接连成一个环,可以用单链表 和 循环链表来实现。

    43240发布于 2019-07-02
  • 来自专栏刷题笔记

    2-5 Two Stacks In One Array (20 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101173005 2-5 Two Stacks In One Array (20 分) Write

    77430发布于 2019-11-08
  • 来自专栏NetCore 从壹开始

    2-5 安装容器Web工具:Docker Portainer

    现在已经习惯了容器化了,不仅可以很快的配合CICD来实现部署,同时主要是也能解决一些疑难杂症,比如在Linux中经常会有各种图形图像的依赖包问题。特别是内网环境。

    1K20编辑于 2023-01-09
  • 来自专栏刷题笔记

    2-5 修理牧场 (35 分)【优先队列】

    2-5 修理牧场 (35 分) 农夫要修理牧场的一段栅栏,他测量了栅栏,发现需要N块木头,每块木头长度为整数L​i​​个长度单位,于是他购买了一条很长的、能锯成N块的木头,即该木头的长度是L​i​​的总和

    1.1K10发布于 2020-06-23
  • 来自专栏育种数据分析之放飞自我

    笔记 | GWAS 操作流程2-5:杂合率检验

    一般自然群体,基因型个体的杂合度过高或者过低,都不正常,我们需要根据杂合度进行过滤。偏差可能表明样品受到污染,近亲繁殖。我们建议删除样品杂合率平均值中偏离±3 SD的个体。

    2.4K20发布于 2020-04-27
  • 来自专栏皮皮鲁的AI星球

    漫谈 | 同是北大的学生,考研进北大和高考进北大,差距很大吗?

    同是“北京大学”的学生,考研进北大和高考进北大,差距很大吗?我的答案是,差距确实很大! 我本科非北大,研究生保送进入北大的,我从自己身边的几个案例来跟大家分享一下被那些”高考进北大“的学神碾压是什么感觉。本文涉及人物均为真实案例。 到了大学,听说J选修了北大的经济学双学位,后来研究生来了北大才知道,经济学双学位在北大尽人皆知,号称三俗之一,几乎所有人都会选修,每年招收近千人。 W和L是我来到北大后认识的朋友,也都选修了“经双”,W本科是北大物理专业,本科毕业是本专业前几,研究生直接保送到了北大光华管理学院。 同在北大 差距很大 同是北大的学生,考研进北大和高考进北大,差距很大吗?我个人感觉确实有一些差距。这些高考进北大的尖子生,不只会高考,也经常不务正业,结果玩着玩着,就玩出了一些名堂。

    1K10发布于 2019-12-26
  • 来自专栏九彩拼盘的叨叨叨

    学习前端 第4周 第2-5

    了解什么叫响应式。 了解CSS3 Media Queries 了解Bootstrap 了解Bootstrap的全局 CSS 样式。特别是其中的栅格系统。 作业 用Bootstrap做页面 http://www.bootcss.com/ 。交互不需要实现

    20910发布于 2018-08-27
  • 来自专栏HyperAI超神经

    跨界教授林宙辰:从北大来,回北大

    北大,林宙辰老师开始接触 AI,初步学习了图像处理和模式识别,也参与了若干实际项目,其中一个项目就是搭建地理信息系统,把手绘地图或印刷地图数字化并进行管理。 1995 年,林宙辰老师从北大数学系硕士毕业后,远赴香港,在香港理工大学应用数学系,又进行了为期两年的硕士学习,掌握了计算数学的基础。 林宙辰老师回到北大数学学院后,深入地学习了图像处理、机器视觉和模式识别的课程。立志成为数学家的林宙辰老师,开始全面转向 AI 领域。 招生看「四好」,理论优于编程 林宙辰老师回到北大后,在智能科学系任教授,主要研究机器学习和计算机视觉。 12 年微软亚洲研究院履职, 40 岁的林宙辰老师,在职业发展上做出了一个重大转变:放弃微软亚洲研究院的丰厚待遇,回归北大教书育人,继续人工智能理论方面的研究。

    1.4K50发布于 2021-08-25
  • 来自专栏沉默王二

    北大,竟然这样上!

    废话不多说,今天抽出一个小时给大家分享一份北大学长的《CS 指南》,在 GitHub 上已经星标 5.6k 了——原来,北大可以这样上! 这份指南规划的内容有: 学习工具:IDE、Stack Overflow、Git、GitHub、Vim 等等 国外高质量的 CS 课程汇总 经典书籍推荐,类似 CSAPP 这样的硬核书籍 比较令我想不到的是,这位北大的同学也一度怀疑自己是不是不适合计算机 ,也许是对北大的课程不是很满意吧?

    59430编辑于 2022-04-14
  • 来自专栏跟着官方文档学小程序开发

    第二章 小程序开发指南2-5

    前面章节介绍了小程序的文件构成,那么这些文件在微信客户端是怎么协同工作的呢?在本章中将会介绍微信客户端给小程序所提供的宿主环境,下文把这个概念简称为宿主或者宿主环境。

    65910编辑于 2025-08-25
  • 来自专栏cwl_Java

    C++编程之美-数字之魅(代码清单2-5)

    代码清单2-5 /* 预定义的结果表 */ int countTable[256] = { 0, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 3, 1, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 4, 1

    25250编辑于 2022-11-30
  • 来自专栏深度学习自然语言处理

    县城再无清华北大

    有种观点很有趣,意思是说“从落后地区考入清华北大的学生天赋上自有其过人之处,所以……”。 而且我发现,尽管清华北大在北京招生名额很多,但是父母教育程度不高的北京土著家庭却很少有孩子考上清华北大。 而且近年来的趋势是北京最优秀的学生选择直接出国,而不是上清华北大。 我再补充三点: 1.我只是在陈述事实,我并没有表达“北京人考清华北大更容易是合理的”这样的观点。 以陕西为例,曾经考上清华北大的学生在各个城市、县城是比较平均的。但是这些年,清华北大在陕西的招生名额日趋被几所超级中学垄断,而周边的小县城,年级第一能考个西安交大就谢天谢地了。

    79910编辑于 2022-09-02
  • 来自专栏入门小站

    Linux性能优化指北大

    性能问题的本质就是系统资源已经到达瓶颈,但请求的处理还不够快,无法支撑更多的请求。性能分析实际上就是找出应用或系统的瓶颈,设法去避免或缓解它们。

    1.4K20编辑于 2022-06-03
  • 来自专栏Java研发军团

    解析北大招生数学考题。

    先看一道号称是北大招生题: ?

    1.2K30发布于 2019-06-05
  • 来自专栏FREE SOLO

    北大Hadoop实践教程精要笔记

    Hadoop目前是Apache旗下的顶级项目之一, 是Google在2004年提出的“MapReduce”分布式计算框架的一个Java实现。

    93520发布于 2019-04-28
  • 来自专栏图与推荐

    北大@KDD | GAT v.s. MLP?

    作者| 刘 旋 审核 | 李梦露 分享一篇北京大学崔斌教授团队发表在KDD 2022上关于图神经网络的文章:《Graph Attention Multi-Layer Perceptron》。图神经网络GNN在许多基于图的应用中取得了巨大成功。然而,大规模图的高稀疏性阻碍了它们在工业场景中的应用。虽然针对大规模图提出了一些可扩展的GNN,但它们对每个节点采用固定的𝐾-hop邻域,导致GNN模型在训练过程中对实际感知域不敏感,因此在稀疏区域内对节点采用大传播深度时,会面临过平滑问题。为了解决上述问

    64750编辑于 2023-03-01
  • 来自专栏Python编程与实战

    北大法律大模型ChatLaw火了!!

    语言大模型不断向垂直行业领域拓展,这次出圈的是北大法律大模型。 大模型又「爆了」。 昨晚,一个法律大模型 ChatLaw 登上了知乎热搜榜榜首。热度最高时达到了 2000 万左右。 这个 ChatLaw 由北大团队发布,致力于提供普惠的法律服务。一方面当前全国执业律师不足,供给远远小于法律需求;另一方面普通人对法律知识和条文存在天然鸿沟,无法运用法律武器保护自己。 其实最近发布法律大模型的不只有北大一家。上个月底,幂律智能联合智谱 AI 发布了千亿参数级法律垂直大模型 PowerLawGLM。据悉该模型针对中文法律场景的应用效果展现出了独特优势。 同时,通过与北大国际法学院、行业知名律师事务所进行合作,ChatLaw 团队能够确保知识库能及时更新,同时保证数据的专业性和可靠性。下面我们看看具体示例。

    1.6K50编辑于 2023-09-02
领券