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Neuron综述：睡眠和警觉的时空动态
最近的大脑活动和行为数据正在突破分辨率极限，以考虑包含多个时空尺度的复杂动力学，要求对经典视角进行修正。 近年来，静态大脑状态的标准观点与其实际的动态本质之间的差距已经明确，数据驱动(例如基于机器学习的)分类工具可以识别出经典睡眠状态之外的丰富动态，这可以为临床诊断提供信息。 总之，现有数据支持一种超越静止警觉状态的观点，即始终存在的快速动态控制着神经元活动和觉醒的状态。图1 睡眠/觉醒状态中普遍存在的时空动力学4. 图2 促进觉醒和睡眠的神经调节集中在5个区域(灰色椭圆):下丘脑、中缘区域、脑干、丘脑和基底前脑5. 神经调节机制的时空动力学一个悬而未决的核心问题是为什么有这么多睡眠/觉醒神经调节系统。 目前，我们缺乏关于大脑状态的启动、传播和时空动力学模式的全面数据。哪些细胞类型启动和调节局部和全局状态转换?是否有一些皮质模块比其他模块经历更多的局部睡眠/觉醒或更快的动态?
84940编辑于 2023-06-26 - 来自专栏时空探索之旅
ICLR 2026 | 时空数据(Spatial-Temporal)论文总结（物理时空和气象时空：气象预测，时空点过程等）
本文总结了ICLR 2026时空数据（Spatial-Temporal）的论文，总计36篇，本文涉及13篇，如有疏漏，欢迎补充。 注：由于论文数目较多，分为上下篇，基于数据生成机制与应用场景的本质差异对论文进行分类： 上篇主要涵盖交通时空数据以及城市科学等内容，包括交通预测，人群移动，轨迹挖掘，交通模拟，自动驾驶，信号控制等内容。 下篇主要涵盖：气象时空和物理时空，如气象预测，时空点过程，时空动力系统等 观察：下篇文章统计值 最大均分 均值 最小均分 7 5.31 4 其中均分≥6的有3篇。 1. Gencer Sumbul, Li Mi, Robin Zbinden, Devis Tuia 分数：4, 4, 8, 6 信心：4, 4, 3, 3 均分：5.5 推荐阅读 ICLR 2026 | 时空数据 欢迎各位作者投稿近期有关时空数据和时间序列录用的顶级会议和期刊的优秀文章解读，我们将竭诚为您宣传,共同学习进步。如有意愿,请通过后台私信与我们联系。 如果觉得有帮助还请分享，在看，点赞
49110编辑于 2026-03-10 - 来自专栏点滴积累
时空大数据云平台
为了解决当前数据中心运营过程中的数据管理组织混乱，无法深入数据本身，无法实现在线查看、浏览、分析计算等问题，我司推出了一款时空大数据云平台，能够实现数据的在线管理、在线可视化、在线计算以及在线代码编辑器等功能 一、在线管理 当前数据中心数据管理方式多为FTP，用户只能看到数据包含的文件信息，而无法看到真实的数据信息。 并可以深入到数据实体而非数据文件进行管理，能够查看数据的缩略图，查看数据元数据（包含波段、空间范围、大小、分辨率等），查看数据统计信息（包含字段、数量、最大值、最小值、平均值等信息）等。 [数据管理] [元数据] [数据详情] [缩略图] 通过这些信息能够让用户对此数据有一个直观的了解，但这些还不够，还不足以让用户全面的了解一个数据，于是我们实现了数据在线可视化功能。 为此我们设计了长时间序列数据可视化功能，能够在地图中按照时间顺序动态显示数据。
6.2K01发布于 2020-01-18 - 来自专栏frytea
时空位置与大数据
在这个人人都谈大数据，处处皆用大数据的时代，我们身边的这些大数据究竟如何产生，又有多大的体量了呢？ （来源，ZDNET《数据中心2013：硬件重构与软件定义》年度技术报告） 在这些数据中，除了人们日常消费、生活、交通产生的数据之外，基于位置的数据正在其中发挥着越来越重要的作用，基于位置的数据挖掘成果丰硕 截止至2020年1月5日，高德位置开放平台日均处理近1000亿次的定位及路线规划请求，百度地图开放平台日均处理1,200亿次位置服务请求，腾讯位置大数据日均定位量超过1100亿。 参考文献 盘点中国2013行业数据量 大数据史记2013：盘点中国2013行业数据量（上） 2019年第三季度中国城市活力研究报告 高德位置开放平台 百度地图开放平台 腾讯位置大数据 Author: Frytea Title: 时空位置与大数据 Link: https://blog.frytea.com/archives/289/ Copyright: This work by TL-Song
1.4K20发布于 2020-07-16 - 来自专栏小小挖掘机
【时空序列预测实战】详解时空序列常用数据集之MovingMnist数据集(demo代码)
前言 毋庸置疑在做时空序列模型的时候，oving数据集，或者说标准的数据集是必要的 这篇文章我们主要介绍MovingMnist数据集，做这个方向的research是逃不过这个数据集的使用的 一、 Address 地址：http://www.cs.toronto.edu/~nitish/unsupervised_video/ 这个数据集主要是在 Unsupervised Learning of Video Representations
2.5K30发布于 2020-11-09 - 来自专栏浴巾的学习分享贴
数据结构_时空复杂度
数据结构_时空复杂度 前言：此类笔记仅用于个人复习，内容主要在于记录和体现个人理解，详细还请结合bite课件、录播、板书和代码。 int M = 10; while (M--) { ++count; } printf("%d\n", count); }基本语句（或者说基本操作）执行了2N+10次，大O渐进表示法就是O(N) N是数据规模 ， 数据规模越大，复杂度的差距越大，算法的优劣体现的就越明显 基本语句（或者说基本操作）的执行次数成为时间频度，在上面的例子中T(N)=2N+10 // 计算Func3的时间复杂度? = 2; i <= n ; ++i) { fibArray[i] = fibArray[i - 1] + fibArray [i - 2]; } return fibArray; }动态开辟数组为 n， n-n^3^+7n^5^， nlogn， 2^n/2^， n^3^， logn， n^1/2^+logn， (3/2)^n^， n!
38020编辑于 2023-05-09 - 来自专栏生信菜鸟团
空间组学 | 用 moscot 对细胞进行时空动态分析
我们提出了moscot.spatiotemporal，一种利用跨时空维度的基因表达数据来揭示小鼠胚胎发生时空动态的方法。 Main Para_01 单细胞基因组技术提高了我们对细胞分化和组织结构动态变化的理解。 ◉ b, 经过整理的跨越发育阶段的转换准确性（方法和补充表5）对于moscot的时间和时空应用与TOME7相比。◉ c, 跨时间点的心脏细胞映射（底部）以及心脏谱系的真实注释（顶部）。 预测的命运对应于已知的小鼠胚胎分化谱系10（扩展数据图5）。 果蝇的时空数据集可在https://db.cngb.org/stomics/flysta3d/获取。
78310编辑于 2025-03-06 - 来自专栏自动化、性能测试
Flask（5）- 动态路由
course/class_2，/course/class_3...仅最后的序号不同，其他部分都是相同的，如果每一条 path 都写一个单独的视图函数来处理，那复用性会很差，代码量也会很多 所以咱们要使用动态路由 'My name is mike' if __name__ == '__main__': app.run() 静态路由存在的问题 三个视图函数的功能逻辑是相同的，存在明显的逻辑代码重复 动态路由 Flask 中动态路由是指带有参数的页面路径，大概格式如下 /prefix/<参数> 它是一个模板，可以匹配多条路径，将参数放置在符号 < > 之间 将上面的静态路由栗子优化成动态路由 from flask 动态路由 参数类型 参数 视图函数 /user/<name> 字符串 name show_user /age/<int:age> int age show_age /price/<float:price 一个动态路由包含多个参数 @app.route('/all/<path:path>/name/<string:name>/age/<int:age>/price/<float:price>') def
80020发布于 2021-07-14 - 来自专栏脑电信号科研科普
Biological Psychiatry：压力诱导网络重构的时空动态反映负性情感
关键的是，跨网络的个体时空变化轨迹也预测了负面情绪，但不能预测是否存在情绪和焦虑障碍。结论：应激诱导的脑网络重构的时空动态反映了负性情感的精神病理维度的个体差异。 简单地说，MRI数据采集在3T GE扫描仪(Discovery MR750)上。功能数据为压力任务755张T2*加权回波平面图像，各静息状态155张回波平面图像。 对时间序列进行去趋势(线性)、去数据化(以64个标准差进行winsorized)，并使用先前报道的相同协变量进行残差分析，包括6个运动参数、它们的导数，以及分别来自白质和脑脊液的5个成分。 3.2 动态连接变化预测压力状态和HR的变化为了评估整个压力阶段的压力诱发变化，我们将来自社会心理压力任务和两个侧翼静息状态扫描的数据串联起来(图S1)。 图3 心理社会应激导致功能连接(FC)变化的时空特征为了验证这些时空剖面反映了实验诱导的压力阶段，我们使用支持向量机在四个子网络中基于个体水平估计预测了不可见块的阶段。
41010编辑于 2023-07-01 - 来自专栏小小挖掘机
【时空序列】TKDE2020-时空图数据挖掘深度学习技术全面综述
参考点数据和栅格数据之间的主要区别在于：采集参考点数据的传感器位置不断变化，而采集栅格数据的传感器位置固定。 (5)视频（Video）: 由一系列图像组成的视频也可以视为一种时空数据。 （2）预测 预测学习就是基于时空数据的历史观测值来预测未来的观测值。本文按照输入数据的类型，从5个方面来介绍预测学习。 （5）异常检测 异常检测主要是指识别出与大多数时空数据有明显差异的事件或观测值，目前对于时空数据的异常检测研究主要集中在events和spatial maps的数据类型上。 该文还从特征提取、处理的时空数据类型、挖掘任务、时间依赖性、空间依赖性几个方面，将深度学习和传统机器学习在时空数据挖掘领域的不同进行了分析比较。 ? ? 5.应用 ? （5）基于位置的社交网络(LBSNs) 基于位置的社交网络就是使用GPS来定位用户的位置，并让用户能够从他们的移动设备中获得其他的内容。
3.7K30发布于 2020-12-08 - 来自专栏好奇心Log
时空地理数据大搜寻计划（三）
点击下方公众号，回复资料，收获惊喜 收集数据也算是我的一大爱好，所以今天给大家分享一些可能会用到的时空地理数据，具体用到的时候还是要仔细地去看技术文档的。 由哥白尼土地局的全球部门制作，取材自PROBA-V卫星观测和辅助数据集，可以下载到电脑本地 ? ? ###### [2] 荷兰0.5米分辨率非插值DEM数据体验。 [5]全球高分辨率地表水分布数据(1984-2020)。 [7]全球土壤湿度数据。 www.frontiersin.org/articles/10.3389/fdata.2020.00010/full#h8 （3）https://nsidc.org/data/SPL3SMP/versions/5
84220发布于 2021-05-28 - 来自专栏好奇心Log
时空地理数据大搜寻计划（二）
数据是GIS的血液。时空地理数据是我们经常会用到的，很多时候，分析数据可能花不了多长时间，但是收集一些合适的数据总是耗时最多，So,这一次再去搜索GIS时空地理数据，Go! 3.哈佛地理空间数据集[http://hgl.harvard.edu:8080/opengeoportal/] ? 4.区域地图[https://dataverse.harvard.edu/dataverse/hrs] 提供有shp文件，以及一些社会经济数据 ? ? ? 5.历史地图集合 [https://sites.fas.harvard.edu/~chgis/] ? [https://www.oldmapsonline.org/en/] ? OK,这一期的时空地理数据收集就先到这里了，不论是做历史地理研究，比如分析城区的扩展历史，还是用来观赏，这些地图都具有了研究价值和美学价值，应该是不错的了 最后，感谢大家的分享与转发！
79410发布于 2021-05-28 - 来自专栏云社区全球资讯抢先看
时空大数据加速智慧城市落地
另外，救护车辆如何在各个站点之间动态调度，使得系统运力最大化是第二步需要解决的问题。“就是要找到一个使得很多人到此的汇聚时间最优化的点。”郑宇建议，所有以速度优先级最高的应用都可以考虑这个选址模型。 “在摩拜单车使用中，不同时间有不同的人在不同地方发出请求，这就是一个时空多变的数据；网络结构中，路网就是一个静态的网络结构，把路网叠加了交通流量信息以后就变成空间不变、时间变化的数据。” 因此，数据和应用之间就需要一个平台来连接。” “很遗憾现在任何一家公司的云计算平台都不能很好地支持我们的时空大数据。”郑宇坦言，“城市大数据平台并不是云计算平台，后者并不能很好地支持上述运算。” 把握时空数据 “城市计算处理的是时空数据，它跟视频、图像、语音是不同的。这也导致传统的深度学习模型不能直接拿来用。” 郑宇解释说，时空数据有空间属性和时间属性，时间属性又包括时间的平滑性、周期性和趋势性。 据介绍，数据的应用是首先把相邻几个小时的数据放到一个深度卷积神经网络里面，来模拟相邻时间的时序的平滑性。
1.4K00发布于 2017-12-26 - 来自专栏3D可视化
HSDB-超维时空数据库
HSDB是具备万维数据描述和存储能力的超维时空数据库，能够覆盖IoT数字孪生六大维度集，包括具有时间序列特征的行为/状态和具有空间坐标特征的位置/关系。 通过先进的数据分片技术，能够实现海量数据的分布式存储。同时，利用成熟的倒排索引技术，可支撑百亿数据量级下的高性能查询需求，满足上层各种数字孪生可视化场景的数据使用需求。 什么是维度？ 后来，维度被引入物理学领域，用于描述独立的时空坐标（N个坐标代表N维空间）。在数字孪生领域，维度可以理解为现实对象的数据参数，也称属性。 维度有什么作用？ 如何保障维度调整的灵活性，这就需要软件定位多维数据模型的能力。 软件定义数据模型的本质，就是将数据模型与上层应用功能解耦，使数据模型具备扩展性，从而满足不同应用场景下的数字化需求。 （软件定义的本质是实现了数据平面和管理控制平面解耦）优锘提供了便捷的软件定义数据模型能力，通过图形界面灵活定义和维护对象分类、属性及关系约束，降低数据模型的变更成本和实施风险，真正实现了数据模型对上层可视化需求的快速响应
1.6K51发布于 2019-11-14 - 来自专栏时空探索之旅
VLDB 2025 | 时空数据（Spatial-Temporal）论文总结(时空预测，轨迹相似度，轨迹表示等)
VLDB 2025于2025年9月1号-5号在英国伦敦(London, United Kingdom)举行。 本文总结了VLDB 2025有关时空数据（Spatial Temporal）的相关论文，主要包含如有疏漏，欢迎大家补充。 时空数据Topic：时空预测，交通预测，轨迹相似度，轨迹表示等。 1. RED: Effective Trajectory Representation Learning with Comprehensive Information5. 2024 | 时空数据（Spatial-temporal）论文总结 SIGMOD 2025 | 时间序列（Time Series）论文总结 SIGMOD 2025 | 时空数据（Spatial-temporal ）论文总结 ICDE 2025 | 时间序列(Time Series)论文总结 ICDE 2025 时空数据（Spatial-Temporal）论文总结 此公众号的文章皆系本人原创，辛苦码字不易！
12810编辑于 2026-03-10 - 来自专栏时空探索之旅
AAAI 2026 | 时空数据(Spatial-temporal)论文总结（时空预测，轨迹挖掘，自动驾驶等）
本文总结了2026 AAAI 上有关时空数据（Spatial-Temporal）相关论文。如有疏漏，欢迎大家补充。 时空数据Topic：时空预测，天气预报，城市区域表示，轨迹表示学习，相似度计算，轨迹预测，自动驾驶等。总计45篇，本文涉及24篇。 注：由于论文数目较多，分为上下篇，此为上篇，主要涵盖时空预测，轨迹数据挖掘，部分自动驾驶等的文章。下篇主要涵盖自动驾驶，城市区域表示学习，天气预报等。 1. /2508.10427 作者：Keishi Ishihara; Kento Sasaki; Tsubasa Takahashi; Daiki Shiono; Yu Yamaguchi nan 关键词：时空推理的视觉问答数据集 表示学习，生成等) AAAI 2026 | 时间序列(Time Series) 论文总结[上] (Oral+预测) AAAI 2025 | 时间序列（Time Seies）论文总结 AAAI 2025 | 时空数据
60110编辑于 2026-03-10 - 来自专栏脑电信号科研科普
从空间、时间和时空动力学角度研究大脑的动态特性
时空动态活动和行波及其与功能连接的关系可以为大脑动态性提供重要的见解；然而，这种强调超出了本文的范围。 2. 识别空间动态模式 在这里，我们回顾了以前的功能磁共振成像工作，可以归类在我们提出的空间动态框架。我们将现有的工作分为三大类:基于振幅的、分层的和时间分辨的分析。 5. IVA最大限度地提高了数据集中底层匹配源之间的独立性，同时也考虑了数据集中每个源的依赖性。通过将来自每个时间窗的数据视为的单独数据集，能够捕捉每个源跨时间窗口和对象的空间依赖性(图3B)。 发现进一步显示了空间动态分析可以通过评估健康对照和SZ患者的大量多位点数据集提供的关于脑疾病的额外信息。空间动态分析确定了以前的分析方法没有检测到的大脑结构的强健和细微的变化。 时空均匀性是另一个独特的特征，只能通过将空间纳入动态分析来衡量。不同网络中的SZ患者的时空一致性存在显著差异，并揭示了与认知域分数的显著关联，突出了所提出的空间动态测量的潜在认知相关性(图4D)。
80610编辑于 2021-11-29 - 来自专栏云计算linux
mybatis.5.动态SQL
1.动态SQL，解决关联sql字符串的问题，mybatis的动态sql基于OGNL表达式 if语句，在DeptMapper.xml增加如下语句; <select id="selectByLikeName List<Dept>deptList=mapper.selectByLikeName(d); System.out.println(deptList.get(0).getDname()); } <em>5</em>. foreach <em>动态</em>SQL迭代一个集合，通常放在In条件语句中,foreach允许指定一个集合，声明集合项和索引变量，他们可以用在元素体内，也允许指定开放和关闭的字符串，在迭代之间放置分隔符。 session.getMapper(DeptMapper.class); List<Integer>idList=new ArrayList<Integer>(); idList.add(<em>5</em>) 但是查不到<em>数据</em> 需要使用如下方式： <select id="selectTestForEach" parameterType="News" resultMap="NewsResultMapper">
26210编辑于 2024-12-17 - 来自专栏Felix的技术分享
HTML5动态时钟
HTML5动态时钟 效果图 这里无法实时显示当前时间，可以看我这篇博客。 原理 先打上html5中的canvas标签，它定义了一块画布，可以用javascript在上前面做动态效果。 调用浏览器内置对象window的setInterval（animate，delay）方法，可以实现每隔delay时间调用一次自定义的animate方法，从而达到动态的效果。 context.restore(); //画秒针 context.save(); context.lineWidth=5; 这样以后可以通过类似的方法在blog中用js做动态效果了。
7K51发布于 2018-06-08 - 来自专栏时空探索之旅
CIKM 2024 | 时空数据(Spatial-temporal)论文总结
CIKM 2024于10月21号-10月25号在美国爱达荷州博伊西举行（Boise, Idaho, USA） 本文总结了CIKM 2024有关时空数据（spatial-temporal data）的相关论文 5 Spatio-temporal Graph Normalizing Flow for Probabilistic Traffic Prediction 作者：Yang An,Zhibin Li,Wei Nathan Zheng,Zhengyang Li,Chang George Dong,Wei Emma Zhang,Lin Yue,Miao Xu,Olaf Maennel,Weitong Chen 关键词：时空动态 Holistic framework for Efficient and Dynamic Traffic Signal Management 作者：Siyao Qiao,Jia Wu 关键词：信控优化，高效，动态 Wen 关键词：轨迹恢复，最后一公里配送 相关链接 CIKM24 Accepted Papers： https://cikm2024.org/accepted-papers/ 欢迎各位作者投稿近期有关时空数据和时间序列录用的顶级会议和期刊的优秀文章解读
71710编辑于 2024-11-19
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