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实战Kubernetes动态卷存储(NFS)
之前的《 Kubernetes持久卷实战两部曲》系列中，我们实战了先声明一个存储卷，再使用这个存储卷，这种方式要求每次都要提前申明存储，不是很方便，而动态卷存储不需要提前申明，而是使用时自动申明，今天我们就来一起实战 web服务，外部通过HTTP请求将二进制文件上传到服务端，存储在Pod的本地路径，而这个路径已经被挂载到NFS； 通过客户端上传文件，检查文件是否保存在NFS上； 将web应用的Pod数扩展到两个，检查动态卷存储是否自动扩展 可以看到新创建的文件夹，如下图： 在容器的事件中可以看到挂载信息，挂载的PV名称与NFS上创建的文件夹是可以对应起来的，如下图红框3所示： 服务已经准备好了，接下来试试上传文件，看应用能否正常使用动态卷存储 ： kubectl scale StatefulSet k8spvdemo --replicas=2 --namespace=bolingcavalry 执行完毕后，在dashboard可以看见创建的动态卷 ，如下图： 您可以再次上传文件，然后去NFS服务器检查是否已经创建了新的文件夹，并且存放了新的上传文件； 至此，Kubernetes动态卷存储的实战就全部完成了，希望PV&&PVC和动态存储两种方案可以帮助您在应用中解决独立存储的问题
1.9K31编辑于 2022-05-09 - 来自专栏开源部署
Docker高级应用之动态绑定卷组
之前介绍过Docker高级应用之动态扩展容器空间大小（地址：http://www.linuxidc.com/Linux/2015-01/112245.htm），本次介绍如何动态的绑定卷组。 为什么使用卷组呢，比如想把物理机里的目录给予容器共享，或者把物理机的一个目录作为共享目录，做日志搜集等等功能。 1.8T 22G 1.7T 2% /.dockerenv 可以看到挂载完成，并且容器里的/tmp/software与/data/software里内容一致 但上面只是在创建并启动容器的时候可以挂载卷组 1.8T 22G 1.7T 2% /.dockerenv /dev/sda3 518G 457G 35G 93% /tmp/docker-dir 可以看到已经动态的挂在上了 上面就是介绍如何动态的绑定卷组，只是一种方法，不太建议使用，有问题请留言。
79210编辑于 2022-07-04 - 来自专栏CNCF
使用CSI和Kubernetes动态扩展存储卷
本文介绍如何扩展最新的Container Storage Interface 0.2.0并与Kubernetes集成，演示动态扩展存储卷容量的基本。 具体来说，动态扩展存储量。听起来很无聊但是非常需要，除了create和delete，以及mount和unmount之类的操作。 目前，扩展存储卷仅适用于那些存储供应商： - gcePersistentDisk - awsElasticBlockStore - OpenStack Cinder - glusterfs - rbd 遗憾的是，即使底层存储提供商具有此功能，也无法通过容器存储接口（CSI）和Kubernetes动态扩展存储卷。 本文将简要介绍CSI，然后详细介绍如何在现有CSI和Kubernetes上引入新的扩展存储卷功能。最后，本文将演示如何动态扩展存储卷容量。 链接以了解更多。
1.3K20发布于 2019-12-05 - 来自专栏哎_小羊
初试 Kubernetes 动态卷配置使用 RBD 作为 StorageClass
，动态卷配置 (Dynamic provisioning) 可以根据需要动态的创建存储卷。 通过动态卷配置，能自动化完成以上两步骤，它无须集群管理员预先配置存储资源，而是使用 StorageClass 对象指定的供应商来动态配置存储资源。 provisioner 该字段指定使用存储卷类型为 kubernetes.io/rbd，注意 kubernetes.io/ 开头为 k8s 内部支持的存储提供者，不同的存储卷提供者类型这里要修改成对应的值 为了更好的演示 k8s 的动态卷配置，我们在创建一个 PVC 申请 5G 存储，并挂载到到一个新的 pod 的指定路径上试试。 objects order 22 (4096 kB objects) block_name_prefix: rb.0.1028.74b0dc51 format: 1 最后，要提一下的是，如果我们使用动态配置的卷
3.9K30发布于 2019-05-25 - 来自专栏散尽浮华
Centos中动态扩容lvm逻辑卷的操作记录
管理员可以在卷组上随意创建逻辑卷组（logical volumes），并进一步在逻辑卷组上创建文件系统。 VG(volume group)：卷组建立在物理卷上，一卷组中至少要包括一物理卷，卷组建立后可动态的添加卷到卷组中，一个逻辑卷管理系统工程中可有多个卷组。 LV(logical volume)：逻辑卷建立在卷组基础上，卷组中未分配空间可用于建立新的逻辑卷，逻辑卷建立后可以动态扩展和缩小空间。 shm /dev/mapper/vg_test-lv_test 9.9G 151M 9.2G 2% /opt/oracle LVM的最大好处就是可以动态地调整分区大小 ，就可以按照第一种情况的方法完成逻辑卷的扩容，最终实现分区的动态调整。
2.4K100发布于 2018-01-22 - 来自专栏从零学习云计算
openshiftorigin工作记录（13）——利用NFS动态提供后端存储卷
参考《利用NFS动态提供Kubernetes后端存储卷》以及 https://github.com/kubernetes-incubator/external-storage/tree/ 使用nfs-client-provisioner这个应用，利用NFS Server给Openshift作为持久存储的后端，并且动态提供PV。
81011发布于 2019-05-28 - 来自专栏误入歧途
Openstack-删除卷：您被禁止执行 删除卷 （僵尸卷）
您被禁止执行 删除卷 （僵尸卷） 您被禁止执行 删除卷: 7f23a26a-27f2-4504-9191-0f5630a5bff5, 卷一直在创建，但实例已经被删除了 [root@controller
53110编辑于 2024-05-08 - 来自专栏开源部署
逻辑卷实战案例-逻辑卷裁剪
案例需求 将lv1逻辑卷由原来的3G缩小为2G 案例思路 1、卸载逻辑卷 2、扫描逻辑卷 3、裁剪率lv1文件系统 4、裁剪逻辑卷lv1 5、挂载使用 案例实现 ext分区逻辑卷裁剪 [root zutuanxue /]# resize2fs /dev/vg1/lv1 2G 裁剪文件系统到2G [root@zutuanxue /]# lvreduce /dev/vg1/lv1 -L 2G 裁剪逻辑卷 # df -h 文件系统 容量 已用 可用 已用% 挂载点 /dev/mapper/vg1-lv1 2.0G 9.0M 1.8G 1% /lv1 xfs分区逻辑卷裁剪 案例思路： 1、将lv2的文件系统格式化为xfs 2、将/dev/vg1/lv2挂载到/lv2 3、在/lv2中建立一个文件，写入内容 4、备份数据 5、卸载分区并裁剪逻辑卷 6、格式化裁剪后的逻辑卷
1.3K10编辑于 2022-09-15 - 来自专栏开源部署
逻辑卷实战案例-逻辑卷应用
案例需求： 创建一个2.5G大小的逻辑卷 案例思路： 物理的设备 将物理设备做成物理卷 创建卷组并将物理卷加入其中 创建逻辑卷 格式化逻辑卷 挂载使用 案例实现 步骤： 1. 创建卷组并将物理卷加入其中 [root@zutuanxue ~]# vgcreate vg1 /dev/sdb{1,2} Volume group "vg1" successfully created 3.99g [root@zutuanxue ~]# vgscan #扫描系统中有哪些卷组 Reading all physical volumes. -L：指定逻辑卷的大小 -l：指定逻辑卷的大小 举例： -l 100 100个PE，每个PE大小默认4M，故逻辑卷大小为400M -l 50%free 卷组剩余空间的50% [root@zutuanxue 格式化逻辑卷 [root@zutuanxue ~]# mkfs.ext4 /dev/vg1/lv1 6.
1.4K20编辑于 2022-09-15 - 来自专栏开源部署
逻辑卷实战案例-逻辑卷扩容
案例需求 将/lv1目录动态扩容到3G 案例思路 查看/lv1目录所对应的逻辑卷是哪一个 /dev/mapper/vg1-lv1 查看当前逻辑卷所在的卷组vg1剩余空间是否足够 如果vg1空间不够，得先扩容卷组 ，再扩容逻辑卷 如果vg1空间足够，直接扩容逻辑卷 案例实现 步骤： 1. 扩容逻辑卷所在的卷组 1）首先得有物理设备 /dev/sdb3 2) 将物理设备做成物理卷 [root@zutuanxue /]# pvcreate /dev/sdb3 Physical volume 0 /dev/sdb2 vg1 lvm2 a-- <2.00g 464.00m /dev/sdb3 lvm2 --- 2.00g 2.00g 3）将物理卷加入到卷组中 ；如果直接加入卷组，系统会自动帮你将其做成物理卷。
1.5K11编辑于 2022-09-15 - 来自专栏学习
动态内存管理学不懂，小代老师带你深入理解动态内存管理（中卷）
5.动态内存经典笔试题分析 5.1题目 void GetMemory(char *p) { p = (char *)malloc(100); } void Test(void) { char
10710编辑于 2024-10-17 - 来自专栏java编程那点事
数据卷
数据卷概念 宿主机的一个目录或者文件 数据卷作用 1、容器数据持久化 2、客户端和容器数据交换 3、容器间数据交换 数据卷容器 创建一个容器，挂载一个目录，让其他容器继承自该容器( --volume-from ) 配置数据卷 创建启动容器时，使用 –v 参数 设置数据卷 docker run ... –v 宿主机目录(文件):容器内目录(文件) ... 1、目录必须是绝对路径 2、如果目录不存在，会自动创建 3、可以挂载多个数据卷 配置数据卷容器 创建启动a3数据卷容器，使用 –v 参数 设置数据卷 docker run –it --name=a3 –v /volume centos:7 /bin/bash 创建启动 a1 a2 容器，使用 –-volumes-from 参数 设置数据卷 docker
85820编辑于 2023-02-25 - 来自专栏arXiv每日学术速递
精度与速度的双赢，很难拒绝 | SpectralMamba用动态卷积学习动态 Mask ，将 Mamba速度问题卷服！
SpectralMamba在两个层面上简化但对HS数据动态的建模是充分足够的。 首先，在空间-光谱空间中，通过有效的卷积学习动态 Mask ，同时编码空间规则性和光谱特殊性，从而降低在判别性表示学习中的光谱可变性和混淆。 然而，尽管这个系列的模型擅长利用局部上下文信息，它们固有的局部连接性和权重共享不可避免地限制了在数据序列内部及跨序列的长距离相关性及动态的建模。 SpectralMamba利用在空间-光谱特征空间和隐藏状态空间中简化但充分地建模HS数据动态，从而减轻了光谱可变性和光谱混淆造成的影响。 另一方面，与针对自然图像的传统门控卷积[25]不同，作者的GSSM提供了一个轻量级的门控机制，捕捉高度空间-光谱可变性的HS数据动态。
1.3K10编辑于 2024-04-25 - 来自专栏程序猿DD
没被同事卷死，被司机卷死了...
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62120编辑于 2022-03-15 - 来自专栏架构随笔录
难道只有Java卷，Go就不卷了么？
很多技术小伙伴以为自己从Java转型到Go之后，就可以避免被卷啦，从我的角度去看，这个是错误的理解，无论是哪种语言，在当下这个环境下都“内卷”。
47510编辑于 2023-12-21 - 来自专栏首富手记
容器数据卷：
## 什么是数据卷： 相当于redis里面的RDB和AOF持久化，挂载本地的一个目录到container里面，用来存放需要永久保存的数据 ###为什么Docker要有数据卷？ 因为docker是将运用的运行环境打包形成容器运行，运行的时候数据可以伴随着container一直存在，但是一旦container被删除，数据就丢失了，所以我们想要数据持久化，所以引入了数据卷的概念，可以想成 redis的持久化 Docker容器产生的数据，如果不通过Docker commit生成新的镜像，使得数据作为镜像的一部分保存下来，那么当容器删除后，数据自然也就没有了 ### 数据卷能干什么： 卷就是目录或文件 ，存在于一个或多个容器中，由docker挂载到容器，但不属于UnionFS（联合文件系统）因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性： > 1，数据卷可以在容器之间共享或重用数据 2，卷中的更改可以直接生效 3，数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中 4，数据卷的生命周期一直只需到没有容器使用它为止。
1.3K30发布于 2018-09-13 - 来自专栏AiCharm
卷，卷，卷，SAM发布不到24h | BAAI、浙大、北大联合推出SegGPT
CV - 计算机视觉 | ML - 机器学习 | RL - 强化学习 | NLP 自然语言处理 卷 卷 卷 昨天都被Meta的SAM模型刷屏了吧！但在其发布24h不到！
77520编辑于 2023-05-15 - 来自专栏Java后端开发博客
Docker 数据卷
# Docker 数据卷 什么是数据卷 为什么使用数据卷 数据卷挂载操作 具体目录挂载 默认目录挂载 匿名目录挂载 哪个挂载方法好？ 读写权限 数据卷操作命令 数据卷命令 数据卷查看 数据卷信息 数据卷创建 数据卷删除 数据卷容器 继承 数据共享 数据备份 数据恢复 挂载特性 # 什么是数据卷 数据卷 是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录 ，它绕过 UFS，可以提供很多有用的特性: 数据卷 可以在容器之间共享和享用 对 数据卷 的修改立马生效 对 数据卷 的更新，不会影响镜像 数据卷 默认会一直存在，即时容器被删除 注意 数据卷 的使用， 创建数据卷容器的命令和创建容器的命令一样，创建 tomcat10 数据卷容器的时候指定一个数据卷。 笔记 普通容器绑定数据卷容器，其实就是绑定数据卷容器的数据卷。
2.3K31编辑于 2022-12-25 - 来自专栏做数据的二号姬
太卷了，这届AI真的太卷了
原创内容 No.718 太卷了，这届AI真的太卷了 还沉浸在新欢DeepSeek的时候突然发现旧爱Kimi也发了个新版本。 真的是，你们这些AI，太卷了，太卷了。感觉照这个发展速度下去，我们这些吃瓜群众早晚有一天要惊呼学都跟不上进度了。
40500编辑于 2025-02-03 - 来自专栏Alter聊科技
手机厂商的开年大考：卷AI，还是卷MR？
01 卷AI：方向确定的一场豪赌其实在2023年末的时候，几个主流品牌就已经对外透露了将大模型移植到手机上的构想。 过去很长一段时间里，手机行业始终没有走出堆砌硬件的老路，未能“卷”出所谓的差异化创新，以至于智能手机的出货量逐年下降，整个行业都被焦虑情绪笼罩。 至少就现阶段来看，卷AI仍然是一场豪赌。02 卷MR：一个不确定的新故事当其他手机厂商集体转向时，苹果的表现再次慢了半拍。尽管库克曾在财报会议中对AI和机器学习给予积极评价，但至今尚未有公开动作。 03 平庸，才是智能手机的致命伤无论是卷AI，还是卷MR，最后都需要面对的一个挑战在于，能否让用户想要丢掉手里平庸的产品，为新产品“挥霍一番”。
38710编辑于 2024-02-28
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