国内Android动态化方案已经蓬勃发展数年之久,在React Natvie、Flutter这些跨平台方案未出现之前,类似Atlas、Replugin、DLA等Android动态化方案在业界独领风骚。 在国内动态化方案也分为两个流派:组件化与插件化。比如Atlas自称为组件化方案,另外诸如Replugin、DroidPlugin等称为插件化方案。 爱奇艺开源的Andromeda库就是基于接口型组件间通信方案,支持跨进程和同进程。 基于前期调研与探索,我们决定基于Google提供动态化方案来做组件化Qigsaw,具有以下优势。 0 Hook。 国内Android动态化方案不胜枚举,其中我们选取Atlas调研,此外针对Google动态化方案Instant Apps和Android App Bundles(AAB)陆续展开分析。 Atlas还大量修改aapt源码(非aapt2),这也需投入巨大资源完成升级适配工作。 借助Atlas打包插件或者自研一套打包方案在年初爱奇艺组件化框架立项时就被否决。
序 之前有篇文章讲了怎么进行免登录动态配置的方案,动用了反射去实现,有点黑魔法的味道,这里再介绍另外一种方案 permitAll spring-security-config-4.2.3.RELEASE-sources.jar
序 本文介绍一下spring security另外一种动态权限配置的方案 config @EnableWebSecurity public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter 就没必要在每个方法上添加@PreAuthorize或者@Secured注解了,也就是不写死每个方法的权限,而是配置在数据库等其他存储,然后在AuthService里头运行时读取判断,这样就支持数据权限的动态修改和生效 而且这类参数需要相对通用,比如userId,orgId等 对于使用PathVariable这种reset风格的参数提取相对比较费劲,而数据权限的校验往往又跟资源id是相关的 doc spring security动态配置
n2n动态路由异地组网方案 By HKL, on Friday 2021-07-23 18:51, tagged: ️Linux ️Operating ️Networking 本文主要介绍通过n2n结合动态路由RIP的异地组网方案,经过近一年的使用 (0)前言及网络拓扑 首先简单说一下组网的拓扑: 此前在v站和我的博客 也有陆续发过一些异地组网的方法: 通过 N2N 组网并运行 OSPF 动态路由 on OpenWRT 用动态路由打通各 Virtual ,n2n + quagga-rip,方案只需一个带公网IP的服务器作握手/中继(也可以用n2n官网提供的不推荐),在网络环境较好的情况下基本握手后可以实现直接穿透。 MAC addresses [启用动态路由需要] -l=supernode.ntop.org:7777 启动n2n SuperNode systemctl enable n2n EdgeNode
动态化技术指不依赖 APP 发版,就能进行动态的增加或者修改来更新页面的技术。对于消息卡片这种需要快速迭代、实时调整的业务,动态化具有非常重要的意义。 消息原生架构图 方案 关于动态化技术栈的选择 上面介绍了 iOS 端消息卡片渲染架构设计,那么为了让消息卡片具有动态化的能力,但是不会打乱现有原生架构的情况下,我们采用了结合 weex 技术栈来做这件事 ,为了在多种类型的卡片中保持良好的性能,需要对 weex 端容器进行缓存和复用 开发、构建、发布整个流程需要拥有一个完善的平台 JS 动态库 JS 动态库是我们团队出的一个动态化方案的框架,主要功能是提供动态下发的能力 消息动态化架构图 优化 目前整个流程已经上线,情况比较稳定,极大的提高了开发效率,增加/修改消息卡片做到完全动态化,但是目前我们的方案也有很多不足之处,比如我们期望更好的性能和更高的运行效率、更加动态化的事件处理能力 SDK ,让其他需要用到的业务可以接入,比如一些活动页面 总结 以上是我们整个消息卡片动态化的整体方案,总结来讲就是在原生架构基础上配合 weex 技术栈、JS 动态下发,达到整个动态化的目的,可以算作一个轻量化的动态化方案
国内大厂Flutter动态化方案对比与选型指南在移动应用高速迭代的当下,Flutter 动态化,是指在保留 Flutter 跨平台渲染优势的基础上,通过技术手段让业务代码、资源或逻辑可在不发版的情况下实时或近实时更新 在实际项目中,可将热重载与模块化的预发布验证结合,先用热重载确认效果,再通过正式动态化渠道上线,降低试错成本。 2. Shiply(全场景 可信赖 面向端的一站式发布平台及解决方案)是一个覆盖多端同步发布与全场景动态交付的解决方案,具备模块聚合发布、依赖管理、灰度控制等特点,旨在降低多团队协作下的集成复杂度与发布风险。 Shiply 支持自研纯 Dart 层热修复与动态化,性能与易用性优于传统 JS、AST 方案,可在跨平台高频迭代场景中稳定运行。 挑战与应对:技术落地需跨越的障碍技术挑战 性能一致性:动态化逻辑可能带来帧率波动。应在方案评估阶段进行真机压测,利用 Shiply 的灰度与 A/B 能力逐步放量。
持久化方案不管是服务端还是客户端,都是一个非常值得讨论的话题。尤其是在服务端,持久化方案的优劣往往都会在一定程度上影响到产品的性能。 然而在客户端,只有为数不多的业务需求会涉及持久化方案,而且在大多数情况下,持久化方案对性能的要求并不是特别苛刻。 另外,关于动态部署方案,其实直到今天在iOS领域也并没有特别好的动态部署方案可以拿出来,我觉得最靠谱的其实还是H5和Native的Hybrid方案。 在动态部署方案这边其实成文已经很久,迟迟不发的原因还是因为觉得当时并没有什么银弹可以解决iOS App的动态部署,另外也有一些问题没有考虑清楚。当初想到的那些问题现在我已经确认无解。 当初写的动态部署方案我一直认为它无法作为一个单独的文章发布出来,所以我就把这篇文章也放在这里,权当给各位参考。
开始之前,我们先看一下最后实现的效果: ---- 小勤:按条件动态化查询汇总多表数据真好用,但怎样添加多个查询条件好呢? 比如增加年月条件: 大海:嗯,有了上一次《按条件动态化查询多表数据之1、查询条件动态化入门》的基础,现在就好办了。
0x02 常规化方案及缺陷 1. 本文后面试图从动态化的角度,探索一种新的人机对抗方式。 0x03 动态化方案介绍 如果我们有5个数据变换函数 f1,f2,f3,f4,f5,针对每次请求,我们随机挑选2个变换函数 fx 和 fy,并随机挑选一个分隔符 s ,真实数据 d 被随机拆分成 d1和 该动态化方案虽然听起来可行,但在实际工程化中会遇到很多问题: 如何标识某次请求的函数组合? 如何权衡页面性能? 如何解决js编译速度太慢的问题? 是否需要混淆? 希望动态化思路能给现在正在做人机对抗的团队一些启发,帮助更多中小型公司的业务摆脱机器和爬虫之痛。
一、主流方案技术解析1.纯Dart层热修复与动态化方案(代表:腾讯Shiply)技术原理Shiply,全场景可信赖面向端的一站式发布平台及解决方案,是腾讯端服务(TDS)产品联盟核心成员,为App提供一站式动态发布解决方案 2.商业平台热更新方案(代表:Shorebird)技术原理Shorebird是面向Flutter的商业热更新平台,支持Dart代码差分下发与运行时替换,提供云端任务管理、灰度发布及合规审计能力,可直接集成至 3.资源动态化方案(代表:通用动态资源加载)技术原理该方案将图片、字体、布局等静态资源与代码分离,运行时通过网络或本地缓存动态加载替换,实现视觉与配置层面的无感更新。 需可视化管控与回滚:选择Shorebird,利用其发布看板降低操作风险。视觉与配置快速迭代:资源动态化方案可独立更新资源,免除代码发版。 安全与可观测融合:动态化平台将内置更完善的安全校验与实时监控能力。行动建议从非核心功能试点动态化,积累灰度与回滚经验。关注官方技术路线与生态成熟度,优先布局可长期维护的方案。
一、题目描述 题目描述: 设 A1, A2, …, An 为连续相乘的矩阵序列,矩阵相乘满足乘法结合律,那么一共有多少种相乘的方案? 比如 A1, A2, A3, A4 ,通过加括号来体现乘顺序,有 5 种方案: ((A1A2)A3)A4 (A1A2)(A3A4) A1(A2(A3A4)) (A1(A2A3))A4 A1(( 初始化dp数组: - 创建一个二维数组dp[35][35],并将所有元素初始化为0。 2. 调用dfs(1, 5): - 进入dfs函数,参数l=1,r=5。 3. 循环遍历分割点: - 初始化mid=l=1。 - 进入循环: - mid=1,计算dp[1][5] += dfs(1, 1) * dfs(2, 5)。 - 判断是否已计算过:dp[2][5]的值为0(初始值),继续执行。 - 循环遍历分割点: - 初始化mid=2。
with-docker-and-web-ui.html 更好的 Aria2 容器化使用方案 日常偶尔会下载百度网盘的资源,但是又嫌弃官方客户端“限速”和“笨重”,十天前趁着整理 HomeLab 的机会, 把 Aria2 封装成了容器镜像。 使用到的技术栈/工具主要有以下内容: Aria2 WebUI 一款Aria2 Web管理界面 ziahamza/webui-aria2 Aria2 Aria2 下载工具 ndthuan/aria2-alpine | aria2 | 04/04 04:28:41 [NOTICE] IPv4 RPC: listening on TCP port 6800 aria2 | aria2 | 04/04 最后 改变习惯不易,尤其是你周围的环境都在使用其他看起来更“标准成熟”的方案时。
例如24-17-16-1,其实25-24-23…3-2-1更长,事实上这是最长的一条。 输入格式: 第1行: 两个数字r,c(1< =r,c< =100),表示矩阵的行列。 第2..r+1行:每行c个数,表示这个矩阵。 输出格式: 仅一行: 输出1个整数,表示可以滑行的最大长度。 样例输入 5 5 1 2 3 4 5 16 17 18 19 6 15 24 25 20 7 14 23 22 21 8 13 12 11 10 9 样例输出 25 ---- 分析题目
CGLIB 动态代理机制 JDK 动态代理有一个最致命的问题是其只能代理实现了接口的类。为了解决这个问题,我们可以用 CGLIB 动态代理机制来避免。 String message) { System.out.println("send message:" + message); return message; } } 2. CGLIB 动态代理对比 JDK 动态代理只能代理实现了接口的类,而 CGLIB 可以代理未实现任何接口的类。 静态代理和动态代理的对比 灵活性 :动态代理更加灵活,不需要必须实现接口,可以直接代理实现类,并且可以不需要针对每个目标类都创建一个代理类。 而动态代理是在运行时动态生成类字节码,并加载到 JVM 中的。
普通的h5链接/结构化消息分享已经不能满足产品越来越大的脑洞。在很多场景下,我们需要将个性化内容(如帐号信息,头像,用户输入等)固化为一张完整的图片,一秒分享到朋友圈&AIO&群,藉此提高传播效率。 如下图: image.png image.png 在传统场合,这类功能往往依赖后台合成图片,或依赖端上实现,但web侧本身也有独立的解决方案。 我们关注调用参数 canvas 转换用的canvas容器,注意,该容器可以提前写入dom,也可以像上述代码所示,动态创建。 scale参数就是用来做放大的,推荐设置为2,此时生成的分享图是屏幕绘制区域的两倍,如果对品质要求较高,需要适配三倍屏的情况,也可以动态切换为3。 该例子中,PC端在取到分享图后,通过Blob标签的方案,实现点击保存到本地功能。
const card = new fabric.Canvas('canvas') // ...这里可以写canvas对象的一些配置,后面将会介绍 // 如果<canvas>标签没设置宽高,可以通过js动态设置 card.getActiveObject(); // 返回当前画布中被选中的图层 // 方式二 card.on('selection:created', (e) => { // 选中图层事件触发时,动态更新赋值 if(height > 490) { targetRepix = (490/height).toFixed(2) } if(width > 300) { targetRepix = (300/width).toFixed(2) 'circle', borderDashArray: [3, 3] }); }) 效果如下图: image.png 画布序列化与反序列化
为了满足组织日常业务的发展和日益精细化的租赁管理要求,不少组织选择数字化的方式建立租赁管理系统,以实现资产数据处理、报表分析等需求。 泛微数字化运营平台通过低代码,快速为组织构建了一套以资产、合同、财务等业务闭环管理平台,将数据进行关联展现,实现业务闭环,提高管理效率。 房源+租赁合同+财务业务闭环 泛微公寓、商务楼数字化租赁管理方案 1、资产楼宇管理 资产信息形成台账,展现资产中的楼宇、楼层、入驻租户、合同等信息。自动根据入驻情况计算入驻率。 2、租赁合同全过程管理 泛微协助组织构建租赁合同数字化管理,统一数据管理,自动生成付款计划、提醒付款及合同到期时间,智能化统计各类数据。 价值总结 泛微公寓、商务楼租赁数字化管理方案,让资产管理组织远程也能了解信息、办理事务,线下办事减少非必要接触,有效提升资产、合同、财务管理效率,降低成本。
GaiaX:动态化卡片跨端解决方案 动态模板引擎是阿里巴巴优酷技术团队研发的一套轻量级的纯Native动态化卡片跨端解决方案。 动态模板引擎是阿里巴巴优酷技术团队研发的一套轻量级的纯Native动态化卡片跨端解决方案。 除了客户端渲染SDK,还提供了配套的模板可视化搭建工具和详情的功能Demo(模板示例,以及扫码预览),支持从模板搭建/编辑、真机调试/预览等研发链路技术支撑,优酷动态模板引擎的目标是在保证Native体验性能的同时
最近每次在和客户聊自动化测试的时候都会引出一个问题,我怎么知道我的测试做的是有效的呢?哪些是我没有测试到的部分? 其实在这点上的解决方案是比较成熟的,很多传统大型软件公司都能做到智能化的覆盖率统计分析及测试拓展,然而这样的方案了解的人却比较少,大大出乎了云层的意料,所以这次云层来给大家分享一下关于这个知识点的内容。 这里的覆盖率都是在junit类的单元测试框架获取了,那么能不能让系统在生产运行的情况下获取动态覆盖率呢?所谓的运行时动态获取覆盖率,答案是肯定的,通过Jacoco插桩的模式即可。 通过这样的方式可以快速了解当前自动化体系的漏测及覆盖率,从而提高测试用例的有效性。
,因此这篇文章和小伙伴们简单介绍下 Spring Security 中的动态权限方案,以便于小伙伴们更好的理解 TienChin 项目中的权限方案。 本文节选自松哥之前出版的《深入浅出Spring Security》一书第 13 章,这套动态权限实现方案比 vhr 中的动态权限更优雅一些。 1. 动态管理权限规则 通过代码来配置 URL 拦截规则和请求 URL 所需要的权限,这样就比较死板,如果想要调整访问某一个 URL 所需要的权限,就需要修改代码。 动态管理权限规则就是我们将 URL 拦截规则和访问 URL 所需要的权限都保存在数据库中,这样,在不改变源代码的情况下,只需要修改数据库中的数据,就可以对权限进行调整。 2.