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dnyArray分析，动态数组分析
procedure setlength(p1,p2,p3,p4); begin VarArgStart(VAList); DynArraySetLength(A, TypeInfo, DimCnt, PNativeInt(VAList)); end; procedure DynArraySetLength(A, TypeInfo, DimCnt, PNativeInt(VAList)); begin p := a; newLength := lengthVec^; if newLength <= 0 th
45920发布于 2019-07-24 - 来自专栏开源部署
Tomcat-8 Manager动态部署
tomcat8 安装请参考： http://www.linuxidc.com/Linux/2014-10/108065.htm。 点击左边的Tomcat Manager链接，提示输入用户名和密码，本文都是coresun，然后可以看到以下页面： 将项目导出为war包,点击“选择文件”，将war加入进去，点击Deploy，至此动态部署完成
38310编辑于 2022-07-03 - 来自专栏Throwable's Blog
CGLIB动态代理原理分析
前提 前一篇文章介绍了CGLIB中常用的API，实际上使用了Enhancer和MethodInterceptor之后会生成代理子类，这篇文章就是分析一下CGLIB动态代理的原理。 CGLIB动态代理原理分析 我们经常说CGLIB的动态代理的底层通过被代理类生成代理子类实现的，那么下面我们就分析一下生成的子类到底是什么样的。 类的代码比JDK动态代理的子类多，因此生成效率会比较低。 "int") && var2[1].getName().equals("net.sf.cglib.proxy.Callback")) { return 8; 可能最常用到的是基于Enhancer的动态代理，这里总结一下CGLIB和JDK动态代理的区别(老生常谈)： JDK动态代理只能够对接口进行代理，不能对普通的类进行代理（因为所有生成的代理类的父类为Proxy
76730发布于 2020-06-23 - 来自专栏前端工程师面试指南
vue源码分析-动态组件
众所周知，组件是贯穿整个Vue设计理念的东西，并且也是指导我们开发的核心思想，所以接下来的几篇文章，将重新回到组件的内容去做源码分析，首先会从常用的动态组件开始，包括内联模板的原理，最后会简单的提到内置组件的概念 有了render函数，接下来从vnode到真实节点的过程和普通组件在流程和思路上基本一致，这一阶段可以回顾之前介绍组件流程的分析12.1.5 疑惑由于自己对源码的理解还不够透彻,读了动态组件的创建流程之后 ，心中产生了一个疑问，从原理的过程分析，动态组件的核心其实是is这个关键字，它在编译阶段就以component属性将该组件定义为动态组件，而component作为标签好像并没有特别大的用途，只要有is关键字的存在 我们接着往下看：回到ast解析阶段，前面分析到，针对动态组件的解析，关键在于processComponent函数对is属性的处理，其中还有一个关键是对inline-template的处理，它会在ast树上增加 最后的最后，让我们一起期待后续对keep-alive和transition的原理分析，敬请期待。
1.1K10编辑于 2022-10-19 - 来自专栏Java架构师必看
spring源码分析8
spring源码分析8 强烈推介IDEA2020.2破解激活，IntelliJ
31710发布于 2021-04-13 - 来自专栏小工匠聊架构
Oracle优化07-分析及动态采样-动态采样
---- 07系列文章 Oracle优化07-分析及动态采样-直方图 Oracle优化07-分析及动态采样-DBMS_STATS 包 Oracle优化07-分析及动态采样-动态采样 ---- 动态采样Dynamic_sampling 因为我们对表做了分析，所以CBO使用了统计分析数据，而不会再使用动态采样。 ---- 动态采样的级别 Level 0 不做动态分析 ---- Level 1 Oracle 对没有分析的表进行动态采样，但需要同时满足以下 4 个条件。 ---- Level 5， 6， 7， 8， 9 采样的表包含满足 Level 4 定义的表，同时分别使用动态采样默认数据块的2， 4， 8， 32， 128 倍的数量来做动态分析。 动态采样发生在硬分析时，如果很少有硬分析发生，动态采样的意义就不大.
70520发布于 2021-08-16 - 来自专栏golang算法架构leetcode技术php
golang刷leetcode动态规划（8）盈利计划
示例 2: 输入：G = 10, P = 5, group = [2,3,5], profit = [6,7,8] 输出：7 解释： 至少产生 5 的利润，只要他们犯其中一种罪就行，所以该帮派可以犯下任何罪行 由于利润最多有可能达到 100 * n，数据范围过大而不方便进行动态规划， 可以考虑该问题的对偶问题。即统计人数最多为 G 的方案数， 减去利润小于 P，且统计人数最多为 G 的方案数。 2.对于第一部分，动态规划的状态为 s(i,j)，表示考虑了前 i 个计划， 参与人数为 j 的方案数是多少。对于第 i 个计划， s(i,j)=s(i,j)+s(i−1,j−group[i])。 3,对于第二部分，动态规划的状态为 f(i,j,k)，表示考虑了前 i 个计划， 参与人数为 j 的方案数，且利润为 k 的方案数是多少。
25710编辑于 2022-08-02 - 来自专栏C++ 动态新闻推送
C++ 动态新闻推送 第8期
C++ 动态新闻推送 第8期 从reddit/hackernews/lobsters/meetingcpp摘抄一些c++动态。 每周更新 周刊项目地址 github，在线地址 discord讨论群组 ｜飞书讨论群组｜知乎专栏 欢迎投稿，推荐或自荐文章/软件/资源等，请提交 issue ---- 资讯 编译器信息最新动态推荐关注
60010发布于 2021-08-31 - 来自专栏小陈运维
kubernetes(k8s) 存储动态挂载
kubernetes(k8s) 存储动态挂载 使用 nfs 文件系统 实现kubernetes存储动态挂载 1. 复制代码 创建 [root@k8s-master-node1 ~/yaml]# kubectl apply -f nfs-storage.yaml storageclass.storage.k8s.io k8s-master-node1 ~/yaml]# kubectl get storageclasses.storage.k8s.io NAME PROVISIONER ~/yaml]# 复制代码 创建pvc进行测试 [root@k8s-master-node1 ~/yaml]# vim pvc.yaml [root@k8s-master-node1 ~/yaml]# [root@k8s-master-node1 ~/yaml]# 复制代码 查看pvc [root@k8s-master-node1 ~/yaml]# [root@k8s-master-node1 ~/
3.5K42发布于 2021-11-17 - 来自专栏Java栈
JDK动态代理实现原理(jdk8)
一 JDK动态代理 在了解JDK动态代理前，有需要可以了解下代理模式。 天天的都听到人们说JDK动态代理，听上去感觉好屌的样子，为什么要叫JDK动态代理？ 是因为代理对象是由JDK动态生成的，而不像静态代理方式写死代理对象和被代理类，不灵活。 JDK动态代理基于拦截器和反射来实现。 (new HelloImpl())); // 自定义的InvocationHandle iHello2.sayHello(); } } Client运行结果 三 深入源码分析 = new ArrayList(3); this.proxyMethods.put(var7, var8); } ((List)var8) 到这里，我们真正的实现了通过代理调用目标对象的完全分析，至于InvocationHandler中的invoke()方法就是 最后执行了目标方法。到此完成了代理对象生成，目标方法调用。
1.3K10发布于 2019-07-28 - 来自专栏数据小魔方
动态图表8|组合框（offset函数）
今天跟大家分享动态图表8——组合框（offset函数）！ 步骤： 使用组合框制作下拉菜单 使用offset函数制作动态数据源 利用动态数据源制作图表 1、组合框制作： 在开发工具中插入组合框，将数据源链接到A2：A6，将返回单元格链接到N1。 ? ? 2、动态数据源 在第9行使用offset函数根据组合框的菜单返回动态数据源。 ? =OFFSET(A1,$N$1,0,1,1) 一定要弄清楚offset函数内参数绝对引用与相对引用的区别。 3、利用动态数据源插入图表 ? 将图表格式化至满意的样式，然后可以通过复制图表，并更改图表类型来制作更多的图表！ ? 你可以通过列表框的菜单，随意切换数据，下面额动态图表都会随着动态数据的切换而同步更新！ ?
2.5K60发布于 2018-04-10 - 来自专栏小陈运维
kubernetes(k8s) 存储动态挂载
使用 nfs 文件系统 实现kubernetes存储动态挂载 1. ~/yaml]# vim nfs-storage.yaml [root@k8s-master-node1 ~/yaml]# [root@k8s-master-node1 ~/yaml]# cat nfs-storage.yaml 创建 [root@k8s-master-node1 ~/yaml]# kubectl apply -f nfs-storage.yaml storageclass.storage.k8s.io/nfs-storage pvc进行测试 [root@k8s-master-node1 ~/yaml]# vim pvc.yaml [root@k8s-master-node1 ~/yaml]# cat pvc.yaml kind [root@k8s-master-node1 ~/yaml]# 查看pvc [root@k8s-master-node1 ~/yaml]# [root@k8s-master-node1 ~/yaml]
75010编辑于 2022-08-19 - 来自专栏C/C++基础
动态联编实现原理分析
代码编译运行环境：VS2012+Debug+Win32 ---- 所谓动态联编，是指被调函数入口地址是在运行时、而不是在编译时决定的。C++语言利用动态联编来完成虚函数调用。 C++标准并没有规定如何实现动态联编，但大多数的C++编译器都是通过虚指针（vptr）和虚函数表（vtable）来实现动态联编。 类HaveVirtual包含虚函数，因此类HaveVirtual的对象不近要包含数据成员i，还要包含一个指向虚函数表的指针（大小为4B），所以sizeof(HaveVirtual)为8。 这样，我们就可以以任一静态类型的父类来指向子类，动态调用子类的f()。 里面还有注释，有利于分析。 从汇编代码可以看出，这是两个常量段，其中分别存放了Base类的虚函数表和Derived类的虚函数表。
65420发布于 2018-08-03 - 来自专栏wujunmin
在线动态盈亏平衡分析工具
盈亏平衡分析是一种用于确定企业或项目在何时达到收入与成本相等的分析方法。它帮助管理者了解在特定条件下，需要多少销售量或收入才能覆盖所有成本，从而实现盈亏平衡。 盈亏平衡涉及几个关键的概念。 分享一个在线工具，可以不使用外部数据源，通过控制固定成本、单位变动成本、单位售价三个参数进行动态盈亏平衡分析。 打开https://junminwu.github.io 选择盈亏平衡分析工具 在界面输入固定成本、单位变动成本和单位售价，点击“生成分析图表”按钮即可看到分析结果。 图表下方有文字说明，直接给出结论： 图表有高级数据标签功能，悬停任意一点可以看到该位置的收入、成本、利润状况： 盈亏平衡分析可以与前文的在线动态业绩杜邦分析工具结合，盈亏平衡分析从财务的角度看需要产生多少销售带来期望利润 ，业绩杜邦分析从运营的角度看需要多少顾客，什么样的产品价位达成期望收入。
40000编辑于 2025-05-13 - 来自专栏PowerBI入门100例
4.1 PowerBI分析模板-动态帕累托分析
帕累托分析，又称柏拉图分析、巴雷托分析、ABC分析、主次因分析、分类管理等，平常我们也称之为80/20分析，是由意大利经济学家维尔弗雷多·帕累托首创的，核心思想是在决定一个事物的众多因素中分清主次，识别出少数的但对事物起决定作用的关键因素和多数的但对事物影响较少的次要因素 帕累托分析对应的帕累托图，又称排列图，是在柱线组合图中直观地展示分析维度的数量分布和累计占比。解决方案 利用PowerBI的可视化、互动性，可以轻松地做出动态帕累托分析。 动态体现在:1 可筛选指定范围的数据；2 可切换分析维度；3 可预设ABC的占比。思路是给一个动态的可切换维度的VAR过程表配上累计占比，然后在这个表的基础上生成一系列的度量值。 涉及到的PowerBI技巧主要有：1 使用WINDOW函数计算累计占比；2 使用SWITCH函数生成动态度量值；3 使用SUMX函数嵌套求和；4 颜色度量值用于条件格式；5 字段参数及数值范围参数。 vt_SalesCon,ORDERBY([Sales_Con%],DESC,[客户],ASC))RETURN SUMX(_vt_SalesCon_Filtered,[Sales_Con%])可切换客户和产品的动态累计占比
53310编辑于 2025-02-26 - 来自专栏Jungle笔记
动态规划及LeetCode题解分析
动态规划（DP，Dynamic programming）是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。 动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题，动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。给定一个问题，如果可以将其划分为子问题，并解出其子问题，再根据子问题的解推导/递推以得出原问题的解。 上述描述也许使得动态规划听起来像递归，但动态规划往往用于优化递归问题，例如斐波那契数列，如果运用递归的方式来求解会重复计算很多相同的子问题，利用动态规划的思想可以减少计算量。 这一步是动态规划的关键！ 2 LeetCode题解分析 LeetCode上关于动态规划的题目很多，目前（2019/12）分类里有176道。这里结合上述三大步骤，详解3道题。
60320编辑于 2022-07-24 golang源码分析：langchaingo（8）
前面介绍了向量化的过程。当然在RAG调用中，不会直接使用上面的方法进行向量化，而是把第一步定义的向量化模型包装起来给后面的LLM使用。同时会把向量化后的结果存储到向量数据库里，提问的时候使用向量化查询来匹配，下面看看这个过程的例子：
8510编辑于 2026-03-18- 来自专栏单细胞学习小组
day 8 拟时序分析
单样本输入数据输入数据是降维聚类分群注释的数据做拟时序分析通常不是拿全部的细胞，而是拿感兴趣的一部分。用subset提取子集即可。因为要使用差异基因来排序，所以要两类及以上细胞。 例如下面选择NK和CD8 T细胞；如果只做一类细，就需要二次分群（后面介绍）rm(list = ls())library(Seurat)library(monocle)library(dplyr)load #加载单样本数据scRNA = scescRNA$celltype = Idents(scRNA) #新增细胞类型一列scRNA = subset(scRNA,idents = c("NK","CD8 /day7/scRNA.Rdata") #加载单样本数据scRNA$celltype = Idents(scRNA)scRNA = subset(scRNA,idents = c("CD8+ T-cells reducedModelFormulaStr = " ~ orig.ident", cores = 8)
51810编辑于 2024-07-01 - 来自专栏golang算法架构leetcode技术php
golang源码分析：cayley(8)
接着我们分析下命令行工具，这里除了导入导出工具还有gizmo语法支持、graphql支持等相关命令行工具。 gogen.go里定义了如何生成Gizmo的文档。
34230编辑于 2023-08-09 - 来自专栏coding for love
4-8 打包分析
简介 上一节4-3~8 code-splitting，懒加载，预拉取，预加载 讲到如何对代码进行 code splitting。 那么如何判断我们的代码要进行code splitting 或者对 code splitting 后的效果进行分析呢？这就需要用到一些辅助的打包分析工具。 2. 准备工作 为了进行代码分析，我们先准备一些用来打包的模块。 // index.js import { log } from '. image.png 同时会在项目下生成一个分析文件： ? image.png 会有如下分析结果： ? image.png open 和 home ，一个是弹出打开弹窗，重新选择 stats，一个就是当前所示的主页信息。
47330发布于 2020-03-20
腾讯云开发者
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