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加油站、、
最容易想到的解法是：从头到尾遍历每个加油站，并检查以该加油站为起点，最终能否行驶一周。我们可以通过减小被检查的加油站数目，来降低总的时间复杂度。 假设我们此前发现，从加油站 出发，每经过一个加油站就加一次油（包括起始加油站），最后一个可以到达的加油站是 （不妨设 ）。 这就说明： 第一个式子表明无法到达加油站 y的下一个加油站，第二个式子表明可以到达 y 以及 y 之前的所有加油站。 现在，考虑任意一个位于 x,y 之间的加油站 z（包括 x 和 y），我们现在考察从该加油站出发，能否到达加油站 y的下一个加油站，也就是要判断 与 之间的大小关系。 从上面的推导中，能够得出结论：从 x,y之间的任何一个加油站出发，都无法到达加油站 y的下一个加油站。
21610编辑于 2023-10-07 - 来自专栏蛮三刀的后端开发专栏
Gas Station加油站
但其实需要证明，证明详见： http://bookshadow.com/weblog/2015/08/06/leetcode-gas-station/ 看懂证明，才能看懂代码 结论1：若从加油站 A出发，恰好无法到达加油站C（只能到达C的前一站）。 则A与C之间的任何一个加油站B均无法到达C。 结论2：若储油量总和sum(gas) >= 耗油量总和sum(cost)，则问题一定有解。
77410发布于 2019-03-26 - 来自专栏程序那些事
netty系列之:中国加油
在今天的例子中，客户端在建立连接过后，会首先发送一个“中国”消息给服务器，然后服务器收到消息之后再返回一个”加油！“ 消息给客户端，然后客户端收到消息之后再发送一个“中国”消息给服务器…. ; } 然后客户端从channel中读取到”加油!” 这个错误就是： DefaultChannelPromise@57f5c075(failure: java.lang.UnsupportedOperationException: unsupported 但是当你运行上面的程序之后会发现，服务器端确实收到了”中国“，客户端也确实收到了”加油！“，但是客户端后续发送的”中国“消息服务器端却收不到了，怎么回事呢？ 总结 好了，运行上面的程序就可以一直给中国加油了，YYDS！
47010发布于 2021-08-09 - 来自专栏悟道
加油站
在一条环路上有 N 个加油站，其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。 你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。 你从其中的一个加油站出发，开始时油箱为空。 如果你可以绕环路行驶一周，则返回出发时加油站的编号，否则返回 -1。 输入: gas = [1,2,3,4,5] cost = [3,4,5,1,2] 输出: 3 解释: 从 3 号加油站(索引为 3 处)出发，可获得 4 升汽油。 此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油 开往 4 号加油站，此时油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油 开往 0 号加油站，此时油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油 开往 1 号加油站 ，此时油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油 开往 2 号加油站，此时油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油 开往 3 号加油站，你需要消耗 5 升汽油，正好足够你返回到 3 号加油站。
48010发布于 2021-06-17 - 来自专栏张伦聪的技术博客
加油站
在一条环路上有 N 个加油站，其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。 你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。 示例 1: 输入: gas = [1,2,3,4,5] cost = [3,4,5,1,2] 输出: 3 解释: 从 3 号加油站(索引为 3 处)出发，可获得 4 升汽油。 此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油 开往 4 号加油站，此时油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油 开往 0 号加油站，此时油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油 开往 1 号加油站，此时油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油 开往 2 号加油站，此时油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油 开往 3 号加油站，你需要消耗 5 升汽油，正好足够你返回到 3 号加油站。 此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油 开往 0 号加油站，此时油箱有 4 - 3 + 2 = 3 升汽油 开往 1 号加油站，此时油箱有 3 - 3 + 3 = 3 升汽油 你无法返回 2 号加油站
36920编辑于 2022-10-26 - 来自专栏程序那些事
netty系列之:中国加油
在今天的例子中，客户端在建立连接过后，会首先发送一个“中国”消息给服务器，然后服务器收到消息之后再返回一个”加油！“ 消息给客户端，然后客户端收到消息之后再发送一个“中国”消息给服务器…. ; } 然后客户端从channel中读取到”加油!” 这个错误就是： DefaultChannelPromise@57f5c075(failure: java.lang.UnsupportedOperationException: unsupported 但是当你运行上面的程序之后会发现，服务器端确实收到了”中国“，客户端也确实收到了”加油！“，但是客户端后续发送的”中国“消息服务器端却收不到了，怎么回事呢？ 总结 好了，运行上面的程序就可以一直给中国加油了，YYDS！
31720发布于 2021-09-02 - 来自专栏悠扬前奏的博客
加油站
题目 描述 在一条环路上有 N 个加油站，其中第 i 个加油站有汽油gas[i]，并且从第i个加油站前往第i+1个加油站需要消耗汽油cost[i]。 你有一辆油箱容量无限大的汽车，现在要从某一个加油站出发绕环路一周，一开始油箱为空。 求可环绕环路一周时出发的加油站的编号，若不存在环绕一周的方案，则返回-1。 注意事项：数据保证答案唯一。 样例 现在有4个加油站，汽油量gas[i]=[1, 1, 3, 1]，环路旅行时消耗的汽油量cost[i]=[2, 2, 1, 1]。则出发的加油站的编号为2。 解答 思路 油箱置空，从每个加油站出发，加油，减去消耗，出现小于零说明不能从该加油站出发。没有出现说明可以从这个加油站出发。 注意“环路”，用取余的方法循环。
48820发布于 2019-05-31 - 来自专栏用户画像
Leetcode No.134 加油站
示例 1: 输入: gas = [1,2,3,4,5] cost = [3,4,5,1,2] 输出: 3 解释: 从 3 号加油站(索引为 3 处)出发，可获得 4 升汽油。 此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油 开往 4 号加油站，此时油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油 开往 0 号加油站，此时油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油 开往 1 号加油站 ，此时油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油 开往 2 号加油站，此时油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油 开往 3 号加油站，你需要消耗 5 升汽油，正好足够你返回到 3 号加油站。 ; System.out.println(solution.canCompleteCircuit(gas,cost)); int[] gas2 = {1,2,3,4,5} )); int[] gas3 ={4,5,2,6,5,3}; int[] cost3 = {3,2,7,3,2,9}; System.out.println
37630编辑于 2022-01-06 - 来自专栏第一专栏
汽车加油问题------贪心思想
汽车加油问题 Description 一辆汽车加满油后可行驶n公里。旅途中有若干个加油站。设计一个有效算法，指出应在哪些加油站停靠加油，使沿途加油次数最少。并证明算法能产生一个最优解。 对于给定的n和k个加油站位置，计算最少加油次数。 Input 输入数据的第一行有2 个正整数n和k（n≤5000，k≤1000），表示汽车加满油后可行驶n公里，且旅途中有k个加油站。 接下来的1 行中，有k+1 个整数，表示第k个加油站与第k-1 个加油站之间的距离。第0 个加油站表示出发地，汽车已加满油。第k+1 个加油站表示目的地。 Output 将计算出的最少加油次数输出。如果无法到达目的地，则输出“No Solution!”。 Sample Input 7 7 1 2 3 4 5 1 6 6 Output 4 #include<iostream> using namespace std; int a[1010];
45030编辑于 2023-05-25 - 来自专栏和蔼的张星的图像处理专栏
加油站贪心
在一条环路上有 N 个加油站，其中第 i 个加油站有汽油gas[i]，并且从第i个加油站前往第i+1个加油站需要消耗汽油cost[i]。 你有一辆油箱容量无限大的汽车，现在要从某一个加油站出发绕环路一周，一开始油箱为空。 求可环绕环路一周时出发的加油站的编号，若不存在环绕一周的方案，则返回-1。 注意事项 数据保证答案唯一。 样例 现在有4个加油站，汽油量gas[i]=[1, 1, 3, 1]，环路旅行时消耗的汽油量cost[i]=[2, 2, 1, 1]。则出发的加油站的编号为2。 贪心 题目说数据保证答案唯一，也就是要么有且仅有一个这样的加油站，要么没有，先看没有的情况，没有的话则说明，走一圈下来，加油站能加的油比消耗的油要少，这种情况下就没有答案。 那么遍历两个数组，先假设这个加油站是0号，然后随着遍历计算累计值，一旦累计值小于0，说明这之前的加油站都是不满足条件的，把开始的设置为遍历的下一个，然后继续这个过程，直到遍历结束。
63330发布于 2018-09-04 - 来自专栏Michael阿明学习之路
贪心应用--汽车加油次数问题
问题描述 已知汽车的油箱额定里程，到目的地的路途中各加油站距起点的距离，求如何加油，让加油的次数最少。 2. 解题思路 每次出发前检查下一个加油站有多远，车子能不能跑得到 能到，就不加油 不能到，就加油 如果加了油，还不能到，说明不能到达目的地 3. 实现代码 /** * @description: 已知路上各加油站的距离，求最少加油次数（贪心） * @author: michael ming * @date: 2019/7/3 18:07 fill) {//车子没有加油，到不了i号加油站，需要在i-1站加油 i--;//i-1站 tesla.fillgas ();//加油 fill = true;//标记加过油 cout << "在" << gasStation[i] << "km处加油！"
57620发布于 2021-02-20 - 来自专栏代码随想录
加油站，能怎么贪心？
加油站 力扣题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/gas-station 在一条环路上有 N 个加油站，其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。 你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发，开始时油箱为空。 示例 1: 输入: gas = [1,2,3,4,5] cost = [3,4,5,1,2] 输出: 3， 解释: 从 3 号加油站(索引为 3 处)出发，可获得 4 升汽油。 此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油 开往 4 号加油站，此时油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油 开往 0 号加油站，此时油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油 开往 1 号加油站，此时油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油 开往 2 号加油站，此时油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油 开往 3 号加油站，你需要消耗 5 升汽油，正好足够你返回到 3 号加油站。
58320发布于 2021-11-23 - 来自专栏chenjx85的技术专栏
leetcode-134-加油站
示例 1: 输入: gas = [1,2,3,4,5] cost = [3,4,5,1,2] 输出: 3 解释: 从 3 号加油站(索引为 3 处)出发，可获得 4 升汽油。 此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油 开往 4 号加油站，此时油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油 开往 0 号加油站，此时油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油 开往 1 号加油站，此时油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油 开往 2 号加油站，此时油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油 开往 3 号加油站，你需要消耗 5 升汽油，正好足够你返回到 3 号加油站。 比如[1,2,3,4,5]和[3,4,5,1,2]，可以从第四个油站出发，剩余油量分别是3,6,4,2,0，刚好可以回到原点。 比如[5,2,1,3,4]和[4,3,2.2,3]，我们如果找到第一个起点，从油量为5这里开始，发现剩余油量是1.0,-1,也就是不能从油量为1的油站到达油量为3的油站。
53110发布于 2018-09-29 - 来自专栏HT
基于 HTML5 WebGL 的加油站 3D 可视化监控
预览地址：基于 HTML5 WebGL 的加油站 3D 可视化监控 http://www.hightopo.com/demo/gas-station-demo/ 界面效果预览 视频监控效果 ? 加油机监控效果 ? 油罐监控效果 ? 加油站切换效果 ? graphView.getZoom(), // 获取图纸的缩放值 3 tx = graphView.tx(), // 获取图纸的横向偏移值 4 ty = graphView.ty(); // 获取图纸的纵向偏移值 5 opacityMap[d.getId()]) { 5 opacityMap[d.getId()] = { 6 'shape3d.opacity': d.s(' 5.优化场景 当 3d 场景中点或者面的数量较多时，3d 面板，公告板部分较多时，ht 中有几种优化策略可以进行优化，我们知道 3d 场景中的所有模型都是由三角面构成的，而三角面又是由三个顶点构成的，所以如果场景中的点或者面比较多的时候场景会出现一定的卡顿
1.2K20发布于 2019-09-29 - 来自专栏五分钟学算法
加油，会越来越快的！
图片来源于 LeetCode 26 号问题题解评论区 每个人都是从这种状态过来的，加油，会越来越快。 整个操作的过程可以理解为是一个筛选的过程，即只有符合要求的元素才有资格留下来。
28320编辑于 2023-01-10 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
加油站智能视频监控系统
加油站智能视频监控系统集行为识别、人员状态检测、信息收集等作用于一体，提早识别和干涉预警。 加油站智能视频监控系统对面部识别、车辆识别、红外热成像仪等前面认知安装设备在加油站进出口等地区，完成多维度、全因素的数据采集。 图片根据加油站智能视频监控系统和有关优化算法建立加油站安全系统，根据加油站视频监控画面信息、即时分析识别能力，对加油站监控现场画面行为进行安全性分析及时预警，完成人员行为状态信息鉴别，降低违规操作带来的危害 图片加油站智能视频监控系统即时监控重要地区的人员行为。当监控现场人员不穿工作服装时，加油站智能视频监控系统马上警报并立即终止。与此同时，将警报截屏和视频储存到数据库系统中产生汇报。
72640编辑于 2022-09-05 - 来自专栏python入门学习教程
python入门教程NO.5 用python写个自动选择加油站的小程序
if多向条件流程图 if条件语句用法示例 #单向条件语句 a = 10 if a > 5: #条件成立，判断为True print('a大于5') #输出：a大于5 #双向条件语句 a = 10 if a < 5: #条件不成立，判断为False，执行else下的代码 print('a小于5') else: print('a大于5') #输出：a大于5 print('a小于5') else: if 5 <= a <10: print('a大于等于5') else: print('a等于10') print('程序结束') 计算出生年份 用python写个自动选择加油站的小程序 输入车子的剩余油量，赋值给gasoline(英文汽油的意思)，为了计算简单，将剩余油量设定为整数 已知加满一箱油需要50L 在你的附近分别有两家距离一样的加油站 ，但是他们的油价不一样 加油站 ≤20升 的油价 ＞20升 的部分油价 1 6 5.5元/L 2 5.5 6元/L 请用python编写一个根据剩余油量，自动选择最优惠加油站的小程序
62830发布于 2020-04-23 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
加油站视频监控分析系统
加油站视频监控分析系统借助加油站已经有的监控摄像头开展视频监控分析，利用机器视觉AI优化算法24小时不间断智能识别加油站工作人员、现场设备、加油站日常环境下的危害因素，比如现场特殊区域和险区域接打手机、 伴随着经济迅速发展，大家生活品质明显提升，车辆销售销售市场展现高增长幅度，促进了很多加油站的建设，不论是在大都市、、村子或是街道都可以看到加油站。 但加油站风险大，国家的重点防护单位，其易燃、易爆的特点给加油站附近的居民带来极大的安全隐患，加油站视频监控分析系统可以降低隐患发生的概率。 加油站视频监控分析系统依据视频监控ai识别技术，对加油站卸油口或石化厂输油管道司机的具体操作步骤加强规范，鉴别不恰当操作行为。 在卸油环节中，驾驶员工作内容有一套规范化操作流程(接静电绳、放三角木、放没火气、接油管、人不能离岗等);鉴别加油站公共区域的手机号、抽烟和烟火预警提醒。
52310编辑于 2022-09-27 - 来自专栏Michael阿明学习之路
加油站（贪心）
题目 在一条环路上有 N 个加油站，其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。 你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。 示例 1: 输入: gas = [1,2,3,4,5] cost = [3,4,5,1,2] 输出: 3 解释: 从 3 号加油站(索引为 3 处)出发，可获得 4 升汽油。 此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油 开往 4 号加油站，此时油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油 开往 0 号加油站，此时油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油 开往 1 号加油站，此时油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油 开往 2 号加油站，此时油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油 开往 3 号加油站，你需要消耗 5 升汽油，正好足够你返回到 3 号加油站。 此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油 开往 0 号加油站，此时油箱有 4 - 3 + 2 = 3 升汽油 开往 1 号加油站，此时油箱有 3 - 3 + 3 = 3 升汽油 你无法返回 2 号加油站
83030发布于 2020-07-13 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
加油站智能视频分析盒
加油站智能视频分析盒通过python+yolov5网络模型深度学习技术，加油站智能视频分析盒对现场画面中明火、烟雾、抽烟、打电话、人员离岗，释放静电不满足15分钟、未按照规定摆放灭火器，加油站智能视频分析盒对以上这 图片YOLOv5是一个在COCO数据集上预训练的物体检测架构和模型系列，它代表了Ultralytics对未来视觉AI方法的开源研究，其中包含了经过数千小时的研究和开发而形成的经验教训和最佳实践。 YOLOv5是YOLO系列的一个延申，您也可以看作是基于YOLOv3、YOLOv4的改进作品。 YOLOv5没有相应的论文说明，但是作者在Github上积极地开放源代码，通过对源码分析，我们也能很快地了解YOLOv5的网络架构和工作原理。图片
50140编辑于 2023-02-07
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