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基于运营工况的重型卡车保养周期动态优化模型
力猛养车商用车技术研究院联合某国家级商用车技术中心，以潍柴WP13发动机为验证平台开展为期12个月的实车测试。 四、力猛养车×潍柴WP13：12个月实车实测数据2025年1月至2026年1月，力猛养车商用车技术研究院联合某国家级商用车技术中心，选取30台搭载潍柴WP13发动机的牵引车开展对比测试。 4.1测试设计分组车辆数运营线路保养模式监测方式对照组A10台随机分配固定3万公里换油常规保养+每5000公里油样抽检对照组B10台随机分配固定2万公里换油常规保养+每5000公里油样抽检测试组C10台随机分配力猛动态模型预见性养护 五、从“模型”到“服务”：力猛养车如何让动态保养落地算法再先进，落不了地就是废纸。力猛养车预见性养护系统并非一套“建议系统”，而是一套“感知-决策-执行-验证”的完整交付闭环。 5.3执行层：服务站承接的“确定性”力猛养车已签约全国217家商用车专修联盟网点，覆盖主要物流干线和地级市。
12810编辑于 2026-02-12- 来自专栏Python项目实战
算力不一定越猛越好：聊聊 AI 设备的低功耗算力优化这条现实之路
算力不一定越猛越好：聊聊AI设备的低功耗算力优化这条现实之路大家好，我是Echo_Wish。这几年不管是写文章，还是帮朋友看方案，我越来越频繁地听到一句话：“这个模型效果挺好，就是……太费电了。” 尤其是在边缘AI、端侧AI、嵌入式AI这条路上，算力和功耗，真的不是你想要多少就能给多少。 但只要你碰到下面任何一个场景：智能摄像头工业视觉终端边缘网关车载AI可穿戴设备你就会立刻意识到一个现实问题：功耗≈成本≈稳定性≈设备寿命举个最直观的例子：同样一个模型A方案10WB方案3W一年下来，不只是电费的事 以前我也挺迷信“算力参数”的，动不动就是：FLOPSTOPS显存带宽但后来接触设备多了才发现：用户根本不关心你有多猛，只关心你能跑多久、不掉链子。 低功耗算力优化，不是让AI变弱，而是让AI活得更久、更稳、更现实。
24510编辑于 2025-12-26 - 来自专栏菩提树下的杨过
pygame 笔记-10 摩擦力与屏幕环绕
多年前写过一篇 Flash/Flex学习笔记(25)：摩擦力与屏幕环绕，可惜的当时上传的flash，服务器后来无人维护，现在flash链接都失效了。本篇用pygame重新实现了一个： ? pygame 3 import sys 4 import math 5 6 pygame.init() 7 8 clock = pygame.time.Clock() 9 10 self.vx = 0 21 self.vy = 0 22 # 旋转角速度 23 self.vr = 0 24 # 推进力
54710发布于 2019-09-12 - 来自专栏AIoT技术交流、分享
力扣(LeetCode)刷题，简单题(第10期)
增减字符串匹配 第3题：数字的补数 第4题：Nim游戏 第5题：删除字符串中的所有相邻重复项 第6题：除数博弈 第7题：转换成小写字母 第8题：生成每种字符都是奇数个的字符串 第9题：按奇偶排序数组 第10 题：转置矩阵 ---- 力扣(LeetCode)定期刷题，每期10道题，业务繁重的同志可以看看我分享的思路，不是最高效解决方案，只求互相提升。 ---- 第10题：转置矩阵 试题要求如下： ? 回答（C语言）： /** * Return an array of arrays of size *returnSize.
38650发布于 2021-01-20 - 来自专栏云计算D1net
惠普投资10亿美元发力云计算市场
惠普表示，计划在未来两年时间内投资10亿美元，开发和提供云计算产品与服务。 惠普提到，未来18个月内，将在20个数据中心提供基于OpenStack的公共云计算服务。 今年3月，思科曾表示，计划在未来两年内投资10亿美元进军云计算产业。
82740发布于 2018-03-16 - 来自专栏若城技术专栏
【力扣算法10】之 7. 整数反转 python
代码定义了一个名为Solution的类，其中包含了一个reverse方法。下面对代码进行详细的分析说明：
54210编辑于 2024-02-29 - 来自专栏程序IT圈
Docker + Intellij IDEA，提升10倍生产力！
先pull基础镜像，然后再打包镜像，并将镜像部署到远程docker运行 图片 这里我们可以看到镜像名称为docker-demo:1.1，docker容器为docker-server 9、运行成功 10
41460发布于 2021-11-25 - 来自专栏AI科技评论
2018 年 Top 10 影响力 AI 研究论文
AI 科技评论按：Topbots 总结了他们眼中 2018 年里 10 篇最为重要的 AI 研究论文，带领大家领略过去的一年中机器学习领域的关键进展。 更令人钦佩的是，ULMFiT 只用了 100 个有标签样本得到的结果就可以和用 10K 有标签数据从零开始训练的模型一样好。 10.
75110发布于 2019-01-09 - 来自专栏个人技术博客
【day10】LeetCode（力扣）刷题(注释详细)
解题思路： 使用二分查找来寻找第一个错误版本； 首先确定左右边界； 利用左右边界确认中间版本，判断是否为错误版本： 若不是错误版本：第一个错误版本就在【mid+1,right】之间 如果是错误版本：第一个错误版本就在【left,mid】之间
40540编辑于 2022-11-15 - 来自专栏用户2910674的专栏
10个提升Python生产力的小技巧
Python生产力提升技巧不仅能帮助开发者更快速、更高效地编写代码，还能提升代码的性能和可读性。 以下是10个实用的技巧，每个技巧配有具体应用场景、案例代码、时间复杂度和空间复杂度分析，以及使用前后的性能对比。 1. 使用列表生成式 场景 在生成列表时，避免使用循环能显著提高效率。 代码示例 使用前: value = 10 def compute(): global value return value * 2 时间复杂度: O(1) 空间复杂度: O(1) 使用后 10. 使用缓存技术（如functools.lru_cache） 场景 对于重计算函数应用缓存以提高性能。 总结 通过以上10个技巧，可以显著提升Python代码的生产力和性能。每个技巧都可以在不同的场景中应用，从而获得更高的运行速度和更少的代码量。
30410编辑于 2024-07-10 - 来自专栏科技向令说
“上门+到店”能救活汽车后市场吗？
当初高调进入的创业企业失意关门的比比皆是，更多的企业开始选择主动破局，比如e保养目前已在北京开设2家直营店，诸葛修车网也采用了“线上交易、线下服务”的服务模式，海德在线的开呗养车也为车主提供上门和到店两种养车服务 2、快死：高速扩张，打起脸充胖子 这种死法很普遍，在资本的“拥戴”下，很多汽车后市场O2O服务企业耐不住性子，管不住钱包，开始疯狂跑马圈地，恨不得一天拿下一个城市，10天搞定百万用户，1年盈利，2年上市 博湃养车也是撸起袖子干起了所有事情：自己上门取车，开到自营的钣喷中心，12个小时之内修好还给客户。。。 上门本意是希望节约用户时间、通过便捷服务提高效率提升客户满意度。 尽管各有各的死法，但都是没有在这场厮杀中快速找准自己的位置，形成核心竞争力。那“上门+到店”会成为竞争力吗？能否解决以上问题呢？ 救命稻草“上门+到店”能否灵验？ 并且“上门+到店”的融合既可以摆脱那些因促销过来却毫无忠诚度和消费意愿，还要让渡技师时间价值和门店价值的低价值用户群体，把注意力集中在高客单价的优质客户身上；又能发挥线上平台调度优势，加强与线下门店供应链的整合
58030发布于 2018-08-20 - 来自专栏程序员的知识天地
10 行Python 代码，实现 AI 目标检测技术，真给力！
只需10行Python代码，我们就能实现计算机视觉中目标检测。 看完了代码，下面容我们聊聊目标检测背后的技术背景，并解读这10行Python代码的由来和实现原理。 我们开头所示的10行代码实现，就是要用到ImageAI。 解读10行代码 下面我们解释一下这10行代码的工作原理。 诚然，单看这10行代码每一行，谈不上惊艳，也借助了不少库，但是仅用10行代码就能让我们轻松实现之前很麻烦的目标检测，还是能谈得上“给力”二字。
91010发布于 2019-06-15 - 来自专栏jay_blog
【力扣刷题】10. 正则表达式匹配
一、题目描述 来源:力扣（LeetCode） 给你一个字符串 s 和一个字符规律 p，请你来实现一个支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配。 '.'
38030编辑于 2022-11-02 - 来自专栏AI算法与图像处理
CVPR 二十年，影响力最大的 10 篇论文！
极市导读 超过半数的论文都于近十年发表，来看看是不是你心中的TOP10。 今天，我们将对计算机视觉领域三大顶会之一CVPR在近二十年来中产生的优秀论文进行一个全面的盘点与总结。 虽然CVPR每年都会评选出最佳论文，但我们今天将从另一个角度来评选CVPR这二十年来的TOP10。 即以Web of Science上显示的论文的引用量作为论文影响力的参考，排列出近二十年来影响力最大的十篇论文。接下来我们将依次进行介绍。 FCN在我们之前盘点的图像分割TOP10中就出现过，并高居第一位。作为语义分割的开山之作，无论是图像分割TOP1，还是CVPRTOP3，FCN都是当之无愧的。 虽然本次盘点的是20年内CVPRTOP10，但是有超过半数的论文都是在近十年发表的，由此可以窥见深度学习在近年来的飞跃式发展。
1.1K30发布于 2021-04-21 - 来自专栏终身学习者
提高生产力的10个必备VS Code技巧和窍门
这大大加快了编辑速度，极大地提高了生产力，因为我们可以通过快速创建代码高效地完成重复的任务。 当然，在编辑时，总是至少有一个光标。使用 Alt + Click 来添加更多。 10.新建文件/文件夹：轻松组织项目结构 没有一个严肃的项目不需要创建新的文件夹和文件，如果有一种加速文件/文件夹创建的方法，节省下来的时间将累积起来，为我们提供显著的生产力提升。 总结 Visual Studio Code不仅仅是一个文本编辑器，它是一个强大的工具，当掌握之后，可以显著提高您的生产力并简化编码工作流程。我们探索的十个技巧只是冰山一角。
86920编辑于 2023-09-10 - 来自专栏C++&linux
【数据结构初阶】图文详解10道力扣链表OJ题
理解误区： 值得注意的是，这里有一个地方很容易造成思维误区，我刚开始理解的时候，我以为我是创造了一个新链表，这个新链表中的结点是没有val值的，但其实这种思维是错误的。 链表中的结点是怎么一个一个链接起来的呢？他其实就是通过记录下一个结点的地址链接起来的，如果我将原链表中想要的结点都拿出来放到一个新的链表上去，自然就得将他们的地址拿出来链接到新的链表上去。 所以尾插法的根本思想其实就是我们改掉了某些结点中next的值，修改了链表中的结点依次连接的顺序，从而产生了一个新的链表，由此也可以想到，原链表也就无法访问到了，因为我们已经将链表进行修改了。 从另一方面来谈：我们是没有malloc新的空间，所以也就不存在创造了一个新的链表这样的事情，归根溯源是我们将链表中的next进行了修改，依次达到了修改链表的目的，有些题目是不允许修改链表的，到时候我们在谈怎么解决那样的问题。
34120编辑于 2023-04-12 - 来自专栏Vue中文社区
给力！程序员接私活必备的 10 个开源项目！
我在 Github 上收集了一些优秀的后台控制面板，并总结得出 Top 10。 1. 10. material-dashboard Github Star 数 7111，Github 地址： https://github.com/creativetimofficial/material-dashboard
58210发布于 2021-02-26 - 来自专栏YOLO大作战
YOLOv10涨点改进：注意力魔改 | 轻量级自注意力机制CoordAttention | CVPR2021
本文改进：替换YOLOv10中的PSA进行二次创新，1）CoordAttention注意力替换 PSA中的多头自注意力模块MHSA注意力；2） CoordAttention直接替换 PSA；CoordAttention 它可以捕捉特定位置的空间关系，并在注意力计算中加以利用。 与常规的注意力机制不同，CoordAttention在计算注意力时，不仅会考虑输入的特征信息，还会考虑每个像素点的位置信息，从而更好地捕捉空间上的局部关系和全局关系。 SE、CBAM和CA模块注意力结果可视化，CA更能精确关注感兴趣目标。 MHSA注意力实验结果如下：mAP50从0.683提升至0.7 YOLOv10n-AKConv summary (fused): 297 layers, 2663046 parameters, 0 gradients
4.7K12编辑于 2024-06-12 - 来自专栏科技向令说
规模取胜or精细运营，谁是汽车后市场O2O淘汰赛中的救命稻草？
经过几年野蛮生长后，大浪淘沙，多数浮躁者开始面临被淘汰出局，同时汽车超人、养爱车、E洗车、和易家、博湃养车、e保养、车问网、麦轮胎、人人车、牛车网等数十家创业公司也在各自细分市场中站稳脚跟并开始崭露头角 以博湃养车、e保养、卡拉丁等同细分市场企业为例，他们各自团队规模、服务模式及城市覆盖率均有不同，但绝对销售额和盈利能力的却不只是规模，更多的是服务质量。 我们还是以博湃养车、e保养和卡拉丁为例。 据艾瑞数据显示，e保养500+辆服务车覆盖6个城市；卡拉丁500+辆服务车覆盖15个城市；博湃养车800+辆服务车覆盖22个城市，三大品牌平均保养车辆市场均在1~1.5小时。 如此看来精细化运营可为企业提升核心竞争力、树立竞争壁垒，探索商业模式。那具体对于汽车后市场O2O行业精细化运营考验的又是哪些呢？
36520发布于 2018-08-20 - 来自专栏科技记者
让windows 10 内置ubuntu（WSL）成为扩增子分析生产力
先提示下，由于现在大部分电脑的win10版本是1903或者更低，wsl的性能相比2004版本的wsl2有一定差距。据说前者不是真正的linux内核，后者才是。 之前的黑苹果，虽然用着还算平衡，毕竟相当于盗版，两三天一次的死机，有点无语，可能水平不足，在苹果转向arm的时刻，或许黑苹果可能性正在消失，我们要准备转向开源的linux，毕竟win10都已经和linux windows10+wsl2在这种情况下就是一个比较完美的选择，无需烦恼地双系统切换，一个系统可以实现两个系统的功能，又基本不牺牲性能，可以说真香了。
1.5K20发布于 2020-08-13
腾讯云开发者
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